大数据处理对电子商务的影响分析

湖北第二师范学院 王 维

电子商务是大数据时代的产物，随着信息技术的发展，传统商务模式面临着前所未有的挑战。而电子商务的出现弥补了传统商务模式的不足，在信息化时代背景之下，电子商务模式侧重于信息化网络的建设。电子商务借助信息化技术建立一个完善的商务交易系统，优化用户购物体验。同时，大量数据信息的处理为电子商务运营人员提供海量数据支持，从而便于企业实现精准营销。

一、大数据及大数据处理概论

目前，互联网技术发展迅猛，在网络上用户能够检索到大量的数据信息，而这些数据信息即为大数据。大数据涵盖范围广泛，不仅局限于某个领域的信息，大数据信息包含社会各个领域以及人们生活当中的各类数据。而如果收集以及处理大数据成为是现阶段社会发展的关键。对海量数据进行处理，选择有价值的数据进行投入，创造更多的价值，这个过程就是大数据处理。现阶段大数据处理技术种类较多，云计算以及分布式数据库都是目前大数据的主要处理技术。企业也正是依赖各类大数据处理技术，为企业收集更多的有用数据，推动企业发展。

二、大数据的主要特点分析

（一）大数据具有极大的数据量

大数据拥有极大的数据量，企业能够利用的数据至少在100TB以上。大数据之所以能够有如此巨大的数据量，也是因为现阶段网络走进人们的生活当中，网络用户众多，人们获取数据以及创造数据的速度也有所增快。另一方面与传统的数据收集方式相比，现阶段数据收集方式更加便捷，并且现有的数据收集方式没有以往的限制，能够利用的数据大大增加。

（二）大数据具有多样的类型

传统数据往往种类单一，大多都是原始数据类型。而大数据时代背景之下，数据信息种类繁多，数据结构复杂。数据信息存储也比传统数据更加繁琐，互联网时代数据涉及较多领域，并且数据规模较大，传统的处理模式很难进行分类处理。而现有的数据多位非结构化数据，这类数据规模巨大，数据量已经远远超出结构化数据。而这类数据也拥有较多的类型，如何处理众多类型的非结构化数据也成为电子商务发展面临的挑战。

（四）大数据具有快速的处理能力

大数据种类繁多，这也要求大数据具有更加快速的处理能力。互联网时代背景之下，数据信息的产生以及收集变得更加容易。而一些数据无法直接使用，同时一些数据能够再次衍生出不同种类的数据。因此大数据的处理能力也正在随着时代的发展不断提升。

（五）大数据具有较低的价值密度

现有的非结构化数据属于价值较低的数据，这类数据没有经过系统化的处理，此类数据保持原始数据结构，而这些原始数据包含较多的无用信息，因此这类数据价值密度并不高。需要通过大数据处理技术对其进行处理。

三、大数据处理的重要意义

（一）大数据处理为市场营销提供便利

电子商务企业的发展需要通过不同的营销活动进行支持，而市场营销首先做的就是了解市场，迎合市场。而大数据处理能够为市场营销提供便利，企业通过大数据处理对市场进行分析，分析出市场的供需关系，得出营销中的利润所在，为客户提供更加符合其要求的商品，为企业带来更多经济效益。

（二）大数据处理为个性化提供可能

与传统商务模式有所不同，电子商务更加看重用户的体验。电子商务模式能够为客户提供更多个性化服务。在大数据处理技术的支持下，电子商务企业能够发现用户的购物习惯以及其具体需求与潜在需求，针对客户的特点为客户提供更加精准以及具备个性化的商品。

四、大数据对电子商务的影响

（一）加强数据安全管理

现阶段，数据是企业发展的关键。企业需要加强数据安全管理工作，加强数据的收集以及整理过程，保证企业综合竞争力。在大数据时代背景之下，数据信息面临着较大的挑战，数据信息在传输以及存储过程当中容易被不法分子盗取。一些机密信息涉及企业的核心，这类信息需要被保护企业来。因此在大数据时代背景之下，企业需要提高对数据安全管理的重视程度，引进先进的数据保护技术，加强企业内部人员管理工作，提高数据安全性。

（二）提供准确的数据分析，创新营销模式

对于电子商务而言，如何做好企业的市场营销工作极为重要。营销是电子商务企业发展的关键，新时代企业需要保证企业的营销能力，企业的影响力才能够有所提升，占据更多的市场份额。而大数据处理技术的应用能够有效为电子商务企业提供数据支持，大数据为企业提供更加精准的信息，为企业制定更加完善的营销策略。大数据处理技术能够将用户的爱好上传到终端，企业能够更加全面了解当代客户的需求，电子商务企业可以推广用户感兴趣的商品。大数据时代背景之下，电子商务企业的营销变得更加精准，同时营销成本也有所降低。另一方面企业通过信息技术能够与用户进行实时沟通，为用户提供更加优质的购物体验。

（三）及时的应急处理能力

大数据处理技术能够对现有的海量信息进行收集以及处理，电子商务企业能够借助云计算技术在云平台进行数据的存储与分析工作，并且云计算平台存储空间较大，为电子商务企业带来更多便利。并且云计算平台拥有应急处理能力，一旦平台受到威胁，云计算平台会自动启动应急方案，保证数据信息的安全。

（四）实现产业技术创新，推动差异化竞争

产业技术创新对于企业发展而言至关重要，技术创新能够为企业提供更大的动力，提高企业竞争力。而大数据时代背景之下，企业产业技术创新需要大量数据支持，电子商务企业的发展需要大量数据支持，而这些数据也为企业的发展指明了方向，企业根据市场数据的变化调整企业发展方案，针对市场变化进行技术创新，推动市场差异化竞争。

（五）提升用户体验

大数据处理技术的发展为电子商务企业带来更多用户精准数据，电子商务企业能够根据数据了解用户的消费习惯以及对企业产品的满意程度。这类数据信息是企业发展的关键，电子商务企业在发展过程当中通过数据内容改变现有的发展，调整产品属性，为用户提供更为优质的服务。新时代，电子商务企业将经营重点放在用户身上，以用户为核心，为用户提供更优质的服务，提升用户体验，提高电子商务企业的核心竞争力。

五、大数据时代电子商务的发展

（一）个性化和精准的商品推荐

互联网技术的发展带动电子商务的发展，但是大量的网络信息让消费者难以抉择。消费者对信息的处理能力有效，消费者无法在海量的信息当中做到精准筛选。因此电子商务企业需要提高大数据处理技术，对海量数据进行筛选归类。根据用户的消费习惯确认用户所属的消费群体，为用户提供更加人性化以及精准的商品推荐。电商平台可以分析用户的购买以及浏览数据为用户提供优质的商品，但是企业需要重视所推荐商品的质量，保证所推荐的商品的质量，为客户带来良好的购物体验。

（二）提供信息检索服务

大数据时代电子商务企业的发展需要重视信息检索服务的优化，海量数据的影响下，用户很难进行选择到心仪的产品。电子商务企业在大数据时代背景之下需要为用户提供准确的信息检索服务。电子商务企业可以对自家商品进行分类，每一个大类之下进行细分，消费者在进行信息检索之时可以通过关键词迅速找到所需商品。

（三）细化服务领域

与传统商务模式相同，电子商务的发展也需要重视消费者的购物体验。服务是电子商务企业发展的关键，电子商务企业需要根据不同消费者的不同需求，进行不同的营销活动。并且电子商务企业应当细化服务领域，提高现有的服务水平。例如，可以针对女性客户提供女性的彩妆以及美容等细化服务，而对于其他类型的消费者提供多种不同的购物体验。

六、结束语

随着信息技术的发展，海量数据信息进入到人们的生活当中，电子商务企业需要抓住大数据时代发展契机，借助大数据处理技术，对海量信息进行收集分析。挖掘出数据背后的价值，对数据信息进行高效利用，通过分析结果调整企业发展方向，做好精准市场营销工作，为消费者提供更为优质的服务，提高电子商务企业核心竞争力，推动电子商务的发展。