基于智能配电网大数据分析的状态监测与故障处理方法

陈志华　柯强　胡经纬　陈焕军　张晗

[摘    要]传统的配电网技术操作复杂，且工作效率较低。随着人们对电力使用需求的不断的增加，传统的配电网技术已经不能够满足人们的需求。为了不断的提升电力的运行质量，在传统的配电网基础上不断的增加现代化科技的成分，逐渐的形成智能配电网技术，为用户提供更好的电力服务。本文首先阐述了配电网的实际运行状况，其次介绍了配网调控业务数据的基本流程及特征，然后重点分析了智能配电网及相关技术特点，并进一步说明了智能配电网技术的应用情况，最后最初总结。

[关键词]智能;配电网;大数据;状态监测;故障处理

[中图分类号]TM76 [文献标志码]A [文章编号]2095–6487（2020）05–00–03

State Monitoring and Fault Handling Method Based on Big Data Analysis of

Intelligent Distribution Network

Chen Zhi-hua， Ke Qiang， Hu Jing-wei， Chen Huan-jun， Zhang Han

[Abstract]The traditional distribution network technology operation is complex， and the work efficiency is low.With the increasing demand for electricity， the traditional distribution network technology has been unable to meet the needs of people.In order to continuously improve the operation quality of power， on the basis of the traditional distribution network， constantly increase the composition of modern science and technology， and gradually form intelligent distribution network technology to provide better power services for users.This paper first describes the actual operation of the distribution network， then introduces the basic process and characteristics of the distribution network control business data， and then focuses on the analysis of intelligent distribution network and related technical characteristics， and further describes the application of intelligent distribution network technology， and finally the initial summary.

[Keywords]intelligence; distribution network; big data; condition monitoring; fault handling

1  大數据应用技术在智能配电网中的具体应用

1.1  剖析配电网的实际运行状况

在实际配电过程中，大数据应用技术可以及时对配电网中的各种相关数据进行收集、整理，并对其进行详细的剖析，以便能够及时发现出现问题的数据，为相关人员及时解决问题提供保障。不仅如此，相关工作人员可以根据这些相关数据对配电网的实际工作情况进行及时监督，以保证能够正常供电，为人们的生产生活提供了保障。在分析配电网的实际情况时，具体采用了数据分析功能和将数据进行概率化的数据技术，这有利于在分析各种数据的同时，并可以进行相应的比较，并且及时做数据记录，以保证结果的准确性。此外，还可以对配电网实际情况进行相应判断，包括判断配电网的负荷量、容载程度等等，如果供电能力达不到相应的负荷，则需要根据实际情况，综合考虑各种因素，采取相应的措施，以保证配电工作能够顺利进行。除此之外，大数据技术还可以对配电网进行相关评价，能够在一定程度上保证其安全性能。

1.2  收集并保存用户信息

随着大数据技术的不断发展，在智能配电网中实行大数据技术能够延伸到电网的用户端，实时监督用户的用电情况，并能够做好及时记录。虽然目前大数据技术不能保证收集和记录的用户各种数据绝对真实，但是大数据在智能配电网的实际工作中，还是具有不可替代的作用，为其正常工作提供了一定的技术保障。和传统收集记录数据的方式相比，这种利用大数据技术进行数据收集和记录的方式，能够有效提高工作效率，可以保证数据信息的真实性，并且收集的数据来源比较广泛，在一定程度上能够减少人力、物力等资源的投入，有效避免了资源浪费的现象。在实际收集、整理数据的过程中，可能会出现数据丢失或被破坏等问题，这时可以利用大数据技术，将收集的数据进行网络存储或存储空间内进行备份，在一定程度上减少了数据丢失或者损坏的风险。但是，这种存储方式还有一定局限性，比如：网络存储空间安全性能不高等。不仅如此，当网络存储空间服务器出现问题时，可能会导致相关数据丢失或被损坏，并且可能会被恶意入侵，使得存储环境安全系数降低。

配电网处于不同情况时，基于配电网节点在高维空间中的变现有很大的区别。稳定运转情况下，节点比较集中，不会出现离群点现象;而出现故障时，就会出现离群点现象。所以在對智能配电网的日常检测活动中，工作人员只要对高维时空状态检测有无离群点情况，就能够就能够顺利地实现配电网运作情形的监测工作。

6.2  实现智能用电

现实用电中，不仅家庭用电和商业用电的情况有很大的差别，每个家庭的用电情况也有一定的差异，面对用电情况不同的用户，如果应按照使用电力较高的用户标准来配送同样的电力，在一定的程度上就会加大配电网的压力，同时也会对电力资源造成一些不必要的消耗。因此为了提高电力的使用率，可以根据区域用户使用电力的具体情况，设计更为智能化、更加贴合实际的电力配送计划。比如，针对商业用电，可以适当的增加电力的配送情况，针对居民区域，可根据每个家庭以往的用电情况进行适当的调整，从而最大限度地减少电力使用者的用电成本，提高电力资源使用的效率。

7  结语

目前，电力已经成为人们生活中主要的一部分，而且随着电器种类的增加，人们对电力的需求也越来越大。电力的产生需要消耗一定的能源，而我国很多相关的能源都处于不可再生的状态，因此产生电能的过程中需要不断的提高资源的利用率。同时人们使用电力的需求不断提高，配电的运行质量也需要不断的提升。对此智能配电网成为配电网发展的主要趋势，智能配电网引进了先进的科学技术，具备自动和可视化等特点，较于传统的配电网技术而言，用户的参与度更高，而且配电的运动质量更好。

参考文献

[1] 李彬.智能配电网大数据应用技术与前景分析[J].科学技术创新，2017（35）：71-72.

[2] 李占英.智能配電网大数据应用技术与前景分析[J].电力大数据，2017，20（11）：18-20.

[3] 王志刚.智能配电网大数据应用技术与前景分析[J].工程技术：文摘版，2016（8）：129-135.

[4] 肖翔.探析智能配电网大数据应用技术与前景[J].电脑编程技巧与维护，2016（2）：201-206.

[5] 赵庆周，李勇，田世明，等.基于智能配电网大数据分析的状态监测与故障处理方法[J].电网技术，2016（3）：774-780.

[6] 林道鸿，方连航，万信书，等.基于智能配电网大数据分析的状态监测与故障处理方法[J].数字技术与应用，2018（7）：100-101.

[7] 谢润生.基于智能配电网大数据分析的状态监测与故障处理方法[J].探索科学，2018（5）：109-110.

[8] 柴谦益，郑文斌，潘捷凯，等.基于大数据分析的智能配电网状态监测与故障处理方法研究[J].现代电子技术，2018，507（4）：105-108.

[9] 王德文，杨力平.智能电网大数据流式处理方法与状态监测异常检测[J].电力系统自动化，2016（14）：122-128.

[10] 高原，张卫东，高盛，等.基于大数据的智能配电网状态监测技术[J].通信电源技术，2019，36（5）：265-266.