攀枝花“十四五”服务业发展预测研究

彭诗雨

【摘要】科学精准的产业预测能为区域经济发展有较明确的预期，为其经济发展实现合理、高效的资源配置。本文以攀枝花服务业为研究对象，通过对比分析了回归模型和GM（1，1）模型两种不同预测方法，最终选择了CM（1，1）为攀枝花服务业“十四五”发展水平进行预测。

【关键词】服务业发展预测 回归模型GM（1，1）

作为国民经济中作为稳定器，服务业对经济稳增长的贡献越发凸显，其兴旺发达是现代经济的一个重要特征和经济社会发展的一大趋势。进入“十三五”以来，攀枝花服务业不仅自身实现了持续快速稳定发展，而且对稳增长、促改革、调结构、惠民生等做出了突出贡献，为提升经济活力和韧劲、促进国民经济平稳发展提供了强力支撑。在即将进入的“十四五”时期，为进一步促进攀枝花服务业发展，本文以产业发展预测的相关理论为基础，结合攀枝花服务业发展的实际状况，对攀枝花服务业进行预测和分析，为其服务业发展政策制定和基础设施规划建设提供参考，最大限度地发挥服务业在促进社会经济发展中的作用。

一、服务业与经济发展数量关系研究

1、数据选取

为考察服务业与经济发展之间的定量关系，本文分析了2005年至2018年GDP和与服务业的增加值和增长率（见下图），样本量为14组，数据来源于攀枝花市年鉴和攀枝花市统计局数据。

从图1及2可以看出，攀枝花服务业与GDP在增加值和年增长率上二者都有不断增长的趋势，且曲线变化基本一致，表明二者之间应该存在相关关系。

2、时间序列平稳性检验

为了避免出现“伪回归”现象，需要对数据进行平稳性检验。运用Eviews5.0软件对2005年至2018年CDP与服务业数据进行ADF检验，检验结果如下表4-1。

表1：各變量ADF检验表

在单位根检验过程中，若取CDP与服务业的对数，再并分别对其进行2阶差分后，两个变量P值都小于0.05，均通过检验，因此两个变量的数据趋于平稳。这说明，对于CDP与服务业之间的关系如果采用对数模型更能够反映真实关系。

二、攀枝花服务业预测分析

服务业预测的方法主要有时间序列、指数平滑、回归分析、灰色系统、神经网络等。

本文根据攀枝花未来社会发展的可能趋势，假设按照7.5%的年增长率计算了2019-2025的CDP（未考虑物价指数）发展情况，采用一元线性回归模型和灰色系统CM（1，1）模型对同一服务业发展水平进行预测，为提高预测的准确性，减小某种预测方法带来的误差，通过相对误差分析，最后经过综合权衡后得出攀枝花服务业“十四五”期间的发展情况。

1、回归法预测

回归预测就是把预测的相关性原则作为基础，分析影响预测目标的各因素，然后找出这些因素和预测目标之间的函数关系的近似表达，并且用数学的方法表示出来。

回归分析可以准确地计量各个因素之间的相关程度与回归拟合程度的高低，提高预测方程式的效果。通过前面可知，GDP与服务业增加值之间存在明显线性关系，因此本文采用了线性回归模型作为预测方法。

以LOG（GDP）作为自变量x，LOG（服务业增加值）作为因变量Y1，然后运用SPSS软件对服务业增加值与CDP之间做线性回归模型拟合，得到回归模型如下：

LOG（Y1）=1.089*LOG（x）-0.857

经检验，该模型R2=0.943，说明该模型拟合优度较好，F=197.97，p<0.005，通过检验，说明该模型可以用于服务业的预测。

2、CM（1，1）灰色预测法

灰色系统是指部分信息已知，部分信息未知的“小数据、贫信息”的不确定性系统。灰色系统预测方法通过对原始数据的处理和灰色模型的建立，挖掘数据规律，对系统未来做出科学的定量预测，而GM（1，1）模型是灰色系统的基本预测模型，其特点是计算数据所需信息量少，可挖掘任何离散的序列模型背后的潜在规律，对于短期预测的精度很高。因此，本文采用GM（1，1）模型对攀枝花服务业进行灰色预测。通过导入近年来攀枝花服务业增加值，利用MATLAB建立GM（1，1）模型，得出攀枝花服务业发展预测GM（1，1）模型如下：

x（k+1）=356.1932exp（0.1542*k）-291.9332

利用后验差检验法对灰色CM（I，1）模型预测结果进行检验，可得相对残差检验Q =0.0678 （0.05

3、误差分析

由上可知，一元线性回归模型和GM（1，1）模型均适合于攀枝花服务业发展水平的预测。为进一步提高预测的准确性，本文对两种方法的预测值进行相对误差分析，分析结果如表2。

根据误差率计算公式（公式①）计算出相对误差，如表2：

相对误差=预测数据一原始数据/原始数据 ①

再根据相对误差检验法（公式②）计算出两种预测方法的平均相对误差Rel值。

Rel灰色=0.94/13 =0.07

Rel回归=1.544/14=0.11

因Rel灰色

4、预测结果

根据灰色预测模型，可推算出攀枝花服务业“十四五”时期增加值预测值，如下表3。

通过预测结果可以看出，攀枝花服务业在“十四五”会继续保持较高增长，服务业增加值将达1110亿元左右，年均增长率为8.7%，这说明攀枝花服务业发展势态良好，服务业对攀枝花经济的贡献将进一步增大。

三、攀枝花服务业发展对策建议

针对攀枝花未来7年服务业的增长，结合攀枝花经济发展实际情况，提出几点建议。①抓住服务业发展机遇，推动服务业向专业化拓展、向高品质迈进：②加大简政放权力度，用足用好现有的优惠政策：③建立管制放松、激励相容、监管完善的服务业发展制度环境;④着力破解不适宜服务业民间投资的障碍，有效调动服务业民间投资积极性：⑤鼓励开展高端服务业交流活动，吸引更多国内外资金进入研发设计，促进全市服务业向高端、高质、高效方向发展。

总之，只有在政策扶持、资金支持、经济发展、基础建设等方面的良好协调，攀枝花服务业在“十四五”时期业才能更好地发展，从而才会更好地促进地区经济发展。

参考文献：

[1]李志超，刘升.基于ARMA模型、灰色模型和回归模型的预测比较[J]，统计与决策，2019，35（23）：38-41.

[2]徐学艳，朱瑞庭，基于灰色预测模型的上海市海洋经济发展预测[J].海洋开发与管理，2019，36（10）：44 -46.

[3]刘利枚，龚尹励，曹文治，杨艺.基于语言直觉模糊集的应急物流预案决策方法[J/OL].计算机集成制造系统：1-21[2019-12 -30]

[4]汪晨，陆健超.安徽省现代服务业发展预测研究[J].科技经济导刊，2019，27（30）：189 -190.