智能交通系统中图像处理及物联网技术的应用

姜云斐 李芸华 王建

摘 要：在目前交通行业不断快速发展的形势下，交通系统与很多科学技术均实现有效融合，而与智能技术的融合就是比较重要的一个方面，使得智能交通系统得以实现，并且有着越来越广泛应用。就目前智能交通系统的实际运行而言，需要对各种现代技术手段进行有效应用，而图像处理技术及物联网技术就是比较重要的部分，在保证系统良好运行方面发挥着重要的作用及价值，因而需要对图像处理及物联网技术合理应用。

关键词：智能交通;图像处理技术;物联网技术;应用

智能交通系统属于目前交通运输行业发展的必然趋势，也是保证交通运输效率的有效方式，因而需要实现交通运输系统的有效运行。在目前智能交通系统的实际运行中，为确保系统可以实现有效运行，图像处理及物联网技术有着广泛的应用，且发挥着不可替代的作用。基于此，本文主要针对智能交通系统中图像处理及物联网技术的应用进行分析，从而智能交通系统运行具有更好的技术支持，使系统运行得到满意效果。

1 智能交通系统概述

智能交通系统也被称为智能运输系统，属于现代化的一种交通运输系统，该系统原理主要就是通过对各种现代化技术进行整合，将其在交通领域内进行有效应用，从而使交通运输综合管理体系得以形成。就目前智能交通系统建设及运行而言，其中所包括的各种技术主要有传感技术、通信技术以及图像处理技术等各个方面技术，使交通系统的智能化水平得以提升。对于当前的智能交通系统而言，其应用目的主要就是为能够使当前的交通运输问题得到有效解决，在对交通运输有关资源进行有效整合的基础上，对交通事故发生率实行有效控制，从而使交通运输系统质量可以得到有效保证。另外，就目前的智能交通系统而言，其属于图像处理技术及物联网技术等相关技术高效应用的一个重要体现，然而就目前的智能交通系统而言，对于这些技术的应用仍旧缺乏完善，需要对其实行进一步研究。就当前的交通运输管理系统来看，很多交通管理系统策略都是通过人工方式得以实现的，智能交通系统的应用仍不够普及。目前的交通管理系统中虽然对于瞬间拍照等方式进行应用，然而需要投入大量拍照元器件，并未能够使问题从根本上得到解决。因此，需要实现智能交通系统的更合理应用及进一步普及，而这需要对图像处理技术及互联网技术等现代化科学技术手段进行合理应用，下面主要就这两个方面进行分析。

2 图像处理技术在智能交通系统中的应用

就目前智能交通系统的实际运行及发展情况而言，图像处理技术属于系统运行中比较重要的一项技术，并且在智能交通系统中的很多方面都发挥着重要的作用，具体包括以下几个方面的应用。

2.1 信息采集中图像处理技术的应用

在目前智能交通系统实际运行中，相关工作人员可以通过对图像处理技术进行合理应用，实现信息采集工作，在此基础上可以保证智能交通系统实现更稳定高效运行，使其作用更好发挥。比如，有些城市内的交通管理部门，在智能交通系统运行的基础上，通过图像处理技术的应用可以采集到相关信息，而对于所获取的这些信息，可以提取出其中比较有价值的一些内容，然后将这些图像信息利用计算机向工作人员进行传输。在这种情况下，依据图像信息相关工作人员可以得到交通运输中的具体情况及真实信息，且可以针对实际情况对交通管理方案及措施进行合理调整，也就可以使交通管理部门的作用实现充分发挥。同时，依据通过信息采集所得到的信息，交通管理部门可及时发出预警信息及诱导信息，对于道路上的车流可以适当疏导及调节，也就可以使城市堵车情况有效减少，使城市交通可以更加暢通。

2.2 车牌识别方面图像处理技术的应用

就目前图像处理技术在智能交通系统中的应用而言，在车牌识别方面的应用也是比较重要的方面。对于车牌识别技术而言，其所指的就是通过监控方式对车辆实行拍摄，依据拍摄结果可以对车牌颜色及车牌具体内容等信息进行提取，对于其中的一些图像信息可以进行合理的采集、处理以及识别，为交通管理人员开展车辆管理工作提供更好的帮助。就车牌识别技术的实际应用而言，对于所获取的相关图像信息质量，很多方面的因素都会对其产生重要的影响，如车速及天气与环境等因素，从而会导致图像信息有重叠及不清楚问题产生，这对于后续的车牌识别会产生一定的不良影响。因此，在对车牌进行识别之前，对于图像需要相关工作人员对其进行二值化、灰化以及校正等相关预处理，在此基础上使识别结果可以更准确，使车辆管理质量可以得到更加满意的效果，满足实际需求及要求。

2.3 车辆检测中图像处理技术的应用

就目前的智能交通系统运行而言，对于图像处理技术的应用，还有一个方面就是车辆检测技术。就当前车辆检测中相关检测技术的实际应用来看，应用比较广泛的就是帧差法、模型法以及背景差检测法与边缘检测法等，这些方法在实际车辆检测中的应用都可以得到满意的效果，在帮助工作人员开展车辆管理工作方面可以发挥出十分重要的作用。依据是智能交通系统发展，在车辆检测中图像处理技术的应用会越来越广泛，并且相比于传统检测技术也可以得到更加理想的效果。但是，需要注意的一点就是车辆检测中图像处理技术的应用，很多情况下都需要以车牌识别技术为基础，在将车辆信息采集完成的基础上，通过图像处理技术可以对车辆在喝多方面实行检测及识别，可使车辆信息的实时全面检测得以有效实现，使车辆检测可以得到理想的效果[1-2]。

2.4 图像处理技术在电子警察中的应用

在目前在智能交通系统中，电子警察属于重要的组成部分，因而在这一方面也体现出图像处理技术的应用。对于这一方面的图像处理技术而言，其所涉及到的内容主要就是图像加密、图像识别以及图像编码与图像过滤等。其中，对于图像加密，其主要就是利用密码方式对视频图像实行处理，也可依据实际需求对其它保密方式进行应用，从而使食品图像信息安全性可以得以提升。对于图像编码，其主要就是通过对先进编码技术进行应用，针对智能交通系统中所得到的相关图像信息，实行二次编码处理，使图像信息通信需求得到满足。图像过滤技术主要就是对所得到的信息实行去除噪声处理，对于比较有价值的信息实行高效提取，以便进行更理想的交通管理。比如，在城市交通管理部门将电子警察与智能交通系统实行有效整合，且对于先进图像处理技术实行应用，不但可以实现行人及车辆的实时视频拍摄，并且对于所得到的视频可以实行编码及密码、分析，这样也就全面把握交通运输状况，以便实行更高效的交通管理。

3 物联网技术在智能交通系统中的应用

在当前的智能交通系统中，除图像处理技术的应用之外，还包括物联网技术的应用，这一现代化的科学技术在提升智能交通系统的运行效率方面也发挥着不可替代的作用，该技术的具体应用主要体现在以下方面。

3.1 基于物联网技术构建交通信号实时采集系统

在目前的智能交通系统中，交通信号实时采集系统属于十分重要的内容及组成部分，而物联网技术在这一系统中可以实现有效应用。在以往对车辆信息进行采集方面，应用最为广泛的一种方法就是固定采集法，这种方法主要就是通过在道路上安装有关设备实现车辆数据采集。但是，这种采集方法在目前的实际应用中也暴露出来一定的问题，比如由于天气因素影响可能会导致设备无法对车辆数据进行很好采集，对于数据分析及整体道路分析会产生一定影响，这种采集方法已经无法满足实际需求。而在物联网技术应用的基础上，可使车辆信息的实际采集耿海鸥实现，这一方面的应用主要就是利用传感器设备及检测设备对车辆进行有效检测，对于所得到的相关数据可以向指挥中心实时传送，从而使交通管理部门能够对于交通状况及车辆信息实时了解及掌握，使车辆信息采集可以得到满意的效果。同时，这种检测方法可以避免周围环境因素的影响，使车辆信息的采集可以更好实现，使交通信号的实际检测及采集目标可以更好实现，满足车辆检测的需求及要求。

3.2 基于物联网技术的交通控制系统

就物联网技术在智能交通系统中的应用而言，还有比较重要的一个方面就是智能化交通控制系统建设，这一点上主要就是将物联网技术与交通控制系统进行融合，从而不但可以使交通事故发生得以减少，并且对于城市交通建设发展规划比较有利。在目前城市交通运行方面，基于物联网技术的交通控制系统所具备的作用主要包括以下几点。首先，就当前城市内部道路来看，其主要包括两种类型，即无干道与主干道，而不同车辆需要承载不同类型的车辆，因而需要依据不同干道对道路进行中心控制及区域控制的设置。其中，中心控制需要对各区域实行统一管理，而对于区域控制则需要到指定区域信号及路口检测，从而实行优化管理及检测，进而实现实时监控。其次，由于交通道路中的路口比较容易发生交通事故，也就需要对路口加强检测管理，依据车流量情况对于路口红绿灯需要科学合理控制，对于每个路口都需实行严格管控，在此基础上使事故发生率可以有效降低，使智能交通系统的作用可以更好发挥出来，实行更加理想的交通管理。

3.3 基于物联网技术的公共交通系统

在智能交通系统的实际运行中，公共交通的管理也是十分重要的内容，也就需要构建公共交通系统，在结合物联网的基础上使公共交通系统更加具有智能化特点。在智能化公共交通系统得以形成的基础上，可以实现车辆、乘客以及道路交通信息的有效整合，对统一调度平台进行合理构建。对于传统的公交站台而言，对于车辆到站时间无法预知，而在利用物联网技术实现智能化公共交通系统的基础上，可利用智能化电子牌将传统站牌代替。這样一来，就可让乘客在站牌上看到具体的车辆到站时间，也就可以为乘客提供更好的出行服务。同时，在这种智能化公共交通系统得以构建的基础上，可以让乘客对自身的出行信息及相关车辆路线更好查询及了解，这样也就可以让乘客对自身的出行计划进行合理安排，使公共交通的便民作用可以更好地发挥出现，实现城市公共交通的更好发展[2]。

3.4 基于物联网技术的公路管理系统

在目前的交通管理系统中，公路管理系统也是十分重要的组成部分，因而在当前的智能交通系统中，以物联网技术为基础进行公路管理系统构建也就十分必要，可使系统的智能化水平有效提升，使智能化公路管理系统实现。目前智能化公路管理系统的应用对象主要就是高速公路，目的就是可以有效避免车辆在停车缴费时出现交通堵塞。在收费站路口通过对智能化管理系统进行应用，可以使车辆自动缴费得以实现，这样一来，不但可以使车辆缴费时间得以节约，还能够有效防治车辆在缴费过程中的长时间拥堵，使公路交通系统可以实现更合理运行。另外，在智能化公路交通管理系统运行的基础上，还可以实现违规车辆的有效监控，可以排查车辆的安全隐患，保证行车安全性，这样也就可以实现更加科学合理的公路交通管理，使智能化公路管理系统的作用更好发挥出来[2-3]。

4 结语

在目前交通运输系统的实际发展过程中，智能交通系统已经成为今后的必然发展趋势及需求，也是保证城市交通更加理想的基础，减少交通事故的发生，有效缓解城市拥堵情况。在目前的智能交通系统建设及运行中，相关人员需要对图像处理技术与物联网技术等现代化的科学技术进行充分把握，并且对其进行合理应用，为智能交通系统的建设及运行提供更好的依据及支持，促使智能交通系统的更好实现，在改善目前交通运输现状提供更有力的支持与保障。

参考文献：

[1]易晓鹏，杨志勇，吴文德.图像处理及物联网技术在智能交通系统中的探索及应用[J].计算机产品与流通，2020（11）：52.

[2]李军明.面向智能交通系统的图像处理研究[J].黑龙江交通科技，2020，43（05）：232+234.

[3]陈沛源，毕仕强.物联网技术的发展和在智能交通中的应用[J].科技经济导刊，2020，28（25）：25+23.

作者简介：姜云斐（1986-），女，江西赣州人，硕士，讲师，研究方向：车辆工程。