物流企业对物联网技术的持续使用意愿研究

2020-11-03□董林，胡悦

物流工程与管理 2020年10期

□ 董林，胡悦

(合肥工业大学管理学院，安徽合肥 230009)

随着新一代信息技术的快速发展，通过计算机、物联网等技术实现物流现代化操作是必然趋势[1]。到2019年3月份为止，全国已有3.56万辆快递和邮政车辆、617万辆货运车辆使用GPS定位导航；联网运作的物流机器人销量增长2万台，同比增长50%；1万台无人机参与货运与配送，同比增长40%；2018年无人驾驶货车实行了上路测试，无人配送车逐步在特定区域经常性运作。大量物流运输设备运用物联网技术实现设备信息互联互通；物流机器人通过物联网技术实现自动定位、环境识别、人机交互；无人机、无人配送车利用物联网技术解决了物流最后一公里难题。

尽管物联网技术在物流行业发展利好，但高额的投入成本以及潜在的安全隐患等因素使得一些物流企业望而却步，因此物联网技术的使用范围仍非常小。面对新一轮的技术革命，传统物流企业思想保守，对智能技术重视度不够[2]。目前，物联网技术中的RFID在企业内的应用仍局限在点或线的范围内[3]。

实现物联网技术在物流行业的广泛使用，识别影响企业物联网使用意愿的因素十分重要。因此，本文结合前人研究，从物流企业高层主管的角度出发，整合TOE框架与TAM模型，引入个体创新因素，在技术维度对物流企业物联网技术的持续使用意愿的影响因素进行了研究。

1 研究模型与假设

1.1 感知有用性

感知有用性引自TAM模型，描述了用户认为使用某信息技术能带来多大程度的工作效率的提升，是外部变量与使用意愿之间的纽带。赵英[4]等认为用户对手机物联网的感知有用性越高，其使用意愿越强。邬文兵[5]等通过研究分析司机对共享物流平台的持续使用意愿模型得出感知有用性有助于提升用户的持续使用意愿。陶晶晶[6]以车联网产品为例，说明了感知有用性正向影响持续使用意愿。由此，提出如下假设：

H1感知有用性正向影响企业物联网技术持续使用意愿

1.2 TOE框架

TOE框架指出组织是否采纳新技术主要受技术、组织、环境因素影响。本文在TOE框架的基础上结合物联网技术的特征，从技术有用性、技术兼容性、技术感知安全、信息质量方面阐述了技术维度对使用意愿的影响。

1.2.1 技术有用性

技术有用性指用户认为物联网技术有提高企业运作效率、便于实时监控等用途。Wang[7]等认为新产品因为有着更为有用的特性才能将原有的老产品替代。研究发现，技术有用性对海洋运输企业的物联网采纳意愿具有正向影响[8]，技术有用性会根据人们随技术价值认知水平的提升而影响用户的感知有用性[9]。研究表明即时通讯服务的有用性是用户感知有用性及使用意愿的直接影响因素[7]，技术有用性正向影响消费者对物联网的感知有用性[10]。由此，提出如下假设：

H2 技术有用性正向影响企业物联网技术持续使用意愿

H3 技术有用性正向影响感知有用性

1.2.2 技术兼容性

技术兼容性是指物联网技术与企业现有信息技术及经营战略、业务流程匹配度。颜波[11]等指出物联网技术兼容性对企业采纳使用意愿呈正向影响。技术兼容性一方面可以直接影响使用意愿，另一方面可以通过影响感知有用性间接影响使用意愿[12]。对于物联网技术来说，其通信协议、数据格式及传感设备与原有设备的兼容性是影响物联网感知有用性的原因之一。由此，提出如下假设：

H4 技术兼容性正向影响企业物联网技术持续使用意愿

H5 技术兼容性正向影响感知有用性

1.2.3 技术感知安全

作为一种信息技术产品，物联网技术在带来开放性、包容性的同时也不可避免地引入了安全性、匿名性等隐患[13]。研究表明物联网安全性是阻碍企业物联网使用意愿的主要原因之一。孙威研究证实物联网技术安全性正向影响消费者购买使用意愿[14]。对物流企业来说，物联网的网络延迟可能会引发无人驾驶车安全事故，所以，技术安全性是企业使用意愿的首要考虑因素。由此，提出如下假设：

H6 技术感知安全正向影响企业物联网技术持续使用意愿

H7 技术感知安全正向影响感知有用性

1.2.4 信息质量

传输信息是物联网的主要功能之一，而用户对于一个信息技术的输出数据满意与否与信息质量相关。信息质量和互动对用户参与意愿影响最强[15]，徐嘉徽[18]等研究发现信息质量水平正向影响消费者信息采纳意愿，高质量的信息能够提高用户的使用意愿[18]。杨一翁基于信息系统成功模型，研究分析得出推荐信息质量正向影响感知有用性[17]。由此，提出如下假设：

H8 信息质量正向影响企业物联网技术持续使用意愿

H9 信息质量正向影响感知有用性

1.3 个体创新性

个体创新性指个体对某项新技术的接受程度和应用积极性。一个企业是否采纳某类新技术，高层管理者的决策起决定性作用，而高层决策意见受其的个体创新性影响，此处个体创新指高层管理者创新。新产品会对创新性高的用户产生强烈吸引，驱使用户采纳使用，而创新抗拒性高的用户对信息技术的接受度会变低[19]。Peruzzin[20]等指出个体创新特征在衡量用户对新技术的接受意愿的影响是不可忽略的。同时，个体创新性越强，越容易感知到技术有用性。由此，提出如下假设：

H10 个体创新性正向影响物流企业其物联网持续使用意愿

H11 个体创新性正向影响感知有用性

根据上述理论假设，构建出物流企业物联网技术的影响因素模型，如图1。

图1 物流企业对物联网技术持续使用意愿影响因素模型

2 研究设计与数据分析

2.1 问卷设计

为确保问卷考察的有用性，本文结合物联网技术特征，修改了一些成熟问卷的量度，组建成本文的研究量度。研究模型涉及7个变量，包括技术有用性、技术兼容性、技术感知安全、信息质量、感知有用性、个体创新性、物联网技术持续使用意愿。具体量表见表1。

表1 各变量信度和收敛效度检验

2.2 数据分析

2.2.1 数据收集

本文根据设计的变量编制调查问卷，采用李克特5级量表。问卷通过电子邮件的方式向物流企业高层管理人员发放，同时向学校MBA班物流企业学员发放。共发出调查问卷450份，收到有效问卷419份，有效问卷率为93%。样本年龄在25-45岁的占63%，教育水平在本科及以上的样本占72%。

2.2.2 信度分析

首先利用SPSS对总体变量进行信度检验，得出Cronbach’s α为0.887，大于0.7，可认为模型的总体信度较好。同时,对模型7个变量进行信度检验，结果如表1所示，所有变量Cronbach’s α值都大于0.7，说明所设问题之间具有较好的内部一致性，量表的信度较高。

2.2.3 效度分析

对样本进行KMO检验和Bartlett的球形度检验，KMO值为0.862，大于最低标准0.5，且显著性检验为0.000，小于0.01，说明样本数据效度良好，适合做因子分析。

从表1可以看出，各变量因子载荷量都在数值 0.7以上、组合信度CR值均在0.8以上，平均方差抽取量AVE的值也均在 0.6以上，说明量表具有较好的收敛效度。

2.3 模型评估

2.3.1 拟合度检验

采用极大似然法对样本数据与模型的拟合结果进行检测，结果如表2所示。χ2/df为1.156，小于严格标准值2，RMSEA 值为0.019，小于0.05的标准值，其它拟合指标NFI、CFI、GFI、IFI、AGFI都超过了0.90 的标准，各项指标均达到预期效果，模型与数据的拟合度良好。

表2 模型拟合指标判定标准

2.3.2 路径检验

由上述可知，模型信度效度均符合标准，在此基础上运用AMOS软件，构建相应的结构方程模型，如图2所示。通过路径分析检验相关路径是否显著。

图2 结构方程模型

表3 路径分析结果

由路径分析结果可知，感知有用性对物联网持续使用意愿产生正向显著影响(β=0.281，P<0.001)，假设H1成立；技术有用性对物联网持续使用意愿及感知有用性均有正向影响(β=0.369，P<0.001；β=0.252，P<0.001)，假设H2、H3成立；技术兼容性对物联网使用意愿及感知有用性呈正向显著影响(β=0.252，P<0.001；β=0.242，P<0.001)，假设H4、H5成立；技术感知安全对物联网持续使用意愿的影响不显著，对感知有用性呈正向显著影响(β=0.119，P<0.05)，所以假设H6不成立，假设H7成立；信息质量对物联网持续使用意愿及感知有用性的影响均不显著，假设H8、H9均不成立；个体创新性对物联网持续使用意愿及感知有用性呈正向显著影响(β=0.309，P<0.001；β=0.142，P<0.05)，假设H10、H11成立。