大数据时代企业人力资源绩效管理创新

随着信息技术的飞速发展，各行各业都开始构建信息管理模式。目前，经济的快速发展将各类企业的发展推向了一个新的发展时期，随着企业员工数量的增加，员工的绩效问题逐渐暴露出来。随着企业管理问题的出现，企业人力资源受重视程度逐年提高，很多企业把人力资源部门摆在企业发展的战略主导地位。在企业成长过程中，如果我们理性规划运用大数据，就会逐步创新人力资源绩效管理模式，提高企业管理模式的信息化发展水平，使企业能够为客户提供真实的效果信息，增强企业在市场中的核心竞争力，促进企业的健康良性发展。本文主要论述大数据时代人力资源绩效管理的创新，从大数据时代人力资源绩效管理的概念和意义出发，提出大数据时代人力资源绩效管理创新的具体策略。

一、企业大数据和人力资源绩效管理概述

随着现代化进程的深入，信息数据逐渐变得具有爆炸性，这使得现实情况很难通过人工高效收集、分析和处理海量数据，这便是大数据。而“大数据技术”是从大数据中挖掘有用价值的技术框架，具有领先时代技术的特点，如数据处理的高效率、多变化性、还有技术促进等。随着当今社会的快速发展，大数据技术得到了广泛的应用。它不仅能帮助人们的生活、学习和工作，还能促进社会和企业经济的发展。与此同时，企业之间的激烈竞争，使得加强人力资源管理变得越紧迫。企业人力资源绩效管理属于迫切需要解决的问题，其主要目的是通过完善的评价体系，结合员工的工作职责，对员工工作的实际效果进行科学标准化评价。科学的人力资源绩效管理体系能够充分挖掘企业员工的工作潜力，促进企业员工个人价值的最大化，进一步创造良好的工作环境，保证企业长期良性发展。

二、企业人力资源绩效管理创新的价值

（一）有利于呈现企业人力资源绩效管理的公平性。企业的人力资源绩效管理是否公平与员工的利益直接相关，并直接影响员工的利益。鼓励员工积极主动地工作。大数据技术在企业绩效管理中的有效应用，不仅可以避免主观判断造成的不公平情况，还可以为企业员工创造良性竞争环境。从而，确保绩效管理的公平性，满足员工的基本发展需求，是促进企业经济可持续发展的基础。

（二）有利于挖掘员工的潜力，提高工作效率。员工自身的价值在企业的经济发展中起着关键作用。在大数据时代，人力资源可以获取丰富的数据信息进行深度扩展。为了分析和探索最大化员工的潜在价值，有针对性地制定一个更加高效合理的绩效管理体系，借助体系来激发员工的积极性，促进员工提高工作效率，促进企业生产效率提高。

（三）有利于优化组织结构和建设企业文化。在大数据时代，信息技术日益成熟。将大数据技术添加到人力资源绩效管理中的创新应用中，能够促进各部门之间的沟通和信息传输，建立企业各部门之间的良好关系。另外，大数据技术对信息数据的高效处理也能促使人力资源管理部门及时发现和解决企业发展问题，为优化组织结构和建立良好的企业文化奠定良好的基础，促进企业文化的形成，形成企业的核心竞争力。

三、企业人力资源绩效管理存在的问题

（一）绩效评价有待科学客观。有效的人力资源绩效管理，是领导者评价和员工之间的一个平衡。当今，我国的企业人力资源管理数据虽然来源于员工，但是这些数据库办公软件评价体系是呆板的，缺乏灵活性。许多企业只凭这些冰冷的数字就进行评价，导致绩效考核很随意，而且极易受到管理层个人爱好的左右，导致绩效考核结果过于主观，缺乏全面性和客观性。还有就是管理层很容易受到数据的干扰，只看近期数据，导致过于关注员工近期的表现，而忽略了员工的长期表现。

（二）企业人力资源部门的整体素质有待提高。企业绩效管理的主要执行者和捍卫者在于人力资源管理部门，他们的综合素质和能力直接影响绩效管理的质量。然而，如今企业人力资源管理部门的许多员工综合素质达不到标准。由于大数据技术在中国的发展处于起步阶段，企业大多不重视人力资源部门，直接导致招聘中缺乏数据复合型和专业人才，这使得人力资源数据采集、整合和分析缺乏专业性。企业在大数据的应用上陷入两难境地。如果放弃大数据，就会在一定程度上影响人力资源的绩效管理。大数据引入后，由于缺乏多学科人才，企业虽然为大数据技术更新了技术设备，但无力支撑起企业人力资源的绩效管理。因此，众多企业资源被浪费，众多企业宁可使用传统绩效管理，也不想引入大数据。综合人才的缺乏，极大阻碍了大数据在企业人力资源绩效管理中的使用。

（三）评估信息不够清晰。在人力资源绩效管理中，绩效考核是关键环节。很多员工对此不感兴趣，不愿参与其中，从而丧失了与评估人员的沟通，致使很多员工后期的评估信息缺乏完整性。另外，企业本身对考核指标并无全面的考察，使绩效考核不全面，并无合理模式形成一个标准化的考核体系，所以收集到的员工信息影响了企业人力资源部对员工的绩效分配，忽略了员工对工作的态度，影响员工的层级分布及工资和福利发放等。

四、企业人力资源绩效管理创新措施

（一）企业领导需要重视大数据。企业人力资源绩效管理与企业领导者的大力支持息息相关。提高了企业领导者对绩效管理的重视，企业绩效管理才能收到事半功倍的效果。首先，企业领导应积极加快思维转变，摒弃过去的旧观念，乐于接受新事物，认识到人力资源绩效管理对企业发展的意义，改变对大数据应用的消极态度，逐渐提升企业人力资源绩效管理水平。此外，企业领导应投入足够的资金和引入大数据，供应人力资源绩效管理的硬件和软件支持，积极引入数据复合人才来管理人力资源，实行绩效管理，通过聘请高素质的数据人才来提升人力资源部门的工作效率，从而达到提高人力资源绩效管理水平的目标。

（二）创新人力资源绩效管理方法。在大数据时代，传统的管理方法对企业的发展影响很大，传统的绩效考核主要基于对员工工作完成情况的检查等。这种方法在一定程度上参与了检查，但检验的作用是不全面的，也缺乏科学性。有许多员工可能接到异常困难的任务，前期一直做得很好，而在最后可能出现了差错，被惩罚；而有的员工前期一直做得很差，最后一步取得了成绩，却得到奖励。这种状况很难说服员工，所以必须改变传统的人力资源绩效管理方法，人力资源管理科学的实现途径就是创新。

（三）综合优化评估机制。传统的人力资源评估不全面，不能覆盖每一位员工，不能做到对每一位员工合理公平。运用面向大数据时代的新技术实行全方位立体式绩效评估策略，全面优化绩效评估策略，在现代企业发展中能发挥重大作用。在大数据时代，企业需要更加关注先进的技术性绩效评价考核，提高每一个人的创造价值，如果不合理地运用人力，企业造成的经济损失就会增大。以上面的分析为基础，企业高层必须全面优化相对落后的绩效评价方法，创新改革人力资源管理。优化的全方位绩效评估方法能够全面系统地了解员工的工作状况，员工从考核结果感觉到企业值得信赖，能发挥员工在企业中的最大能量。

（四）建设复合型高素质人才队伍。在大数据时代，求职者的信息更加透明，企业的招聘也变得更加方便，企业应善于运用大数据。通过对候选人的系统数据挖掘，发现是不是真正能满足企业需求的人。另外，申请人能够通过企业互联网数据来了解企业的情况，以确保企业是不是满足他们的期望。在此基础上，有利于双方选挑自我满足的“目标”，提升双方的成功率和就业效率。与此同时，企业内部应根据员工培训体系，加强对员工专业技能和学问技能的培训，培养企业所需的复合型人才。在满足员工自身发展的基础上，提高团队的整体水平，促进企业长期持续健康发展。

（五）持续拓宽绩效管理数据来源。在企业发展过程中，人事绩效管理数据占据紧要的位置，人力资源管理部门收集的数据包括人员数据、人员动态调整数据和人员素质分析数据。人事基础数据主要包括性别、人数、学历、年龄和工作经历。这些数据可以直接反映企业当前的人员情况。此外，来源于计算机的数据库系统也对了解员工有积极的帮助作用，企业更容易理解员工，企业经理能更及时地获取员工信息。企业人员动态变化数据主要包括公司员工入职率、离职率、招聘情况等。企业人事部拥有数据，应及时了解公司员工的动态变化，找出离职等问题的原因，及时采取相关措施。 企业人力资源的数据和质量数据主要包括员工出勤率和满意度。在这方面，企业应重视数据分析，深入探究内部关系。比如，关于员工满意度的调查，应该及时判断变化，采取对策提高员工满意度。

五、结语

近年来，大数据逐渐成为社会发展的技术新宠，与市场、技术对接最紧密的企业嗅觉最为灵敏，众多企业人力资源绩效管理积极与时代接轨，拥抱大数据时代。大数据时代的人力资源绩效管理，使绩效考核变得客观公正，提升企业的人才应用潜力，优化企业人力资源绩效管理模式，使企业驶入健康快速发展的正轨。