智能化技术在电力系统中的应用

刘洪玉

摘 要： 电力系统运行情况，直接关系到电力企业的整体发展，但因电力系统内部元件复杂，所以任一环节产生纰漏则会威胁到电力系统的运行。我国科学技术的良好发展下，电力系统自动化控制工作中运用智能技术效果较好，主要表现在可提高系统性能、确保电力系统运行稳定方面，因而建议在电力系统自动化控制中，有效运用智能技术。

关键词： 电力系统;自动化;智能技术

【中图分类号】TU855     【文献标识码】A     【文章编号】1674-3733（2020）11-0217-01

引言：随着经济社会的不断发展，工业发展和生活需求用电量持续增加，电力系统的稳定安全可以保证用电的持续性。电力系统本身比较复杂，内部各个电气元件较多，覆盖的范围较多，电力系统中任何元件的故障都可能导致整个电力系统的破坏。随着信息技术发展，电力系统自动化控制中的智能技术应用越来越广泛，其语义网络和知识网络、自主计算、内容计算功能让电力系统不断得到优化。本文将通过论述电力系统中的自动化控制和智能技术概念，探讨智能技术的应用，希望对电力系统发展提供借鉴。

1 智能技术的基本概述

所谓智能技术即为人机接口体系结构，存在较多优势，比如，可自主学习、应变和适应能力强等，所以可对系统故障位置加以分析，很好的处理故障问题。值得一提的是，智能技术涉及领域较多，于电力系统自动化控制中应用可促进智能电网建设。不仅如此，而且能确保电力自动化系统的稳定、运行效果，对系统运行实时监控，然后及时对相关数据信息作以反馈处理，便于及时发现问题、及时分析问题，然后制定相应对策处理问题，进而避免系统运行期间发生故障问题，降低对系统运行效果及安全的影响。需要注意事项：智能技术应用过程期间，容易受到学科技术因素影响，无法获得较大的发展空间。当前，我国科学技术获得较好的发展前景，该项技术被广泛运用于不同领域中，能够为促进我国经济发展提供支持。

2 电力系统自动化控制

电力系统自动化是自动化技术在电力系统上的应用，可以提升电力系统的自动化水平，帮助电力系统得到有效的稳定性控制。电力系统自动化主要包括智能保护与变电站综合自动化、电力系统实时仿真系统、配电网自动化、电力系统分析与控制等。电力系统的自动化的实现需要以安全性、稳定性和可靠性为目标，在控制中全力收集和严格检测电力系统各个环节、各个部件的安全运行参数，再进行科学分析，为电力系统自动化控制提供数据支持。

3 电力系统自动化控制中运用智能技术状况的相关研究

3.1 专家系统控制技术的应用情况

专家系统控制技术比较特殊，电力系统自动化控制中应用该项技术极其关键，要求专家系统将电力领域人工、以往工作经验输入于计算机系统中，模拟电力系统常见问题后处理问题。与此同时，电力系统自动化孔中使用智能技术，能经专家系统控制技术识别警告，并及时作出相应的处理，进而使得电力系统运行更加稳定、安全。专家系统功能情况、专家知识存储量有关，合理使用这项技术能对电力系统不同类型警告状态识别、客观评判，然后联系以往经验编制相应对策解决问题。专家系统控制技术能获得静态和动态的安全分析效果，有效转换状态分析功能。不足：对储备知识比较依赖，在复杂问题、专业型问题方面的处理效果并不理想。

3.2 模糊控制技术

传统电力系统控制要想良好的运行，必须不断提高电力系统动态测量的准确度，这样保证电力系统控制的精确度。电力系统本身受到的干扰移速较多，电力系统状态的测量数据往往不够准确，控制系统对电力系统运行状态的反馈与实际数据存在一定的误差。模糊控制技术基于模糊数学理论，通过模拟人的近似推理和综合决策过程，使控制算法的可控性、适应性和合理性提高，对于电力系统运行状态的测量精确度要求不高。由于模糊神经网络中已经融入了模糊控制系统的所有信息，包括模糊控制器控制性能的所有参数，因此，可以通过权值和阀值的调整来实现对电力系统运行参数的综合优化调整，提高电力系统运行控制精度，保证系统的稳定性。

3.3 神经网络控制

神经网络具有非线性特征，应用在电力系统中已经十分普遍。神经网络控制可以将系统中大量节点模拟为大脑的神经元，将这些神经元进行连接形成一个系统，依靠调整连接的权值，可以对信息开展非线性挖掘，这一方式能使计算机像人一样对于信息进行分析和整理。利用神经网络可控制技术可以开展自动化与图像处理的控制，神经网络通过分析电力系统的数据，能够有效地制定出降低电力损耗值的方案，从而优化电力系统。

3.4 线性最优控制系统

线性最优控制系统是电力系统中应用最广泛的智能化控制系统，代表性较强的就是最优励磁控制。该种控制系統在控制量中按照权重关系综合3-4个控制量：机端电压、有功、频率，角速度。使原单纯电压控制的AVR变为考虑了Ug、p、w、f的AVR，设计最优参数，主要是理论计算出各参数的放大倍数即权重系数，然后就是进行现场试验，比较几组参数的效果，取一个空载和负载都能接受的参数投入运行。最优励磁控制完全依赖于理论计算仿真，最优控制对于电力系统动态稳定的效果，可以完全等同于PID+PSS。

3.5 电力保护中的应用

一方面，应用在电力设备信息的收集上，前述内容提及过，人工智能能够对设备运行中的参数信息进行保存与备份，也可以结合计算机科技对收集到的信息进行主动分析与反应，这就为工作人员对设备的检测提供的方面，能够清晰准确的观察设备运行过程中的有关信息，从而来对设备故障进行预防，来避免因设备故障而导致的生产停滞等问题，提高生产的效率。在电力设备信息的收集上，其原理和注意事项与人工智能应用于电力控制中的信息储存备份环境类似，都需要相关人员进行程序设置以及对储存器容量进行关注。

结束语：随着现今社会中各种智能技术的发展，将智能技术应用在电力系统自动化设计中，可以使电力系统更加科学，满足人们对于用电的需求。基于智能技术下，电力系统会对于自身的情况进行准确判断，并作出有效指令，从而调配电力输送，并有效提高电力系统的电力传输能力。

参考文献

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