基于AHP的大学生思想政治学习影响因素研究方法浅析

摘要：层次分析法作为运筹学中的经典决策算法，将某一问题的主观决策过程转化为定量的数学分析;在大学生思想政治教育领域，可用来判断影响大学生思想政治水平各因素的重要程度，从而为教育工作者提升思想政治教育水平提供针对性的解决方案。

关键词：AHP;高校;思想政治教育

一、研究背景

根据《中国互联网络发展状况统计报告（第48次）》，截至2020年3月，我国网民规模达到9.04亿，互联网普及率达到64.5%，其中以大学生为主体的青少年网民占比最高，达到21.5%。可以说随着互联网尤其是移动互联网的迅猛发展，社交网络、短视频平台等自媒体应用的广泛普及在拓展大学生获取信息渠道的同时，也对大学生的思想观念、价值观念、行为模式等方面都产生了深远的影响。面对新的思想教育新方法、新途径，如何在技术变革中掌握主动权，提升网络思想政治教育的覆盖面和影响力，主动占领大学生网络思想政治教育虚拟阵地的制高点，成为了亟待研究的重要课题。

层次分析法，Analytic Hierarchy Process，简称AHP[1]，是美国运筹学家T.L.Saaty提出的简单、灵活的多准则决策算法。该算法是将某一问题的主要影响因素按方案层、准则层以及目标层进行划分，用数学方法计算各个因素对最终问题的影响程度，从而将主观判断转化为定量计算。具体到思想政治教育领域，该方法可以用来评价影响大学生思想政治学习因素的重要程度，为改进、优化大学生思想政治教育提供更多决策分析方法[2]。

二、研究方法

AHP强调将某一具体问题分解成方案层、准则层以及目标层三个模型，将影响因素间的逻辑重要程度划分为判断矩阵，并最后用数学方法计算各个因素模型的重要程度。利用AHP评价大学生思想政治教育的各个因素，需按照以下步骤开展研究：

（一）确定影响大学生思想政治学习水平的主要因素

首先，研究人员需要认识到影响大学生思想政治学习水平的因素是多方面，目前，以CNKI数据为例，国内研究大学生思想政治因素的论文共计190余篇，主要从理性角度、感性角度、实践发展角度以及社会外部因素、个人内部因素等多角度研究其影响因素[2-5]，研究人员需对业内的研究内容总结、归纳，通过问卷调研、实地走访、文献阅读等方法将各影响大学生思政教育水平的因素进行总结、分类，将影响因素的大类作为准则层，将具体的影响因素作为方案层，形成研究影响大学生思想政治学习水平的问题模型。

（二）构建模型对应的判断矩阵

构建判断矩阵的实质就是将各个大类因素及具体因素间的重要程度进行量化。按照AHP理论，判断举证采用“1至9数字量化法”构建，对于因素之间两两重要程度，1、3、5、7、9分别代表同等重要、稍微重要、明显重要、重要得多以及极端重要，而2、4、6、8则代表上述度量的折中标度。研究人员在构建判断矩阵的同时，应注意矩阵为对称矩阵：即任何一个影响因素对自己的重要程度是1，即同等重要;任何两个因素之间的重要程度互为倒数，即A对B是极端重要，度量标准为9，那B对A就是极端不重要，度量标准为1/9。

研究人员根据第一步构建的问题模型，构建针对准则层对应大类影响因素的准则层判断矩阵，再构建方案层描述的具体影响因素对应的方案层判断矩阵，并通过对判断矩阵的一致性检验不断修正判断矩阵：即对矩阵一致性水平[6]不小于0.1的，需要对判断矩阵进行多次修正，直至其小于0.1。最终构建出针对决策层描述的全部数学模型。

（三）权重计算

判断矩阵通过一致性检验后即可用于计算矩阵内各个因素相对于上层的影响权重。常用的方法包括方根法以及和积法[6]，二者都是AHP理论提供的权重计算方法，除最后计算出的具体数值不同外，两者都可以反映的影响因素对上层的影响程度。至此，研究人员可将研究经验与数学模型现结合，最终确定对于大学生思想政治学习的影响因素，从而为从业人员有针对性的改进教学方法、丰富教学体验提供参考依据。

三、结束语

影响大学生思想政治水平的因素是复杂的、多样的，既有外部客观环境影响、也有内部主观能动作用推动，每一个因素都在形成其思政面貌上发挥着不同程度的作用，只有充分了解、充分認识决定大学生思想政治教育水平的影响因素及其相互关系，才能让教育工作者做到有的放矢，有针对性、目的性地改进大学生思想教育措施，让我国高校思想政治教育工作再上台阶。

参考文献：

[1]章志敏，刘丽丽.层次分析排序方法综述[J].商丘师专学报，1999，（6）：70-74.

作者简介：

王璐（1988年-），女，汉族，山西临汾人，工学硕士，中央财经大学，研究方向：思想政治教育、马克思主义基本原理、中国特色社会主义。