福建省体育产业增加值与GDP互动关系研究

2020-11-10李勇妹李加鹏

黄山学院学报 2020年5期

李勇妹，李加鹏

(1.福建船政交通职业学院体育教研室，福建福州350007；2.福建中医药大学体育部，福建福州350122)

1 前言

目前中国的经济处于转型升级阶段，体育产业已经成为中国经济新的增长点。各级政府都出台了相关的支持体育产业发展的政策，例如国务院的《关于加快发展体育产业促进体育消费的若干意见》[1],福建省的《关于加快体育产业发展促进体育消费十条措施》。体育产业作为蓬勃发展的健康产业有助于调整及优化产业结构，目前体育产业增加值与经济关系的研究大多停留在定性分析，只有少量是定量研究[2-4]，其中省级的体育产业和经济之间的定量研究主要有李勇妹[5]应用Logistic 增长模型，利用经济学中的边际效应和拐点分析了福建省体育产业增加值对福建GDP增长的影响；王芳[6]利用体育产业发展的各项数据，应用统计方法多维定量分析了安徽省体育产业的各项指标，并计算出安徽省体育产业单位增加值带动安徽省GDP增长量。本文主要应用计量经济学的方法，研究福建省GDP增长与福建省体育产业增加值的相互关系，并提出更好发展福建省体育产业的相关建议。

2 研究对象与方法

2.1 研究对象

本文研究对象为2008-2018年福建省体育产业增加值与福建省GDP的数量关系，福建省GDP数据来源于福建省统计局[7]，福建体育产业数据和增加值数据来源于福建省体育总局[8，9]。

2.2 研究方法

利用R语言对福建省体育产业增加值（ZJZ）和福建省GDP作相关性分析、数据的平稳性检验、协整检验、建立ECM模型和格兰杰因果关系检验。

1.平稳性检验

对福建体育产业增加值和福建省GDP取自然对数，消除异方差，进一步进行时间序列的平稳性检验，建立回归方程模型。

2.协整检验

对模型（1）的残差lnGDP-a+blnZJZ进行单位根的平稳性检验，如果残差lnGDP-a+blnZJZ是平稳的，则说明lnZJZ与lnGDP具有协整关系。

如果lnZJZ与lnGDP具有协整关系，对lnZJZ与lnGDP建立向量误差修正模型(ECM模型)为

其中，ecmt是误差修正项且

3.Granger因果关系

考虑二元p阶模型

当αi=0,( )i=1,2,...,p时，X无法Granger 引起Y,当δi=0,( )

i=1,2,...,p时，Y无法Granger引起X。

3 福建省体育产业增加值与福建经济的数量关系

3.1 体育产业增加值在省内生产总值的比值

体育产业增加值是衡量体育产业发展的最重要指标，福建省体育产业对促进福建省经济的发展起重要的作用，2008 年福建省体育产业增加值为319.05 亿元、体育产业值为 1，295 亿元、GDP为 10，823.41亿元，逐年增加到2018年福建省体育产业增加值为1，496 亿元、体育产业值为4，295 亿元、GDP为35，804.04亿元。随着国家经济结构的进一步调整，福建体育产业增加值占福建GDP比值从2008年2.95%增加到2018年4.17%（如图1），说明福建省的体育产业已经成为福建省经济发展的一个重要新增长点。2017 年的统计数据显示发达国家的体育产业增加值占比为2.5%，而国内体育产业增加值占比为1%。福建省体育产业增加值占比已经达到发达国家水平，领先国内，但是福建省体育产业结构不合理，2017年的福建体育产业增加值为1，324.01亿元，其中福建省体育制造业增加值高达1，084.88亿元，占福建全省体育产业增加值的81.9%，福建省体育产业结构的合理性有待进一步优化。

图1 体育产业增加值占GDP的比值

3.2 福建省体育产业增加值与GDP相关性研究

通过对福建省体育产业增加值和福建省GDP做皮尔森相关性检验，得出福建省体育产业增加值与福建省GDP的相关性为99.76%，说明福建省体育产业增加值和福建省的GDP存在高度正相关，福建省体育产业发展推动福建省经济向前发展，福建省的经济发展同样促进福建省体育产业的发展。

3.3 福建省体育产业增加值与GDP的平稳性检验

采用R语言3.3.3版，利用ADF检验对福建省体育产业增加值和福建省GDP时间序列做平稳性检验，结果见表1。从表1可见，lnGDP和lnZJZ原始序列数据检查的p值分别为0.9221和0.954，远超过5%的显著水平，结果显示为非平稳数据，lnGDP和lnZJZ经过一阶差分，得到Δ1lnGDP和Δ1lnZJZ，ADF检测显示P值分别为0.09558和0.105，在5%的显著水平，得到Δ1lnGDP和Δ1lnZJZ为非平稳时间序列，lnGDP和lnZJZ经过二阶差分，得到Δ2lnGDP和Δ2lnZJZ序列，分别延迟一阶和二阶检测，P值分别为0.04659和0.02959，显示Δ2lnGDP和Δ2lnZJZ为平稳序列。

表1 福建省GDP和体育产业增加值的平稳性检验

3.4 福建省体育产业增加值与GDP的协整检验

因为lnGDP和lnZJZ为非平稳序列数据，因此需要进一步对lnGDP和lnZJZ做协整检验。协整检验是描述两组时间序列数据长期的均衡关系，需要采用最小二乘法构建线性回归方程，进一步对残差进行平稳性检验。如果残差检测为平稳，则说明这两组时间序列具有长期协整关系。使用最小二乘法对lnGDP和lnZJZ进行线性回归得到如下方程：

如图2，lnZJZ的系数和截距项的P值都小于0.001，lnZJZ的系数和截距项显著有效，回归方程的R2=0.9947,拟合效果良好，lnZJZ每增加1%将带动0.7948%的lnGDP。

图2 ln GDP 和ln ZJZ 的拟合检验

由回归方程（5）得到残差εt=lnGDP-4.6613-0.7948 lnZJZ，对回归残差εt采用无常数均值，无趋势类型的ADF平稳性检验。检验结果P值如图3所示为0.01266＜0.05,说明回归残差εt是平稳序列，进一步得出福建体育产业增加值和福建省的GDP存在协整关系。

图3 残差εt 的ADF检验

3.5 福建省体育产业增加值与GDP的ECM模型

协整检验是检验两个时间序列数据是否存在长期均衡关系。误差修正模型是检验两个时间序列数据是否存在短期均衡关系，误差修正模型是在协整模型的基础上做进一步检验。根据方程（2）和方程（5）求出ECM模型。

ECM 模型的系数P 值都小于0.05，模型系数显著有效，表明福建体育产业的增加值与福建省GDP存在短期的均衡关系。模型的R2=0.9702,模型拟合效果良好，从回归系数的大小可以看出，福建省体育产业增加值的当期波动对福建省的GDP当期波动影响很大，每增加一单位福建省体育产业增加值的对数值，会增加0.7256单位的福建省GDP对数值。上期的误差（emct-1）会造成福建省的GDP的当期巨大波动，单位波动调整比例为-0.9011。

福建省GDP增长的短期波动由两个因素造成，一个因素是受短时体育产业增加值的增长（即Δ lnZJZ）的影响，另一个因素受上一年GDP增长偏离长期均衡关系（即emct-1）的影响。如果前一年的GDP增长无偏离长期均衡关系，即emct-1=0，则当年福建省的GDP就仅受当年的福建省体育产业的影响；如果前一年的GDP偏离了长期均衡关系，即emct-1≠0，则当年将用误差修正项emct-1的系数调整上一年的GDP与体育产业增加值之间的非均衡状态，使其回归到长期均衡状态。

3.6 福建省体育产业增加值与GDP的格兰杰因果关系检验

格兰杰因果关系检验以自回归模型为基础，是统计学中的一种假设检验，通常可以用于检验一组时间序列x是否为另一组时间序列y的格兰杰原因。应用方程（3）和方程（4）对福建省GDP增长和福建省体育产业增加值做滞后二阶的相互的格兰杰因果关系检验如表2。从表2可以看出，P值都大于0.05，因此得出福建省的GDP增加不是福建省体育产业增加值的格兰杰因果关系，同样福建省的体育产业增加值也不是GDP增长的格兰杰因果关系。说明福建省体育产业不是福建省GDP决定性产业，体育产业占福建省的GDP比重可以进一步提高。