基于大数据平台的用户画像与用户行为研究

王碧华 水冰洁 赵思思

摘要：中共十九大报告指出创新是发展不可或缺的重要因素，为现代化经济建设提供重要支持。推动互联网与实体经济融合形成新动能。本文基于大数据平台背景下，促进信息化技术与实体经济融合，对用户进行调查和研究，针对用户画像与行为进行分析，为大数据驱动企业与用户互动创新提供基础性理论。

关键词：大数据平台;用户画像;用户行为

中图分类号：TP311.13文献标识码：A文章编号：1672-9129（2020）13-0041-01

引言：大数据用户画像与行为，主要基于对用户知识抽取，利用自然语言处理、文本挖掘等方法对其知识进行进一步的研究和应用。但是本文是进一步对互联网与企业和用户的关系进行研究，对用户画像和行为进行具体分析，为促进新时期实体经济深度融合，打造企业创新主流创新提供理论性基础。

1大数据对企业与用户关系的影响

互联网环境下，用户与企业管理之间的参与度不断深化，在社會形成的数据也出现变化，这个变化对于企业运行模式也有一定影响，企业在数据背景下转变原有运行模式，并且通过大数据进一步了解用户实际需求。通过对用户需求的分析，有助于开放式创新实现。这都是基于网络实现，大数据的出现改变了企业与用户之间的关系。互联网使用户更高效的进入到企业创新过程中，企业同时为用户创造价值;大数据通过对用户信息的收集提升其信息权利。对企业创新产生影响;互联网不仅实现了企业与用户的互动，还改变了本质上的互动方式，对于其他虚拟互动方式也有一定的推动作用。

2基于大数据平台的用户画像分析

从广义上来说，用户指的是具备购买能力的消费者，企业通过采购为产生供应所需也被称为用户。这里谈论的是消费者用户，非大数据背景下，消费者与企业虽然同为购买，但是用户含义不同;大数据背景下的企业具备的特征，将消费者用户行为以及潜在消费者用户都包含在内。从上述对于大数据平台用户概念的阐述，基于共创视角，可以发现大数据平台用户是经由其价值提供与共创结果决定的，并不是根据企业购买行为与企业活动划分。用户画像是将用户信息以标签化的形式，通过大数据对用户的相关习惯、特征等进行数据收集，建立出一个虚拟用户，包含收集用户的全部信息特征，从而帮助企业多层次的了解用户，把握用户的行为方向。当前，通过大数据对用户画像进行分析成为比较流行的方式。通过这种方式构建用户行为模型，相符合当前基于网络的企业创新。

从技术角度来说，可以将用户画像分为三个步骤进行：首先，应该针对用户画像技术搭建平台，将数据统一整合在一起;其次，通过对数据的整理，将用户画像进行分类;最后，根据对用户画像构建行为模型，对用户情况进行精准识别和评估，并根据不同群体为其进行等级排序。

根据讨论可以得知，大数据用户画像具备两个基本要素，其一是将市场中的用户按照各自不同维度、层次等赋予不同标签，通过实际需求将标签进行组合形成用户特征。基于大数据用户画像分析，是按照不同用户的标签进行组合、筛选，投入到市场中，通过在市场中反馈的数据，对其原有的标签进行修正。其二是基于大数据，形成用户画像集，从不同的维度对用户画像进行构建，针对用户的特征、爱好等构建维度模型，对用户的特征画像进行刻画;或者是用过用户画像对概率行为进行反映，但是不代表必然行为。而是针对与用户画像属性，对用户行为分类分析，不是基于数量去进行，是通过情景化对用户的行为进行一种大概率的判断[1] 。并随着知识库不断丰富，提升对用户行为的判断水平。用户画像是具有向量特征的数据集，通过构建对用户的情绪、爱好等做出反映，借助人工智能，将其刻画出来。但是现实市场中不存在情景化用户，企业是通过大数据技术对虚拟用户进行分析，为企业发展找寻方向。也就是说，基于这种方式可以对市场进行培育和分析。

3基于大数据平台的用户行为分析

在上述对基于大数据对用户画像的构建和分析进行阐述，根据企业实际需求对用户行为进行预测。从技术角度看对用户行为的构建，指的是通过页面之间路径关系进行分析，转化为访问兴趣分析等途径，对用户群体的行为进行挖掘，通过挖掘出群体中的异常行为，对企业产品研发进行优化;管理角度可以说，基于大数据对用户画像分析，产生的参与行为和结果等，在大数据知识抽取过程中，情感对于分析用户行为是非常关键的因素。基于大数据分析，需要先为用户构建画像模型，并对其进行不同维度的标签刻画。通过企业需求，从用户群体中抽取出领先用户，将其与企业产品进行匹配，借助大数据对领先用户进行创新，为创新明确产权。企业还可以针对普通用户采取同样的方式，使其成为持续性的大数据，为企业发展提供方向。其次，对领先和普通用户分别构建模型，将其行为标签重新组合，提炼出两者的情景化行为，放到市场中进行验证。根据最后的反馈结果，为两者的标签进行修改和完善，并将其发现的知识成果归入知识库中，方便下次进行更精确的知识抽取。企业对于标签的修正对真实市场中的用户行为产生影响，在对用户行为产生影响后，用户行为发生新的变化，形成新的用户大数据。在大数据、互联网等新型信息化技术出现的背景下，将其与实体经济融合在一起，方便企业进一步创新，对用户的实际需求精准预测，基于用户行为进行研发和创新[2] 。因此，做好大数据对用户进行分析，有利于企业创新和发展，还能有效推动企业实现互联网管理创新。

结论：综上所述，实体经济与大数据深度融合趋势下，想要做好对大数据用户的分析，需要对其画像和创新知识有精准把握并有效运用。尽管对用户画像和行为分析还存在一定的难度，但是随着科技和经济深度融合，对大数据用户分析会成为创新时代的新型模式，为全球大数据经济发展提供发展方向。

参考文献：

[1]孙煜华，吴永欢，林志波.基于大数据平台的居民负荷变尺度画像技术实现与应用[J].供用电，2019，36（08）：41-48.

[2]谢康，吴记，肖静华.基于大数据平台的用户画像与用户行为分析[J].中国信息化，2018（03）：100-104.