山西旅游业与经济增长的关系研究

陈海红 田林林

摘 要：选取山西省1995—2018年旅游业与经济增长的代表性数据，建立由山西省生产总值、旅游总收入和国内旅游收入组成的VAR模型，利用协整检验、格兰杰因果检验、脉冲响应和方差分解考察了三者之间的动态关系。结果表明，山西省旅游业发展与经济增长存在长期均衡的协整关系，旅游业的发展对经济增长的促进作用较弱，但经济增长对旅游业的发展有很强的带动作用，并在此基础上提供了一些发展建议。

关键词：VAR模型;经济增长;旅游业

文章编号：1004-7026（2020）17-0012-03         中国图书分类号：F426.2;F592         文献标志码：A

1  研究背景

旅游业作为全球公认的朝阳产业，成为我国国民经济的重要支柱，同时带动了就业、餐饮、交通、娱乐等多个领域的发展，极大地促进了我国经济繁荣。从实证出发揭示旅游业发展与经济增长之间的关系，为相关政策的制定提供强有力的指导[1]。

历史悠久、底蕴深厚的山西省具有得天独厚的旅游资源，从晋南的根祖文化到晋中的晋商文化，再到晋北的佛教文化，有洪洞大槐树、五台山、云冈石窟等旅游胜地。近年来山西省旅游业发展势头良好，2018年山西省地区生产总值达1.68万亿元，其中旅游总收入达2 728.7亿元，接待國内旅客7.03亿人次，接待入境过夜游客71.35万人次[2]。

基于以上背景，以山西省为例，运用计量经济学中的向量自回归（VAR）模型，探讨旅游业与经济增长之间的动态关系[3]。

2  变量选取与预处理

选取山西省旅游总收入（TTR）和山西省国内旅游收入（DTR）作为山西省旅游业发展的代表指标，经济增长采用山西省的生产总值（GDP）来表示。所使用的数据均来源于历年的《山西省统计年鉴》，受到数据可获得性的影响，选定的时间范围为1995—2018年。同时为消除价格因素变动的影响，以1995年为基期，利用GDP平减指数，对山西省生产总值、旅游总收入和国内旅游收入进行了修正。然后对数据进行了对数处理，以消除可能存在的异方差问题，使用LNTTR、LNDTR和LNGDP表示变换后的变量，分别代表旅游总收入、国内旅游收入和生产总值，利用计量经济学中的向量自回归模型对他们之间的关系进行了实证研究，计量统计分析所用的软件为Eviews10.0。

3  实证结果与分析

3.1  单位根检验

由于非平稳的时间序列数据可能导致伪回归现象出现，因此要对序列的平稳性做出检验。采用ADF检验方法对变量进行平稳性检验，由表1可知，时间序列LNGDP、LNTTR、LNTTR的ADF统计量分别为-2.349 24、-2.346 86和-2.349 20，均大于1%、5%和10%水平的临界值，均无法拒绝原假设[4]。可认为存在单位根，故3个变量均为不平稳序列。在对3个变量进行2阶差分后，其所对应的P值均小于0.05，可认为在0.05的显著性水平下，3个变量均拒绝原假设，因此差分后的3个变量已成为平稳序列，均服从I（2）过程。

3.2  Johansen协整检验

因3个变量均为2阶单整序列，符合协整检验的同阶单整条件，故采用Johansen迹检验法对变量间的协整关系进行检验。由表2可知，在5%的显著性水平，有2个协整方程拒绝无协整关系的原假设，说明在5%的显著性水平存在协整关系，也就是说山西省的旅游业发展与经济增长之间存在长期均衡关系。

3.3  Granger因果检验

旅游发展与经济增长存在长期均衡关系，但是仍然需要Granger因果检验来验证这两者之间是否存在实践上的因果作用关系。由表3可知，原假设“LNGDP不是LNTTR的Granger原因”所对应的卡方值为9.418 5，所对应的P值为0.009，在滞后期为2且0.05的显著性水平下，拒绝了这一原假设，所以认为LNGDP是LNTTR的Granger原因。同理可知，在0.05的显著性水平下，LNGDP、LNTTR和LNTDR互为因果。从经济学的角度解释，山西省的经济增长对山西省旅游总收入和国内旅游收入都起到了显著的促进作用，山西省的旅游总收入对山西省的经济增长和国内旅游收入都起到了显著的促进作用，山西省的国内旅游收入对山西省旅游总收入和经济增长都起到了显著的促进作用[5]。

3.4  VAR模型的动态特征

3.4.1  单位根检验

根据LR、AIC、HQIC准则，确定最佳滞后阶数为2，因此建立VAR（2）模型，需要对模型的稳定性做出检验。由图1可知，所有单位根均位于单位圆内部，即所有单位根均小于1，说明模型拟合效果稳定。

3.4.2  脉冲响应分析

由图2可知，当给山西省旅游总收入一个正向冲击后，山西省的生产总值逐渐增大，在第3期达到最大值，随后随着时间推移，逐渐趋于平稳。由此可以得出，旅游总收入和国内旅游收入的增加在短期内会促进山西省生产总值增长，但是从长期角度来看，这种促进作用会随着时间推移逐渐消退[6]。

3.4.3  方差分解

由图3的方差分解图可知，在山西省旅游总收入的方差分解中，从第6期开始有50%的波动贡献来自山西省生产总值，40%的波动贡献来自山西省国内旅游收入，其余10%的波动贡献来自自身。山西省国内旅游收入和生产总值的方差分解与山西省旅游总收入的方差分解相类似。以上方差分解说明山西省区域经济的增长对山西省的旅游总收入和国内旅游收入有明显的拉升作用，旅游业发展对山西省经济增长有较弱的正向作用，经济增长对旅游业发展的贡献度远大于旅游业发展对域经济增长的贡献度[7]。

4  结论与建议

4.1  结论

以上实证结果表明，以生产总值为代表的山西省经济增长与以旅游总收入和国内旅游收入为代表的山西省旅游业之间存在长期稳定的均衡关系。山西省的经济增长对山西省旅游总收入和国内旅游收入都起到了显著的促进作用，反过来山西省旅游总收入和国内旅游收入的增加也促进了山西省经济增长。短期之内的山西省旅游总收入和国内旅游收入的增加会促进山西省生产总值的增长，但是从长期来看，这种促进作用会随着时间的推移逐渐消退[8]。

4.2  建議

第一， 山西省旅游业发展与经济增长之间存在长期均衡的协整关系，应该进一步统筹两者协同发展，以旅游业发展为抓手，使旅游业在促进就业、产业结构升级等方面作出贡献。

第二，山西省经济增长对旅游发展有带动作用，通过继续调整优化产业结构，促进交通运输业、餐饮住宿业等行业的发展，带动旅游业发展。

第三，山西省旅游业发展对经济增长有促进作用，应开发旅游资源，提高旅游服务质量，加强旅游业核心能力的建设，形成多层次、多方位的旅游品牌。

参考文献：

[1]李子奈.高级应用计量经济学[M].北京：清华大学出版社，2012.

[2]高铁梅.计量经济分析方法与建模——Eviews应用及实例[M].北京：清华大学出版社，2006.

[3陈文捷.基于VAR模型的旅游业与区域经济发展动态关系——以广西省为例[J].广西社会科学，2018（2）：38-44.

[4]张竟成.基于VAR模型的物流产业与区域经济长期关系研究[J].管理世界，2017（8）：180-181.

[5]张明旭.国内旅游收入与国内生产总值之间的关系——基于VAR模型的实证研究[J].经济研究导刊，2014（32）：

132-133.

[6]王伟.山西旅游业发展与经济增长关系的实证研究[J].经济视角，2013（30）：133-134.

[7]赵帅，张鑫.山西省旅游业发展与经济增长的关系研究[J].时代金融，2015（24）：57.

[8]王文娜.山西省旅游业发展与经济增长关系的实证性研究[J].新财经（理论版），2010（4）：19.

（编辑：周宏燕）