重大活动食品安全警务情报分析研判系统构建

李书钦，史运涛

北方工业大学（北京 100144）

党的十八大以来，中国积极参与全球治理，相继在各地举办各类重大活动，逐渐成为国际政治、经济、文化交流重要舞台。重大活动政治规模高、参与人数多，重大活动食品安全关系参与人员的健康与安全，关乎重大活动成败。而现代技术、文化冲突、社会割裂裹挟而来的公共风险，极大增加了此类活动中食品安全风险防控和警务保障压力。

公安情报信息是公安机关各部门、各警种通过多种方式搜集汇总、分析研判、实战运用的反映各方面动向、状态、规律及变化趋势的数据、资料和文本等。通过对各类信息的分析研判，得出针对性、倾向性和规律性的情报信息，并从警务目标、警务重点、警力分布等方面指导警务活动，发挥情报信息对警务活动的指导作用，对提高公安机关战斗力具有重要作用。面对重大活动食品安全风险防控中毒害危险物难防范、难预警、难处置等问题及“一地一策”警务执法现状，开展警务情报研判技术研究，实现重大活动食品安全风险态势的综合研判、智能决策及动态预警，实现重大活动中食品安全情报研判动态智能，具有重要理论和现实意义。

1 相关研究述评

自20世纪90年代“情报主导警务”的概念诞生以来，这种以情报为核心的警务模式逐渐成为主流，情报主导警务的概念和内涵也在不断丰富和发展。杰瑞·莱特克里菲[1]认为数据分析和犯罪情报对警务决策至关重要，能够针对惯犯和重大犯罪分子展开有效的打击策略，减少、遏制和预防犯罪案件的发生。崔嵩[2]认为情报主导警务以一种集中的、专业的和大量的情报辅助决策并指导民警一线工作。陈亮[3]认为情报主导警务通过获取情报而及时发现苗头和倾向性问题，做到快速反应、主动出击，从而优化警力资源配置。张红霞等[4]利用网络爬虫抓取食品安全事件，归一化处理食品安全事件信息，构建食品安全事件编码体系，以事件集、编码集分析危害主环节。朱慧[5]提取突发群体性事件预警多主题摘要，进行网页舆情分析，并返回研判分析结果。宋英华等[6]通过分析食品供应链上的生产方、加工方和销售方之间的情报流转过程，构建情报流控制的博弈模型。高永超等[7]对食品-地区-危害物的不同组合进行多维度分析，分析食品安全问题的主要品类、危害物及区域分布，并分析不安全食品在供应链上的关联关系。尚朝秋等[8]通过构建信息监测搜集、信息筛查和信息分析系统，利用竞争情报实现食品产业链企业关系及技术工艺图谱的绘制，实现食品安全问题的监测、溯源和预警。

研究可知，公安情报信息是开展警务活动的前提和基础，通过综合收集、分析、研判，获取深层次、精确性的情报信息，发挥情报信息的导向和引领作用，合理配置使用警务资源，提高警务决策的准确性，发挥警力资源的使用效率，增强防控工作的针对性、打击查处的精准性和应急处置的实效性。

在重大活动食品安保中，为确保万无一失，各级公安机关投入大量人力、财力、物力，并且较重视食品安全情报信息的搜集和分析，但对情报信息的综合研判和利用程度还不充分，没有充分发挥情报信息对警务活动的指导作用。因此，亟需构造重大活动食品安全警务情报研判系统，通过科学研判、精准预警、正确决策，增强重大活动食品安全风险防控和警务保障能力。

2 重大活动食品安全警务情报分析研判系统构建

2.1 系统需求分析

重大活动食品安全风险信息来源广泛，信息复杂多样，包括重大活动的食品快检数据、现场事件信息、重点人员活动数据、社会媒体数据、电商平台交易数据等，并且存在大量非结构化文本类信息，如食品安全相关新闻报道、判决文书等。面对海量的结构化、半结构化和非结构化数据，传统的情报分析往往受到主观经验的影响，也难以发现海量数据中的关联性。因此需要从数据中挖掘信息，在信息中提炼知识，用知识激活情报，用情报主导警务。

面向重大活动食品安全风险防控需求，针对重大活动毒害危险物“难防范、难预警、难处置”问题，建立食品中可添加毒害物数据库及危害食品安全刑事案例数据库，研究数据快速分析与理解方法，建立综合研判技术数据库，研究食品安全态势综合研判方法，研发重大活动食品安全警务情报分析研判系统，实现情报主导警务的智能决策与应急联动。

2.2 系统框架设计

重大活动食品安全警务情报分析研判系统框架如图1所示，在建设食品中可添加的毒害危险物数据库及食品安全刑事案例数据库的基础上，结合重大活动食品安全态势研判专家经验，形成食品安全警务保障知识库，基于知识库生成用于态势理解的推理规则；针对重大活动食品安全的态势研判需求，建立用于食品安全态势理解与预测评估的系统化、标准化指标体系，给出食品安全态势的量化标准和评价指标；通过感知-理解-决策3个过程实现重大活动食品安全态势综合研判，在感知阶段，针对重大活动食品安全综合研判技术数据库采集到的毒害危险物交易数据、相关重点人员数据、社会媒体信息、活动现场事件信息、食品安全信息和预警信息，采用人工智能方法对海量大数据进行分类、归类、可信度量及数据融合，得到重大活动食品安全事件信息；在理解阶段，采用模糊推理、机器学习等方法构建高性能推理引擎，实现食品安全态势的实时分析与理解；在决策阶段，采用动态系统建模方法建立可用于态势预测和研判的动力学模型，构建包含行政领导、专家学者、人工智能的人-机结合的综合集成研讨厅[9]，基于多智能体的群决策理论和复杂系统定性定量综合集成方法，实现重大活动食品安全态势的智能决策。

图1 重大活动食品安全警务情报分析研判系统框架图

2.3 系统功能实现

2.3.1 食品中可添加毒害危险物数据库及危害食品安全刑事案例数据库建设

根据相关法律法规（《食品安全法》《农产品质量安全法》等），国家及行业标准与规范（《食品安全国家标准 食品中真菌毒素限量》等），政府部门和公安机关发布的文件、规划与公告（《食品中可能违法添加的非食用物质和易滥用的食品添加剂名单》《保健食品禁用物品名单》《食品动物禁用的兽药及其它化合物清单》《人间传染的病原微生物名录》《放射性物品分类和名录》等），参照企事业单位技术报告等，构建支持警务综合研判、全面覆盖、属性完整、关系完备、动态可更新的重大活动食品中可添加毒害危险物（包括食品和保健食品中可能违法添加的非食用物质、易滥用的食品添加剂、毒害性危险物质、传染性病原微生物、放射性物质等）数据库。

在对现已积累的典型食品刑事案例发案背景、案件特点、毒害危险物及其他关键要素等深入研究基础上，在刑事司法与行政执法部门开展广泛调研并搜集食品安全重大典型案例，建设类型全面、关键要素齐全的食品安全刑事案例数据库。

2.3.2 基于人工智能的食品安全大数据快速分析与理解方法研究

将食品安全多源信息分类、归类、可信处理及数据融合。针对食品检测设备现场检测数据、电商平台毒害物交易数据、警务系统中重点人员活动数据等多种信息来源，根据其信息内容结合大数据分析技术进行分类；通过数据清理、数据集成等方法对采集的多源数据进行有效的预处理，消除噪音和干扰的影响，提高数据质量，并对预处理数据进行归类；建立可信分析度量模型及有效的判断机制，对获得的数据进行可信度度量和判断，筛选出可信的食品安全数据；对多源异构、冗余互补数据融合、优化整理、综合分析以获得全面准确的食品安全数据，提取有效的食品安全警务情报信息。

通过基于机器学习的食品安全态势认知与理解核心算法，基于有效数据库及数学模型，结合模糊推理、神经网络、专家系统等机器学习方法，构造警务情报高性能推理引擎，实现重大活动食品安全的快速实时分析与理解。

2.3.3 基于复杂系统定性定量综合集成的情报信息综合研判技术研究

建立包含现场食品实时检测数据、现场食品安全事件、辅助决策系统信息、社会媒体事件信息、毒害危险物交易数据和重点人员活动数据的重大活动食品安全综合研判技术数据库，建立能够用于数据挖掘、综合态势研判、趋势预测、事件预警的数据存储标准；针对重大活动食品安全的态势研判需求，建立用于食品安全态势理解与预测评估的量化标准和评价指标。

基于食品中可添加毒害危险物数据库、食品安全刑事案例数据库、专家知识库（规则库）和警务情报信息，采用动态系统建模方法建立重大活动食品安全态势研判动力学模型；基于大数据技术、机器学习方法、复杂系统定性定量综合集成理论的情报综合研判与态势预测关键技术，建立复杂系统定性定量综合集成研讨厅[10]；基于多智能体群决策理论，实现“案例—模型—数据—事件”混合驱动的科学研判和智能决策。

2.3.4 重大活动食品安全警务情报分析研判系统研发

基于食品中可添加毒害危险物数据库、食品安全刑事案例数据库、态势推演模型库、态势研判知识库，建立支持毒害危险物数据库、食品安全刑事案例数据库、第三方数据库及实时监测数据与综合研判系统的接口技术，并通过支持食品、毒害危险物的法律法规及标准的自动提取及动态更新技术，构建可容纳海量数据、提供多种数据接口、具有机器智能、人机交互敏捷易用、面向重大活动食品安全的警务情报分析研判系统，实现重大活动食品安全问题的综合研判、智能决策、动态预警、应急联动。

3 结语

中国重大活动举办越来越频繁，重大活动对食品安全保障提出新要求，而情报研判作为食品安全风险防控和警务保障中的重要一环，对指导警务活动至关重要。因此，从重大活动食品安保的现实需要出发，探讨食品安全警务情报分析研判方法，构建重大活动食品安全警务情报分析研判系统，并提出基于复杂系统定性定量综合集成的人-机交互综合研讨厅。通过研究食品安全情报的数据来源、系统需求，提出系统功能、框架结构和实现方法，把情报信息数据、各类知识库、专家经验有机结合，从而实现情报研判动态智能。通过重大活动食品安全警务情报分析系统构建研究，可为建设符合当前食品安保所需的情报分析体系提供借鉴参考。