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航空机务维修系统安全管理监测研究

2020-11-06楚至濮王彪

中阿科技论坛(中英阿文) 2020年9期
关键词:监测安全管理研究

楚至濮 王彪

摘要:安全是航空事业永恒不变的主题,也是航空机务维修工作的关键组成部分,一旦有安全事故在飞机上发生将会造成十分严重的后果。航空机务维修部门存在的重要意义就是为飞机安全提供有效保障。近年来,由维修因素引起的航空事故越来越多,本文将深入研究航空机务维修系统的安全管理监测,对其进行适当地调整和优化,有效保障飞机航行安全。

关键词:航空机务维修系统;安全管理;监测;研究

中图分类号:U69                      文献标识码:A

现阶段,航空运输在所有运输方式中占有较大的比重,能够为国家经济发展以及人们生活提供帮助。同时,随着社会的发展,人们越来越关注航空安全,对航空安全提出了更高的要求,在这个背景下航空机务维修系统非常重要,但是安全管理监测在实际使用过程中仍然存在一定的问题,需要进行深入研究。

1 航空机务维修系统的相关定义

航空机务维修系统是在安全管理政策的前提下,以保证航空运输安全为主要目标,通过建立安全的管理结构,有效地整合整个航空体系资源,形成具有相互制约和相互约束作用的系统[1]。与其他管理体系相同,航空机务维修系统也需要制定科学合理的管理目标,同时在目标中还需要存在可行性较高的执行计划,保证考核和评估管理工作有效。

本文的航空机务维修系统架构为三层C/S架构,表示层、业务逻辑层和数据访问层是架构的三个主要部分。三层体系结构如图1所示:

用户的输入是由表示层来接收,将受到的数据进行传递,并由业务逻辑层对数据进行处理,处理的结果会在界面上进行显示。用户交互工作是由表示层完成,用户能有良好的体验感。数据的业务处理是由业务逻辑层完成,在这三个结构体系中,业务逻辑层起到了承上启下的作用。业务逻辑层传来的数据是由数据访问层完成,操作好的结果传递给表示层。

航空机务维修工作是航空安全管理工作中的重要组成部分,在不断发展航空事业的过程中,航空机务维修的工作内容也在不断扩大,从原本的航空器维修、产品维修以及过程控制向全面实施安全管理系统以及质量管理方面转变,有效保证了航空机务维修质量,有利于更好地开展航空飞行安全管理工作。

2 航空机务维修系统产生安全管理风险的原因

航空机务维修系统存在的安全管理风险主要来自飞机系统直接失效和机务维修差错两个方面。导致维修差错的最主要因素有工作任务、信息沟通、个人因素、计划监管、知识技能等,也就是管理因素和人为因素,此外还有实施、环境、工具设备等方面的因素。由此可知,管理因素、环境因素、飞机因素、人为因素都会对航空机务维修系统的安全管理产生影响[2]。

2.1 管理因素

维修差错会受到管理因素的直接影响,结合实际情况来看,很多维修差错都会在不同程度上受到组织机构的影响,既包括运行方面也包括监管方面。主要是以下因素会对运行方面产生影响:缺少完善的质量管理体系、不能合理进行生产资源调度、基层管理人员缺乏相关的技术素养、内部信息管理机制不完善、缺乏健全的应急管理体系等。监管方面的主要原因是没有完善的规章制度、监管队伍技术水平较低、监管力度不足、缺乏足够的专业人才等。这些因素的存在,导致航空机务维修系统的安全管理监测水平较低,无法确保航空机务维修的可靠性与安全性。

2.2 环境因素

主要是两个方面的环境因素会对航空机务维修系统的安全管理产生影响。第一是自然环境,如大雨、雷电、大雪等,不利于开展航空机务维修工作。另一个方面是社会环境,如工作压力、社会交往等。维修人员的情绪会对维修质量产生直接影响,导致容易出现维修差错。自然环境因素的存在是不可避免的,但是可以预防,只要做好预警工作,便能降低自然环境造成的影响。对于社会环境来说,其实也可以通过合理的措施降低危害。但是无论何种因素,都需要对其进行提前判断,做好预防,有效控制风險。

2.3 飞机因素

飞机本身存在可能对安全管理产生影响的原因有:拥有较低的可维修性和可靠性、安全性能得不到有效满足、使用年限过长等。可通过使用情况、维修保养飞机的情况、飞机型号以及使用年限得到反映[3]。

2.4 人为因素

对航空机务维修系统的安全管理产生影响的人为因素有:维修人员的身体及信息状况不佳、性格马虎、缺乏相关的工作经验、缺乏安全意识、不能有效沟通、缺乏职业责任心等。可以说在影响航空机务维修系统的安全管理中,人为因素占比较高,所以需要引起重视,并制定有效的应对策略,降低风险的发生。

3 航空机务维修系统的安全管理监测评估

3.1 安全管理风险指标的构建

航空机务维修系统应该对安全管理风险指标体系进行构建,通过不断完善,使其更具科学性,保证选择的指标可量化并且具有代表性,使航空机务维修的本质能够通过指标得到真实的反映。在构建安全管理风险指标体系的过程中,其中的重要工作是选取指标和确认指标关系,需要与航空机务维修的理论知识相结合,以实际维修经验为依据,使用定性分析和定量分析相结合的方法,完成指标体系的构建。指标体系中的指标需要满足可量化的需求,如果指标的量化难度较大,可以选择具有较高协调性、稳定性以及可行性的定性指标。应该通过三个阶段来构建指标体系,它们先后分别为指标初选阶段、指标完善阶段以及指标筛选阶段,能够有效保障指标体系更加全面、科学[4]。安全管理风险指标主要有四大模块,即人的因素监测指标、飞机因素监测指标、环境因素监测指标与管理因素监测指标。在人的因素监测指标中又包括安全意识和态度、知识技能与经验、维修资源管理等多个指标;飞机因素监测指标包括日利用率、飞机健康状况、机型及机龄;环境因素监测指标包括工具设备、航材情况等;管理因素监测指标包括规章标准、人员培训等。

3.2 构建分析模型

(1)对层次分析结构模型进行建立。在机务维修安全管理评价中,可以对多层次的安全管理评价与分析结构进行建立,包含方案层、准则层、目标层等。其中,目标层能够发挥支配的功能,目标层进一步细化就是准则层,准则层的具体实施就是方案层。

(2)对模糊判断矩阵进行构建,在完成层次分析结构模型建立的前提下,需要对元素的重要性进行两两比较,使用专家法评价指标的重要性。U是因素集,对评判对象会产生影响,也是各个因素的组合集,可以将其表示为:U={u1,u2,...un},ui(i=1,2,...n)。在评价时将安全风险分为5个等级,即很好、较好、一般、较差与很差,可以表示为V={很好,较好,一般,较差,很差}。

3.3 综合评价机务维修安全管理风险

在综合评价航空机务维修系统安全管理风险的过程中,需要具有较高专业知识的人才比较并且评价风险指标,将评价的结果作为参考数据进行评价模型的建立,综合评价航空机务维修系统的安全管理风险。首先需要进行矩阵构建、权重计算,根据专业人才的评价可以初步完成模糊判断矩阵的构建,具体评价过程如下:

(1)目标层的权重,如管理、环境、飞机、人为因素的权重。通过专家打分,可以得到准则层的权重,人、飞机、环境与管理这四个要素的权重为:W0(0.35000,0.15000,0.21667,0.28333)T。(2)准则层的权重。准则层的权重对管理、环境、飞机、人为因素进行了细致的划分,它们对应的权重不同。将准则层指标作为横轴,各指标层权重作为纵轴,利用EXCEL软件,得出对航空机务维修系统安全管理产生影响最严重的人为管理与人为因素,其次是环境,飞机本身的影响程度最小。结合其他研究结果,导致出现维修差错的主导性因素为人为因素。随着近年来航空事业不断进步,飞机的可靠性和安全性也在不断提升,机械故障导致的飞机安全事故次数正在不断降低。除了人为因素,组织管理因素影响最大,需要航空公司加大监管机务维修部门的力度,结合本单位的实际情况,完成维修安全管理体系的构建,通过有效的措施使维修管理工作规范化、制度化,为顺利开展航空机务维修提供保障,有效提高航空机务维修质量,降低飞行事故的发生几率[5]。

3.4 各级评价指标的风险度及预警

模糊评价结果对指标综合值的确定十分重要,通过参数法进行表示。同时,也可以通过指标等级评价权向量μv进行确定,得到下面综合评价指标的安全度N,而N则是在加权法的应用下,对模糊综合评价集B进行计算的。N=μv×BT=μv×(b1,b2,…,bn)T。在进行计算时,需要对μv的值进行确定,这样就可以对机务维修系统的安全等级进行判断,然后根据安全等级进行预警。

其中,在确定模糊综合评价集B时,需要结合因素权重集W,这样就能得到模糊综合评价集B。

4 结语

綜上所述,与现阶段航空机务维修系统的安全管理方面现状相结合,必须采取有效的措施对其进行调整与优化。首先,应该重视航空机务维修人才队伍建设,使相关工作人员的综合素质得到提高。航空公司定期组织相关的交流会议以及业务培训,使工作人员的安全责任意识能够不断增强,养成认真负责的工作作风,使人为因素导致的差错有效降低,提升航空机务维修的质量。其次,对维修环境进行改善,并且对工作人员的作息时间进行适当调整。最后应该加强相关制度的建设。

(责任编辑:侯辛锋)

参考文献:

[1]陈建中.基于MEDA程序的民航机务维修差错信息管理系统设计与开发[D].电子科技大学,2010.

[2]吴迪.我国通用航空安全管理系统建设研究[J].滨州学院学报,2016,32(2).

[3]郑珂珂.航空公司安全状况和维修质量管理安全评估技术研究[D].南京:南京航空航天大学,2012.

[4]吴旭勇,罗晓利.国内外民航机务维修人误分类分析系统研究进展[J].中国民航飞行学院学报,2008,019(006):3-7.

[5]符永鹏,张焰,宿春晓,等.基于PDA的航空机务维修信息系统设计[J].计算机测量与控制,2011,19(6):1429-1431.

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