基于大数据的精准教学模式探究*

2020-12-08崔琰

山西青年 2020年7期

崔琰

山东协和学院，山东济南 250000

精准教学的核心是数据，大数据时代的到来为精准教学提供充足的教学空间，更为其提供规范的技术支撑。在细致化的收集、分类、整理和汇总数据之后将其逐渐累积成为教育大数据基础，以数据分析为基础推动精准教学逐渐改进，从而提高教学质量，而数据的支撑使得教学更加高效化和精准化。

一、大数据与精准教学课堂之间的关联

大数据与普通数据之间存在着一定的区别，是多种数据载体的集合体，与传统数据库相比较可以发现，现代大数据实现了数据信息的多样化，促使数据信息更加丰富，在具体的应用上对相对应的数据展开一对一详细分析工作，从而获取到自己所需要的信息。但是与传统数据库相比较来说，大数据的特征十分显著并且能够区别于其他数据信息，例如数据传输迅速性、数据丰富多样化等。这些特性的存在会让大数据在实际使用中应用范围得到进一步的拓展并提高重要数据的深度挖掘能力。这些能力体现在多个方面，而在教学过程中应用大数据能够帮助学生提前一步接触当前不同行业数据的实时数据变化趋势，这一举措对学生就业有着十分重要的作用。现在，各个行业对于大数据的依赖性越来越强，对大数据展开分析、清晰和可视化的操作之后，大数据的价值纷纷呈现出来，恰当利用大数据能够为教学课堂带来更大的价值，使得企业在最大程度上获取到更多、更详细的丰富的数据，为未来的决策提供数据支撑。

二、基于大数据背景下的精准教学模式

（一）构建精准化的教学目标

落实教学模式的逻辑起点便是确立明确的教学目标，这也是验收教学成败的关键依据所在，这意味着教学精准化这一目标是精准教学的核心任务，教师在大背景下的教学过程需要围绕这一任务展开。传统教学下的教学目标容易模糊，例如在计算机的基础课程阶段，某一节课程的教学目标明确要求需要学生在完成课程之后具备换算十进制、二进制的能力，并能够完全脱离教师的指导独立完成。在这一教学任务中，让学生具备这一能力便是一个十分不清晰的程度词，怎么才能算是完全具备无法明确界定，但在精准教学中便要将这一明确教学目标加入到教学计划当中去。要对学生所掌握的知识或者是技能程度有一个十分精准的解释或者是描述，意味着在解决问题时对问题进行分解和细化是这一教学任务的基本思维模式。简单来说，在实际的精准教学中，每一条的教学目标都应该准化为与之相对应的精准问题，在具体的教学中将其精准化、细致化，将大问题细化为可以量化描述的小问题，便于学生学习、领悟。

（二）建立健全大数据下的智慧教学系统

大数据实现了多样化数据信息的资源整合，在这一背景下可以获得有特定标记用户的相关活动痕迹，对相应的活动展开详细且具体的建模分析解说教学。在实际教育活动中，可以将大数据的这一特征充分发挥出来，并借助大数据的力量控制好教学质量监控的困难程度，教师利用学生数据进行详细的收集、整理和分析，能够有效的监控学生的学习情况，了解学生的基本特征和心理动态。在分配学生资源时也可以借助大数据模型的分析结果，将学生的不同特点总结出来，按照这些特征推动各种各样的学习资源，进一步提升学生的学习积极性，从而促进学生的学习主动性，提高学生的学习积极性，发挥其主观能动性加入到学习当中去，辅助学生形成自适应的学习系统，同时模型分析结果也可以有效捕捉学习者的学习行为，为后续的学习安排提高保障和参照。

（三）秉承精准教学准则

精准教学的核心任务在于准确获取每一个学习者的学习困难点，并利用数据基础下的精准教学将其解决，保障教学的速度和准确性，教师在教学过程中要遵守精准教学的三个核心原则。首先要帮助学习者了解自身的学习情况，每一位学习者都是学习的主体，能够清楚自己的学习情况，其次，记录下每日学生表现使得精准教师以及学生可以精准辨别并充分应用相关表现变化的因素。最后，个人内在行为的记录和师生之间的分享结果。