大数据视角下高校就业创业教育创新的路径选择

郭致体

（河南财政金融学院，河南 郑州 451464）

随着信息技术的不断发展，比如互联网、云计算、存储技术等，也为大数据技术的进步创造了条件，如今大数据技术不仅对科技、商业等行业的发展产生重要影响，同样也对教育领域的发展产生了推动作用。大数据视角下，除了能够影响到课堂教学模式、教学理念、教学设施的创新之外，对高校就业创业教育的创新也能够起到促进作用。面对日益激烈的人才市场就业环境，高校应该抓住大数据时代这一机遇，提高就业创业教育的创新速度，进而有助于促进高校就业率和就业质量提升。

一、大数据特征

如今大数据技术应用范围越来越广泛，且可以产生很大的积极影响，这与它具备的优势特征有一定关联。一是多样化，大数据并不是单一的数据形式，包含多种表现方式，比如对学校来说可以分为结构化数据与半结构化数据，结构化数据包括学生成绩、学生住宿信息等，而半结构化数据则是指各种文件、邮件等。二是海量化，随着信息技术以及各类电子产品的诞生，每日会产生庞大数量的数据信息，借助于大数据技术，都可以对这些信息进行有序、准确的整合。

二、大数据给高校就业创业教育带来的机遇探讨

大数据视角下，对各行各业的发展都能够产生一定积极影响，高校就业创业教育在高等教育机制中占据重要地位，既可以帮助毕业生解决就业问题，也能够更好缓解当前我国激烈的就业市场压力。大数据技术给高校就业创业教育带来的积极效用可以以下几点进行分析，首先大数据技术的应用能够拓展高校就业创业教育视野，并促进就业创业教育理念创新，因为大数据时代下，我们的意识、思考以及行动容易受到大数据思维的影响，高校作为给社会输送专业人才的重要基地，应该对新兴技术进行大胆尝试，积极引进大数据技术在教育工作中，大数据技术会在管理层面、决策制定、教育活动等方面发挥一定作用，所以很大程度上也会推动高校人才培养目标发生转变。过去,数据采集、分析技术较为落后，通常使用采集样本的方式来分析就业创业教育中存在的问题，这种方式随机性很大，且数据分析结果容易存在误差，不过大数据视角下，数据采集、分析技术更加先进、精确，同时大数据反映出来的问题也更具参考价值，据此，随着大数据思维的影响力不断扩大，高校从多个方面开始着手对大数据技术的引进，这样有助于拓展高校就业创业教育思维，深入分析人才市场的用人需求，从宏观角度来看，能够有效推动高校就业创业教育情况整体进步。

其次，大数据视角下可以使高校就业创业教育方法创新，教育方法的选择会对教育成效产生很重要影响，传统的高校就业创业教育方法是以专题讲座、课堂教学等形式为主，但是缺点就是不仅偏重理论知识教学，而且提供给学生的就业创业信息也不够全面，不利于学生以此为参考，在大数据技术应用之后，为就业创业教育方法创新提供了有力的技术支撑，能够使得高校就业创业教育工作开展取得更大进展。一方面，高校就业创业指导工作方法较之前有了进步，由于毕业生人数多，所以会产生大量的就业创业等相关数据，如果高校对这些信息的掌握不够全面、具体，那么就会影响指导和服务工作的准确开展，通过运用大数据技术，可以对毕业生的就业创业需求进行系统掌握，进而可以为教师就业创业指导和服务工作的开展指明方向，向他们提供需要的就业创业信息内容，这样可以最大限度提高人职匹配效率，使毕业生找到合适的行业去向。另一方面，借助于大数据技术，为就业创业信息平台的搭建提供了技术支撑，以往校企合作模式下，企业的招聘工作开展都是在校园中进行，那样会在一定程度上限制招聘效率的提升，但是在大数据平台上，用人单位可以直接发布招聘信息，然后高校依据信息内容推送给有需要的学生，或者毕业生可以通过身份识别直接在大数据平台上投递个人简历等，这样可以同时扩大用人单位和毕业生的选择面，为高校就业创业教育质量提升提供了保障。

三、大数据视角下高校就业创业教育的创新路径探索

大数据时代的到来，能够从多个层面上对高校就业创业教育工作的开展产生促进作用。所以，高校应该加强对大数据技术的分析，积极探索适合就业创业教育的创新路径，及时为社会提供所需专业人才，也可以为毕业生的就业创业选择指明方向，使得他们的职业生涯规划能够高效实现。

（一）重视运用大数据思维，加快就业创业教育创新进程

随着大数据时代的到来，对于高校就业创业教育工作开展也提出了新的要求，所以高校应该顺应时代发展潮流，对大数据技术进行深入分析，自觉遵循大数据思维模式，将其应用到高校的管理、决策、发展等各个层面中。这样高校便可以在创新教学管理、创新教学方法、创新教学评价机制等工作中取得新的进展，从而有助于高校建立新型就业创业教育指导与服务体系，为推动毕业生顺利就业提供充足保障。此外，基于大数据思维下，进行信息共享有助于加快就业创业教育创新进程，因为就业创业教育工作无法凭借一个部门的力量完成。过去，不同部门之间的交流合作与信息共享需要耗费很长时间，所以给就业创业教育创新发展带来不利影响，但是通过运用大数据技术，树立大数据思维，便可以成功打破不同部门之间的壁垒，将所有关于就业创业教育的工作内容进行全面整合，建立起完善的信息共享机制以及协调机制，进而可以让不同部门的就业创业教育工作者直接在网络上进行互动交流，为就业创业教育的创新发展做好充分准备。

（二）优化资源配置，促进就业创业教育方法创新

受到传统就业创业教育方法的影响，很多高校在开展就业和创业教育工作时偏向理论教育，那样难以取得理想的教育成效。大数据视角下，高校需要加强对就业创业教育方法创新的重视，进而有助于全面提升就业创业教育工作质量。首先，高校应该在资源配置方面进行优化，一方面应该加强对就业创业教育师资队伍的建设，提高师资队伍整体建设水准，进而可以为后续高质量的就业创业教育方法指定与实施提供充足保障，高校可以投入资金来引进大数据技术人才，进而可以整体提升高校在云计算技术、存储技术等方面的应用水平，这样在整合、分析毕业生的就业创业信息时会更加快速的得出准确结果，而且高质量的就业创业教育人才能够在教育方法创新方面提供更具参考价值的意见和建议，对就业创业教育工作质量提高有着促进作用。另一方面，高校应该不断强化顶层设计，根据学校发展实际情况来减少大数据平台，提高智慧校园建设速度，在日常开展就业创业教育工作时，大数据平台可以在人才培养、教学管理等教务活动中产生良好辅助作用，比如学生在大数据平台上完成信息注册后，便可以随时浏览平台上公布的招聘或者创业指导信息，而且高校作为给社会培养各种专业人才的重要基地，加快大数据平台建设既可以加强大学生对大数据技术的了解，又能够给就业创业教育方法创新提供有力支撑，使高校可以打破传统就业创业教育方法的限制，在用人单位和毕业生之间充分发挥沟通桥梁作用，为人才就业市场的竞争压力缓解奠定良好基础。

综上所述，大数据视角下为高校就业创业教育创新工作明确方向，同时还能够发挥很大的促进作用，使得高校的就业创业教育工作视野范围得到拓展，并能够实现就业创业教学方法的创新。据此，高校应该在开展就业创业教育工作的过程中，加强对大数据技术的应用，通过实施重视运用大数据思维、优化资源配置等策略来完成就业创业教育工作的创新，让用人单位需求信息和毕业生就业创业信息更加透明化、有序化，实时更新更新毕业生择业动态，为用人单位提供所需人才，促进就业压力有效缓解。