浅谈汽车智能驾驶发展趋势
2020-11-16李旭升
李旭升
摘 要:伴随着互联网时代的来临,智能化的现代生活给人们的衣、食、住、行等诸多方面带便利。现代化智能驾驶系统的研究及应用应运而生。本文主要从智能汽车简述、未来展望、面临关键问题化等方面进行阐述和说明。
关键词:智能汽车;智能驾驶;互联网
0 概述
随着国家智能驾驶相关政策法规逐渐成型、行业内技术不断完善,以及中国智能驾驶企业积极推动和应用落地的情况下,智能驾驶市场规模呈现出持续扩大趋势,前景非常可期。汽车本身是一个非常复杂的系统,智能驾驶则需要更加前沿的技术和创新,方有可能实现智能驾驶的商业化。
1 智能汽车简述
(1)国家对智能汽车的发展愿景:①智能化是未来十年的八大任务中的首要任务;②汽车产业列入重点领域,为战略必争产业;③以智能化、信息化和低碳化为发展突破口;④2020实现V2V、V2X之间信息化;⑤2025年智能汽车实现规模化运行。
(2)智能汽车是比普通汽车更具人性化的新生代汽车,具有多种功能于一体的综合系统,在普通汽车的基础上增加了先进的传感器(雷达、摄像头等)、控制器、执行器等装置,通过传感系统和信息终端实现车与人、车、路、云等智能信息交换,使汽车具备智能的环境感知能力,能够自动地分析汽车行驶的安全及危险状态,使汽车按照人的意志到达目的地,最终替代人的驾驶,是典型的高新技术综合体。目前比较知名的智能汽车品牌有特斯拉,小鹏汽车、蔚来等,他们都是结合了新能源与智能化的因素,是未来汽车工业改革和增长的新动力。
(3)智能驾驶本质上涉及注意力吸引和注意力分散的认知工程学,主要包括网络导航、自主驾驶和人工干预三个环节。智能驾驶的前提条件是,我们选用的车辆满足行车的动力学要求,车上的传感器能获得相关视听觉信号和信息,并通过认知计算控制相应的随动系统。对智能驾驶技术进行分解可以看到:智能驾驶的网络导航,解决我们在哪里、到哪里、走哪条道路中的哪条车道等问题;自主驾驶是在智能系统控制下,完成车道保持、超车并道、红灯停绿灯行、灯语笛语交互等驾驶行为;人工干预,就是说驾驶员在智能系统的一系列提示下,对实际的道路情况做出相应的反应。
(4)智能驾驶系统主要包括智能传感系统、辅助驾驶系统、智能计算系统、智能公交系统四个部分,智能汽车是一种新型高科技汽车,不需要人去驾驶,人只舒服地坐在车上享受高科技的成果就行了。因为汽车上装有相当于汽车的“眼睛”、“大脑”和“脚”的电视摄像机、电子计算机和自动操纵系统之类的装置,这些装置都装有非常复杂的电脑程序,所以这种汽车能和人一样会“思考”、“判断”、“行走”,可以自动启动、加速、刹车,可以自动绕过地面障碍物,在复杂多变的情况下,它的“大脑”能随机应变,自动选择最佳方案,智慧汽车正常行驶,无人驾驶的智能汽车将是汽车技术飞跃的重要标志。
2 智能汽车未来展望
智能汽车是对传统汽车行业的一次变革,汽车不再是单纯的交通运载工具,实际上是智能汽车和智能公路的组成系统,随着诸多辅助系统技术的应用,未来智能汽车将具有以下特点:①自动驾驶;②与智能手机等无缝连接,集成导航、办公和娱乐为一体;③理解车主的情感,推测车主的意图;④未来载体是新能源汽车。
3 智能汽车面临关键问题
(1)整车厂和互联网企业的关系。整车厂有整车和零部件开发,汽车销售、服务和物流等方面;互联网企业有自主开发的操作系统,云计算平台和互联网大数据,电子商务、金融、地图和导航、通讯等领域拥有核心技术和服务能力等方面。整车厂和互联网企业的关系将以最终用户体验为导向,集成双方优势,在智能汽车和相关服务领域进行合作。
(2)整车厂与互联网企业合作需考虑关键要素:
1)把握用户,掌控体验。车主首先是整车厂的用户,其次才是互联网用户,整车厂有责任为用户提供最好的使用体验和服务支持,这个过程中可以从互联网企业获得支持和配合,但必须由整车厂主导。随着汽车行业竞争的日趋激烈,车内服务体验将成为品牌差异化的关键。
2)开放平等,互惠互利。整车厂应该以更加开放的心态与互联网企业合作,尤其是数据的开放。车主数据,车辆数据只有流动起来,与互联网企业的大数据对接,允许更多相关方接触、使用,才能实现其价值。整车厂与互联网企业的合作应该是双赢的,是平等的合作伙伴。
3)建立生态,创新模式。与互联网企业的合作,应该放眼服务生态的建立,关注互联网企业的产业布局,能否与自身布局互补,并最终形成健康的产业生态。健康的产业生态,既要包含汽车厂的优势资源,如研发、生产、售后、物流,又要包含互联网的优势领域,如云计算、大数据、营销、通道、内容服务、支付等。应该寻求在这些领域领先的互联网企业深度合作。
(3)整车厂在智能汽车产业链角色定位整车厂处于产业链核心位置,掌控力最强,拥有车载终端资源和汽车自身的信息,可轻松切入智能汽车的软硬件搭载,尤其是在前装市场上,车厂在前装车载系统的设计、生产、安装、测试等方面有绝对的话语权。互联网厂商有软件数据方面的优势,整车厂应积极与互联网厂商合作形成战略联盟,旨在抓住智能汽车这个入口形成平台优势。
4 结束语
智能駕驶是智能汽车工程的关键核心,涉及汽车、计算机、人工智能、传感器、电子系统等多学科的知识,是一项非常系统、复杂的工程。真正的产业化不仅仅是对一些技术的研发,从学术研究到产业化的“最后的十公里”往往是最困难的,需要学术界和产业界非常紧密的合作。
参考文献:
[1]任禾.无人驾驶[J].中国经济和信息化,2013.
[2]忻文.无人驾驶面向未来的驾驶辅助技术[J].汽车与配件,2013.