大数据环境下高职院校在线课程发展探析

黄婕

摘要：教育技术和移动互联技术使得在线教育应运而生。通过分析在线教育2.0高阶发展的瓶颈，探讨了我国高职院校在线课程未来的发展趋势，即将大数据技术融于在线教育课程中，总结出利用大数据有利于提升临场教学体验感、提升课程的系统性完备性、提升课程的完课率，也有利于优化课程认证体系，以提高在线课程教学质量。

关键词：大数据;高职院校;在线课程

一、引言

“互联网+”职业教育模式中，为建立“智慧校园”“智慧课堂”，一种以信息技术为基础、互联网为媒介的教学方式在线教育应运而生[1]。而随着大数据技术的广泛应用，它能精准分析用户行为，提供有力的数据支持的决策依据[2]，能有针对性地开展后续活动[3]。若大数据与职业教育产业融合，能更加精准地帮助教育者了解学习者的知识、能力、学习习惯等相关信息，及时、有效地调整教学环节，响应学生学习需求，以提升学习效率。

把握大数据对在线课程的影响，找准在线教育市场的切入点，精准迎合学习者的需求，将会给大数据环境下在线教育带来新高潮。因此，融入了信息科技的移动互联网的教育产业，在大数据技术的支持下，将会迸发出新的增长点与创新点。

二、在线课程的发展现状

随着信息技术与网络技术的推进，在线课程呈现出飞速迅猛发展态势，学习者在不断使用与探索中，体验到了在线课程带来的各种便捷、高效，感受到了巨大的发展潜力;但是在线教育课程在发展的同时也暴露了不少的问题与缺陷，限制了在线教育的更新发展。因此，找出限制发展在线教育课程的瓶颈，分析并解决问题，是在线教育课程可持续发展的关键。

（一）国外在线教育課程发展现状

在移动互联信息技术与在线教育课程领域，美国处于较世界领先地位，其政府也推出了一系列在线教育的发展政策以促发展[4]。在线教育平台（Coursera、Udacity、Edx）在Mooc发展的过程中也迅速成长，借助在线教育发展的浪潮，教育平台整合了大量的优质教育资源，并在互联网上实现了共享，打破了传统高等教育的局限、边界，受到了全世界的关注。但Mooc是非认证、非强制等特点也限制了其进一步发展，是一个亟待解决的难题[5]。

日本深受中国文化的影响，在线教育运行的模式、方法、评价手段等对中国的在线课程发展有重要的借鉴意义。由日本创立的开放课件联盟（JOCW）[6]，截止到2019年6月底，其访问量达数百万次，公开课有2061门，日本的本土化JMOOC组织，累计听课超过60万，处于飞速发展期。日本的在线教育非常重视教学质量，有统一的云平台和电子教材，但是仍存在资金短缺、教师不足、效果不明显等问题。

（二）国内在线教育课程发展现状

与全球发达国家相比，我国的在线教育目前仍处于1.0阶段，盲点是定位不清晰，痛点是资源不对路，赌点是产品不赋能[7]。而且中国存在教育资源分布不均的现象，优质的资源主要集中在一线城市，而二三线城市对优质教育资源也有很大的需求。除了K12（小学6年、初高中6年）有学习压力外，高等教育在线教育资源也有着很大的需求。下图1，国内在线教育市场规模增长图，预计到2022年将达到3102亿元，2016年至2022年复合增长率达到26%[8]。图2表明了国内在线职业教育市场规模的发展也相当迅猛。

而一种O2O（Offline to Online）在线教育与传统教育线上线下相结合的模式[8]，加速了互联网平台、教育资源的迅速发展，高等职业教育在线教育的代表企业如中国大学MOOC、爱课程、网易公开课等顺势崛起。

而在高职教育中，在线课程主要以MOOC形式出现，受众面较广，但MOOC的系统化不足、选择面太宽，缺乏有效的评价监督机制，使得虽然学生对MOOC的热情很高，但因没有获得学分的认可，最终完成度和效果都欠佳。

因此，国内高职院校在线课程所面临的是，缺乏有效的在线教育准入机制、评价与监督机制、能力测评机制、奖励机制、反馈预警机制等。当面临的这些问题能及时得到妥善解决，高职院校在线课程的市场规模、乃至全国在线教育课程将达到高阶发展的2.0阶段。

三、在线教育课程往高阶发展瓶颈

现阶段尤其是2020年初，受新冠肺炎疫情影响，教育部规定各地大专院校、中小学幼儿园推迟开学，但“停课不停学”。这次疫情将促使我国在线教育进入2.0高阶发展，促进更深层次、更高质量的整体变革。而如何攻克难关、瓶颈，到达高阶发展2.0阶段，是未来国内高职院校在线课程壮大发展的关键。

（一）在线课程缺乏临场体验感

现在国内高校的在线课程主要平台是中国大学MOOC和爱课程，以本人连续三年都是省级在线精品课程的核心成员的经验来看，目前大部分的在线课程仍然是将传统课程照搬到互联网平台上，课程录屏、“三分屏”、界面优化都无法改变在线课程缺乏互动性，导致了在线课程很难有课堂的临场体验感，缺乏课程代入感和实际操作经验，就很难提升教学效果。

增强在线课程的互动性，提升学习者的课题临场体验感，是提高在线课程产品赋能的重要方法。

（二）在线课程缺少系统性、完备性

在线教育重要特点是随时随地可以进行“碎片化”的方式开展学习，正由于太过于碎片化，则不利于系统性地学习、梳理，容易忽视知识面的系统性和知识点间的关联，归纳、总结、拓展不够。

因此，重构学习资源体系，构建有效的符合目标框架体系的在线教育课程体系、提高在线课程系统性、完备性，是在线课程自我突破的重要方式。

（三）在线课程完成率较低

因为 “碎片化”的学习方式，上课时间、地点都由学习者自主选择，都依赖于学习者的自主性和积极性，寻找在碎片时间，让学习者完成在线学习，会较难按时完成课程，导致课程完成率较低。

在线课程的学习还依赖于学习者的自律性，在高职学生缺乏纪律约束的情况下，很难顺利完成在线课程的学习。为了提高学习者的自律性和积极性，提高课程的完课率，很多在线教育平台机构设立了奖励机制。比如中国大学MOOC尽力提升社会认可度，通过先修课（CAP）和学校云（SPOC）与传统院校建立良好合作关系，完成在线学习就能拿到该课程学分;2019年，中国大学MOOC还重磅推出50万元“无界奖学金”挑战赛，最高可获得超国家奖学金10000元现金奖励，促使很多学习者报名学习，引发在线学习热潮。

虽然各种激励政策在一段时间内取得了一定的效果，但是较难改变学习者本身的自律性，因此，改善学习者的自律性、提高学习兴趣是提升在线课程完课率主要途径之一。

（四）在线课程缺乏质量保障

在线课程受到多方关注，同一门课程会有很多提供方，例如在中国大学MOOC上，包括国家级、省级精品课程及各高等院校推出的“C语言程序设计”这一门课程约有100门。作为学习者如何选择合适自己的课程较难抉择判断。

诸多的在線课程缺少健全的评价体系，如何准确评价一门课程的教学质量，一直是在线教育要解决的难题。英国教育专家John Daniel提出，在线教育的评价衡量标准在于检查学习者学习效果的精准程度。

也有很多在线教育平台借鉴购物网站的经验，采取评价展示机制，学习者完成在线学习后对课程进行评价反馈，便于学习者做出理性选择，但效果甚微。

因此，建立一套科学完善的在线课程质量评价体系，是在线课程完善自我的重要方式之一。

（五）在线课程缺乏有效的共建共享机制

因在线课程缺乏有效的准入机制、评价机制、能力测评机制、奖励机制等，通过在线教育的学生很难受到社会认可。教育专家建议通过政策引导构建科学的在线课程共享体系，对完成在线课程的学习者进行评估检测，通过则提供课程认证。利用这种线上在线学习、线下评估检测相结合的方式，提高在线课程的认可度，将有利于在线教育进一步扩大市场。

所以，设立科学、有效的在线课程的共建共享机制，能帮助在线教育突破瓶颈，实现重要突破的重要方法之一。

四、大数据环境下高职院校在线课程发展趋势

这次疫情将促使我国在线教育进入2.0高阶发展，促进更深层次、更高质量的整体变革。当下在线教育需求增长，大数据等信息技术与未来在线教育相结合，将有利于帮助在线突破瓶颈与局限，加速在线教育产业的整体规模，保障在线教育的教育质量，使得在线教育可持续发展。

（一）大数据有利于提升在线课程临场体验感

将在线课程与大数据技术相结合，深度挖掘应用数据，获取学习中疑难问题，及时进行线上答疑、交流，有利于增强学生的临场教学感;同时，大数据与人工智能相结合，进行人脸识别、VR虚拟仿真、语音识别等，有助于增强学生现场实践操作，帮助高职学生提升实践技能。

1.使用大数据能准确记录学生学习轨迹，对于反复浏览次数、练习准确率等数据深度挖掘、分析、比对，建立在线课程分级分类标准，搭建与实际需求相适应的攻击服务体系，实现个性化教育、因材施教。

2.应用大数据，在线课程网络后台统计数据，提供精准及时答疑，后台专家教师组织有针对性的互动，加强了互动教学的体验感。

3.在大数据的支持下，利用AI人工智能，进行人脸识别，与学生实时交互，增强学生的现场上课体验，有利于提升高职学生实践技能。

（二）大数据有利于提升在线课程系统性、完备性

当在线课程太过“碎片化”，课程整体性则被忽略。通过大数据实时记录学生学习兴趣、学习轨迹、知识掌握情况，将数据分析、挖掘，准确把握学生需求，关联、自动匹配学生合适的课程，帮助学生进行针对性选择，节约了学生选择课程的设计，使得在线学习更有效。进而当学生选择的在线课程精准、有效，则会大大提升学生对在线课程的满意程度，有利于课程的推广和认可。

（三）大数据有利于提升在线课程完课率

在线课程完课率较低，主要是因为学生自律性不高，课程没有足够的吸引力。因此，重构学习资源体系首当其冲。首先建立与学习目标框架相配套的内容体系，按照学习科学和线上学习原理优化内容呈现、流程改造和节奏设计，在用户细分的基础上设置资源组合，应用大数据技术进行数据挖掘、分析、诊断，提升个性支持能效。

利用大数据精准细分用户，提升在线课程产品能效，提升学生整体课程的学习程度，提高客户粘度，有效提高课程完课率。

（四）大数据有利于优化在线课程质量

可以从两方面提升在线课程质量。首先提升课程本身的教学质量;然后优化在线课程的评级、测评、奖励机制，有效保障在线课程教学质量。

利用大数据能记录学生知识技能掌握程度、兴趣、能力等数据，分析、挖掘数据，自动有效关联兴趣课程，再精确匹配课程后推送给学生。学生在线学习后，大数据可以将学后、学前测试比对，优化推送算法，进一步提高预测准确度。大数据技术还能通过前后知识技能掌握情况对比，分析出课程对学生的教育影响，协助课程提供方提高课程质量，实现在线教育质量的提升。

利用大数据技术，能记录学生的满意度、好评等数据，再将分析结果与课程质量进行对比，给学生推送最优课程指标，保障在线课程教学质量。

（五）大数据有利于优化在线课程认证体系

在线课程因为缺乏有效的认证体系，使得课程认可度较低。通过政策引导，建立在线教育准入机制、评级机制、能力测评机制、奖励机制和实时反馈预警机制。利用大数据技术与平台，能收集有效的计算机系统评价，加强课程认证的信任度和效率。同时，还可以设置线上虚拟考场，利用技术手段的认证，提高社会认可度。

参考文献：

[1]  刘旭.我国职业教育课程改革中存在的问题及对策-从国家职业教育改革实施方案谈起[J].河北职业教育，2019（06）：9-11.

[2]  张世钦.机器学习驱动下的教育出版新机遇[J].中国出版，2017（10）：22-25.

[3]  颜世富，等.培训与开发[M].北京：北京师范大学出版社，2014：2-16.

[4]  Elaine  Allen  I.  &  Jeff  S.  &  Rusell  P.  &  Terri  T.  Online  Report  Card-Tracking  Online Education in the United States[J]. Babson Survery Research Group， 2016， 21（2）.

[5]  Krikwood  K.  The  Wisdom  of  the  Clouds：  Distributed  Learning，  MOOCs，  Edupunks， and  the  Challenge  to  Formal Education  Proceedings  of  the  Second  International Workshop on Open Source and Open Content[J]. Jakarta Indonesia， 2010， 23（04）： 2-6.

[6]  吴罗娟，何明贵，宫本友介，李哲.日本在线教育的发展历程、特点及与中国的对比分析[J].现代教育技术，2017（09）：5-9.

[7]  https：//tech.sina.com.cn/roll/2020-03-19/doc-iimxxsth0099360.shtml.

[8]  管佳，李奇涛.中国在线教育发展现状、趋势及经验借鉴[J].中国电化教育，2014（08）.