基于DEA-Malmquist 模型的湖南省旅游效率研究

2020-11-26黄达

市场周刊 2020年7期

黄达

(湖南师范大学旅游学院，湖南长沙410081)

一、引言

改革开放40 多年，中国旅游业取得了巨大的成就。当前，中国特色社会主义进入新时代，发展站到了新的历史起点，中国经济已由高速增长阶段迈向高质量发展阶段。我国经济进入新常态的重要论断和供给侧结构性改革的提出，推动着旅游业供给侧结构性改革。湖南省旅游资源丰富，全省共有234 个等级景区，其中5A 级景区达到7 个。全省拥有4个国家级历史文化名城：长沙、凤凰、岳阳、永州，还有13 个优秀旅游城市。然而，湖南全区各城市旅游业增长大多是以人力和资源投入带动其总量扩张的粗放型增长，长远来看这会造成旅游资源浪费和过度开发的问题，削弱城市旅游业的可持续发展能力，显然是一种低效率的旅游业发展方式。因此，如何提升湖南省各城市旅游产业资源利用率，是深化旅游供给侧结构性改革的关键所在。评估湖南省旅游产业效率，对促进旅游产业结构优化、实现旅游产业转型升级，不仅具有重要的理论意义，而且具有重要的实践价值。

二、文献综述

目前，国内外关于旅游效率的研究主要集中在旅游酒店、旅行社、旅游交通和旅游目的地四个方面。

国外早于国内开展了对于旅游产业效率的研究，Morey和Dittman 最早运用DEA-CCR 模型研究了美国54 家私人连锁酒店，得出美国酒店业的平均效率较高(89%)的结论。Zaman 采用两阶段DEA 模型对巴黎酒店管理效率和顾客满意度进行评估，结果表明试图提高酒店效率会造成顾客满意度降低。 Koksal 采用DEA 方法分析了土耳其18 家旅行社的管理效率，结果表明近七成旅行社管理效率很低。 Femandes运用DEA 方法分析了巴西35 家机场的经营效率，研究发现只有少部分机场经营效率水平较高。 Prinja 等应用DEA 模型对印度的旅游航空公司服务效率进行了分析研究，结果显示整体上旅游航空公司的服务效率较低。在旅游目的地方面，Paul Bishopa 等使用DEA 模型对英格兰国家公园的旅游效率问题进行了研究，实证结果表明该国家公园总体上旅游效率处于较高水平。 Olga Goncalves 使用DEA 模型对法国64个旅游度假区的效率进行研究，结果表明大部分旅游度假区的旅游效率是逐年上升的。

国内关于旅游产业效率的研究最早也是从旅游酒店领域开始的，彭建军和陈浩运用DEA-CCR 模型，对浙江省、江苏省和山东省的星级旅游酒店效率进行了研究，发现总体上三个省的旅游酒店效率都处在很高的水平。赵海涛运用Malmquist 指数法对2001～2009 年全国旅行社的经营效率进行研究，发现技术进步是实现经营效率增长的主要影响因素。邓洪波利用DEA-Malmquist 模型对安徽省城市旅游效率进行了研究，并认为安徽省城市旅游效率还有较大的提升空间。周慧慧等运用Arcgis 空间分析工具和DEA 分析方法对淮海经济区的城市旅游效率以及城市旅游效率的空间差异进行了分析，发现淮海经济区城市旅游的综合效率较低。王兆峰和杨显运用DEA-Malmquist 模型对我国中部六大城市群进行研究，发现中部城市群的旅游产业技术效率不高，且迫切需要转型升级。

对比国内外研究来看，以城市群、省份或城市为研究对象的旅游产业效率研究是我国研究的创新点以及热点。研究在旅游产业效率相关文献的基础上，使用DEA-Malmquist 模型从静态和动态的角度对湖南省下辖的13 个市以及1 个自治州进行定量分析，探讨提高湖南省城市旅游效率的优化对策。

三、模型与方法

(一)DEA 模型

DEA(Data Envelopment Analysis) 模型是由运筹学家Cooper 提出的，是以多指标投入和产出对决策单元DMU 有效性进行分析的方法。按照BCC 模型，技术效率(TE)可以分解为纯技术效率(PTE)和规模效率(SE)。旅游业的发展规模报酬固定不变的可能性微乎其微，所以研究选取BCC 模型进行分析。

(二)Malmquist 指数

Malmquist 指数法是由Sten Malmquist 提出来的分析全要素生产率(TFP)的效率动态研究方法。 Malmquist 生产率指数表示决策单元DMU 从t时期到t+1 时期的技术效率变化(EFFCH)、技术进步变化(TECHCH)和全要素生产率变化(TFPCH)，可以将其继续分解为纯技术效率变化、规模效率变化与技术进步变化。

四、变量选取与数据来源

经济学中投入一般分为：土地和自然资源、劳动、资本。城市旅游不受土地面积约束，因而不考虑土地和自然资源。从业人员数量是劳动要素投入的最直接表现，但缺乏相关数据，因此选择第三产业的从业人数。同时选取对城市旅游吸引力有重要贡献的第三产业固定资产投资以及星级饭店数量作为资本要素的投入指标。多数旅游发展效率文献选择旅游收入或旅游接待人次作为旅游服务的生产产出，借鉴前人的研究，产出指标选取城市旅游总收入以及旅游者总人数。

研究选取湖南省的13 个市及1 个自治州(下文统称为14 个城市)作为研究对象，以2014～2018 年旅游投入产出指标的面板数据作为研究样本，所有数据均来源于湖南省统计年鉴、中国城市统计年鉴、各市的国民经济和社会发展统计公报。

五、实证分析

(一)湖南省旅游产业总体效率特征

研究使用MyDEA1.0 软件对14 个城市2014～2018 年的旅游投入产出数据进行了效率评估。湖南省纯技术效率均值为0.905，且纯技术效率变化指数有3 年小于1，1 年大于1，均值为0.999，说明比较充分地发挥了技术和资源的潜力，但是整体却处于下降趋势。规模效率均值为0.906，而规模效率变化指数有3 年大于1，1 年小于1，均值为1.003，表明湖南省旅游产业规模效率较高，且处于上升趋势。技术进步变化指数均值为1.093，4 年均大于1，说明湖南省旅游产业技术水平逐年进步。技术效率均值为0.824，说明旅游产业的平均产出只有理想水平的82.4%，仍具有较大的增长空间，且技术效率变化指数的均值为1，其中2 年大于1，2 年小于1，说明技术效率总体上处于不变。由于规模效率和技术进步水平都处于上升，所以技术效率不饱和的主要原因在于对技术的利用效率不足。全要素生产率变化率均值为1.092，说明旅游产业集约化程度平均每年以9.2%的增长率增长。

(二)湖南省14 个城市旅游效率变化趋势分析

全省除了衡阳市以外的13 个城市的全要素生产率变化率均大于1，说明产业效率整体上呈上升趋势。全省的技术进步变化指数均大于1，说明技术水平均处于积极发展的趋势。然而衡阳市、常德市的技术效率变化指数、纯技术效率变化指数、规模效率变化指数均小于1，说明这两个城市在对技术的利用效率和旅游产业的规模结构上均处于恶化的趋势，迫切需要转型调整。

全要素生产率变化率排名前三的是长沙市(21.1%)、湘潭市(16.6%)、娄底市(16.2%)，这些城市旅游产业发展得到了足够的重视。排最后的是常德市(3.6%)、郴州市(3.6%)、益阳市(1.9%)，可能的原因是旅游产业收益较小，未得到足够的重视，结构失调。

六、结论与建议

(一)结论

研究通过对湖南省旅游效率的分析，得出研究结论如下：旅游产业的平均产出为理想水平的82.4%，具有较大的增长空间，技术效率总体上处于平稳状态，没有太大起色。技术效率不饱和的主要原因在于对技术的利用效率不足。旅游产业集约化程度平均每年以9.2%的增长率增长，其增长主要由技术的进步带来。资源配置不合理、使用效率低是制约发展的短板所在。湖南省旅游产业效率整体上呈上升趋势，且技术水平均处于积极发展的趋势，但衡阳市、常德市在对技术的利用效率和旅游产业的规模结构上处于恶化的趋势，迫切需要转型调整。