大数据背景下宏观经济分析机遇与挑战探讨

张继源

（郑州工业应用技术学院商学院，河南 郑州 451100）

一、大数据背景下宏观经济分析的机遇

（一）有利于扩大宏观经济分析数据的种类和渠道

随着大数据时代的到来，人类社会所产生的数据规模不断扩大和发展，使得不同行业和不同领域的数据也在极速增加，特别是在我国的宏观经济方面，各种数据都在不断的增长和扩大。根据目前学者和专家对大数据的研究，大数据包括多个形式和渠道的数据，比如我国各大新闻媒体的信息宣传渠道、方式、音视频数据以及各种邮件和图片等，这些不同形式和不同渠道的大数据对我国宏观经济的健康发展具有极好的促进作用和影响。与传统的宏观经济产生的数据量和数据来源渠道相比，大数据时代背景下宏观经济所产生的数据量和数据来源渠道较多，数据的真实性和准确性更高，宏观经济分析可以依据这些大量的数据进行科学分析，为指导我国经济发展提供重要的参考作用。

（二）有利于提高宏观经济分析收集处理数据的效率

在大数据时代背景下，网络技术以及信息处理技术不断发展，人类社会对于电子通信等技术和设备的依赖程度越来越高。而且，在人类的普通生活中，也主要是使用这些技术和设备来进行数据的传输和处理工作。与传统的人工记录和计量数据相比，具有更加高效的数据收集处理能力，这一能力将会大大提高宏观经济分析收集处理数据的效率。比如，部分企业对宏观经济进行分析时，在目前大数据时代下，可以通过微信和微博等一些网络宣传平台和渠道，进行宣传有关信息，这种通过网络平台和渠道进行的宣传方式，与传统的报纸等宣传方法相比，具有更高的及时性，更加宽广的宣传范围，对于企业来说是提高宣传速度的最好方式。此外，部分企业在进行宏观经济分析时，还能够通过运用一些专业的大数据处理软件，进行建构一个全新的满足经济发展要求的数据处理平台。并且在该数据平台使用方法的指导下，对不同的数据和大量的觳觫进行整理和处理，以便实施监管和跟踪等有关数据的调查工作。在这种模式下，不仅可以更加及时准确地掌握数据的变化情况，而且还可以对海量的数据进行高效率的处理。

二、大数据背景下宏观经济分析的挑战

随着大数据时代的到来，宏观经济分析不仅会面临着一些机遇，同时也为宏观经济分析带来了一定的挑战。在大数据背景下，宏观经济的机遇与挑战并存。本文通过对有关研究的调查和整理，主要从以下几个方面介绍宏观经济分析的挑战。

（一）提高数据选择的工作难度

在大数据时代的背景下，每时每刻都在产生大量的数据，对宏观经济影响也每时每刻存在着。在进行宏观经济分析时，将会面临着随时都在激增的数据，这对于信息的选择工作提高了大大的难度。由于数据在无时无刻地增长，导致了数据的来源渠道和范围非常的广，特别是一些网络平台上的数据，每一分钟都在海量的增加，然而，在这些巨大的数据群中有很多信息是没有任何分析价值的，并且有些数据还需要进行深层次的判定是否具有利用价值。大数据的存在有利也有弊。因此，在这种情况下，如果想要使得宏观经济分析的准确程度较高，就必须在数据信息的选择工作中，投入必要的时间和人员，以此通过这种方法来降低信息选择的工作难度。此外，大数据背景下，进行宏观经济分析工作时不仅需要要对有关经济的整体结构进行分析，而且还需要对一些具有影响的网络信息数据进行出来，在一定程度上使得实际的工作方式更加复杂，也在一定程度上提高了信息选择的工作难度。

（二）降低数据安全的保障程度

大数据时代的到来虽然为数据的收集和处理带来了一定的便利，但同时也对数据的安全造成了一定程度的威胁，降低了数据安全的保障程度，进行影响宏观经济分析的时效性。比如，在进行宏观经济的数据信息收集的环节时，如果对一些比较重要价值的信息数据进行收集和集中时，可能会吸引一些不法分析的注意力，提高他们对于这些信息的关注度，进而对这些数据信息实施恶意的攻击。在这种情况下，可能会导致与此相关的个人、企业以及相关机构的信息遭到泄露和破坏，造成重大的损失和不利影响。此外，在对宏观经济的数据进行深度分析时，主要就是对有关的信息数据库进行全面的分析，然而数据库其本身的安全程度目前还有待提高，所以，进行深度的细节分析工作时，也会降低数据安全的保障程度。数据分析在当前宏观经济分析中，已经成为不可缺少的一部分，有效的利用社会中大量的数据统计，可以指引社会经济未来的发展方向，但是在数据收集与处理的过程中，安全成为一大隐患，一些错误的数据，或者带有攻击性的虚假信息会对宏观经济的发展带来严重的不利影响。企业应当建立健全数据安全保障体系，开发安全有效的软件，降低数据安全隐患。

（三）缺少一些分析宏观经济数据的平台

在经济发展过程中，每个行业在不同的发展期都会具有不同的特征，不同的行业发展也会有不同的特征，使得在收集和处理不同行业数据时也会产生重大的不同。因此，在这种情况的影响下，进行宏观经济分析工作时就需要不同种类不同作用的相关数据平台进行处理数据和分析数据。虽然，目前有一些数据平台，比如Hadoop等能够进行应用，但是其并不能完全满足不同行业数据分析的要求。因此，目前还是缺少一些分析和处理宏观经济数据的平台，为大数据背景下宏观经济分析带来一定的挑战。缺少分析宏观经济数据的平台是目前宏观经济发展遇到的比较急迫的问题。

三、提高大数据背景下宏观经济分析效率的建议

（一）完善宏观经济分析的环境

在进行完善宏观经济分析的环境工作时，可以通过以下几个方面进行。第一，在国家和政府层面，应该从政策方面和经济方面进行一定程度的支持。比如，国家可以根据实际的有关情况，出台相应的政策和文件，为宏观经济分析提供政策程度上的保障；有关部门可以根据现实的分析工作需要，增加资金的投入，为宏观经济分析的工作环境提供支持，保障有关的分析工作可以安全顺利地进行。第二，应该制定和完善有关法律法规，为宏观经济分析提供法律层面的保护，以便于保护有关数据的安全，防止数据泄露。第三，应该构建出一个政府、企业和社会互相合作的研究机构，积极研发和构建数据平台，为宏观经济分析提供便利。通过这些措施，不仅可以提高信息选择的速度，同时还能为分析宏观经济提供一定程度便利。

（二）强化数据的安全监管工作

在大数据背景下，很多数据信息的价值较低，甚至是没有任何分析价值，因此，这些信息的准确性和真实性，就需要有专门的安全监管人员进行辨别和分析。在对数据信息进行监管时可以从以下几个方面进行。第一，要时刻根据真实情况的需要，充分利用大数据技术进行收集和处理，提高数据的保存能力和监管力度，为经济分析工作提供具有价值高的数据和信息，提高数据分析结果的准确性和真实程度。第二，完善数据信息的监管制度，实施严格的数据保存制度，和严格的专人监管制度。对于一些工作流程，更应该制定出详细的和统一的工作步骤，以防止管理人员出现不正常的操作流程，导致数据泄露。此外，对于一些比较重要的数据，更要严格实施保密制度，提高数据的安全性。

（三）培养有关大数据分析的人才

目前，对开展有关宏观经济分析工作影响重大的就是缺少有关大数据分析的专业工作人员。因此，为了解决这一问题，应该大力培养这方面的人才。比如可以通过与高校合作的方法进行培养，同时也可以与专门的大数据机构进行联合培养等。通过这些方法，为宏观经济的分析提供专业程度高，业务能力强的人才，从而提高宏观经济分析的工作效率。

随着国家综合实力的提升，大数据、智能化、互联网+、智能机器人、5G等新型技术逐渐被应用，在国民经济中起举足轻重作用，而当前的人才培养以传统形式为主，大数据方面的人才稀缺且专业性低，过去的理论知识水平与业务能力可能已经无法适应当前的经济发展，综合性的大数据人才急需挖掘与培养。国家可以从教育层面出发，在高职与本科层次大力开办大数据专业，引进社会上具有智能化前沿的人才，培养具有现代化技术水平的大学生，为社会经济发展奠定人才基础，企业在招聘时，应当考虑学生的数据敏感性与新技术应用能力，树立大数据人才重要性的理念，定期与不定期结合国家形式开展大数据方面的培训，撰写适合企业自身的大数据教材，构建大数据人才体系。另外，国家与企业应当同时增加大数据人才培养的投资，在人员外出学习与培训上提高预算资金，创新大数据人才结构体系。

四、结束语

综上所述，在大数据时代的背景下，宏观经济分析工作不仅会面临一定的机遇，同时还会受到一定程度的挑战。为了提高宏观经济分析工作在大数据时代的工作效率，本文认为应该不断改善相关信息数据收集处理的技术，注重环境监管工作，并且提供相应的保障，以充分发挥大数据技术在宏观经济分析工作的作用，促进我国经济健康可持续发展。