大数据时代企业人力资源管理的优化研究

袁莉

摘 要：人力资源管理属于企业管理的核心内容，高效的人力资源发展可以促进企业发展，当前，大数据信息正影响着企业的发展模式，为了顺应历史潮流，企业的人力资源管理体制也应该进行相应的变革。企业如果想要得以发展，除了实施精细化管理之外，还要重视企业人才的培养，对一个公司来说，人才资源是决定企业生命力的必要因素，良好的人力资源管理制度可以有效提升企业的运营效率，同时还可以避免企业人才流失。基于此，本文从运用大数据对企业人力资源进行管理的必要性进行论述，通过分析现有人力资源管理体制的弊端来提出相应的解决对策，期望可以为业界的各位HR提供一定的借鉴。

关键词：大数据;企业人力资源管理;现状;变革

1.大数据对企业人力资源管理的重要作用

首先，大数据能够提高人力资源管理的效率。信息时代，传统人力资源管理工作的漏洞与缺点越发明显，并且也不符合大数据时代员工的需求与发展，传统的管理层级与内容需要依靠人工来完成，不仅浪费时间而且容易出错，大数据的机械化操作和人工智能可以有效避免上述问题的发生;其次，大数据能够增强人力资源管理工作的广度与深度。大数据时代，企业收集和存储的信息明显增多，此时人力资源管理的分析与统计任务也在加大，与此相对应的是人力资源管理的范围与程度也随之增加，大数据的分析、统计与预估能显著提升人力资源管理的全面性;第三，人力资源管理的精确性也将提升。大数据时代，人力资源管理的部分职能将由信息技术承担，因管理人员素质与专业技能的参差不齐引起的失误将避免，人力资源管理的准确性和科学性将显著提升。

2.大数据时代企业人力资源管理中存在的问题

2.1缺乏完整的考评机制和激励机制

许多企业虽然开展了较好的绩效考评机制，却没有获得良好的成绩和效果，这是企业对此缺乏重视度造成的。人力资源的管理者缺乏对绩效考评的重视度，导致其在进行绩效考评制度的制定过程中缺少合理的整体规划，导致绩效考评机制的执行力较弱，流于形式，难以解决现实中遇到的实际问题。此外，由于绩效考评的相关标准不合理，人力资源浪费，没有将考评的结果和员工的实际经济效益相结合，最终导致人力资源的浪费。在薪酬激励制度上面，当下员工获得的实际薪酬并未和员工的实际技能和绩效结合，没有体现出绩效对于薪资的决定性作用，导致员工的工作积极性和主动性不高。在新时代，一些原本的机制也尚未发转变，部分员工在调整职位之后还是发放原来职位的薪资，造成了实际劳动付出和薪资收入不匹配的情况。

2.2缺少完备的培训制度

大数据时代企业首先没有认识到人力培训的重要性，没有做到与时俱进。其次是部分企业虽然会定期组织员工培训，但是培训手段和方式都不科学，缺乏系统性和针对性。最后是由于对培训方面的重视度不足，一些企业缺少在培训方面的资金投入，一些企业领导者片面地认为培训需要投入的资金较大并且风险较大，回报不够明显，属于“吃力不讨好”，导致企业的人力资源规划出现问题。总体而言，当下大多数企业都缺乏战略资源意识，只顾眼前利益，缺乏长期的战略部署，不注重在人力培养上的投入资金。

2.3人力资源的规划和配置不够完善

很多企业都缺少对人力资源的整体规划，主要问题表现在没有制定出人力资源发展的长期计划，没有根据外界的市场变化情况进行相关政策的调整，这就需要企业在制定长远发展战略时根据市场规律，用科学合理的规划方式来实现人力资源的具体规划，使人力资源的规划满足当下市场的要求。而在大数据时代，知识更新速度不断加快，原先的规划和配置都将发生巨大变化，这同样会对企业人力资源管理带来较大影响。

3.大数据时代下企业人力资源管理的优化举措分析

3.1进行大数据背景下的人力资源规划工作

在进行人力资源管理时，要进行科学合理的规划，既要充分的发挥大数据的优势，对于的人员们进行进一步的优化配置，另外也要在数据库内进行有效的选择，确保人才与岗位需求更加匹配，应该做好大数据下的人力资源规划工作，比如在进行办公室岗位选择时应该确保办公室人员具备先进的大数据运用技术，通过利用大数据技术来实现对资源的优化配置，推进企业的各项管理工作，既要结合企业的发展实际，也要结合大数据提供的一系列数据来进行人员招聘的计划，确保人力资源管理工作更加规范科学有序，通过结合企业实施以及大数据的各类数据来进行有效的分析，并且做好专家预测工作，才能够实现企业人力资源管理，更加有实际效果。企业的人力资源管理部门要尽量掌握企业员工的需求，然后再结合企业员工的需求来进行人力资源的规划工作，确保规划更加准确，从而为企业的发展提供专业人才。

3.2大数据背景下的人力资源培养能力

一是在引进人力资源管理工作者时，除了考察人员专业技能与岗位的匹配度之外，在同等条件下应优选录取那些有专业基础、信息储备充足的专业技术人才，这在很大程度上能够节省后续的时间投入与资金投入;其次，要培养人力资源管理工作人员的大数据意识，帮助其掌握大数据应用技术，提升数据收集、分析及应用能力;与此同时，在进行企业内部培训时，管理者也可以为部分员工提供与新设备、新技术接触的机会，以储备技术人才;第三，企业要培养大数据收集和运用能力，结合企业业务领域和发展战略建立数据库。在数据收集方面，数据来源主要有三个方面，分别是专业机构购买、战略合作伙伴共享以及企业内部数据汇总;在数据的收集和运用过程中，如果公司规模比较小，缺乏相应的技术人才，企业也可以采取业务外包的模式，将大数据的分析、建模及应用等环节交给专业人士，但要注意确保数据的安全性，避免泄露企业的商业秘密。

3.3要做好大数据背景下的员工开发工作

在进行人力资源管理时也要对员工们进行培训、开发员工的潜能，提高工作效率，满足企业发展的需要，因此应该借助于大数据来对员工进行有效的开发，帮助员工们制定出更加可行的职业生涯规划，然后合理的配置人力资源。同时也要对员工进行有效的培训，促进员工们的素质的提升，也能够使得企业员工综合素质得到有效提升，满足企业的发展需要。通过进行大数据的开发和利用，為企业员工提供更加合适的岗位，并且满足员工自身的需要，促进员工们的全面成长，增强员工对企业的凝聚力和向心力。因此企业的人力资源管理人员应该充分的利用大数据技术来做好员工的职业生涯管理以及评价工作，通过建立管理评价系统来激发员工们的工作热情，全面提高企业的工作效率，充分发挥人员对企业的贡献。

结束语

在大数据时代，人力资源管理工作的创新点就在于对大数据的借鉴和应用，即通过对数据的筛选、分析来进行决策，不仅增强了决策的科学性与准确性，更节约了企业的时间和人工成本。对于企业而言，既然大数据时代的来临无法避免，那么将大数据思维和技术方法运用到企业人力资源管理过程中，将其转化为实际的经济效益，实现企业和员工个体的双赢，成为企业进行组织创新的一个有效途径。

参考文献

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