基于航空产品制造的员工质量评价模型研究

黄成刚 简建帮 席先品

[摘    要] 在航空产品科研、生产制造过程中，操作人员（以下简称员工）的质量素质是影响产品质量的一个重要因素。但在不同的制造阶段，不同岗位所要求员工具备的职能不同，依据其职能要求所提出的质量特征也不尽相同，当前在评价体系中缺乏针对员工质量素质评价的量化标准，评价片面、主观，本项目通过中台抽取航空产品制造中員工质量相关的数据，开展基于大数据的员工质量评价模型研究，提出相应的数据模型，为人力资源管理在质量素质方面提供相应的对策。

[关键词] 质量素质; 大数据; 员工质量评价模型

doi ： 10 . 3969 / j . issn . 1673 - 0194 . 2020. 19. 048

[中图分类号] F270    [文献标识码]  A      [文章编号]  1673 - 0194（2020）19- 0114- 03

0      引    言

在产品制造过程中影响质量波动的因素是人（操作者因素）、机（机械设备因素）、料（材料因素）、法（工艺方法）、环（环境因素）、测（测量方法）6个。航空产品制造这个处于现代化工业体系顶端的产业里，现代高新技术的高度集成及应用下，机械设备、制造材料、工艺方法、制造环境对质量波动的影响逐步减小。根据某航空公司对不合格品分类统计，人为因素造成的不合格占比高达44%左右，人为因素现在是影响航空产品质量波动的主要因素之一，因此质量管理体系需要人力资源管理发挥更大的作用。但是在人力资源管理中遇见的几个问题，一是航空产品制造的工艺流程复杂，每一个工艺流程就会对应一个或多个工作岗位。不同的工作岗位对质量特征的要求也不一致，这些工作岗位上员工的质量素质，与岗位职责要求的质量特征是否科学匹配，缺少可靠的标准测量。二是每位员工现有的质量素质是有差异的，人力资源管理中缺少量化的相关信息，无法准确地发现员工的质量素质短板，对症下药，有针对性地制定培训内容和培训课程。三是员工的质量素质评估，往往只通过表面现象作评估，而员工的能力、态度、与意识这些深层次的特征，很难发觉与描述，而这些特征才是决定员工质量素质的关键因素，深入的挖掘需要来自各方面数据支撑。现有的人力资源数据较为离散，不能准确地挖掘出影响人为因素的根本要素。如何将各种离散的大数据转换为可以识别的模型是人力资源提供解决方向，具有研究意义。

1      构建数据模型基础

为严格控制产品质量，在航空产品制造中的每个岗位都要具备相应的学历和技能等级，同时需要取得一种或多种专业知识的证书才能从事该岗位的工作。岗位职能的梳理是公司进行岗位管理的基础和重点，依据人力资源岗位管理的要求和内容，将岗位职能分为岗位学历、岗位技能（等级）、专业取证、岗位序号的4个要素，通过岗位序号关联该岗位员工的基本信息（如性别、年龄、学历、技能等级、专业特长、岗位工龄、奖惩信息等），构成员工质量评价的岗位模型。

2      提炼员工质量能力要素，运用评价算法构成模型

一个完整的员工质量评价模型，需要体现出与质量相关的各种要素。围绕公司“质量第一，顾客至上，持续改进，为用户创造价值”的质量方针，基于人力资源岗位职能管理、绩效分配制度、培训管理等管理制度的梳理，提炼出构建员工质量素质评价能力的制造质量评价、制造效益评价、能力提升评价、学习培训评价、综合管理评价五个维度的要素。

围绕五个维度的要素，利用公司数据中台的全局性对各平台数据进行抽取，抽取的数据二次整合，并运用不同的算法对每个要素进行数据加工，得到以百分制为标准的评价分，形成员工质量评价模型。

2.1   制造质量评价

质量就是生命，是公司六条红线之首，是公司的行动准则。在产品质量形成的全过程中，员工应把质量放在第一位。采用反映与制造质量息息相关的不合格、废品损失、超差等数据，结合员工的完成工时，使用不合格指数、内部质量损失指数、超差指数等算法进行数据分析，计算出员工的各项指数分;通过与同小组员工平均指数分的对比，进行加权计算，获得员工在相关岗位生产过程中的制造质量评价分数。制造质量评价分的计算方式：

2.3   能力提升评价

持续改进是企业追求卓越的有效途径。质量没有最好，只有更好。员工的持续改进也是能力提升的过程。能力提升评价通过收集员工质量改进活动（如QC活动、六西格玛活动）或能力提升（如论文、专利、技术攻关）等项目的名称、级别、参与情况、获奖等级等信息，采用改进活动评分表的方式，依据参与活动或项目的级别、获奖等级、角色排名等条件赋予不同的分数，给员工参与的每个改进活动进行打分，对所有改进活动分加和得到员工能力提升评价分。

2.4   培训学习评价

可持续学习力是企业和员工个人发展的源动力，激发员工创新力的源泉，是确保创造效益的基础，同时也是提升产品质量的工具。员工的培训学习记录能有效地反映出员工的持续学习力。评价培训学习的采用员工技能等级、员工专业培训记录、技能提升培训记录。计算出员工的学习进步值，员工培训学习评价分计算公式如下：

2.5   综合管理评价

全面质量管理以生产现场为对象，以对生产现场影响产品质量的有关因素和质量行为的控制和管理为核心，建立质量预防体系，制定严格的现场管理制度使整个生产过程中的工序质量处在严格的控制状态，从而确保生产现场能够稳定地生产出合格产品和优质产品。所以员工现场是否按照标准执行尤为重要，评价执行力的要素为员工现场6S考核情况、安全考核情况、保密考核情况、未执行工艺纪律考核情况等等。通过制定的现场管理评价表，对员工现场不符合要求的情况从满分100分开始进行扣分，最后剩余分数为员工综合管理评价分。

3      员工质量评价模型的应用

利用数据中台将原本离散的数据进行整合，依据算法和评分形成简单易懂的数据集合，完成模型的初步构建。如何应用模型数据进行分析就需要借助于管控中心的数据可视化。数据可视化是借助于图形化手段，将数据以图形图像形式表示，并利用图形进行分析。将模型数据放入可视化中通过平铺、钻取、对比等方式展示，分析岗位与员工的质量水平，从中找出影响质量的根本因素。

3.1   岗位质量分析

集合同岗位员工评价分进行平均得到岗位的评价分，平铺各岗位评价分可以分析出岗位的质量态势，对质量高风险岗位进行重点关注。也可以根据员工的基本信息（比如性别、年龄、岗位工龄、学历等）进行分类挖掘，对比出岗位需要具备的员工特性，为人力资源在选拔员工中提供依据。

3.2   员工质量分析

对比模型中员工历年的评价分可以看出员工的质量素质趋势，为员工质量绩效考核做参考。也可以通过模型中趋势的变化作为牵引，根据员工的表现提出及时有效反馈，帮助员工提高質量水平，给人力资源提供解决方案与思路。

（1）将员工模型与岗位平均模型进行对比分析。可以根据岗位质量特征需求和员工的质量素质，灵活地对员工的工作进行合理安排，以保证“人”和“岗”的最佳匹配，从而使产品质量得到保障。（2）模型抽取员工的各要素的相关数据，了解影响产品质量的相关因素。为员工设计有针对性的培训课程，提高员工个人能力，从而提高产品质量。（3）平铺员工每年的质量评价模型，通过模型的变动情形与其好坏趋向，准确地了解和预测员工的质量意识。根据员工所表现出来质量意识，来确定员工的薪酬水平或职业生涯规划等，极大地鼓励员工去提高自身的能力水平。

4      结    语

该项目的研究，构建出员工质量评价模型的制造质量评价、制造效益评价、能力提升评价、学习培训评价、综合管理评价等五个方面的要素及算法，形成了基于航空产品制造的员工质量评价模型。并基于此模型抽取出的相关质量数据，对员工的质量素质进行了评价，初步形成了一套标准、可量化的评价模式，为产品质量中影响最大的人为因素提供相应的解决对策及思路。后续仍需根据实际情况对此模型进行优化，在模型成熟后，将其固化并通过信息化平台进行管理，进一步提升管理效率。

主要参考文献

[1]王怀明.组织行为与：理论与应用[M].北京：清华大学出版社，2014.

[2]严正.胜任素质模型构建与应用[M].北京：机械工业出版社，2013.