非洲猪瘟背景下生猪产业链价格波动及传导研究——以河北省为例

梁 帆

（河北农业大学经济管理学院，河北 保定 071000）

2018年8月非洲猪瘟疫情在国内暴发并迅速蔓延，原有猪周期和出栏、补栏规律被打破，生猪产业链价格及其内部传导系统受到剧烈波动和冲击[1-2]。政府迅速采取一系列措施，在调整猪肉生产与销售布局防控非洲猪瘟疫情的情况下，也在侧面影响到生猪产业链价格，使其产生了一定变化。虽然河北省出现非洲猪瘟病毒时间较晚，但从2018年8月份国内发生疫情开始，生猪产业链价格系统、销售市场、辐射范围和流通结构等均有所改变，尤其是产业链价格，在一路飞涨的总体趋势下波动频繁。因此，研究非洲猪瘟背景下河北省生猪产业链价格的短期波动情况，分析价格阶段性变化的具体原因和上下游价格传导机制的内部结构，并以此为稳定产业链市场价格提出建议兼具重大的理论意义和现实意义。文章选取河北省2018年8月至2020年6月间周度平均仔猪价格、生猪价格和猪肉价格作为上、中和下游价格代表来分析产业链价格短期波动情况，并采用协整和误差修正模型、格兰杰因果关系检验方法对3个价格序列进行实证分析，以期探索河北省生猪产业链内部价格关系和传导机制，发现其中存在的内部规律并以此为依据提出调控生猪产业链价格的建议，为新政策的出台与制定提供参考。

1 研究背景

纵观国内生猪产业链价格的相关文献，学者们侧重于从中国生猪产业链价格角度出发，研究其内部价格转移和传导机制。磨恒中等[2]选取玉米价格、饲料价格、仔猪价格、生猪价格和猪肉价格作为生猪产业链价格系统的研究对象，对生猪产业链中各环节之间的价格传导关系进行实证分析。张俊峰等[3]基于两种玉米价格支持政策对玉米价格和生猪市场的影响，将生猪产业链上游至下游再到一般价格水平的价格传导特征进行了比较和研究。赵军洁等[4]运用价格传递率这一经济学工具，分析生猪产业链中价格传导的“放大效应”和“缩小效应”。何剑等[5]选用2010年1月～2016年6月间我国仔猪价格与生猪价格的周度数据为基础数据，对仔猪价格与生猪价格之间的门限协整关系及非对称传导效应进行了检验。已有文献研究多是截取一段全国性生猪产业链价格数据进行研究，但非洲猪瘟疫情暴发以来，生猪产业链价格波动及传导均呈现出新的特征，因此，笔者在参考相关研究内容的基础上选取自非洲猪瘟暴发至当前的河北省生猪产业链价格数据展开分析，旨在总结非洲猪瘟疫发生后其价格变化和传递规律。

从研究方法来看，国内学者运用的产业链价格分析模型趋于相似，所采用的方法主要包括：运用VAR或SVAR模型分析生猪产业链各环节价格间纵向传导的特征和动态影响机理[2-4]；采用约翰森检验方法协整和误差修正模型对生猪产业链价格协整关系及传导效应进行研究[5-7]；还通过格兰杰因果检验方法检验生猪产业链价格系统中的内部因果关系[8]，等等。笔者在借鉴相关研究方法的基础上，采取约翰森检验方法、协整和误差修正模型以及格兰杰因果关系检验，分析非洲猪瘟背景下河北省生猪产业链价格关系和传导机制。

2 河北省生猪产业链价格波动分析

从图1中可以看出非洲猪瘟背景下河北省猪肉价格、生猪价格和仔猪价格变化趋势总体上具有一致性。将2018年8月至2020年6月间猪肉价格波动大致分为四个阶段，并从供求理论方面对其进行分析[9]。

第一阶段：2018年8月至2019年2月。这一阶段中猪肉价格维持在低位平稳运行，总体趋势下降，波动幅度很小，最高价格未超过25元/kg。2018年8月非洲猪瘟在国内暴发并快速蔓延，为应对政府出台一系列猪肉调运新政策，河北省猪肉供应京津市场份额达到新高度，猪肉需求量快速增加，同时由于非洲猪瘟暴发对猪肉价格的滞后影响，且河北省在此期间并没有出现非洲猪瘟疫情，因此河北省此时猪肉价格变化主要受正常猪周期影响，猪肉价格总体呈缓慢下降趋势。

第二阶段：2019年2月至2019年11月。猪肉价格触底反弹，呈阶梯型增长趋势，最高达到58.9元/kg。2019年2月仔猪价格下降到谷底，整个产业的生猪产能下降幅度较大，后期生猪供给不足，这就意味着新一轮猪价上涨的开启。受中国传统消费观念的影响，春节期间猪肉消费量和价格剧增，但由于非洲猪瘟暴发引起民众恐慌心理，猪肉消费和价格上升速度较近几年同期相比较为缓慢，同时，2019年2月河北省首次出现非洲猪瘟疫情，之后全省“戒严”并开始猪肉质量检测和大规模扑杀病猪、死猪，猪肉总供给减少。因此，2019年10月份河北省猪肉价格增长速度最快，是因为养殖端压栏惜售，致使猪肉供给量更加紧俏，而屠宰场为了保量被迫提价收购，短期内猪价持续上涨，但涨幅整体有限。

第三阶段：2019年11月至2020年2月。这一阶段，河北省猪肉价格先降低后增加，波动幅度较小。前期猪肉价格降低，主要是因为民众已经对非洲猪瘟病毒的特点及其传播性有了正确认识，了解到其病毒“传猪不传人”，能够理智看待非洲猪瘟背景下的猪肉消费，并且在此期间猪场复产，猪肉逐渐进入消费市场，猪肉供给量增加，猪肉价格降低；后期价格增长的主要原因是正值2020年春节前期，大部分家庭会进行猪肉储备，因而猪肉市场消费量增加，导致价格上涨[10]。

第四阶段：2020年2月至2020年6月。此期间猪肉价格总体缓慢下降，但到2020年6月份，猪肉价格体现出上升的态势。2020年春节前后新冠肺炎疫情暴发，中央快速制定出封闭管理的防疫政策，严重影响了生猪企业恢复性生产和季节性补栏的正常节奏，并且生猪产品的交易受限和运输受阻导致产品滞销，猪肉价格不断下滑[11]。截止到2020年6月份左右，全国新冠肺炎疫情形势基本得到稳定控制，各行各业复工复产，猪肉消费潜力得到充分释放，但由于供给增长速度远不及需求增长速度，造成市场供应偏紧，猪肉价格上涨。这一阶段中，仔猪价格的波动趋势和猪肉价格并不相同，受猪价大涨的影响，养殖户普遍看好后市，积极补栏，但由于非洲猪瘟期间能繁母猪存栏大幅度下降，仔猪供应稀缺，推动仔猪价格一步上涨。

3 河北省生猪产业链价格传导的实证分析

3.1 数据来源与研究方法

3.1.1 数据来源

文章的基础数据来源于河北省畜牧站，选取河北省仔猪价格、生猪价格和猪肉价格的平均周度价格数据，作为生猪产业链上、中和下游的价格代表。样本区间是从非洲猪瘟疫情发生至今，即2018年8月至2020年6月。选择周度价格作为时间分析序列，一方面使数据容量增加，实证研究更具说服力，另一方面，周度变化更能体现价格波动的短期特征。

3.1.2 研究方法

运用协整和误差修正模型、格兰杰因果关系检验来分析非洲猪瘟疫情背景下河北省生猪产业链价格关系和动态效应。基本步骤如下：

1）对3个时间序列piglett（仔猪价格），hogt（生猪价格）和porkt（猪肉价格）进行平稳性检验；

2）建立协整模型并通过约翰森检验，判断河北省生猪产业链价格之间是否存在长期协整关系[12]，协整模型：

其中，α0为常数，α1、α2为系数，εt为随机变量。

3）建立残差序列，采用误差修正模型分析生猪产业链短期价格均衡关系；误差修正模型：

其中，dporkt、dpiglett和dhogt分别表示猪肉价格、仔猪价格和生猪价格的一阶差分，β0为常数，β1、β2和λ为系数，μt为随机变量，ecmt-1为误差修正项，表示变量在短期波动中偏离长期均衡的调整力度。

对3个价格序列进行格兰杰因果关系检验，研究生猪产业链各环节价格之间的因果关系。

3.2 实证结果分析

3.2.1 平稳性检验

协整模型建立的前提要求是序列的平稳性。通过Eviews 9.0，采用ADF方法对原始序列进行单位根检验，避免由于时间序列自身所带有的“趋势性变化”所导致的伪回归，检验结果见表1。

从表1中可以看出，尽管仔猪价格、生猪价格和猪肉价格序列都是非平稳的，但它们经过一阶差分后均变平稳，因此它们均属于一阶单整序列，符合建立协整模型的要求。

3.2.2 协整模型和约翰森检验

采用约翰森检验方法来判断生猪产业链价格序列是否存在长期协整关系，检验结果见表2。

从表2中可以看出，协整方程数r=0时，迹统计量和最大特征根统计量均通过检验，因此拒绝不存在协整关系的原假设，即生猪产业链价格序列之间存在长期协整关系。协整方程表示如下：

仔猪价格、生猪价格与猪肉价格之间存在正相关关系。在其他解释变量保持不变的情况下，仔猪价格和生猪价格分别变动1%，则会引起猪肉价格变动0.040 1%、1.398 7%。但从长期均衡关系来看，仔猪价格对猪肉价格的影响并不显著，而生猪价格对猪肉价格影响显著。

表1 生猪产业链价格序列平稳性检验结果

3.2.3 误差修正模型

首先建立残差序列ecmt，然后设定误差模型，多次试验并通过AIS、SC和HQ准则函数判断其最优选择，结果如下：

误差修正项ecmt的系数为负（-0.194 3），符合反向修正机制，并且在5%的置信区间内影响显著，这表明在短期内，猪肉价格发生波动时，会在生猪产业链价格系统长期均衡关系的作用下，自动调整价格的偏离程度。滞后1期的仔猪价格、生猪价格和猪肉价格的系数均为正数，说明滞后1期内所有变量与猪肉价格变化的方向一致；而滞后2期系数均为负数，表示影响效果相反。同时，滞后1期的仔猪价格和生猪价格对猪肉价格具有显著正向影响，其他变量对猪肉价格影响不显著。

3.2.4 格兰杰因果关系检验

文章分析了河北省生猪产业链各环节价格序列的长期和短期均衡关系，但不能确定其中的因果关系，因此对其进行格兰杰因果关系检验，结果见表3。

从表3中可以看出，在5%的显著性水平下，仔猪价格和生猪价格之间不存在格兰杰因果关系；生猪价格是猪肉价格的格兰杰因果原因，反之则不成立；仔猪价格是猪肉价格的格兰杰因果原因，反之则不成立。

4 研究结论

4.1 猪周期对猪肉价格的影响减弱，而外界因素影响效果增强

非洲猪瘟疫情发生后，河北省生猪产业链价格短期波动频繁，但呈现总体上升的变化趋势。仔猪价格、生猪价格和猪肉价格波动情况基本一致，只在后期出现仔猪价格偏离总体趋势的现象。说明猪周期对猪肉价格的影响减弱，而外界因素影响效果增强。

4.2 非洲猪瘟背景下河北省生猪产业链价格存在长期均衡关系

非洲猪瘟疫情背景下，河北省生猪产业链价格存在长期均衡关系。这在一定程度上表明河北省生猪产业链纵向整合效率较高，产业链内部具有良好的价格发现和引导关系。其中，仔猪价格对猪肉价格影响不显著，但生猪价格对猪肉价格影响显著。在非洲猪瘟疫情期间，生猪价格周期和补栏、出栏规律被打破，仔猪价格主要受养殖户补栏意愿的影响[13]，而猪肉价格则是由市场因素决定，上下游价格效应传导受阻，对猪肉价格的影响被削弱。同时政府出台“调猪转为调肉”政策，屠宰场和销售市场的垂直整合度加强，直接促进了产业链条中生猪价格和猪肉价格的紧密联系和相互之间的影响关系。

4.3 制定非洲猪瘟背景下猪肉价格相关政策要合理

非洲猪瘟疫情背景下，河北省生猪产业链价格系统存在一定的反向误差修正机制。误差修正模型中误差修正系数为负数，且在5%的置信区间内显著，说明非洲猪瘟疫情期间当猪肉价格在短期内发生剧烈波动时，生猪产业链系统会在长期均衡关系的调整下，能减轻偏离程度，并使价格逐渐回归均衡。在制定非洲猪瘟背景下猪肉价格相关政策时，必须考虑到在受外界因素影响的情况下，内部调节机制控制其波动幅度。

4.4 猪肉产业链价格之间的相互关系正逐步回到正轨

仔猪价格和生猪价格都是猪肉价格的格兰杰因果原因。这表明非洲猪瘟疫情背景下，河北省生猪产业链从上游至下游价格传递效果良好，在对猪肉价格进行预测时，必须要同时考虑到仔猪价格和生猪价格变化。仔猪价格和生猪价格之间没有格兰杰因果关系，这可能也是由非洲猪瘟的后续效应引起的产业链价格传导脱离。虽然这种偏离在短期内显著，但随着猪场对非洲猪瘟疫情的应对不断改善和猪周期的恢复，其产业链价格之间的相互关系也会逐步回到正轨。

表2 生猪产业链价格序列约翰森检验结果

5 政策建议

5.1 建立价格预测预警机制

非洲猪瘟疫情的暴发打破了正常生猪生产运转，而新冠肺炎疫情又延缓生猪生产回到正轨。自非洲猪瘟发生以来，河北省猪价波动频繁，给物价稳定和生猪产业健康发展带来负面影响[14]，建立猪肉价格预测预警机制以应对不断加大的市场风险已经刻不容缓。一方面，建立生猪及相关产品价格基础数据库和预测预警模型库。实时记录和更新市场价格，并按照多种方式汇总和审核。价格预测预警模型库需要依据不同数据及数据组合的分析特点，采用不同的模型进行预测预警，同时模型的估计参数等需要及时更新和完善。另一方面，完善市场信息监督体系。信息不对称是造成价格风险的重要原因之一。河北省可以通过各畜牧站点及时收集生猪出栏量、存栏量、销售量和销售价格等信息，密切掌握其具体变动情况，逐步强化市场信息动态监测，并根据供求原理和价格规律对未来猪价走势进行预测和分析。

5.2 侧重调控仔猪价格

通过对非洲猪瘟背景下河北省生猪产业链价格短期价格波动分析可以看出，2020年2月份之后，仔猪价格的变化趋势逐渐与生猪和猪肉价格偏离，且保持持续上涨的态势。价格序列实证分析结果也表明，生猪产业链中仔猪价格对其他变量的影响不显著，在产业链价格系统发挥的作用较为薄弱。调控仔猪价格的重点是调节养殖者的补栏、出栏数量。及时将市场信息和价格预测结果反馈给养殖场户，充分考虑到养殖周期和市场价格滞后性变化，避免其因只看到非洲猪瘟后续效应导致的当前猪肉价格飞涨的现象而进行大肆补栏的情况。同时，还要引导养殖场户及时出栏销售，抵制较长时间的压栏行为。

5.3 优化生猪产业链发展模式

生猪产业链包括物流链、价值链和信息链等内容。通过河北省生猪产业链价格的协整模型研究发现，一个完善的生猪产业链条系统会自动进行信息传递和内部价格调控。非洲猪瘟的暴发也使得生猪产业链的作用更为明显。建立以市场为导向的产、供、销一体化生猪产业链组织模式，完善标准化、集约化生猪生产基地建设，加强产业链纵向整合。疫情期间尤其需要发挥屠宰企业的作用，“调猪转为调肉”政策出台，河北省屠宰企业均达到满负荷以上的工作量，致使其在产业链中的地位空前提高，一些企业还直接面临销售京津地区的订单，掌握大量市场信息和销售渠道，对产业链上下游紧密联合，将疫情发展情况和市场价格检测结果相结合，由下游向上游顺利传递具有强大的推动力。

5.4 推动生猪期货快速上市

生猪期货中的价格发现机制和套期保值作用是稳定生猪市场价格、分散价格风险的有效途径[15]。生猪期货上市有助于构建公开透明的生猪价格体系，使产业链各环节及时了解价格变动趋势，并对相应的生产计划和经营行为进行调整。同时养殖企业可以直接在期货市场参与套期保值，有利于维持市场价格稳定并提高养殖利润。生猪期货的套期保值功能还能够将现货交易模式下，由养殖方单独承担的市场风险分散到其他环节，有效降低生猪养殖风险。因此，在非洲猪瘟疫情背景下，河北省推动生猪期货快上市，对促进市场供求平衡，抑制价格的剧烈波动具有利好作用。