基于SCOR模型和熵值法的汽车制造供应链绿色度评价研究

廖吉林，丁 景 （南京林业大学 经济管理学院，江苏 南京210037）

1 汽车制造业供应链绿色转型必要性

汽车制造业作为周期性行业，受目前市场需求萎缩和环境资源限制的双重束缚，行业销售增长速度放缓，生产活动指标均呈现明显负增长。这表明，传统发展模式已难以拓展出新的市场空间、刺激出新的需求增量，迫切需要通过产业转型创新来提升行业活力。

同时，随着互联网、人工智能、电动化等新技术的兴起，汽车工业进入了快速变革时期，新一轮科技革命推动着传统汽车工业的转型升级，传统汽车制造的价值链面临格局重塑，智能网联汽车、新能源汽车正逐步成为未来汽车的全新发展趋势。这要求业内企业必须考虑重组整合资源，不断优化其供应链。

此外，汽车本身给环境带来的影响也会改变所处的大环境，因为环境和企业自身发展是相互促进、相辅相成的。比如汽车尾气会给大气带来污染，那么消费者和大众的需求就会转变为使用清洁型的新能源汽车，所以除了要考虑汽车所处大环境和新趋势以外，更要考虑自身对环境造成的影响，由此不断推动产品更新，不断促进供应链向绿色环保转型。

2 相关行业企业供应链绿色度评价研究

近年来，受环保标准切换、新能源补贴退坡价格优势等因素的影响，我国汽车行业在转型升级进程中承受了较大压力。同时，也因汽车制造业供应链运营过程中涉及诸多企业，环境复杂，难以形成统一的环境管理标准，造成绿色供应链整体流程中的一些环节中仍存在明显的资源浪费、环境污染现象。所以有必要选取与环境密切相关适当的指标因子来构建汽车制造供应链全流程绿色度评价指标体系。

国外学者基于熵值法评价绿色度的研究通常以国家法律法规、环保标准为基础，大多侧重于供应链的某一模块，较少有站在汽车制造业供应链全链条角度进行绿色度评价的相关研究。唐凡通过对安徽省企业绿色度评价，给出具体实证并提出了富有针对性的建议[1]；顾佳敏、高文菁等提出一种基于模糊DEMATEL—相关性分析和GA-BP神经网络的多属性决策模型，解决了传统供应链绩效评价在指标筛选、权重确定及样本数据信息挖掘方面的不足[2-3]；陈晓琪提出可从评价供应链的资源投入、运作、产品输出以及客户反馈对供应链评价[4]；魏麟苏则提出SEM模型对供应链绩效模糊评价[5]；而王宇则基于AHP方法分析了制药企业供应商绿色度评价，可作为参考[6]；Lummus则从供应商渠道、过程管理、配送控制、需求管理4个角度设置了供应链绿色度的主要评估指标[7]。

综上所述，国内外学者其他行业尤其是传统制造业供应链评价研究对汽车制造企业供应链绿色度评价体系的优化具有相当重要的意义。本文试图在借鉴前述研究的基础上，设置适用于汽车制造业供应链绿色度的评价指标体系，并以“福田汽车”为案例论证供应链绿色度评价体系的可行性。

3 汽车制造供应链SCOR模型

供应链运作参考模型（SCOR）由供应链协会（Supply Chain Council，SCC）于1996年提出，是目前影响最大、应用最广、最权威的供应链绩效评估模型。SCOR模型从供应链可靠性、反应性、灵活性及成本、资产5个角度全面衡量供应链中的计划（Plan）、采购（Source）、制造（Make）、配送（Deliver）、回收（Return）等流程绩效，并设置对应的流程绩效评估指标。具体到汽车制造行业，绿色计划贯穿供应链运作全过程，制定战略发展目标下的整体性计划，详细规定各流程项目内容；绿色采购主要是对供应商的考核，评定原料或零部件的来源是否符合绿色标准，其形式包括了库存产品采购、按订单采购及按订单设计；绿色制造综合考量汽车制造对环境的影响及资源效益，使得产品生产、装配、包装、存储满足环保要求的同时，保证产品应有的性能、质量和使用寿命；绿色配送是指不论是供应商运输原料，还是零售商运输汽车成品，只要涉及配送过程，都要考虑运输方式节能减排；绿色回收则主要包括对汽车产品退回处理和废弃零部回收处理等过程。汽车制造业SCOR模型如图1所示。

4 汽车制造绿色度评价指标体系构建

4.1 指标体系构建原则

指标体系建立必须遵循一定的原则，才能保证最终评价体系的有效性。汽车制造业虽然有新能源汽车、电动汽车、商务汽车等繁多品种，应用的环境广泛，但制定供应链绿色度评价体系目标都是让整个供应链符合环境友好、技术先进和经济合理性等要求，保证对可持续发展有益。

（1）系统性原则。汽车制造业供应链具有系统性，因此绿色度评价也因系统化的出发，将各个业务流程形成有机整体。同时，评价指标设置不仅考虑现有供应链本身特性，还要衡量其绿色性、经济性、未来发展性等多方面因素，综合处理各项指标，使得评价能够全方面、多层次、多角度的评价，构建出综合立体的评价体系[8]。

（2）定量定性结合原则。定量指标可较为客观、全面地反映事物真实情况，但部分指标很难获取量化数值；而定性指标能从多方面表现供应链特性，但可能受到主观因素的约束。两者结合使用可适当规避一些不客观因素，得出合理的评价结果。

（3）成本效益原则。利润最大化是绝大多数企业经营的最终目标，也是进行供应链绿色度评价的最终目标。因此，整个评价指标的设计以及它的执行过程都要秉持成本效益原则，尽可能地降低人力物力成本，使取得的效益与消耗的成本可配比[9]。

4.2 指标体系构建

汽车产业供应链庞杂，其绿色度评价指标内容对应地也涵盖全面。评价既要精确地从各个关键环节选取重点指标，又要全方位、充分地对整体汽车供应链进行评价。同时选取的指标必须易测量可界定。

基于上述分析，结合汽车供应链的关键影响环节，借鉴国内外学者关于供应链评价的指标体系、政府文件和环保要求，本文筛选甄别出以下指标（如表1所示）[10]。并据此构建遵循科学性和先进性、系统性原则及成本效益性原则的评价指标体系。

该指标体系涵盖了计划、采购、生产、配送和回收5个基本管理流程，同时考虑了对资源、能源和环境的影响，综合了供应商、装配商和消费者三方交涉过程中所需考量的因素，涵盖了汽车制造供应链过去、现在和未来的物料投入和发展前景，应该是一套较系统全面的供应链绿色度评价指标体系。

表1 汽车制造供应链绿色度评价指标体系

5 “福田汽车”案例分析

北汽福田汽车股份有限公司（以下简称“福田汽车”）以自主研发为核心，搭建了全球联合开发体系，且不断革新科技并打造具有世界级标准的优质汽车产品，创造更为卓越的社会价值。发展至今，福田汽车已形成了整车制造、核心零部件、汽车金融、车联网为一体的汽车生态系统。同时作为一家实力雄厚的大型上市公司，数据资料全面且容易获取，不失为案例分析的好选择。

5.1 研究方法

熵值法（Entropy Method）的原理是通过研究指标的观测值所反映出来的信息大小，确定出各个指标权重，从而进一步计算出各项得分，加总得到综合得分并进行排名与分析。该方法用于汽车制造业供应链绿色度评价，可有效避免评价过程中权重和相关系数出现主观影响，得出可靠的评价结果，进而验证该评价体系的可行性。

5.2 数据搜集

现根据福田官网、公众号、财务报表、国家标准、其他行业的数据测量和模糊分析等，搜集了福田汽车2013～2018年供应链业务流程、财务状况、创新发展和环境属性4方面的数据，以此验证该评价指标体系能否为汽车制造业评价供应链绿色度情况做准备。搜集指标种类、性质及其数据计算方式处理如表2所示。

表2 汽车制造业供应链绿色度评价指标及计算方式

为了后期的数据处理更方便，对于评价指标进行正向化处理，即使得每个指标均为数据越大，结果越好。

对搜集到数据采用0-1正向标准化法，并按列作概率比重化处理，可算出指标熵值、差异性系数和指标权重。其中Wj为指标权重，Uij为0-1标准化处理好的数据：

经上述步骤，得到结果如表3所示。

通过得分矩阵计算出最终每年综合得分如表4所示。

5.3 数据结果分析

分析结果表明，福田汽车每年绿色度综合得分总体呈波动上升趋势。2015年得分扰乱了直线上升的趋势，其中，A4～A7、B1～B3、C1～C4、C7、D2这13个指标的数值变化，影响了2015年的最终结果。具体来看：

表3 指标权重数值

表4 2013～2018年福田供应链绿色度综合得分

C4所代表的技术先进性，侧重于所使用的环保技术设备的投入率。2015年数值为2.30，高于相邻的2016年，且该项指标占比权重为0.081，为非正常上升走向13个指标中占比权重最大的，是2015年综合得分高于2016年得分的最重要原因。

A4、B3、C1、C2、C3分别对应存货周转率、应收账款周转率、客户满意度、市场份额以及市场扩大率，这5项指标可反映出产品质量、销售速度和回款速度。产品质量有保障，客户越满意，销售速度越快，款项回收越快，就有越多资金投入到供应链建设和升级中来，其占比权重仅次于技术先进性。

A5、A7、C7，该三项均为国家设定的汽车行业绿色供应链管理企业评价指标体系中的内容，A5准时交货率考验绿色物流速度，A7产品回收率反映绿色回收环节的效率和可循环率，C7信息共享度则是考察是否建设有绿色信息平台且对汽车材料、能源消耗等信息进行披露，均为考察供应链绿色度的重要指标。2015年数值均高于2016年的对应值，为数据拐点的重要贡献因素。

综上所述，当然这并不说明其他指标不重要，而是在把握住其余指标均正向优化发展的同时，要尤其注重引起数据趋势变化反常的指标，做好针对性改进，如此方能让汽车制造业供应链的绿色度逐年稳步提升。

6 结束语

分析结果表明，2015～2016年间的绿色度退坡反衬出对汽车制造供应链绿色度影响较为重要的因素。福田汽车不仅需要在绿色技术和环保型新产品研发上继续加大投资，同时还要在存货周转率、客户满意度等软性服务因素方面狠下功夫。

供应链绿色度评价指标体系的构建和应用不仅有利于相关企业及时反思，提高供应链管理水平。同时有效评价也可促成企业实现战略目标，增强核心绿色竞争力，以此促进汽车制造产业行稳致远[11]。随着开展汽车领域绿色供应链体系建设已成为国家、社会和企业共识，越来越多的企业投身其中，我国汽车产业绿色转型升级前景将更为可期。