“放管服”环境下科技政务大数据平台研究

邓 峰

(湖北省科技信息研究院，湖北 武汉 430071)

0 引言

党的十八大以来，为了适应国家创新驱动发展战略需求，解决科技宏观管理体制，加快科技创新领域“放管服”改革进程[1]，出台了《国务院关于优化科研管理提升科研绩效若干措施的通知》《国务院办公厅关于抓好赋予科研机构和人员更大自主权有关文件贯彻落实工作的通知》等相关文件。根据文件精神，要求科技管理部门在保障管理有序性和规范性的前提下，根据科研活动的特点和规律完善管理政策、优化管理流程、激发科研团队的活力与创新能力[2]，营造良好的科研环境和科技创新氛围。在深化简政放权的同时,对科技管理部门监管方式和能力建设提出了更高的要求。本文围绕服务高效、管理精准有效的目标,探索构建了科技政务大数据平台,创新科技管理方式，提升科技管理效能。

1 科技政务数据建设

科技政务大数据是我国政务信息化发展的产物，也是大数据技术在科技政务领域的具体实践[3]，科技政务大数据的发展历程与政务信息化的发展过程紧密相联。20世纪80年代，我国开始科技系统的数据建设，主要通过办公自动化实施各类科技政务领域的数据库。由于当时我国基础设施尚不完善，数据资源的应用水平较低[4]，这一时期建设的主要特点是单机应用，分散开发，数据资源薄弱。随着互联网发展，我国科技管理部门依托安全可靠的基础技术条件和丰富的数据资源体系，逐渐面向管理部门和社会公众提供科技政务信息化服务，但由于众多机构和部门各自为阵，建设的信息系统形成“数据孤岛”[5]，形成了信息资源不对称的状况。党的十八大以来，我国高度重视以信息化推进国家治理体系和治理能力现代化[6]，科技管理部门内各部门间的协同要求不断提高，从而产生了大量信息交换共享的需求。因此实现数据共享与业务协同，构建全流程一体化在线服务平台的需求迫在眉睫。

2 科技政务数据特点

科技政务大数据是通过大数据技术汇聚科技领域的各类政务数据。它依托平台和系统应用支撑，对数据进行集中展示和分析，以提升科技管理、政务服务、科学决策等方面的综合能力。根据科技政务数据的特点，将数据分为3种类型：①数据是科技主管部门在管理和服务过程中直接产生或采集的政务类数据，如科技项目申报、科技项目验收、科技项目结题、科技统计、科技成果、科技条件资源等系统产量的大量业务数据；②数据包括政府工作开展产生以及因管理服务需求而采集的外部大数据，如科技报告、科技创新资源调查、科技成果转化报告等数据；③数据包括科研机构、研究院、企业在研究过程中产生的大量与政府公共决策相关的数据。根据数据产生的类型不同，将科技政务大数据分为无条件共享、有条件共享和不予共享3类属性，这就需要在规划平台时根据数据的属性确定不同的用户类型。总体而言，科技政务大数据具备以下特点。

(1) 数据规模庞大，潜在价值巨大。我国科技领域的行政机构、行政区域与人口基数众多，科技政务数据来源广泛，既包含各级行政部门履职过程中产生的数据资源，又包含放管服过程中采集的外部数据资源，这就决定了我国科技数据资源的基础规模庞大。我国科技部门现已成为最大的科技信息数据生产、收集、使用和发布的主体，且事关科技领域的各方面，随着技术的不断进步，各部门、各机构、各类人群的信息化应用都不断深入，大数据汇聚着各级政府部门的业务数据以及其它多个公共领域的相关数据。数据种类众多，因此数据的潜在价值巨大。

(2)数据结构复杂，资源汇集困难。我国科技部门规模庞大，每个职能机构的业务属性不同，产生的数据类别也各有不同。各机构自建信息系统碎片化、零散化、低效率的数据交互普遍存在，也导致数据结构复杂、数据接口不一致，造成科技政务大数据汇集困难。

(3)数据格式多样，质量参差不齐。目前科技管理部门缺少统一的数据标准，各区域与层级间经济实力和信息化水平的差异，导致各自建系统产生的数据格式具有多样性，既包括结构化数据，也包括半结构化、非结构化数据。在缺乏统一标准的情况下，普遍存在数据重复、缺失、错误等问题，造成数据资源质量参差不齐。

综上所述，政务大数据存在数量丰富、结构复杂、质量不齐等特点，这就需要建设平台时对数据进行收集整理和分类整合，从而达到资源存储共享、重复利用、数据对比等目的，使政务大数据成为提高政府决策效率和服务水平的重要工具，从而为政府决策提供依据和服务能力。

3 平台设计思路

科技政务大数据平台是科技政务大数据汇聚、融合、应用的技术载体，为政务数据全生命周期的管理应用提供一系列技术支撑，科技政务大数据平台建设目标可阐述为以下3个方面。

3.1 大数据平台建设目标

(1)数据存储的载体。科技政务大数据的数据来源及其丰富，除了包含从各部门交换获得的政务数据，还包含如互联网数据、物联网数据等数据。通过科技政务大数据平台建设，可以加速多元数据整合、实现各种结构化、非结构化数据的高效、低成本存储。

(2)跨部门融合的桥梁。随着我国经济运行复杂性越来越高，科技领域内外相互交叉、融合、渗透的现象越来越多。这对政府治理和监管水平提出了更高的要求，需要进一步推进不同政府部门、行业间数据的开放共享与业务协同。通过建立统一集中的科技政务大数据共享平台，可以有效打通部门壁垒，大幅缩减不同部门获取数据、处理数据以及分析数据的时间，从而大幅提升政府治理水平和管理服务效能。

(3)大数据应用开发的捷径。科技管理机构通过有效整合各领域、各部门的政务数据资源和应用，利用大数据可以更加精准地分析科技创新需求，优化资源配置，丰富服务内容，拓展服务渠道，扩大服务范围，实现“让数据多跑路，让百姓少跑腿”，解决困扰企业和民众的“办事难、办事慢、办事繁”问题。

3.2 大数据平台参考架构

为了达到上述目标，根据软件平台的设计流程，科技政务大数据平台一般由数据基础设施、数据资源层、数据应用层和政务服务层构成。架构如图1所示。

图1 平台架构

3.2.1 数据基础设施层

数据基础设施层包括数据存储和数据计算功能，它是科技政务大数据平台数据管理和存储的核心。由于传统数据存储系统不能解决数据规模日益增长的问题，在规划平台时通过建立Hadoop集群计算与存储分离的机制，实现数据存储资源按需扩展，避免资源闲置。同时，由于科技政务大数据的数据来源极其丰富，除了包含从各部门交换获得的政务数据，还包含如互联网数据、物联网数据、移动互联网数据等在类的业务数据。因此，科技政务数据来源丰富，形态多样、标准不一，需要合理布局资源结构，汇总整合内外部结构化数据、图像、视频等多种类数据信息，对各式各样的海量信息进行一致性管理，为业务应用提供基础支撑。

3.2.2 数据资源层

数据资源层是科技政务大数据平台的核心部件，按照政务数据采集、数据共享交换、资源目录、数据融合治理、基础主题库建设以及数据服务等流程，对政务数据提供多种类型采集手段；对采集到的数据进行集中存储，使用资源目录对数据实现统一管理。通过数据融合治理结合挖掘计算能力，形成基础库、主题库、分析库和开放库，在科技政务网构建科技政务信息共享平台，在互联网形成公共数据开放网站，最终形成一个完整、体系化、可扩展的科技政务大数据处理平台；助力科技管理部门大数据战略部署。同时为科技管理部门上层大数据应用提供了良好的数据支撑。

3.2.3 数据应用层

数据应用层将从科技规划、科技管理、科技资源、科技成果、科技项目等科技部门职能方面入手，构建满足管理部门创新业务要求的数字应用，包括互联网与科技政务服务、互联网与监管、科技分析等方面。大数据应用于管理部门治理，有利于分析科技公共事务的内在关联性，利用数据融合、数学模型等大数据技术以提高政府决策与分析能力，为科学决策提供数据支持，从而大大提高政府决策的科学性。

3.2.4 政务服务层

科技政务大数据平台建设的最终目的是为各类用户提供数据服务。如通过从面向政务办公平台为政府管理者提供服务，通过公众平台向广大公众提供服务，通过政务统一入口，则可以为不同角色提供截然不同的政务应用场景。具体政务数据服务提供的方式，则按照数据的类型、数据量的大小以及访问的便利程度，提供多种的技术手段，包括数据接口服务、数据库服务、文件服务等。运行在政务外网的政务办公平台，可以以多终端的形式提供如信用大数据、成果大数据等一系列随时使用且安全可靠的科技政务大数据应用场景，辅助科技部门随时决策。因此整合政务系统数据资源，打造政务的统一入口，是实现信息互联互通、提升政务服务水平的重要平台，也是实现政务应用生态聚合的重要手段。

4 平台运营保障

4.1 科技政务大数据平台运营机制

在建设完成科技政务大数据平台后，科技管理部门需要成立专门的机构承接平台维护、数据管理、应急保障等工作以保障平台正常运营。构建平台的运营机制，就是对平台上的各类用户进行需求汇总和分类，根据各自不同的需求情况，进行数据资源的调配。

(1)科技政务大数据运营方式。科技管理部门维护科技部门本身的数据外，同时为科技领域企业提供应用服务的发布平台，意在打造科技领域数据应用的生态圈。同时，邀请业内专家成立委员会，对科技政务大数据运营提供方向支持，指导专业委员会开展政府大数据标准创新工作与大数据标准学术交流，推动大数据标准化建设，促进科技部门治理体系构建。

(2)科技政务大数据数据管理。数据管理是科技政务大数据运营中重要组成要素，主要通过开放授权协议、数据格式、数据获取管理、数据分析工具4个方面实现数据管理。首先，科技政务大数据通过数据开放授权协议从法律上保障数据的合规性；其次，通过可读格式、开放格式、固定连接、API接口等数据格式实现数据资源交换。平台提供数据统计、数据目录、数据预览和分级分类获取等功能实现用户浏览和获取目标数据，并提供视化与分析等工具对数据进行分析和开发。

4.2 科技政务大数据平台保障措施

科技政务大数据平台的建设是一项自上而下的任务性工作，需要成立专门的组织去推动和协调工作的开展。根据每个地域的实际情况成立大数据审批机构或者平台建设办公室，组织相关人员进行数据资源目录梳理、需求分析、开发实施、培训和指导工作。为了保障平台的生命力，需要持续引入结合区域工作的大量的政务数字应用场景，体现科技政务大数据的价值，构建政务大数据应用生态。在数据应用生态建设过程中，需要根据已有政务应用类型，从数据交换、呈现方式、组件部署等多维度进行综合分析，定义集成规范和认证标准，采用轻应用的开发模式，实现云服务的方式，提供安全、便捷的即时政务服务。

科技政务大数据平台是发挥政务数据价值、赋能业务创新、提升政府治理管理能力的重要工具。当前，我国科技政务大数据平台建设尚未成熟，在顶层设计、开放共享和实际应用等方面都存在着诸多问题亟待解决。只有完善顶层设计，指导政务大数据发展，加强数据汇聚融合，强化实际应用。未来我国政务大数据建设仍将面临许多挑战与机遇，但应高效提升政府治理水平，促进高质量发展。