基于RFID的接地线防漏拆装置研究
2020-11-10梁健文梁世昌龙紫筠
梁健文 梁世昌 龙紫筠
摘要:提出了一种基于RFID的接地线防漏拆装置,可通过RFID无线射频检测实现接地线杆的唯一性匹配和进出库数量核对,以加强对现场在用接地线杆的智能监管,提高供电的安全可靠性。
关键词:RFID标签;接地线杆;读写器
1 项目背景
当设备或线路停电检修或施工时,针对可能送电的全停设备各方面或停电设备可能产生的感应电压,都需要装设接地线,以避免工作人员遭受触电伤害。目前,工作结束后,接地线杆的拆除、清点只能依靠人工。而在大型电力施工现场,需使用的接地线杆数目很大,又或者夜间施工完毕后,由于光线昏暗等环境问题,人工清点回收接地线杆时很容易发生遗漏,而且錯漏发生后无法自动报警提醒施工人员。若不能及时发现接地线漏拆就开始送电,将会造成带地线合刀闸电网事故。因此,为维护电网作业安全,需要智能分辨接地线杆拆装情况,对于未拆装的情况设置报警提示功能,提醒工作人员完成相应拆装工作,在未拆除并收回全部接地线杆前不能进行送电。
2 项目技术方案
基于RFID的接地线防漏拆装置主要包括RFID电子标签、RFID读写防护箱(采集通信模块)、软件管理系统三大部分,该装置适用于所有的电力施工接地线杆。
(1)RFID电子标签。如图1所示,选用超高频率的小型黑色RFID电子标签,具有体积小、防水能力强、群读性能良好等优点。配套的标签安装带,可将RFID电子标签牢固粘贴在接地线杆上。该安装带耐磨,使用寿命可达10 000次以上,且可将标签相互隔开,防止重叠导致漏读现象。RFID电子标签用于对接地线杆的身份绑定和使用追踪。
(2)RFID读写防护箱。如图2(a)所示,RFID读写防护箱其内置高性能RFID读写器和三根天线。这三根天线分别垂直安装,组成一个强大的RFID检测圈,可全方位读取电子标签,有效防止标签漏读现象。如图2(b)所示,RFID读写防护箱的控制面板只有电源开关和充电插头,操作简单方便;控制面板上还有电量显示界面,可随时查看电量。RFID读写防护箱具有体积小、便于携带运输、防水减震等功能,在一定程度上能够保护内部的核心设备不受损坏。
(3)软件管理系统。软件管理系统主要由首页、任务、领取、归还等模块组成,可以在上面进行任务查询、领取标签、归还标签等操作,智能读取标签,识别标签是否漏缺,实现对现场在用接地线杆的智能监管,保证供电的安全。
3 项目实施
基于RFID的接地线防漏拆装置工作流程如图3所示。
(1)在施工前,首先在软件管理系统上建立新的工作任务,输入对应的任务信息。
(2)从RFID读写防护箱拿出对应数量的RFID标签,并在管理系统上确认领取。
(3)施工人员将RFID标签在接地线杆上固定好,并开始工作。
(4)施工完毕,施工人员拆除并收集接地线杆,将接地线杆上RFID标签拆下并放进指定的RFID防护箱中读取,管理系统将读取的标签数据与出库时对比,数量匹配无遗漏,则通知可复电工作;否则,管理系统将自动报警并提示哪个编号哪个区域的接地线杆缺漏,通知相关人员去拆除。
4 项目应用及效果分析
基于RFID技术的接地线防漏拆装置具有以下优点:
(1)唯一性:采用通信技术、RFID射频识别等高新技术自动读取识别标签,代替现有人工点数的形式,避免了人为错漏,使接地线杆在施工中具有唯一性。
(2)智能化:本产品开发了一个工器具管理系统,通过对RFID标签的数据信息处理,可以清楚地记录各施工现场的施工情况,实现了接地线的智能化施工管理。
(3)标签使用寿命周期长:本产品中使用的RFID标签可防水,适用于多种环境下的接地线杆。且标签安装带牢固可靠、耐磨,可重复使用10 000次以上,使用寿命周期长。
(4)识读率高:为了工作时方便携带,RFID读写防护箱的体积设计得比较小,但是其内部结构布局合理,对标签的识读率可达100%,且操作简单方便。
目前,本产品已确定佛山、清远、河源供电局三个应用示范点,并已交付佛山供电局使用,得到了良好的反馈。
(1)高效可靠:能高速、精确地进行数据与信息在线确认,大大提高了工具回收工作的效率和可靠性。
(2)智能化:具有施工现场的施工情况记录查询功能,为施工作业管理提供了有效的参考。
(3)供电安全:通过对现场在用接地线杆的智能监管,杜绝了因为工作后安全工器具遗漏而导致的安全事故及经济损失,保证了供电的安全。
5 结语
基于RFID的接地线防漏拆装置主要用于电网施工作业过程的接地线管理,用户主要为需开展配网、线路等施工的供电局与电力施工单位,按每个行政区20套左右来预测,广东省的需求量超过2 000台。同时,该产品还可以通过改进扩展应用于其他安全工器具的管理,因而具有广阔的推广应用前景。
[参考文献]
[1] 谭民,刘禹,曾隽芳,等.RFID技术系统工程及应用指南[M].北京:机械工业出版社,2007.
[2] 王重阳.RFID技术中的算法研究[D].北京:北京邮电大学,2008.
收稿日期:2020-07-23
作者简介:梁健文(1985—),男,广东新会人,机械工程师,研究方向:机械自动化、机器人应用。