概述在收集国内旅游统计数据时存在的问题

2020-12-17金肯职业技术学院

营销界 2020年37期

金肯职业技术学院芦芃

随着人们生活方式的改变，社会经济的发展，旅游行业竞争与发展日益激烈。自从国内于2009年12月提出把旅游业打造成提高国民经济的战略性支柱产业后，旅游数据统计工作的重要性日益显著。本文将着重描述在收集国内旅游数据时存在的问题及原因。并根据分析给出一些建议。

一、国内旅游数据统计存在的问题

准确反映旅游业发展状况是旅游数据统计的主要目的，作者通过阅读参考文献及分析国家旅游局官网后发现，国内旅游数据统计中存在：数据质量偏低，缺乏准确性和真实性，统计和预测方法简单单一，统计人员工作能力不一致及统计数据范围小四方面问题。

（一）数据质量偏低，缺乏准确性和真实性

中国旅游研究院数据（2018年上半年旅游经济主要数据报告）中显示，2018年上半年，国内旅游人数28.26亿人次，比上年同期增长11.4% 。在2018年第二季度全国星级饭店统计公报中显示：星级饭店统计管理系统中共有星级饭店10739家，完成填报的为10198家，填报率为94.96%；31个省、自治区、直辖市及新疆生产建设兵团中27个填报率超过90%，其中天津、吉林、黑龙江、上海、山东等12个省份的填报率达到100%；50个重点旅游城市：43个城市填报率超过90%，其中天津、秦皇岛、长春、哈尔滨、上海等31个城市的填报率达到100%，拉萨填报率最低，为16.39%。以上数据反映的是国内旅游大概行情，填报率的不完整性影响了数据分析的精准度。例如上述数据里拉萨填报率仅16.39%，在数据分析上，该数据片面的反应拉萨部分地区旅游情况，无法反映出该市整体旅游趋势与走向。这一类数据不仅收集过程困难且数据质量及准确性不高，实用性较低。在中国旅游研究院给出的每个季度数据中，关于旅游方面的数据，在统计中笼统的将酒店业、交通运输业、贸易业等与旅游有较高相连的行业收入直接计入旅游业总收入中。以贸易业为例，近年来一些大型商场（北京SKP，南京德基广场，成都太古里等），是年轻旅游者时尚旅游的首选参观体验之地。该类旅行者在旅游过程中产生的购物消费如何统计划分并没有明确规定。若将该类多变数据及连带消费菌酸乳旅游业中会片面的扩大了旅游收入数据，导致旅游数据缺乏准确性和真实性。同时还有一个现象导致了旅游数据的低质偏量，已爱比迎（Airbnb）为首的民宿住宿是酒店业重要的组成部分，对旅游业有较大的影响。但在爱比迎的数据收集统计中，尤其是数据的更新报备及系统抓取仍存在较多漏洞。例如，在国内一些农村或者不发达城市，选择爱比迎的住宿，有时不需要提供住宿者的身份信息（例如云南，青海等地）只需要在线完成预定，在线下联系好房主，直接入住即可。同时在北京这样的一线城市，一些有特色的爱比迎也对入住人信息收集要求很低（例如客栈，四合院等）。以及一些使用智能门锁的民宿，仅需知道房间密码便可实现零接触入住，该类偏向自助型酒店并未设置前台，有时房主甚至连几人入住都无法得知。一些较为规范的民宿会在预定时填写入住人信息，但因上述提到的自助入住的普及，住宿人员的信息更改，数据抓取及更新十分困难。一些在线转让住宿的现象在近年也是较为常见。这就给在线数据统计带来了困难。这一类入住的旅客信息将不能被有效收集，造成数据总数的差异性，导致后期数据分析的不准确。

（二）统计和预测方法单一

目前国内旅游数据的统计分析方法仅停留在初级或浅层次上，在很多旅游数据的收集上没有采用统计学和经济学的系统方法。中国旅游研究院、国家旅游局和统计局是采取抽样调查法进行数据收集。首先各市旅游局和统计局要确定统计样本和调查时间，然后在商定的时间段内，由各市旅游局和统计局开展国内旅游抽样调查工作。这些工作是由国内各个调查小组采用相应的抽样方法及发放调查问卷后统计数据上交的。通过这些数据推算出各市接待的旅游人数，省统计局推算各省接待的旅游人数及不同节假日接待的客流量。

抽样是指从目标总体中抽取一部分个体作为样本，通过观察样本的某些属性，依据所获得的数据对总体的数量特征得出具有一定可靠性的估计判断，从而达到对总体的认识。抽样调查结果和真实值之间存在的差异称为误差。在抽样调查误差理论中将全部误差分解为随机误差和系统误差两部分。随机误差是由于样本与总体之间的随机差异导致的，它存在于所有取样过程中，是无法避免的，这种类型的误差不会影响估计参数的均值，通常所计算的抽样误差就是这部分随机误差。而由于导致系统性误差的原因很多，而且多属非随机性因素，主要受主观因素的影响，致使系统性误差的出现是无规律的。这些系统误差的存在成为数据收集上较为困难的问题。另一个较为常见的方法是访谈法，访谈法的问题大多是固定的（关于旅游时间，地点，目的等数据）。但针对不同分类的游客群体，访谈所得到答案的真实性会被质疑。一些较为年轻或过于年长的游客，在面对访谈问题时，给出的答案可能更为主观。同时访谈中，一些涉及到商务数据及个人隐私的问题，被访问者通常会给出模糊的或者编造的数据，例如不存在的邮箱，低于实际支出的消费金额。他们可能不愿意泄漏个人信息及和经济相关的情况。这类虚假的或带有主观思想的访谈答案会影响数据的真实性。

（三）统计人员工作能力不一致

旅游数据统计分析及后期规划等工作，涉及统计范围广、工作量大，对工作人员的要求较高。一方面，国内数据统计队伍中缺少理论与实践结合的人才，另一方面缺乏擅长会用抽查方法整理分析统计数据、建立统计模型的专家和综合人才。学者李敏丽指出旅游行业现存在较多无经验的毕业生，且基层人员素质偏低现象明显。

（四）统计数据信息不清

《中国旅游统计年鉴》规定“国内一日游游客：指国内居民离开惯常居住地10公里以上，出游时间超过6个小时、不足24个小时，并未在境内其他地方的旅游住宿设施过夜的国内游客”。按该规定，只要超过6个小时、10公里的游憩、娱乐、医疗、购物和会议活动，都可算作“一日游”，显然这个标准过于宽泛，把大量在市内、市郊和周边的当天返回者都可以算作“一日游游客”，而他们实际上是在本地及周边休闲娱乐的城市居民，不是真正意义上的旅游者，且不存在旅游相关费用支出。对旅游者的不清晰定义导致统计数据的不清晰。如今，周边游形式的旅游十分流行，但这类一至两天或者不过夜的旅游信息很难被收集。例如，日常生活在城市喧嚣中，周末向往有垂钓、采摘项目的农家乐旅游的人群急剧上升。这一类农家乐游，基本是线下模式的旅游，相关旅游产品（住宿、采摘及垂钓羡慕、美食等）都是店家独立线下收取费用。旅行者在这类旅游中的住宿也没有线上留下身份信息，这类人群数据通常会被忽略。除了住宿上的数据统计存在问题，交通上的数据收集也存在以下两个问题：首先，Uber类的共享交通收入在旅游上的占比很难被衡量。尤其是在区分众多订单何为旅行订单，何为日常订单。这项工作不仅工作量大，且共享交通司机极多，无法统一收集数据。其次国内很多地区“黑车”（指不联网不纳税用私家车接送客人的交通工具）占据较大交通市场，相比起在线共享交通，这类交通工具在旅行中的应运数据收集可谓是难上加难。

二、内旅游数据统计存在问题的原因

（一）管理体制不完善

国内旅游统计数据工作开展的时间滞后。李敏丽在报告中指出在步入市场经济之后，由于机构改革的滞后及政府职能的重叠交叉，许多基层部门对上级部门无条件顺从，导致了不良风气的增长。数据统计部门缺乏明确的工作职责和岗位分布。在管理人员的提拔制度上存在缺陷，选拔范围十分局限。

（二）数据调查和分析技术落后

国内在数据收集时，依靠的旅游统计报表制度采取的是上报方式，最后进行汇总得出数据。数据中转的过程中很难保证数据的准确性（一些基层单位和部门会因为利益所需，破坏客观事实，从而导致统计数据的准确性和真实性下降）。另一方面，数据收集过程中数据的来源比较单一，现在经常使用的调查技术不能发挥验证和误差修正的作用。上文（2.2部分）提到的抽样调查方法也存在一定的局限性。另外，收集到的数据在分析过程中关于旅行者的行为及经济支出细节等分析十分匮乏（旅行者需要什么，他们想在旅途中获得什么，如何控制旅行人数等）都十分不明确。

（三）统计任务繁重但统计力量薄弱

国内各级旅游部门拥有设置旅游机构，对人员进行编制、调动的权利，因而在分配设置旅游统计人员上数量不均衡。在中国的“金字塔”式管理结构中，县、市及省的人员设置存在极端差异，越往上级人员配置越充足。另一方面，统计工作量的不断增加，工作任务的繁重上升，与薄弱的统计力量形成对比。在国内节假日出游人员密集，旅游市场供不应求导致现象每年增加，使得这个问题十分突出。

（四）旅游相关行业产出指标应用范围不明确

国内对旅游相关行业的定义较为模糊，一些复杂的旅游活动数据很难在规定范围内收集完成。事实上，一些与旅游相关的行业划分没有被清晰指出，例如文化，商业，休闲，娱乐，通许，交通等。这造成了旅游产业整体产出规模偏小，旅游业对当地GDP的贡献情况也不能得到真实反映。同时旅游业易受政治、经济、文化等因素影响，它的自身有一定脆弱性。因此旅游数据统计结果与实际情况会有一定偏差。

三、建议

在收集国内旅游数据时，应将可能出现的各种不稳定因素考虑到旅游活动中。在数据统计过程中，既要坚持严谨的科学研究方法，又要根据实际情况对分析预测进行修正。2017年以来，国家旅游局数据中心主要人员分片区、分层次对地方数据中心建设情况进行实地调研，先后赴浙江、福建、广东等地，指导地方数据中心建设、旅游大数据应用和旅游统计改革（2017年全年旅游市场及综合贡献数据报告）。这与Haya教授在2005年提出的每个城市要建立用于旅游统计和数据收集分类的系统相对应。从整体到部分，分区进行数据收集，做好每一部分数据收集、降低偏差。总数据在汇总时会更加精准。

核心人员分区管理可以有效的解决人员力量薄弱，人员技术不足的问题。岗前培训和定期评估也十分重要，是旅游规划发展中必不可缺的部分。同时，建设多体系数据交换和直采系统是必不可少的。Haya教授指出：“对于决策者来说，提前知道是否有任何形式的预订是很重要的。” 这体现了旅游信息互联网化及实名化旅游是有利于数据采集最重要的一步，它可以保证数据的完整性和真实性。最后相关部门要注重人才培养加强国际交流合作，借鉴其他国家的数据收集方法，改善发展现有统计方法。

针对统计数据分类不清的问题，各旅游部门可在数据收集前，针对之前概念模糊方面进行统一概念划分，并把划分好的概念通知清每一位参加数据收集的工作人员。统一标准进行数据收集可以有效的降低统计数据不准确的问题。