基于大数据对高校思想政治教育创新研究

2020-11-19于秀丽长春财经学院

长江丛刊 2020年35期

■于秀丽/长春财经学院

大数据时代是一场正在崛起的数据革命，通过新方法和新视角来认识世界，特别是对高校管理者提供有效的数据和方法来了解大学生的思想动态，用有效的数据化手段来分析高校大学生的思想动态，对传统高校大学生的管理进行变革。利用智能终端，我们可以根据在校大学生产生的数据痕迹进行系统的数据挖掘、数据分析和数据预测。通过数据化手段全面了解和把握在校大学生的日常思想动态，同时利用大数据技术系统、准确地预测大学生未来活动的思想和行为动态，从而实现对高校大学生管理的创新。

一、传统载体的高校大学生思想政治教育管理现状

高校大学生传统管理方式与时代脱节。当前管理方式多数以灌输式为主，这种说教式管理不易于学生接受。传统管理过程中形式主义成分过多。高校大学生管理融入日常生活实习实训、学生党团建设、学生心理健康、就业管理、社团互动的结合不足。

二、大数据对高校学生思想政治教育管理的意义与特征

（一）大数据对高校学生教育管理的意义

随着信息网络技术的高速发展，高校大学生管理环境发生了深刻的变化，高校大学生的思想观念也随之发生了根本性的变化。以“灌输”为主要理论的传统高校教育管理在新的管理环境中很难继续发挥作用。而新的教育、管理理论也尚未形成，这就需要高校教育、管理理论研究者和实践管理者要把握时代脉搏，大胆创新管理理论，对高校大学生的思想政治教育实践进行指导。基于大数据来研究高校大学生管理，在继承传统的高校思想政治教育理念的基础上对相应的理论进行创新，主要体现在大数据思维的培养上，从而对现阶段高校大学生管理具有重要的理论指导意义。

大数据对高校大学生管理创新研究的现实意义体现在多方面：一是有利于丰富高校大学生管理资源。二是有利于丰富高校大学生管理途径。三是有利于实现高校大学生个性化教育。

基于大数据优势，通过各种数据源的中介定位和连接，实施数据采集、传输、采集和融合，形成高校做教育决策的意识，通过数据资源建立一站式服务平台，数据资源促进大学生心理健康，多元化评价，关注大学生的日常生活，在大学生个性化就业等方面进行指导跟引导，提升高校大学生教育、管理工作能力跟水平。

（二）大数据下高校学生教育管理的特征

在大数据时代的背景下，大学生的思想行为跟动态被海量数据和信息所包围，在一定程度受到影响，并且出现了新的显著特征。第一，大学生管理的研究范围比较全面。第二，大学生管理的信息内容更纷繁复杂。第三，大学生管理的研究对象呈现数据化。

三、大数据对大学生思想政治教育管理SWOT分析

梳理高校学生教育管理现状，大数据时代的到来有利于解决这种不利条件的限制，学生数据的搜集方式也发生了转变，学生的信息主要由语言信息、图片信息、空间位置信息等数据信息组成，以数据编码的形式逐一存在。运用SWOT分析法基于大数据对高校大学生教育管理进行系统分析，全面系统地描述当前学生教育管理现状，并指出了基于大数据改革创新的必要性。

四、大数据背景下高校大学生思想政治教育管理的创新对策

（一）树立大数据意识，革新学生教育管理理念

高校应树立大数据意识。在以信息技术为主体的时代，数据的收集、储存和处理变得越来越容易和快速，通过网络会留下各种各样的痕迹，并产生大量的数据信息记录，这些数据信息产生了前所未有的定量维度。在高校教育管理上，大数据改变了我们了解学生思想行为的方式。通过深耕大数据应用理念，培养大数据意识；切实提升高校学生教育管理者的数据素质；把握基于大数据学生教育管理内涵，创新研究方式。

（二）搭建大数据处理平台，优化教育环境

积极探索技术支持，推动高校学生数据化管理；搭建大数据收集、分析、管理平台，优化学生管理环境。

（三）精细化管理到精细化服务，将大数据融入高校学生管理的全过程

互联网时代，利用互联网开展思想政治教育的必要性和重要性，可以利用个人的微博、微信等新媒体形式来开展学生工作；各高校也应该积极加强官方网站、微博、微信等建设，建立和学生有共同话语的体系建设，掌握网络话语主导权，在学生工作新思路和新方法上不断探索。大数据信息理念应用于学生工作管理中，使更多的学生通过网络和信息化手段搜集和处理可记录的数据，从新的视角来审视学生工作，对高校学生教育管理提出了新要求，即要树立大数据意识和培育大数据素养。这是大数据时代大数据用户应该具备的基本素养和思维变革。作为大数据应用平台的支撑，高校也应从系统机制上实现工作模式的改革，利用大数据技术来实现学生教育管理从精细化管理向精准化服务的转变。

将大数据技术融入高校学生管理实践；将大数据嵌入高校学生管理实践；构建高校学生管理的大数据管理模式。

（四）建立健全学生管理机制，完善大数据管理规定

建立健全大数据学生教育管理机制，构建学生数据中心，有助于实现高校学生协同管理与个性化思想政治教育，提高教育管理者素质；完善大数据规则，防止因“数据泛滥”从而引发在伦理和道德上的危机。

（五）创新大数据在实践上的新应用

建立高校教育管理大数据中心和智慧化校园，实现在教学、管理和服务等方面数字化和信息化，打破校园内不同部门之间的数据壁垒，搭建教育管理数据挖掘、清理和分析的一体化共享资源平台；组建跨部门、跨学科的大数据分析及其应用团队，针对不同需求开发大数据运算及模型，实现学生管理流程再造。开发并广泛运用“学生画像”、“精准扶贫”和“精准就业”的大数据分析系统，实现学生管理与信息技术的高度融合，有效提升学生管理工作的吸引力、凝聚力和向心力。