南岭走廊区域经济与旅游发展相关性研究

代涵奕，侯玉霞

（桂林理工大学，广西 桂林 541004）

“南岭走廊”与“藏彝走廊”“西北走廊”并称为中国三大民族走廊。国内学者对南岭走廊的研究主要聚焦在研究意义和民族文化发展利用方面，关于区域经济增长和旅游发展之间的关系，现有研究成果多是通过构建VAR 模型、空间面板计量模型以及构建指标体系等方式来确定，运用相关分析和回归分析的研究较少。笔者通过计算区域经济增长与旅游发展之间的相关性，构建线性方程，明确旅游在区域经济发展中的重要性，提出要结合区域资源优势大力发展旅游产业，这对于带动南岭走廊民族地区经济发展，加快全面脱贫速度具有重要意义。

一、数据来源与研究方法

（一）研究区域概况

费孝通先生在二十世纪七八十年代多次提出“民族走廊”的说法，包括南岭走廊、藏彝走廊和西北走廊三大走廊，以及之后提出的东北亚走廊。“南岭民族走廊”不仅有民族文化上的概念，也有地理空间意义上的概念。[1]狭义的南岭山地行政区划包括广东韶关、清远、河源，广西桂林、贺州、梧州，湖南郴州、永州、怀化、邵阳，江西赣州等。[2]除汉族外，南岭走廊主要分布瑶族、苗族、畲族、侗族、仫佬族、壮族、彝族、毛南族、布依族、土家族、水族等十几个少数民族。[3]南岭走廊地区民族文化资源和自然资源丰富，旅游经济发展存在一定的差异性。

（二）研究样本选取

选取南岭走廊区域内的桂林市、梧州市、郴州市、邵阳市、韶关市、清远市等6个城市作为样本，用地区生产总值即GDP 指标代表经济增长，以旅游收入指标代表旅游发展。研究样本数据均来源于桂林市、梧州市、郴州市、邵阳市、韶关市、清远市等6个城市2009-2018年的《国民经济和社会发展统计公报》，见表1。

表1 2009-2018年南岭走廊6市GDP与旅游收入数据

（三）研究方法与假设

首先对南岭走廊6 市的GDP 与旅游收入数据绘制散点图，观察二者的关系是否为线性，若为线性则表明可以采用线性回归进行分析。之后将6个市的数据分别进行正态性检验和相关性检验，验证地区生产总值即GDP 指标代表的区域经济增长与旅游收入指标代表的旅游发展是否具有显著相关性。相关分析是研究两个或两个以上变量之间相关关系及其密切程度的分析。若显著相关，则构建其一元线性回归模型。由于研究样本数较小，正态性检验以Shapiro- Wilk 检验结果为准，相关性检验采用Pearson 相关系数双尾检验。运用IBM SPSS Statistics 24 软件进行以上各项检验与分析。

研究假设为H：地区生产总值即GDP 指标代表的区域经济增长与旅游收入指标代表的旅游发展具有显著相关性。

二、计量分析与验证

对南岭走廊6 市的GDP 与旅游收入数据分别导入IBM SPSS Statistics 24 软件绘制散点图，经观察，二者之间的关系是线性的，因此可以采用线性回归来进行分析。

（一）正态性检验

在进行总体数据的描述时，往往首先对该总体的分布规律进行一定的假设，这样就可以将总体描述的任务归结为对几个参数值的估计。利用观测数据判断总体是否服从正态分布的检验称为正态性检验，它是统计判决中一种重要的特殊的拟合优度假设检验。

表2 南岭走廊6市GDP与旅游收入Shapiro-Wilk正态性检验

由于样本数较小，以Shapiro-Wilk检验结果为准。由表2 可知，桂林市GDP 和旅游收入的显著性值分别为0.513、0.07，梧州市GDP 和旅游收入的显著性值分别为0.719、0.272，郴州市GDP和旅游收入的显著性值分别为0.727、0.123，邵阳市GDP 和旅游收入的显著性值分别为0.899、0.383，韶关市GDP 和旅游收入的显著性值分别为0.636、0.671，清远市GDP 和旅游收入的显著性值分别为0.818、0.977。各数值均大于0.05，查看Q-Q 图进一步确认可见，所有数据点基本都在直线附近，服从正态分布。

（二）相关性检验

相关性分析可以衡量两个变量因素的相关密切程度，在SPSS 中能够得到Person Correlation 皮尔逊相关系数R。R 的取值有以下几种情况：R＞0时表示两变量正相关；R 的绝对值≥0.8 时，表示两变量高度相关；R的绝对值介于0.5～0.8时，表示两变量中度相关；R 的绝对值介于0.3～0.5 时，表示两变量低度相关；R 的绝对值介于0～0.3 时，表示两变量基本不相关。对桂林市、梧州市、郴州市、邵阳市、韶关市、清远市6 个城市的GDP和旅游收入指标进行双变量相关检验。

表3 南岭走廊6市GDP与旅游收入相关性检验

由表3 可知，桂林市GDP 和旅游收入两相关变量的皮尔逊相关性系数为0.827，梧州市GDP和旅游收入两相关变量的皮尔逊相关性系数为0.905，郴州市GDP 和旅游收入两相关变量的皮尔逊相关性系数为0.87，邵阳市GDP 和旅游收入两相关变量的皮尔逊相关性系数为0.957，韶关市GDP 和旅游收入两相关变量的皮尔逊相关性系数为0.954，清远市GDP和旅游收入两相关变量的皮尔逊相关性系数为0.944。表示桂林市、梧州市、郴州市、邵阳市、韶关市、清远市的GDP 和旅游收入呈高度正相关，即区域经济增长与旅游发展呈高度正相关。

桂林市相关系数检验对应的显著性为0.003，郴州市相关系数检验对应的显著性为0.001，其他各市相关系数检验对应的显著性为0，通过了显著性水平为0.01 的统计检验，各市数据均验证了本文的研究假设H，即区域经济增长与旅游发展之间的相关性显著。

（三）线性方程构建

回归分析是指将相关现象的关系转变为函数关系，并建立变量关系的表达式，来研究变量之间数量变动关系的统计分析方法。[4]

R2（拟合优度）是回归分析的决定系数，说明自变量和因变量形成的散点与回归线的接近程度。[5]数值介于0～1 之间，其值越接近1，表示残差的比例越低，即回归方程的拟合程度越高，回归值越能贴近观测值，更能体现观测数据的内在规律。

F 值是回归分析中反映回归效果的重要指标，它以回归均方和与残差均方和的比值表示，即F=回归均方和/残差均方和，在一般的线性回归中，F值应该在3.86以上。显著性系数是F值的实际显著性概率即P值，当显著性小于0.05时，说明回归关系具有统计学意义。

以GDP 为因变量，旅游收入为自变量，构建线性回归模型。

表4 南岭走廊6市GDP与旅游收入一元线性回归分析

由表4可知，桂林市、梧州市、郴州市、邵阳市、韶关市、清远市6个城市的R2（拟合优度）分别为0.683、0.818、0.758、0.916、0.910、0.892，即GDP与旅游收入之间的线性拟合度较高；F值分别 为17.257、36.007、25.016、86.909、80.727、66.022，均大于3.86；P 值分别为0.003、0.000、0.001、0.000、0.000、0.000，均小于0.05，证明模型通过了设定检验拒绝模型整体不显著的假设，即该模型在整体上是显著的，具有统计学意义。南岭走廊地区GDP 与旅游收入之间存在着较为明显的线性关系，并可以建立二者之间的线性方程。

由回归分析所得系数分别构建各市的回归方程，桂林市的回归方程为y=1211.084+0.886x，即旅游收入每增加1 个单位，GDP 将增长0.886 个单位；梧州市的回归方程为y=557.096+2.834x，即旅游收入每增加1 个单位，GDP 将增长2.834 个单位；郴州市的回归方程为y=1030.918+2.676x，即旅游收入每增加1 个单位，GDP 将增长2.676 个单位；邵阳市的回归方程为y=669.562+2.968x，即旅游收入每增加1 个单位，GDP 将增长2.968 个单位；韶关市的回归方程为y=545.374+2.020x，即旅游收入每增加1 个单位，GDP 将增长2.020 个单位；清远市的回归方程为y=671.266+2.523x，即旅游收入每增加1个单位，GDP将增长2.523个单位。

三、结论与发展建议

（一）结论

以南岭走廊区域内的桂林市、梧州市、郴州市、邵阳市、韶关市、清远市等6个城市作为样本城市，将各市2009—2018 年共十年的GDP 和旅游收入指标作为样本数据。首先进行散点图绘制以及正态性检验，确定数据呈线性关系且服从正态分布，说明对GDP 指标与旅游收入指标进行相关分析和回归分析具有可行性。对样本数据分城市进行相关性检验，结果显示6 个城市的GDP 和旅游收入两相关变量均呈高度正相关，即区域经济增长与旅游发展具有显著的相关性。通过线性回归分析，构建出6个城市的一元回归方程，桂林市为y=1211.084 + 0.886x， 梧 州 市 为y=557.096 +2.834x，郴州市为y=1030.918+2.676x，邵阳市为y=669.562+2.968x，韶关市为y=545.374+2.020x，清远市为y=671.266+2.523x。通过对各市GDP和旅游收入的定量研究和回归分析得出，区域经济增长与旅游发展紧密相关。旅游发展不但对南岭走廊地区的经济增长有很大的拉动作用，而且随着旅游业的发展壮大，对经济增长的促进作用也越来越显著。

（二）发展建议

第一，重视旅游对区域经济发展的影响力度。将旅游业摆在促进区域经济发展的战略性位置，充分发挥旅游业的经济带动作用。尤其是南岭走廊属于“老、少、边、山、穷”地区，经济欠发达但旅游资源丰富，其更应该重视合理有效开发本地区的旅游资源，缩小与经济发达地区的差距，加快全面脱贫的速度。

第二，合理发挥旅游业对区域经济发展的积极作用。南岭走廊民族地区在大力发展旅游业的同时，不能忽视其他产业的发展。对于旅游业的投资不应该挤压其他产业合理生产要素需求，杜绝“旅游荷兰病”的出现。[6]此外，可以将旅游业带来的利润投入到其他有高回报率的产业当中，长期有效地持续发挥旅游业的积极作用。

第三，以旅游产业推动资源融合发展。在全域旅游时代背景下，游客对旅游资源的需求也有了新的变化，传统观光型旅游向体验型旅游的转变，促使人们对旅游资源开始了新的审视。康养旅游、度假旅游、亲子旅游等新型旅游类型的出现，使得其他产业以旅游资源的形式融入旅游资源成为必然。以创新的理念对其他产业的资源进行重新包装策划，融合打造不同类型的体验型旅游，形成新的旅游产品。