河南省智慧城市建设影响因子研究：政策文本量化分析

杨凯瑞 严传丽 陈纤

摘 要：本文在系统整理2008—2019年河南省政府及直属部门颁布的现行智慧城市建设政策的基础上，利用SPSS19.0、Excel、Tagxedo等统计分析软件，研究了河南省智慧城市建设影响因子的时空分布情况。研究结果表明，河南省智慧城市建设影响因子可以描绘为由“一般影响因子—主要影响因子—关键影响因子—核心影响因子”构成的金字塔形政策影响因子体系;影响因子的空间分布领域广泛，并可将影响因子分为恒相关、长期相关和中短期相关3个相关强度层次;按照时间分布情况，可将因子归为泛在建设背景和重点建设背景，且二者有交叉。在此基础上，对未来河南省智慧城市建设政策提出了建议。

关键词：智慧城市;影响因子;政策文本;量化分析

中图分类号：F299.27;F49    文献标识码：A    文章编号：1671-0037（2020）7-65-13

DOI：10.19345/j.cxkj.1671-0037.2020.07.008

1 引言

2009年，IBM公司在“智慧地球”的概念上，又提出了“智慧城市”，即“充分利用新一代信息技术，以整合化、系统化的方式管理城市运行，让城市的各个功能彼此协调运作，为企业提供优质的服务和无限创新的空间，为市民提供更高的生活品质”[1]。此后中国积极投入智慧化发展浪潮，2012年至今先后开展了三批次国家智慧城市试点工作，河南省共有11个城市入选国家智慧城市试点名单。而在智慧城市建设中政府部门须充分发挥其强有力的主导作用，实现公共政策的有效引导[2]。因此，河南省出台了大量智慧城市发展规划、实施方案等公共政策以加强顶层设计。

公共政策的颁布往往是在一定社会政治背景下，出于解决社会公共问题和维护社会公共利益的需求。而这些影响公共政策出台的社会政治背景、社会公共问题、社会公共利益的需求等就成了公共政策影响因子，它们共同构成了政府、各个利益主体和利益集团在一定的政治经济环境中所着重关心的城市发展问题，并相互发生作用，共同影响着各种社会利益、资源的分配状况。这些影响因子反映在政策当中，就表现为表征政策环境的各种词句。河南省出台的智慧城市建设政策同样如此，这些政策涉及城市发展的方方面面，不同部门出台智慧城市建设政策的影响因子兼具共性和差异性。哪些因子会导致政府制定智慧城市建设相关政策？这些影响因子如何归类？不同因子对于政策出台的影响力分别有多大？处在同一时期相同背景下的影响因子是否具有聚类特征？不同时期的影響因子如何变化？本研究力图在样本统计分析结果的基础上回答上述问题，运用Excel、SPSS19.0、Tagxedo等统计分析软件，对124份样本中河南省智慧城市建设政策的影响因子进行横向的空间分布和纵向的时间分布研究[3]，定量与定性相结合地描绘出河南省智慧城市建设相关政策的社会治理环境，进一步了解智慧城市建设的关注重点和主要需求，对于深入理解河南省政府支持智慧城市建设发展的理念、促进河南省智慧城市高质量发展具有重要意义。

2 研究方法与样本选择

2.1 研究方法

本文主要采取政策文本分析法，以定量方式对河南省智慧城市建设政策文本展开研究，从整体上分析、解释该领域政策的社会治理背景[4]。首先，基于影响因子的内涵和“双重关联”的原则[5]，针对每个研究样本筛选归纳出两个关联主题词标注智慧城市的建设环境，再对它们进行细致梳理，逐层进行归纳合并，形成层层递进的影响因子体系;然后，在此基础上以提炼出的主要影响因子为研究对象，着重探究影响因子的时空分布特征，分析智慧城市建设政策出台的社会背景，以期详细描绘出河南省智慧城市建设政策背后隐藏的时代特点。

本文针对政策文本内容进行解构、归类和比较，提取政策区分要素，设计了“河南省智慧城市建设政策文本结构化编码和分类体系”（见表1）。根据该表，由2位编码人员逐一对政策文本进行信息抽取并独立编码、标注和分类，再统一校对，以确保本研究的可信度。接着对政策的基本情况和政策影响因子进行数据统计和量化分析，探讨河南省智慧城市建设政策的相关社会背景，从而为河南省智慧城市建设政策的出台提供系统的参考和借鉴。

2.2 样本选择

在政策样本遴选过程中，本研究遵循“区域性”“公开性”“相关性”和“唯一性”四个原则[6]。“区域性”是指制定政策文件的主体是河南省级层面的政府部门，包括省人大、省委、省政府以及省直部门;“公开性”是指政策文本必须以公开发行或出版的方式对外公布，没有公开或无法查阅的政策文件不属于本文的研究范围;“相关性”是指那些没有明确标注“智慧城市”，但是实质内容与智慧应用或城市信息化建设相关，仍属于本文研究范围;“唯一性”是指对搜索到的政策文本进行查重和规范化处理，对重复的样本予以比对和删除。

本文以河南省级层面的智慧城市建设政策文本为研究对象，在样本政策选取上遵循以下步骤：首先，在河南省级部门的政府官方网站上查找与“智慧城市”主题相关的政策文件，时间限定为2008—2019年，共收集政策文本151份;其次，为保证主题的相关性和准确性，对所收集到的政策文本进行略读和筛选，删除政策解读、重复出现、已被废止或失效的政策文本以及政策类型为函、复函、批复等政策文本，得到117份文件;最后，考虑到政策收集过程中可能存在遗漏，利用政策之间的传承与应用关系，本研究对检索到的政策文本进行回溯检索，最终梳理出的政策文本共124份，并运用前文所述“河南省智慧城市建设政策文本结构化编码和分类体系”，对所得样本进行信息抽取[7]。

3 河南省智慧城市建设影响因子的统计描述

3.1 影响因子的统计数量与概况

本研究对124份政策样本反复、多次进行标注实践，对每个样本筛选归纳出两个关联主题词标注智慧城市的建设环境，共得到248个关联主题词。将筛选出的关联主题词输入Tagxedo词云可视化软件，可得到河南省智慧城市建设环境主题关联词词云图（见图1）。按照Tagxedo词云软件的成像原理，出现频率最高的词以单个词语或词语组合形式突出显示，影响因子的概念化研究结果一目了然。

由图1得出的高频主题词，即影响因子，可归纳为以下内容：中央、省级精神（包括中央政策精神、中央会议精神、省级政策精神、省级会议精神、中央及省级政策精神等），智慧城市综合建设（包括智慧城市试点建设、智慧应用、智慧城市示范工程等），信息建设（包括互联网+、信息网络建设、电子政务、信息技术应用发展等），新型城镇规划建设，基础设施建设，改革和创新（包括综合体制改革、放管服、医疗改革、科技创新等），产业发展建设（包括新兴产业发展、大数据产业建设、工业信息化建设等）。

3.2 影响因子的归纳与提炼

在深入研究影响因子时，对248个关联主题词进行逐个分析无疑是杂乱烦琐的，所以需要对它们细致梳理，进行体系化研究。因此，本研究将248个关联主题词作为第一层次的一般影响因子，逐层进行归纳合并，从中提炼出影响河南省智慧城市建设政策制定的最重要因子，形成层层递进的影响因子体系。具体原因包括三点。

①由于智慧城市建设涉及社会发展的各个方面，城市建设环境的关联主题词涉及范围非常广泛，但不同政府部门和管理领域对智慧城市建设的关注程度存在明显差异。所以，需要通过对全部关联主题词梳理，为分析影响因子领域分布情况奠定基础，进一步挖掘智慧城市建设的主要推动力量。

②基于样本中建设环境提取的关联主题词属性层次不同，抽象程度有高有低。例如，有与“智慧应用”类似的提纲引领的本质性概念，也有与“智慧旅游”类似的具体因素。按照认识论的规律，抽象程度越高，覆盖的内容越广泛，只有通过对现象不断地进行抽丝剥茧，才能便于同一层次内和不同层次间的影响因子的比较和分析。

③对于这种时间跨度大、涉及领域广且没有成果先例的研究问题，我们主要聚焦于智慧城市建设的普遍性规律的探寻。人类对事物规律的探寻总是通过不断深入思考和抽象而形成的，这就要求在研究中把握关联主题词的共性，凝练出符合实际情况和人类认识规律的、高度概括的影响因子，为未来实践领域的运用与推进、理论研究的细化与深入提供借鉴。

政策文本大多语言精练，用词严谨，表意层次分明，在归纳提炼过程中，难免遇到一个关联主题词中涵盖了两个领域的相关内容。因此，本研究对影响因子的抽象过程主要遵循以下三条原则：第一，切合实际，对于关联主题词的凝练均建立在实际情况的基础上，并仔细研读政策背景文本内容，领会要义;第二，求同存异，以主要方向和内容为主体，突出核心词汇，弱化修饰成分;第三，保留特色，对于规律出现的关联主题词，在把握核心内容的前提下，按照其特色歸纳合并，客观呈现不同样本中的政策背景差异。

基于此，对关联主题词进行具象的量化处理，基于研究者的经验和相关知识，将248个关联主题词归纳为78个高频主题词（第二层次），即河南省智慧城市建设的主要影响因子（量化标注和排序结果见表2）。从表2可知，排序靠前的主要影响因子与图1突出显示的词吻合度很高，可认为本研究对智慧城市建设政策的影响因子归纳具有代表性，较为准确。

由于本研究中收集的河南省智慧城市建设相关政策样本在时间和领域上的覆盖具有广泛性，政策样本中归纳出的78个主要影响因子所指的“中央政策精神”“中央会议精神”“中央领导指示精神”“省级政策精神”“省级会议精神”“中央及省级政策精神”等指的是不同的会议、政策、指导思想和指导内容，但其共性都是权威政府机关在城市建设和社会发展上的指导思想对河南省智慧城市建设政策的出台产生了重要的影响，故归纳统称。

进一步地，基于前述梳理中形成的对河南省智慧城市建设政策影响因子的整体认识与思考，将78个主要影响因子按照但不限于如下方向继续归纳凝练：①各个领域的智慧化应用;②各个方面的信息化建设;③智慧城市建设的项目工程;④产业发展建设;⑤深化改革和技术创新;⑥基础设施、城镇规划、大数据方面的建设与提升等。此外，由于主观和客观的偏差，提取出的关联主题词百分之百规范精确几乎不可能实现。智慧城市建设政策的影响因子研究主要是出于对普遍性规律、大概率事件的追求[8]。所以，设置“其他因子”一项，以纳入个别的低频次关联主题词和研究误差。根据上述原则和方法，提取出26个关键影响因子（第三层次），见表3。

按照人类对于某一现象总结、提炼、再总结、再提炼的认知规律和过程，将26个关键影响因子更进一步地按类归纳，再次抽象提炼，最终凝练为9个核心影响因子（第四层次）。其中，中央和省级精神、智慧应用及信息化建设是影响河南省智慧城市建设政策出台的最主要因子（见表4）。

至此，通过层层递进的抽象，归纳形成“一般影响因子—主要影响因子—关键影响因子—核心影响因子”的金字塔形河南省智慧城市建设政策影响因子体系（见图2）。

4 河南省智慧城市建设影响因子的时空分布与权重

根据河南省智慧城市建设政策影响因子提取过程和结果可知，政策出台的背后蕴藏着复杂的行业背景和时期差异，将这些复杂的影响因子归类整理，有利于进一步明晰河南省智慧城市建设的相关政策环境。因此，对影响因子的时空分析特征研究主要从横向领域范畴与纵向属性相关强度层次两个角度进行分析，时间分布研究主要比较不同年份的代表性影响因子。为便于分析，并兼顾影响因子研究的全面性和重要性，选择78个主要影响因子为对象展开研究。

4.1 影响因子的领域分类与权重

利用国务院发布的《国务院公文主题词表》对主要影响因子进行主题领域和层次划分，第一层是对主题词区域的分类，第二层是对主题词的具体分类。据此，将78个主要影响因子划分为11个领域的21个类别（见表5）。由表5可知，河南省智慧城市建设政策出台的主要影响因子所属领域依次为（以领域标记次数和领域标记占比为序）：科、教、文、卫、体（33.33%），旅游、城乡建设、环保（15.38%），工交、能源、邮电（12.82%），综合党团（10.26%），秘书、行政（7.69%），综合经济（7.69%），农业、林业、水利、气象（3.85%），民政、劳动人事（3.85%），公安、司法、监察（2.56%），财政、金融（1.28%）和贸易（1.28%）。

4.2 影响因子的层次分类与权重

为进一步确定样本中提炼的影响因子与智慧城市建设政策的关系，将主要影响因子进行相关强度比较和分层。结合河南省政策制定和实行的实际情况，将78个主要影响因子归纳为3个相关强度层次。

第一层次为“恒相关因子”，属于本质概念和制度范畴（如中央政策精神、改革创新等）的主要影响因子，即这些因子是河南省智慧城市建设政策出台的根本性背景;第二层次为“长期相关因子”，属于与智慧城市建设发展紧密相连（如智慧应用、信息化建设等）的主要影响因子，即这些因子长期对智慧城市建设政策出台产生影响;第三层次为“中短期相关因子”，属于对智慧建设发展有一定促进作用（如新型城镇规划建设、放管服等）的主要影响因子，即这些因子中短期内影响智慧城市建设政策的出台。上述属性层次的划分不以影响因子的标记次数为依据，而更多地按照影响因子本身的性质（结果见表6）。

由表6可知，依据124个样本中的248个关联主题词的出现频率统计，受恒相关因子影响的智慧城市建设政策占29.84%;受长期相关因子影响的智慧城市建设政策占52.42%，受中短期相关因子影响的智慧城市建设政策占17.74%。

4.3 影响因子层次与领域的交叉分析

为了深入挖掘河南省智慧城市建设政策影响因子在不同领域和层次的交互关系，基于现有分布领域与相关强度层次的分析结果，对主要影响因子的领域和强度进行交叉分析，进一步明晰各个领域的影响因子所属的相关强度层次，以及不同相关强度层次的影响因子主要分布领域。具体结果见表7和图3。

由表7和图3可知，综合党团领域的智慧城市建设相关政策出台，只受到恒相关因子的影响;而工交、能源、邮电，贸易，民政、劳动人事，科教文卫体和农业、林业、水利、气象等领域的大部分智慧城市建设政策出台，主要受到长期相关因子的影响。此外，中短期相关因子重点在财政、金融，公安、司法、监察和综合经济领域影响智慧城市建设政策的出台，并且在旅游、城乡建设、环保和秘书、行政领域，长期相关因子和中短期相关因子对智慧城市建设相关政策的出台有同等的影响效果。

4.4 影响因子的时间分布情况

某个特定的时间段，是什么影响因子导致了河南省智慧城市建筑政策的出台？有多少种影响因子？为了探究这些问题的答案，本研究分析了78个主要影响因子在2008—2019年间的分布情况，得到图4和表8。

图4中，主要影响因子种类数表示每年有多少种影响因子对政策出台产生作用，关联主题词总数则反映了每年出台的政策数量;二者的关系体现出不同原因影响下出台的政策聚集程度：距离较近，说明影响政策出台的原因分散;距离较大则反之。根据图4可知：①正如移动平均趋势线所示，河南省智慧城市建设政策出台的原因越来越多样化。影响因子种类在2015年猛增，之后增速趋缓，并在2018—2019年趋于稳定。②2018年影响智慧城市建设政策出台的因子最多，有30种。③从每年的关联主题词总数与主要影响因子种类数的距离来看，以2015年为界，影响政策出台的原因由分散走向集中，2016年最为集中，且在不同原因影响下出台的建设政策数量均逐渐增多。

由上述结果可知，河南省政府逐渐重视智慧城市建设并趋于常态化，智慧城市建设政策的主要影响因子在不同年份可归为泛在智慧城市建设背景和重点智慧城市建设背景，且二者在某些时段有交叉。泛在建设背景的主要影响因子在每年的标记次数较其他因子多，且常年出现，即一些因子长期影响着相关政策的出台，如中央精神、智慧应用、信息化建设、基础设施建设等因子在大多数年份的智慧城市建设背景中均占有一定比例。而重点建设背景的主要影响因子单个标记次数可能不是最多，但有多个同一领域的主要影响因子在同年内多次影响政策的出台，为政府着重强调的建设内容。例如，在2015年，智慧城市试点建设、大数据应用是智慧城市建设政策的主要出台原因;在2016年，智慧城市建设政策多与新型城镇规划建设、智能制造相关，并且中央政策精神在智慧城市建设政策背景中被空前强调，是历年来影响智慧城市建设政策出台最多的因子（标记次数为15次）;2017年，智慧气象因子在智慧城市建设政策出台背景中被重点提出;2018年，大数据产业建设影响下出台的智慧城市建设政策较多;2019年，数字经济在智慧城市建设政策背景中被着重强调。

5 河南省智慧城市建设影响因子的总结与剖析

5.1 影响因子的总结

河南省智慧城市建设政策的出台是特定时间和特定环境下的产物，其复杂的背景中蕴含着普遍性规律。对河南省智慧城市建設政策影响因子的研究，是厘清智慧城市建设政策出台的主要推动力以及理解某一时期智慧城市建设重点的重要依据。

本研究通过对样本中政策背景内容的分析，对影响因子进行了“提取—归纳—抽象—再归纳—再抽象”的研究过程，凝练出由“一般影响因子—主要影响因子—关键影响因子—核心影响因子”的金字塔形河南省智慧城市建设政策影响因子体系，得出中央和省级精神、智慧应用、信息化建设、改革创新等9个政策出台的最重要影响因子。同时，本研究以78个主要影响因子为对象，探究了河南省智慧城市建设政策影响因子的空间分布情况和时间分布情况，得到以下四个方面的结论。

①影响河南省智慧城市建设政策出台的因子呈不断增长趋势，影响因子分布的领域较为广泛，涉及的类别也较为复杂，其中分布在科、教、文、卫、体领域的影响因子较多，次之为旅游、城乡建设、环保领域，而在秘书、行政和综合经济领域则分布较少。

②按照影响因子与建设政策的相关强度，将影响因子划分为恒相关、长期相关和中短期相关3个相关强度层次，其中长期相关强度，即与社会公共利益联系较为密切的（如智慧应用、基础设施建设等）影响因子，对智慧城市建设政策的制定与出台影响最大;而中短期相关强度，即与城市建设能力和惠民服务关系密切的（如医疗改革、公共服务信息化建设等）影响因子，相对影响较弱。

③从领域和层次的交叉分析来看，长期相关因子和中短期相关因子分布广泛且有重点，而反映党和中央、省委以及省政府精神、思想的恒相关因子（如中央会议精神、省级政策精神等）分布范围十分窄小，只集中在综合党团领域。

④在不同年份影响政策出台的因子可归为泛在建设背景和重点建设背景两类，且二者有交叉，中央和省级精神、智慧应用、信息化建设等均属泛在建设背景，不同年份的重点建设背景各有不同。

5.2 影响因子的剖析

通过前文的研究可知，河南省智慧城市建设政策的出台背景在空间和时间上都遵循一定的普遍性规律。这些规律可能来源于某个特定时间的内外部因素共同作用，又对河南省政府未来的智慧城市建设具有指导价值和借鉴意义。本研究结果也得到了理论模型和智慧城市建设实践的验证和支持。

智慧城市建设政策在河南省从无到有，是一个政策创新与扩散的过程。政策创新的扩散是指某个政策在政府之间传播的过程[9]。政策创新和扩散理论认为，影响政策创新和扩散的因素包括外部传播模型和内部决定模型。内部决定模型指出，某一个地区对一项政策是否采纳、何时采纳是由内部因素决定的，而非其他地区的采纳情况或本地区政策效果评估造成的压力[10]。因此，对于地方政府而言，在保障城市各方面正常运行的前提下，贯彻国家城市发展理念，提高市民生活质量，就成了政策出台的重要推动力。这体现在河南省智慧城市建设政策出台的影响因子上，就是中央和省级精神、智慧应用、信息化建设等分布在综合党团、科、教、文、卫、体和旅游、城乡建设、环保领域的核心影响因子。

根据国家信息中心2015—2019年发布的《新型智慧城市发展报告》中统计得出的历年智慧城市建设重点可知，涉及城市运营管理、政府政务、城市大数据、交通出行等内容的智慧城市建设最受关注，这些领域同样也是与城市居民日常生活密切相关之处，也就使得他们会反过来作用于未来的政策制定，成为影响智慧城市建设政策出台的稳定的影响因子。同时，随着我国改革开放的逐渐深入，城镇化加速发展，惠民服务、市民体验、智能设施、信息资源、生态宜居等建设重点也演化为智慧城市建设政策出台的重要影响因子。因此，本研究中所发现的河南省智慧城市建设政策影响因子是在特定时间段，为了顺应国内和河南省的城市发展情况，促进社会繁荣和提升市民幸福感而得出的。

6 政策建议

河南省政府自智慧城市理念提出以来就一直注重省内智慧城市的建设发展，在不同时期均出台了相应的智慧城市建设政策，当然影响智慧城市政策出台的因素在不同时期也有所不同。通过对2008—2019年河南省现行智慧城市建设政策文本的全面梳理和分析，构建了金字塔形的影响因子体系，得出了智慧城市建设影响因子时空分布的5个特征，据此对未来河南省智慧城市建设政策的制定和发展提出如下建议。

①重视加强智慧化应用和信息化建设。促进智慧化应用和信息化建设是影响智慧城市建设的最重要因子，是实现“两大跨越”、加快中原崛起的战略选择，是推动经济社会发展和变革的重要力量。为此，应努力进一步提升智慧化应用和信息化建设的水平。例如，加强打造服务型政府，大力推进各级行政部门电子政务的建设和应用，切实提高公共服务和社会管理的信息化水平[11];大力推进“两化融合”，充分利用信息技术改造提升传统产业，推动高能耗、高物耗和高污染行业的改造，促进节能减排，发展循环经济。

②合理优化智慧城市建设领域布局，提升城市发展速度。当前，智慧城市建设政策多注重科、教、文、卫、体领域的规划建设，而其他领域的发展则相对较慢。因此，在建设智慧城市时应依据抓重点、统筹整合、全面布局的原则促进各领域的提升和优化，推动各领域关键技术的不断创新，加强各领域现代信息技术的应用，以促进社会全面和谐发展、智慧城市发展速度的稳步提高。

③均衡城市建设影响因素与政策自身的强度关系以及在建设领域中的分布。不同的影响因子与政策文本之间的相关强度不同，且这种相关强度重视的建设领域也有所不同。现有智慧城市建设政策与其影响因子之间多为长期相关强度，相对忽视了智慧城市中短期的发展，且恒相关强度集中分布在综合党团领域，这可能会使得智慧城市在部分短期需要大量投入资源建设的领域中缺乏相应重视。因此，未来相关政策的制定可在兼顾长期发展的同时，在优化中短期发展、资源配置方面不断完善，优化现有政策体系。

④促进由点面建设向系统性建设的发展。随着智慧城市建设进程的推进，建设项目和重点也在不断发生变化，但大部分智慧城市工程只是进行“点面”的建设，缺乏一定的系统性。因此，加强统筹协调，推動泛在建设背景和重点建设背景更深入、更持续、更广泛地开展合作，减少智慧城市建设的“碎片化”和“各自为营”的问题[12]，以推动智慧城市均衡全面发展，是现行智慧城市建设政策需要优化完善的方向。

⑤注重完善智慧城市的顶层设计规划管理。智慧城市并不是观念、思想的空谈，它是一套城市治理与问题解决方案[13]，需要将全省的智慧城市建设纳入统一规划，形成智慧城市建设的集群效应。目前，虽然不同年份的重点建设背景不同，但是大部分重点建设项目是为了响应国家发展的号召，具有一定的盲目性，缺乏长远且详细的规划设计。因此，针对河南省各个城市的特点，以国家智慧城市发展战略为基础，设计合理有效的智慧城市发展计划，明确全省内各地区的智慧城市建设目标以及任务，突出各地市的优势并予以智慧强化，避免同质化发展，加强地市间的协调配合，形成河南省的智慧城市群，是未来相关政策制定过程中需要特别注重之处。

参考文献：

[1] 胡佳艳.智慧城市研究进展与展望[J].科技管理研究，2014（17）：155-159.

[2] 许迎春.中西城市化发展的比较研究[J].甘肃社会科学，2018（1）：237-244.

[3] 陈振明.公共政策分析[M].北京：中国人民大学出版社，2003：6-7.

[4] 曾婧婧，胡锦绣.政策工具视角下中国太阳能产业政策文本量化研究[J].科技管理研究，2014，34（15）：224-228.

[5] 王法硕，钱慧.基于政策工具视角的长三角城市群智慧城市政策分析[J].情报杂志，2017，36（9）：86-92.

[6] 曾婧婧.泛珠三角区域合作政策文本量化分析：2004-2014[J].中国行政管理，2015（7）：110-116.

[7] 孟凡坤.我国智慧城市政策演进特征及规律研究：基于政策文献的量化考察[J].情报杂志，2020，39（5）：104-111.

[8] 邓雪琳.改革开放以來中国政府职能转变的测量：基于国务院政府工作报告（1978—2015）的文本分析[J].中国行政管理，2015（8）：30-36.

[9] BERRY F S. Sizing UP State police innovation research[J]. Police Studies Journal，1994，22（3）：442-456.

[10] BERRY F S， BERRY W D.Innovation and diffusion models in police research[M]// SABATIER P A. Theories of the Police Process，Boulder： Westview Press，1999：169-200.

[11] 陈博，高光耀.智慧城市的建设路径、核心和推进策略研究[J].管理现代化，2013 （1）：67-69.

[12] 尹艺.智慧城市建设：存在问题与破解路径[J].中共桂林市委党校学报，2019，19（3）：61-64.

[13] 安东尼·汤森.智慧城市：大数据、互联网时代的城市未来[M].北京：中信出版社，2015.

Research on the Impact Factors of Smart City Construction in Henan Province： Quantitative Analysis of Policy Texts

Yang Kairui， Yan Chuanli， Chen Qian

（Henan University of Economics and Law， Zhengzhou Henan 450046）

Abstract： On the basis of systematically sorting out the current smart city construction policies issued by Henan provincial government and its directly affiliated departments from 2008 to 2019， this study used the statistical analysis software such as SPSS19.0， EXCEL and Tagxedo to study the temporal and spatial distribution of impact factors of smart city construction in Henan Province. It showed that these impact factors can be described as a pyramid structure system composed of the "general impact factors - main impact factors - key impact factors - core impact factors". Moreover， the spatial distribution of impact factors was extensive， and they can be divided into three levels of correlation intensity： constant correlation， long-term correlation and medium to short-term correlation. Besides， the factors， according to the temporal distribution， can be classified as ubiquitous construction background and key construction background， which were overlapping to each other. As a result， this study put forward some suggestions on the future construction of smart city in Henan Province on account of these consequences.

Key words： smart city; impact factors; policy texts; quantitative analysis