企业大数据平台建设及应用探讨

文 | 李咏梅

“大数据”指可以被获取、存储、传达、整合和分析的大量数据集。大数据的应用有助于提升企业的生产效率和竞争力。在市场方面，利用大数据关联分析，可以更加准确地了解使用者的行为，带动新商业模式的开发；在销售规划方面，通过大量数据的对比，可使商品价格更加合理；在运营方面，通过大数据信息的收集和处理，能够提高运营的效率和满意度，合理科学地投入劳动力，有效降低人工成本；在物流方面，利用大数据全面管理库存、运输、供应链，能够有效提升服务质量，减小开支。

目前，我国在大数据发展和应用方面仍存在产业基础薄弱、顶层设计缺乏和统筹规划、创新应用领域不广等问题。为具备更强的竞争力、抵御行业风险，企业各子公司几乎都在不断拓展市场、扩大产品线，使得子公司间产品雷同，导致市场竞争激烈。同时，子公司存在同址建厂、扩大产能的情况，逐渐形成了产能过剩的局面。在此竞争环境下，市场信息、物资采购和物流等信息无法实现有效的交流互通，产品运行数据的共享、售后数据的反馈、紧急配件的调用等更是难上加难。这种数据需求与供给的不平衡，造成了资源的浪费，制约着企业国际化进程。

本文通过调查问卷及采访的形式，对中国中车集团在国际化进程中各子公司间、各部门间数据共享和大数据使用面临的挑战进行了分析，详细研究各子公司间、各部门间数据共享的具体问题和大数据使用的解决方案，并对大数据实现中可能遇到的风险进行识别，进而提出相应的风险防范措施。

企业国际化的大数据解决方案

对中国中车集团内部各子公司进行的调查问卷显示，76.38%的填写者认为企业内部各子公司间数据/信息共享程度较低。这可能是因为：（1）企业属于分权型集团管理模式，子公司管理模式相对独立，母公司不干预子公司的生产经营和财务活动，各子公司拥有独立的研发和营销渠道。（2）各子公司产品结构相似度较高，为了抢占市场，不得不进行激烈的市场竞争。（3）在轨道交通行业发展的初期，政府主导和实施“引进、消化、吸收、再创新”的本地化战略，需要通过适度竞争来提升企业设计生产水平，提高产品和服务质量，优化管理模式和组织结构。

企业各子公司之间存在的竞争，虽是轨道交通产业水平提升的动力之一，但同时也伴随着产能过剩及恶性竞争的现象。随着近几年我国轨道交通产业的快速发展，我国政府以及企业集团的战略已由本土化转向国际化。对于这一战略转型，各子公司需要将相互间的关系从竞争转为竞合，引入大数据平台建设，加大信息共享力度，使企业集团形成一个整体，从而真正实现企业的国际化。为市场或产品的划分制定合理的规则，是开创信息共享的基础。

通过对各子公司进行明确的市场或产品划分，制定科学、合理的规则，从而把集团内部竞争降低到最小程度，或使竞争透明化。鉴于各子公司对核心技术保密的需要，能共享的信息包括：

1. 市场信息

市场信息是十分重要的资源，位于企业经营活动的最前端。由于子公司之间产品分类明确，没有直接的利益冲突，通过推进集团内部市场信息的共享，将极大地提升集团运作效率。

2. 供应商信息

分权型企业集团的下属子公司具有自主的采购权限。由于各子公司对国内供应商的选择和评价都拥有丰富的经验，通过信息共享将有助于实现“透明化采购”，使采购流程标准化，降低采购成本。对于国外供应商，包括客户指定以及本地化生产新开发的供应商，集团内部子公司供应商信息的共享，将高效、安全地实现供应商管理。

3. 物流资源信息

各子公司都有自己独立的仓储、运输等物流渠道和资源，但由于各子公司的经营状况及地理位置不同，其物流资源的使用率并不相同—有的资源不足，有的资源过剩。在企业国际化战略下，整合各子公司物流资源，实现物流要素共享，可以有效降低成本，使子公司的资源调配具有灵活性，提升集团整体利益。

4. 售后服务信息

售后服务信息共享涉及多个方面，包括某一个大区域内的配件或配件库的共享，产品运用过程中故障信息的共享，以及服务人员的共享等。以企业集团为整体的售后服务共享网络形成后，会使各子公司售后服务成本降低，提高利润率，为客户提供更好的服务。

企业大数据实现过程中的风险分析及对策

未来将是一个“数据为王”的时代，谁掌握了数据，谁就掌握着时代的脉搏。然而，数据侵权、泄露、丢失等问题的发生，必将给企业带来巨大的利益损失。对于企业来说，如何识别风险并进行防范显得尤为重要。

一、企业大数据实现存在的风险

大数据的实现首先需要建立数据共享平台，实现数据的上传和共享。在此过程中，存在的风险包括数据量不足、数据失真、信息侵权等。

对于已经上传共享的数据，在维护过程中面临的风险包括以下几个方面：

1. 数据更新不及时

以海外市场为例，由于政治、经济环境等因素可能导致市场环境瞬息万变，相应的数据库如果得不到及时的更新，可能使企业决策出现偏差。

2. 数据安全风险

如果企业建立起了较为庞大的数据库，并且得到广泛应用，一旦由于安全管理不当或技术防范措施不到位，造成大数据的丢失和破坏，造成的损失可能是灾难性的。

3. 数据应用风险

企业大数据平台建立以后，为保证大数据技术能更好地服务于公司，有效地使用大数据将成为重中之重。数据共享只是大数据理念中的一小部分，科学地分析大数据，提取有用信息并合理应用，则需要更专业的大数据管理及分析人才。对于企业来说，大数据的应用水平仍处于起步阶段，缺乏核心的管理及分析技术，由于不能有效利用数据，造成了资源浪费。

二、企业大数据风险的应对措施

针对数据上传共享风险和维护应用风险，可以采取以下应对措施：

（1）为解决数据量不足带来的分析困难，通过相关规章制度的制定，规范员工数据上传流程，以确保数据的完整性。同时建立奖惩机制，调动员工上传数据的积极性，建立高质量的数据平台。

（2）针对信息侵权的问题，需要对数据库管理体系进行严格把控。对数据管理、使用人员进行有效监督。如工作人员在提取、撰写、存储相关数据时，进行严格的备案登记等。

（3）在数据维护更新方面，加强数据的时间管理。在使用数据时应参考相应的时间标签，确保数据的有效性，尽可能提高更新频率。

（4）在病毒防护方面，平台设计应充分考虑安全性及稳定性，并对其进行合理评估，以确保平台建设的稳固。可考虑仅限于企业内部对整个数据平台进行操作，并且限制外接端口（如U盘、外部互联网）的使用，切断与外界联系，防止病毒入侵。

总结

大数据中蕴含的宝贵价值已成为人们存储和处理大数据的驱动力。对于大数据的挖掘和运用，预示着新一波生产力增长和消费盈余浪潮的到来。对数据的占有和控制将成为国家间和企业间新的争夺焦点，“大数据时代”已然来临。

针对企业在国际化进程中的大数据具体实施方案，运用各类资源信息共享平台，提升企业内部子公司协同合作水平，灵活调配子公司的各类资源，从而使企业整体效率及利益最大化，提升品牌的持续竞争力！

在运用大数据的过程中，如何针对性地防范风险，维护企业自身利益，是至关重要的。在未来大数据的应用逐渐成熟及完善的前提下，企业将迎来更多的机遇。