浅析大数据视域下市场监管模式创新路径

2020-11-09黄亚平云南省昆明市禄劝市场监督管理局

新商务周刊 2020年6期

文 / 黄亚平,云南省昆明市禄劝市场监督管理局

目前大数据技术已经被广泛应用于各行各业之中，市场监管工作也不例外。通过大数据的应用，能够有效提升市场监管的质量及效率，还能够让大数据自身所具有的社会功能能够得到淋漓尽致的发挥。相关人员应当对市场监管基本理念进行转变，加强相应的顶层设计，并做好大数据专业人才队伍的培养，从而促进市场监管相关工作对人民群众切身利益的保障。

1 对市场监管理念进行转变

第一，相关人员应当将传统的政府机构增加编制这类粗放型管理理念进行转变，通过信息化、智能化的手段来满足经济新常态、市场新业态下的相关需求，通过采集数据、处理数据、监管留痕与关系分析等方式，来让市场监管的精准程度及有效程度得到一定幅度的提升。同时相关人员应当通过大数据技术来对相关数据信息进行深入分析，做好预估预警工作，将“事中调控、事后处置”的方式转变为“事前预估、超前判断”，以此来让所有环节所具备的地区性及系统性风险得以降低。第二，相关工作人员应当对决策形式进行创新，根据大数据技术所提供的海量资源，来做出更为全面、精准以及合理的决策，坚决贯彻上级部门所颁布的市场监管政策，完成相应的追踪工作，以此来推动监管决策由传统的“经验型、估计型”转变为“数据分析型”。第三，对政务模式进行改革，相关工作人员应当采取无纸化办公模式，推行电子政务，以此来实现“数据化”的政务信息，“信息化”的政务程序，从而推动市场监管模式的有效创新。并且还应当通过正确的理论来对其所具备的作用进行研究，加强在大数据基本规律方面的探索与分析，使得理论知识能够有效指引相应的实践工作。

2 对顶层设计进行加强

近年来，大数据已经上升至了国家战略这一高度，采取大数据进行市场监管对于推动政府治理能力现代化建设有着较为关键的作用，相关部门已经对此引起了高度的重视。当前各个等级市场监管机构在分享以及整合大数据方面的诉求较为强烈，针对这一状况，大部分机构都构建了相应的数据中心或信心平台，能够有效整合相关的数据信息。但在不同机构之间的数据信息分享方面存在着一定的问题，由于权威的调节主体较为匮乏，不同机构之间所采取的的规范也有所差异，这就使得无法实现相应的共享目标，主要体现于时效性、协同性以及精准性这类方面。针对这一问题，相关人员应当构建协调高效、职能清晰以及运行合理的综合监管机构，以此来让市场监管整合与分享数据信息得以加强。

3 通过大数据技术，构建公共信息管理平台

第一，相关人员可以引入黑名单技术，采取违规、失信相关的数据信息，如若市场中的单位存在着违反了相应法律且遭受了行政惩罚、在申请政府补贴以及招投标环节失信次数过多、在审查时为了达到要求而弄虚作假这类情况，都要将其记录至黑名单之中，在后续进行的市场监管加强对黑名单中相关单位的监督与管理工作。第二，相关部门对相应数据信息进行科学的分析，让投诉预警制度得以完善。政府部门要通过互联网以及举报电话这类方式来让人民群众参与到市场监管之中，让人民群众能够对市场中的相关情况进行有效的投诉，政府部门第一时间对监管目标的具体信息进行掌握，及时处理人民群众的投诉情况，如若单位存在着投诉数量较多的情况，那么就应当对其进行预警。

4 加强大数据人才团队建设

第一，加强与高校及相关研究机构之间的沟通与合同，邀请相应专业人士来指导与培训大数据相应的业务，共同研发大数据相关产品。第二，在内部选择具备较强大数据专业素质的人才，将其那篇至相应高校及研究机构进行挂职锻炼，通过定向培养这一模式来充分提升大数据方面的专业能力。第三，做好人才引入相关工作，当前大数据技术正面临着相应的创新与变革，如若仅仅依靠政府机构自身对人才进行培训，无法满足市场监管层面对于大数据人才的相关需求，故而相关管理人员应当重视具备大数据背景的人才，来让年大数据人才团队得以充实。