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对大数据时代下企业内部审计工作的若干思考

2020-10-21杨萍廖敏强

西部论丛 2020年2期
关键词:内部审计大数据发展

杨萍 廖敏强

摘 要:随着我国经济的发展,社会的进步,大数据时代已经到来,企业内部审计工作的相关问题也渐渐引起了人们的重视。在企业发展的过程当中,内部审计工作的开展十分重要,十分必要,只有保证内部审计工作的质量与效率,才能够让企业管理者的决策更加正确,促使企业不断的在竞争激烈的市场环境下占据先机。而大数据时代的到来也提高了对企业内部审计工作的要求,传统的工作模式已经无法对现实的需求进行满足,据此,本文对大数据时代下企业内部审计工作问题进行了研究,希望能够对现实有所裨益。

关键词:大数据;内部审计;发展

一、内部审计的概念与重要性

1. 内部审计的概念。想要对整体问题进行研究,就必须要在一定程度上明确内部审计的概念与重要性。对于内部审计来说,其以管理部门为主要服务主体,以内部组织为核心,通过对监督和评价活动进行实施,能达成促进企业发展、约束企业内部工作人员、监督工作人员业务合规性等目的。合理保证内部审计的质量,可以提升资产安全性,这也基本就是内部审计的概念。

2.内部审计的重要性。内部审计具备较强的重要性,只有加强内部审计才能够满足经济发展的需求,不断促进企业的发展。早在20世纪40年代,部分发达国家就已经开始重视了内部审计的相关问题,相比较于发达国家,我国开展内部审计工作的时间不长,在80年代左右才开始对审计工作进行涉及。为了对企业改革以及经济体制改革的整体环境进行适应,中国的内部审计工作开始落到了实处。总的来说,我国内部审计工作较之几年前以及有所进步,但还具有较大的发展空间。这也体现了内部审计的重要性。

二、 在大数据时代对企业内部审计工作进行改革的重要意义

1. 微观层面的重要意义。在大数据时代,必须要对企业内部审计工作进行改革,之所以要如此,主要是因为内部审计的发展将直接促进企业的发展,不仅仅能够通过加强企业内部控制而不断的提高企业效益,同时还可以通过实施科学管理不断提升企业内部工作人员的意识,保证工作质量。从内部审计的发展过程中能够明确一点,只有不断对审计方法进行更新,对审计内容进行完善,才可以更好的在企业发展过程中对内部审计工作的作用进行发挥。由于大数据对信息处理系统进行了要求,对数据管理系统提出了需求,只有让内审对象具备自动化的特征才可以不断发挥其作用,所以应结合互联网融合内部审计的思路,通过信息化审计系统来降低企业的内部审计方向,提升内部审计工作的效率,完善企业的治理结构。

2.宏观层面的重要意义。目前我国大多数企业在内部审计体系方面都存在着很多的漏洞,这些漏洞导致内部审计工作的整体效率较为低下,想要实施具体的监管也具备较大的难度。大数据时代的到来说明信息技术将成为各行各业未来在的趋势,所以在我国企业内部审计制度普遍存在缺陷的情况下,必须要在现实情況中寻求对内部审计工作的改变,加强改革,否则在大数据背景下,数据信息的规模迅速增长,将会缩减企业的发展空间。审计项目的好坏主要依靠审计人员来完成,如果审计人员能够及时的对数据信息进行获取,就可以更好的保证审计项目的合理性与准确性,这也要求企业必须要结合信息技术不断进行改革,对大数据共享平台进行建立,对大数据的基本信息价值进行挖掘,利用信息化技术与互联网的思路,不断完善企业的内部审计体系,让审计能够在企业发展的过程中发挥作用。再者,由于大数据时代已经到来,因此创新式的内部审计方法也必须要在现实中得到实施,相关人员需要对互联网审计的思路进行合理运用,对传统的内部审计模式进行改革,在推动审计理论持续完善、审计思想持续升华的背景下,推动企业生产力的发展。

三、 大数据时代下完善企业内部审计工作的措施

1.加强对以数据挖掘为基础的审计管理系统的设计。在大数据时代下,想要对企业内部审计工作进行不断的完善,就必须要合理对数据进行挖掘并保障数据的优势。数据是企业的重要财产,数据是企业的重要内容,数据是企业的重要支柱,数据是企业的重要因素,尤其是在我国企业信息化设计并未得到广泛应用的背景下,相关企业必须要在对国外相关审计经验进行总结和借鉴的情况下,结合自身企业的实际情况,通过大数据技术对数据进行整合,从而提高内部审计的效率,提升企业的发展能力。

数据挖掘主要是指对企业数据库内的相关数据信息进行分析与归纳,其包含着多种不同的步骤。首先,需要对业务对象进行确定,在现实中对业务进行定位;其次,需要做好数据准备工作,无论是数据转换还是数据选择都需要包括在其中,在对数据进行选择时也必须要保证业务对象的全面性,数据转化是在数据被加载的过程中为其找到适当存储环境的分析过程,这一问题也需要引起相关人士的注意;再次,在实施数据挖掘的过程中,应明确合适的算法,通过计算机完成自动化的审计工作;再次,需要对结果进行合理的分析,截止到目前为主,自动化技术还无法对这一步骤进行实现,所以需要工作人员全身心的投入到结果分析的过程中;最后,负责内部审计的相关人员应该对知识进行整合,建立信息化的内部审计框架,持续推动内部审计的发展,从多个不同的方面考虑具体问题。

企业还应该对内部评价体制进行建立,加强自我监督,加强内部控制,一旦发现问题应及时的对其进行纠正,避免对企业造成损失。在此基础上,需要对风险导向系统进行构建,无论是风险评估还是风险库管理都应包括在其中,为数据应用提供专业性质的风险分析。该系统的建设主要包括三个方面,首先需要对全面的企业数据进行收集,其次需要对风险评估的模型进行构建,对风险信息预测,最后,应通过数据处理技术来对预警风险进行监测,强化质量管理系统,对数据进行管理,对数据进行筛查,对数据进行审视,对数据进行应用。

2. 对大数据应用系统平台进行构建。构建大数据应用系统平台十分重要,十分必要,因为大数据应用系统平台是对大数据进行应用的基础与核心,平台的构建应以基础架构与数据汇总情况为基础,在基础技术平台的建设方面,需要对数据交互平台以及数据仓库进行建立。随着我国信息技术的持续发展,对数据进行整合并构建数据参考较为必要,所以相关人员必须要借助技术组建与相关的策略来提高基础服务能力,对企业内外部数据的体系进行优化。再从数据汇总的角度来看,数据汇总能够对大数据进行全面的整合,无论是企业的内部数据还是企业的外部数据都需要包括在其中,整合的种类分别为企业的内部事项数据与企业集团数据、外部数据。分析手段主要包括相关的分析工具与技术,是大数据应用自动化的基本条件,其主要的功能包括对专业数据的应用等等。

从公共分析平台的角度来看,其主要以通用分析方法为基础,借助模型来开展工作内容。开展大数据内部审计还需要对专业人员的水平进行提升,共同对平台进行建设,这也要求相关工作人员不断提高数据的整合分析能力,创新组织形式,打造专业团队,最终达到大数据时代下企业内部审计工作创新的目的。

结 论

综上所述,大数据虽然具备全面信息的特征,能够促进内部审计水平的提升,但是其也可能会对内部审计信息的安全性进行降低,如果对信息处理不当,就会导致企业的信息出现泄漏的情况。尤其是在我国企业信息化设计并未得到广泛应用的背景下,相关企业必须要在对国外相关审计经验进行总结和借鉴的情况下,结合自身企业的实际情况,通过大数据技术对数据进行整合,从而提高内部审计的效率,提升企业的发展能力。此外,相关人员还需要借助技术组建与相关的策略来提高基础服务能力,对企业内外部数据的体系进行优化。

参考文献

[1] 田波.试论“精细实”理念在国有企业内部审计工作中的运用[J].财经界(学术版),2020(06):225-226.

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