大数据环境下企业管理模式的优化策略

赵正栋

摘 要：在大数据时代背景下企业的管理模式呈现出新的特点，因此现代企业应该在管理中充分融入大数据理念。本文首先分析了大数据时代企业管理模式优化的必要性，然后重点探讨了目前企业管理中存在的问题和不足以及在企业管理中应用大数据技术策略。

关键词：大数据环境;企业管理模式;优化策略

随着我国信息技术以及网络技术的不断发展，人们已经全面进入了大数据时代。在大数据时代背景下，企业管理模式与过去发生了巨大的变化，传统的企业管理模式已经难以满足企业在大数据环境下进一步发展的需求。因此，企业应该积极顺应时代发展潮流，基于现代企业管理发展理念，充分利用各种先进技术来不断优化企业管理模式，提高企业管理水平，更好促进企业的发展。

1 大数据时代企业管理模式优化的必要性

传统的企业管理模式已经难以满足企业在大数据环境下进一步发展的需求，不利于企业盈利能力和市场竞争力的提升。因此，在大数据时代企业需要充分认识到大数据技术的优越性，并将其应用于现代企业管理中，全面提升企业管理工作质量和效率，提高企业决策的预见性和前瞻性[1]。首先，在大数据时代进行企业管理模式优化有助于降低企业管理成本，进而提升企业的竞争力。在过去企业管理模式下，企业对于每个项目均需要投入多个部门和大量的资金，费时费力，项目难以取得理想的运行效果。通过大数据技术对企业管理模式进行优化，构建现代化信息管理系统，可以有效降低前期资金投入。其次，在大数据时代进行企业管理模式优化有助于提升工作效率。在传统项目管理模式下，需要专门人员在各个部门之间进行协调沟通，并进行项目的监管，工作效率较低，同时容易出现工作差错。在大数据背景下通过构建信息化和网络化的监督管理方式，可以实现不同部门之间的高效快速沟通，及时解决项目中遇到的各种问题，简化工作流程，节省时间。

2 目前企业管理中存在的问题和不足

2.1 管理理念落后

大数据技术在各个行业发展中已经展现出了旺盛的生命力，因此在现代企业管理中应该牢固树立数据思维。但是目前部分企业在管理中数据思维淡薄，没有充分认识到大数据企业管理以及企业发展中的重要性，进而限制了大数据技术在企业管理中的应用。比如部分企业在管理过程中，没有深刻认知大数据技术的内涵，没有形成系统完善的大数据技术应用发展规划，同时缺乏对相关管理人员的教育培训。部分企业虽然在管理中构建了OA系统或者ERP系统，但是在具体实践中对于应用大数据技术拓展相关系统管理领域的意识依然不足。

2.2 管理平台单一

在企业管理中应用大数据技术需要相应的管理平台作为载体，否则基于大数据的企业管理便只是一个空想。部分企业已经认识到了大数据在企业管理中的重要性，并通过积极的努力基本上实现了对大数据的收集以及处理分析，但是依然存在管理平台单一的问题。比如有的企业在应用ERP系统时，形成了良好的资源整合功能，但是由于大数据模块不健全，导致大数据的处理分析能力不足[2]。还有些企业注重会计信息建设，但是并没有将财务数据与大数据技术进行充分融合，导致企业内部财务数据与外部财务数据之间整合程度较低，在很大程度上影响了财务分析水平。因此受企业管理平台单一的影响，大数据技术正是在某些特定的领域为企业的发展提供支持，但是难以为企业管理提供全面支持。

2.3 经济管理制度不完善

在激烈的市场竞争中企业要想提升市场竞争力，企业管理者需要深刻认识到企业的核心价值观是什么，并基于企业的核心价值观构建系统完善的企业经济管理制度。企业经济管理制度就像一个团队中的团魂，是企业管理中不可或缺的重要组成部分，直接影响企业的健康稳定发展。部分企业虽然存在经济管理制度，但是与企业的实际情况不匹配，容易导致企业管理者出现决策失误，进而限制了企业的发展空间。

2.4 大数据分析方面人才缺乏

在企业管理中要想充分利用大数据技术，除了进行设备和资金投入外，还需要加强大数据专业人才的引入和培养。人才的业务能力和综合素质，直接决定了大数据技术的应用质量。如果专业人才缺乏，将难以对大数据进行整合分析，无法为企业管理者的科学决策提供可靠依据。目前一些企业由于受到传统管理模式的影响，对大数据分析方面人才重视程度不够，同时企业对于专业人才的培养和吸引力度不够，进而导致大数据分析方面人才缺乏，在一定程度上限制了大数据技术在企业管理中的应用。

3 在企业管理中应用大数据技术策略

3.1 创新企业管理模式

在大数据时代背景下，企业管理应该积极顺应时代潮流趨势，基于企业自身情况探索符合企业自身的改革措施。破旧立新，打破传统企业管理模式的局限，对当前的企业管理模式进行优化完善。对于企业管理层来说，一方面要提高对企业管理模式的重视程度，在企业管理中不断引入新的企业管理理念;另一方面要加强企业内部不同部门之间的沟通和交流，提高不同部门之间的协同程度[3]。此外，企业管理层还应该通过充分利用大数据技术，让企业基层员工更好了解当前自身的工作任务以及工作方向，更好了解企业员工对于当前工作的反馈，实现对企业员工与岗位之间匹配度的综合评价，对人才的使用进行优化，更好发挥人才的作用。

3.2 打造智能管理平台

在我国企业供给侧改革的大背景下，企业基于自身发展实际打造智能管理平台是企业提升管理水平，提高市场竞争力的有效途径。目前智能管理平台已经成为现代企业发展的主要趋势，智能管理平台内涵丰富，内容多样，基本上全部涵盖了从企业产品设计研发到最终的销售以及售后全过程。通过企业智能管理平台，可以为企业大数据技术的应用以及信息系统的高效运转提供可靠的基础支持，有助于企业能够在第一时间发现问题，处理问题，全面提升企业的管理水平和运营质量。

3.3 形成科学合理的决策机制

企业决策直接决定了企业的发展方向，但是在大数据环境背景下部分企业的管理模式与企业决策需求之间严重不匹配。因此现代企业为了提高决策的科学性和合理性，必须要扭转现在这种情况，立足企业发展实际，充分考虑市场发展趋势，构建系统完善的企业决策体系，加强企业管理模式创新，逐渐形成与企业发展特点相匹配的企业管理模式。同时企业管理者应该充分认识到大数据中所包含的商业价值，并正确应用大数据技术，对大数据技术分析得到的信息进行深入挖掘，为企业管理者科学决策提供支持。

3.4 加大对大数据专业人才的培养力度

在大数据时代背景下，企业开展管理模式创新应该将大数据专业人才作为企业管理的主要力量，这就要求企业管理层应该加大对大数据专业人才的培养以及引进力度。一方面企业应该积极创新传统的人才培养模式，为大数据专业人才的培养创造良好的客观条件，加强对专业人才综合能力的培养，在数据处理分析能力的基础上还应该增强管理能力以及销售能力等。另一方面在对人员进行教育培训之前，应该充分利用大数据技术了解人员的培训需求，提高培训的针对性，提升培训质量。此外企业为了全面提升大数据专业人才队伍水平，还应该加大对高端人才的引进，通过创造良好的条件，提升对高端人才的吸引力，借助外来力量在短时间内快速提升企业大数据技术在企业管理中的应用水平。

3.5 构建大数据网络系统

要想通过大数据技术来有效推动企业管理模式的现代化发展，需要构建数据库管理平台以及大数据网络系统。特别是企业应该针对各种结构化和非结构化信息的收集、存储和应用，构建完善的网络系统，有助于企业提供数据收集以及处理分析效率，及时发现大数据背后所隐含的商业机制，帮助企业管理者进行科学决策。大数据网络系统建成之后，可以为企业提供健康信息流，对企业的产品和服务进行实时展示，同时企业管理者可以借助该系统更好的收集整理客户相关信息，加强与客户之间的沟通交流，对客户与企业之间的合作进行引导。

3.6 拓宽企业数据来源

大数据背景下企业管理的基础在于企业的数据来源，没有稳定可靠的数据信息来源渠道，大数据企业管理便成为了无本之木、无源之水。因此，企业应该加强对各类信息的收集，拓展数据来源渠道。一是企业可以有效结合免费渠道和付费渠道对数据进行收集，在数据收集成本与数据价值之间形成有效平衡，帮助企业管理者提供充足的数据信息资源;二是企业应该注重利用自身网站收集各类数据，从中提炼出对于企业发展有价值的内容。此外，企业在进行数据信息收集的过程中，还应该保障数据信息的安全性，建立系统完善的防护体系，提高企业在数据安全方面的防御能力。

4 结束语

基于以上分析，在大数据时代背景下，企业传统的管理模式已经无法满足企业在新时代背景下进一步高效高质发展的需求。这就要求现代企业应该与时俱进，充分认识到大数据所蕴含的巨大的商业价值，基于自身发展实际，在企业管理中通过充分利用大数据技术来不断提升企业的管理质量和管理效率，更好服务企业的发展，提高企业市场竞争力。

参考文献：

[1] 孙文轩. 基于大数据环境下企业管理模式的创新研究[J]. 智富时代， 2019（3）：125-125.

[2] 謝亮. 大数据环境下企业管理模式的创新思考探讨[J]. 信息周刊， 2019（11）：155-155.

[3] 聂贵洪. 大数据环境下企业管理模式的创新思考探讨[J]. 市场研究， 2019， 47（1）：71-72.