基于PubMed 护理人力资源信息化管理研究热点的共词聚类分析

李立群，王建宁，詹梦梅，黄秋霞，江丽玲，张淑

（南昌大学第一附属医院 护理部，江西 南昌330006）

随着新医改政策和“4P 医学模式”的推进，护理在卫生事业发展中的作用日益明显[1]。 在提高医院全面质量管理和满足患者安全需求方面， 护理人力资源爆发出巨大潜力[2-3]。 护理人力资源是作为生产性要素投入到人类生命健康活动中， 为影响护理质量、患者安全以及医院整体运行效率的主体，是推动人类生命健康的原动力之一，是最关键、最具能动性的护理资源[4]。 在“互联网+”和信息化的时代下，护理人力资源管理适应信息化发展， 逐渐外延成集循证护理、计算机科学、信息管理及数据共享为一体的管理方式[5]。 随着护理管理信息化建设不断完善，其可缓解人力资源配置短缺、实现护理质量持续改进、促进患者安全和医疗协调等优势作用日渐凸显[6-7]。但我国护理信息化管理起步晚， 信息化建设方案尚待完善，且缺乏对该领域研究热点的整理和归纳。为此， 本研究对PubMed 数据库中护理人力资源信息化管理的研究进行共词聚类分析， 了解护理人力资源信息化管理研究领域的重点和方向， 挖掘研究热点， 以期为我国护理人力资源信息化管理的实践和研究工作提供参考和依据。

1 资料与方法

1.1 资料来源 查询《Mesh 主题词表》确定主题词为“nurse”，“Health Workforce”，“Informatics”，逻辑关系选择“和”， 检索PubMed 数据库， 检索时间建库至2020 年5 月5 日，共检索到相关文献416 篇。 将检索结果利用NoteExpress 软件查重后，浏览所查找文献的标题、摘要，查找不相符文献，排除药学人力资源管理和全科医生用药管理的文献2 篇， 剩余414 篇文献。 将剩余文献题录以XML 格式导入文献计量学分析工具信息共现挖掘系统 （Bibliographic Item Cooccurrence Matrix Builder,BICOMB）[8]，包括文献题目、作者、所在期刊、主题词、摘要等基本信息。

1.2 研究方法

1.2.2 战略坐标图分析 利用SPSS 25.0 对相异矩阵进行度量，方式选择多维尺度（ALSCL（M）），并结合网络密度（Density）的密度公式和PageRank 的向心度计算公式计算战略坐标图的密度和向心度[9]。战略坐标图由横轴向心度、 纵轴密度2 个指标来度量。密度值表示主题类团内部联系的强度，可衡量该主题类团维持和发展自己的能力。 向心度值表示主题类团与其他主题类团的联系程度， 向心度越大该主题类团在护理人力资源配置研究领域中的位置越重要[10]。

2 结果

2.1 高频主题词聚类分析

2.1.1 高频主题词统计分析 本研究结合公式计算和经验判断，考虑到聚类结果的可操作性，确定高频低频词分界值为16.85，最终选取词频累积百分比为前30.8%作为高频主题词的截点， 最终获得36 个高频主题词， 累计频次达1 522。 具体见表1。

2.1.2 高频主题词聚类分析 对上述高频主题词进行聚类分析见图1， 树状图横坐标聚类标定距离表示2 个主题词之间的平均距离， 反映二者之间的亲密关系，距离越小，主题词内涵越接近，在同一篇文献中出现次数越多，反映的主题越一致。以聚类树状图为参考，结合专业知识，共总结了5 个主题类簇，即5 个研究热点，分别为：护理人力资源信息化管理的设计与实现（主题词包括：1，2，3，5，6，8，9，11，12，27，29，32）；卫生保健提供的信息化发展（主题词包括：4，35）； 护理人力资源信息化发展的实践与应用（主题词包括：7，10，16，17，18，26，30，34）；基于信息化管理的人文建设（主题词包括：13，14，19，20，21，22，23，24，25，31，33）； 护理信息化教育（主题词包括：15，28，36）。

2.2 战略坐标图绘制 各主题类簇的密度和向心度见表2。根据各主题类簇的密度和向心度计算结果绘制护理人力资源信息化管理主题战略坐标见图2。

结合图2 分析护理人力资源信息化管理研究领域基本框架如下：第1 象限包括“护理人力资源信息化管理的设计与实现”， 这类的向心度和密度均较高，表示各类内部主题之间联系较紧密，同时又与外部各类联系较密切，说明这类主题的研究趋向成熟，是护理人力资源信息化管理研究领域中比较核心的问题；第2 象限包括“护理人力资源信息化发展的实践与应用”，其密度较高，但是向心度最低，表示此类的内部主题集聚程度较高， 但与外部各类的紧密程度很低， 说明此类主题的研究虽然已经形成相当的研究规模，但很多内容尚不成熟；第3 象限包括“卫生保健提供的信息化发展”，这类的向心度和密度均较低，表示此类主题尚不成熟，且外部各类的紧密程度尚较低，但此类的向心度和密度均接近Y 轴和X轴的坐标轴值，提示研究人员有很高的研究热情，即将发展到其他象限； 第4 象限包括“护理信息化教育”和“基于信息化管理的人文建设”，这两类主题向心度较高，但密度较低，此类主题的内部结构比较松散，但与其他类之间联系紧密，在护理人力资源配置的研究领域中比较活跃，未来有很大的发展空间，随着研究的深入和日渐成熟， 此类有向第1 象限发展的趋势。

3 讨论

3.1 护理人力资源信息化管理的设计与实现 护理人力资源信息化管理离不开大数据技术的设计与开发，其影响着信息化管理的可靠性、可用性和互操作性。 聚合在此主题下的主题词最多，且密度最高，相关研究比较丰富，内部主题集聚程度较高。相关研究集中讨论数字化人力资源管理系统建设、 数据挖掘和健康轨迹研究等内容。 数字化人力资源管理系统的建设主要用于动态关注护理人力资源的供需分布、评估护理人员的专业能力和求职趋向、精细核算人力投资成本及构建职业、医疗资源网络等[7，11-13]。数据挖掘方面，研究主要将数据分析服务于监测护理职业压力程度、护理质量水平、职业暴露程度及探讨人力资源供需链对患者临床结局的影响等方面[14-15]。健康轨迹研究重点在于探讨整个生命周期的健康管理及面向家庭、社区的延续护理中健康数据的动态变化，其中与遗传学和基因组学等多学科合作的护理工作实践是新的研究热点[16]。 目前全球健康信息和卫生数据正在以几何速度呈爆炸式增长，数据挖掘技术、数据分析软件及数据库等大数据技术服务于护理人力资源管理成为必然趋势，数据质量及其标准化建设成为未来研究的趋势及方向。

3.2 护理人力资源信息化管理的实践与应用 健康信息技术是护理人力资源信息化管理应用的基础，又是信息化管理完成度和质量的保证。此主题位于战略坐标图的第2 象限，呈现相对独立、自我发展稳定的特点， 集中关注健康信息技术在护理管理上的实践与应用，主要应用于人员编制和调度/组织与行政、护理人员的供应和分配、卫生服务需求、疗养院人员配置、医疗信息共享、绩效管理改革、临床护理记录、临床护理决策、感染控制、临终关怀及新兴高级信息学护士管理等方面。如Ko 等[17]认为疗养院应用健康信息技术 （Health Information Technology，HIT）可提高患者安全、护理质量和职工产出，但目前疗养院的信息化水平不高，建议政策制定者应考虑增加技术支持、基础设施建设并制定个性化培训方案。 Ang 等[18]开发了护士排班在线决策支持系统，完成护士排班的自动化管理，提高了护士的满意度；多项研究表明，临床护理工作使用电子护理记录系统、护理临床决策系统及临终关怀清单等可有效提高工作效率和临床护理质量；Kannry 等[19]发现首席护理信息官（The Chief Nurse Informatics Officer, CNIO）作为信息化发展下的新兴职业，能够充分利用信息科学的力量，为医院扩大人力和健康收益。 信息化已成为护理人力资源管理的重要组成，未来建议引入先进的信息化系统不断优化护理人力资源管理工作，将安全、高质量、以患者为中心的护理理念贯穿始终。

3.3 护理信息化教育 信息化教育是护理人力资源信息化管理的原动力，其重要性不容忽视。此主题位于战略坐标图的第4 象限，研究内容不成熟，但与其他主题内容息息相关。 相关研究主要集中在教育形式创新、护理信息学学科发展、高层次护理人才培养计划及护理继续教育方面。教育形式创新方面，在线（跨文化）课程、在线图书馆等知识共享形式多样，多途径满足护士知识获取需求[20-21]。护理信息学学科发展方面，围绕高级卫生信息学专业认证（Advanced Health Informatics Certification, AHIC）及跨专业对话展开，以促进专业融合与细化[22-23]。 高层次护理人才培养方面，强调将信息学、数字化技术和临床系统操作纳入到本、硕、博教学计划中来，帮助高层次人才构建信息学认知结构、形成专业思维，以催生跨学科研究成果[24-25]。 护理继续教育方面，在护士终身学习计划中强调信息学能力的提升， 持续提高其数字能力和信息素养[22，26]。然而，护理信息化教育起步较晚，AHIC 和规范化教育与培训体系建设仍未完善等问题影响着信息化管理的发展， 未来建议进一步细化信息化管理的核心内容、培训要求及教育需求，努力构建以国家为主导、以提升专业内涵为目标、以系统规划为设计要点的多点联合的专业认证系统。

3.4 基于信息化管理的人文建设 人文建设是护理人力资源信息化管理可持续发展的重要支撑，一直备受关注。此主题位于战略坐标图的第4 象限，尚不成熟，但与其他主题内容息息相关。相关研究涉及护士职业管理、医疗服务质量及组织创新等方面，并在护士角色、职业发展、临床工作能力培养、工作满意度、多团队合作等部分展开了研究。Cook 等[27]通过数据建模发现充足的护士配备量与医疗服务质量间存在内在联系， 对护理人力资源管理政策的制定产生重大影响。 Mayer 等[28]指出，在临床实践中，约有50%的护士使用与药物信息、 健康计算器和健康指南等相关的健康应用程序， 使医疗服务质量进一步提高。 Briatte 等[29]通过对每日工作量的收集，制定出动态的医疗组织重组计划，根据管理者领导力、组织创新力及保健、护理和医疗之间信息共享程度，实时优化组织模式，使组织活力不断增强。随着护理人力资源信息化管理技术的不断发展， 人文建设将为信息化管理的进一步发展拓宽道路， 后期研究应与临床实践紧密结合，不仅关注于护理团队发展，同时也将患者、家属等团队纳入到信息化管理中，为提高信息化管理效果、增加信息化管理的外推性提供思路。3.5 卫生服务提供的信息化发展 卫生服务提供是护理人力资源管理的重要组成部分， 关注的是护理人力资源信息化管理政策制定、 患者管理及社区卫生信息化建设方面。 此主题位于战略坐标图的第3 象限，相对独立，自我发展能力较好。 聚合在此主题下的相关研究主要围绕卫生保健调查及卫生服务提供两方向展开。卫生保健调查方面，相关研究与流行病学、 人口统计学及人民健康需求变化等方向越来越相关，研究主要集中在癌症患者自我管理、患者随访、门诊护理、流行病监测及慢性伤口护理上，如Williams 等发现利用信息监控系统可加强流行病预测和疫情数据共享，利于流行病疫情的快速控制[30]。随着信息系统的不断优化， 卫生服务提供通过分析人民健康优势到健康劣势的变化过程，找出“健康维持因素”和“健康损耗因素”，确定潜在风险及预防措施，逐渐成为国际间卫生服务能力建设的重要战略。社区卫生信息化建设方面， 研究主要讨论家庭护理和社区卫生中心护理两个范畴。就家庭护理而言，一般医疗保健、 健康咨询及心理护理方面的信息化建设越来越受研究者的关注[31]。 就社区卫生中心护理而言，临床护理、沟通、管理、计划和协调运行是该类研究的侧重点[32]。 研究显示，宏观层面的外部激励因素和项目赞助，中观层面的领导层、人力资源积极性和信息素养程度及微观层面支持信息化改革的契机是否成熟是社区信息化管理的主要影响因素， 所有因素共同发力可推动护理人力资源信息化管理稳中发展[33]。 未来建议增加该主题的多学科合作，增加与外部各类的紧密程度， 最大程度弥补社区和家庭卫生资源差距是最终目的。

4 未来研究方向与不足

本研究应用共词聚类分析法， 结合具体文献和专业知识初步总结了Pubmed 数据库中该领域的5个研究热点，为我国护理人力资源信息化管理的研究重点和未来方向提供参考。 虽然护理人力资源信息化管理已成为必然趋势，但还有很多问题需要探讨，研究的深度和广度还有待进一步加深。 数据质量及其标准化建设、高级卫生信息学专业认证、信息化系统开发与引入及社区卫生信息化建设的多学科合作等是未来研究的方向。 本研究仅检索了PubMed数据库，可能对结果的严谨性产生一定影响。 下一步还应扩大检索范围，进一步深入研究。