不同性别的注意力差异

崔永涛

摘要：现代社会的注意力是各个组织所追求的，作者从注意力对人情绪影响的角度，对不同性别的人，对积极变化、消极变化事物的注意力的差异时行了分析，发现积极变化对男女的注意力吸引都是比较大的，但男性至消极变化事物的注意力比女性要多，且与对积极变化事物的注意力差异不大，而女生则是差异很大。

关键词：注意力;性别;积极;消极

注意力，是指人的心理活动对外界一定事物的指向和集中。从心理学上看，就是指人们关注一个主题、一个事件、一种行为和多种信息的持久程度。注意力被人们称为心灵的门户。

在市场环境正表现出：越来越多的商品或服务提供者争夺有限的消费群体，消费者的注意力分配却很有限。在组织内部也表现出：越来越多的事物，影响组织成员的注意力，使他们对组织的同一行为表现出不同的注意力，管理效果也就会差异很大，直接影响工作效率。

各种组织无论是对内还是对外，都在追求各种注意力，它是组织成功的关键因素。那么组织外部的消费者，内部成员，他们对组织行为的注意力有何特征呢？由于社会总体情况复杂，各组织之间的差异又较大，所以本文对社会个体按性别作了简单的划分。

男、女在气质、性格、认知风格、自我调节等方面差异巨大，不同性别的人在行为上经常是完全不同。这种性别的差异，在获取变化事物的注意力上，表现得有何规律呢？

情绪是伴随着人的认识活动和意识行為而出现的一种心理活动，它对人的心理活动、生活活动具有广泛的影响和重要的作用。情绪是具有两极性的，这就是我们平常所说的积极与消极。积极的情绪可能提高人的活动能力，主动地增加活动的强度，如愉快的情绪驱使人积极地行动;而消极情绪则会降低人的活动能力，经常表现出主动地降低或规避相应的活动，如悲伤引发的的郁闷会削弱人的活动能力。那么这两种变化对不同性别人的注意力会产生什么影响呢？

众所皆知，在学校中成绩的表现，是每个人都要经历无数次的，它对人每个的情绪影响都表现得非常鲜明。在这里以考试成绩的变化，对社会群体进行了社会调查。调查内容如下：

某班50人，期末考试成绩公布，

A同学的上学期成绩第5名，本学期第45名;

B同学的上学期成绩第45名，本学期第5名;

您觉得班上的学生对哪个同学谈论会比较多？

（1）A同学  （2）B同学  （3）不一定

对普通人员而言：A同学从第5名到倒数6名（第45名）——消极变化; B同学从倒数6名（第45名）到第5名——积极变化;选择哪一点，则表现出对选择点较大的关注度。

此次调查，样本容量3595人，其中男性2164人，女性1370人，根据《统计学》，在满足可靠度99%的同时，男性样本数的准确度为98.28%，女性样本数的准确度为97.84%。调查结果如下：

根据调查结果我们发现，男性、女性虽然都表现出：对积极变化A同学的选择多于对消极变化B同学的选择，但男性表现出，对不同情绪的关注度表现出6.24%的差异度，而女性对不同情绪的关注度，表现出高达24.02%的差异度。

不同性别的人在同时面对积极、消极事物的关注程度上也表现出较大的差异。男性对消极事物的关注度比女性的关注度高9.34%，女性对积极事物的关注度比男性高8.44%。由于“不一定”的选择差异很小（仅0.89%），因此不同性别的人对事物关注度的差异，主要表现在：变化事物的对情绪影响是积极还是消极层面上。

在体育比赛中，我们经常看到这样的现象：比赛结束后，胜方的啦啦队无论男女都会群起而做出各种庆祝动作，这主要是因为不同性别的人对积极事物都是比较关注的。但若比赛失利，失利方的啦啦队情绪表现最激烈的都是男性，经常出现砸体育场、打架等行为，这就是男性对消极变化事物更关注的表现;我们还经常听到有人说：“我夫人说，##商场降价了，让我赶紧去买。”这种现象实际上就是女性对积极事物更关注的表现。

“不同性别的人因为情感原因，对变化事物产生的不同注意力。”这种现象如果各组织在自己的管理活动中注意并加以利用，将对组织活动产生事半功倍的效果。

在对外操作时：企业展示信息的目标群体若主要是男性，由于男性对积极事物变化、消极变化注意程度的差异不是很大（6.27%），在主要使用积极变化事物展示时，也可适当用消极变化事物展示.例如：当你告诉男性顾客你的商品可能要涨价时，经常会表现出男性会更加认真的进行判断分析，而女性顾客的动作则不多。

在对内操作时，组织的管理行为能否获取被管理者的注意，直接影响到成员对组织意念的理解，关系到工作效率的高低。根据上面的调研结果，在对男性成员的操作中可适当采用消极处罚式进行调整，而对女性成员应多采用积极行为进行鼓励。如：对男性的经济处罚、对女性的经济奖励都会引发不同性别的注意，从而产生良好的管制效果。

总体而言，男性对消极变化事物的注意力较女性高，在各类管理操作中可以加以利用;而女性对消极事物的注意力很低，若要吸引她们的注意力，只能使用积极变化的事物，否则将是事倍功半。

参考文献：

[1]贾俊平. 统计学[M]. 中国人民大学出版社. 2010