大数据在生活中的应用

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摘 要：随着信息化大数据时代的到来，既给信息科技从业者带来新的机遇和挑战，大数据使我们的日常生活更为便捷，进一步提升了我们的生活质量、推进了我们生活节律。本文选取了几个方向，对已渗入人们生活的典型大数据应用进行了分析和阐述，旨在能给予读者启示。

关键词：大数据;商业价值;生活应用

一、大数据概述

大数据的的功能强大，不仅仅是数据存储，他能够智能化地对数据进行处理，对数据进行各种计算和建模分析。可以对任何事物进行辅助型决策，也可以对一些事物进行分析，遇见未来，对一些已有的工作流程进行优化，总体来说是大数据改变了我们对数据的看法和处理模式。大数据的特点很多，通过高速处理芯片大数据可以在很短的时间内处理大量的待处理数据。通过大数据的加工数据本身的价值呈现了，没有价值的数据被剔除了，之前冗余的数据变成了少量的有价值的数据，也就是去除取经。不同类型的数据，不同种类的数据在大数据这里被井井有条的分门别类存放。海量的存储空间使得数据不再无处存放。大数据的能力就是一个国家的综合国力的体现，社会高度进步的体现。

二、数据在生活中的作用

如今，一个大规模生产、分享和应用数据的时代正在开启。大数据时代已经开启，我们生活中每天都会产生数量巨大的数据，这些数据在我们生活中传播着，很大一部分被人们实用。大数据时代的数据量每年都在成倍的增长，当存储设备从古代的书记转变成现代的电子存储以后，数据量就像爆炸了一样令人震惊。有人说我们最近5年所产生的数据量比有人类后到近代产生的数据量总和还多，这一点都不是危言耸听。美国互联网数据中心指出，互联网上的数据每年将增长50%，每两年便将翻一番，而目前世界上90%以上的数据是最近几年才产生的。大数据中的数据指代的范围非常广，并不是我们想象中的那么狭窄，它并非单纯指人们在互联网上发布的信息。人们日常生活中使用手机通讯或者上物联网所产生的数据，仅仅是大数据中的一小部分。可以说有传感器的地方，有网络的地方，就是有数据产生的地方。全世界的工业设备、汽车、电表上有无数的数码传感器，随时测量和传递着有关位置、运动、震動、温度、湿度乃至空气中化学物质的变化，也产生了海量的数据信息。比如水表所产生的数据量，煤气表产生的数据量，电表所产生的数据量。又如数控机床所产生的数据量，电子门禁系统产生的数据量，我们随身所带的智能手环，汽车的定位系统等等。这些数据量都是会直接或者间接的通过传感器传输到网络上而形成一条条的数据。这些数据有可能是关于物体的运动轨迹的，有可能是关于人们运动情况的，更有可能是一个设备的状态或者是震动频率的。无数的数据慢慢的汇聚到了互联网上，越来越多，形成了大数据，这些以“PB”为单位的数据也将我们带入了一个大数据的社会。

大数据自从出现开始，就引起了世界各国的兴趣，随着大数据的不断发展，人们对大数据的认识逐步成熟以后，各国把大数据上升到了国家层面的高度。2000年以来，搜索、广告和电商利用大数据获得丰厚回报。2012年3月，美国奥巴马政府宣布投资2亿美元启动“大数据研究和发展计划”，将“大数据研究”上升为国家意志，将对未来的科技与经济发展带来深远的影响。各国开始加大关于大数据研究的人力和物力投资。大数据的出现改变了社会，并且将会对未来社会的走向起到引导作用。未来一个国家的综合实力将会以大数据的优劣作为评价。目前的大数据已经就在我们身边，时时刻刻的为我们提供着无数便捷的服务。

“大数据”其实离我们很近，甚至已逐步渗入人们的生活中，我们在生活中随处可见大数据为各行各业带来的盈利，以及给人们生活带来了极大的便利。

三、数据关联背后的价值

3.1大数据在商业中的应用

人们每天都会收到天气预报，但这对大家来说只不过是个信息，它只能说明人们决定如何适应今天的天气，比如出门是否带伞、是否需要多穿衣服等。但是美国一家名叫Planalytics公司却把天气数据用于商业中。它是一家全球领先的专注天气分析的公司，服务来自美国、欧洲及南美的200多家客户。该公司在天气分析上积累了大量经验，特别是在细节上，在美国多家大型零售和制造商都有成功案例。目前为止，这家公司已分析了上万亿的交易数据及8500个类目，基于这些分析再将天气数据转化为有助于企业决策的指针，进而优化业务结果。

每天早晨起来，我们都有可能会看一看关于本城市路况的信息。看一看上班时间够不够，会不会堵车？但是这些信息只能让我们如何去躲避拥堵，如何去走不拥堵的道路，交通工具是打车、公交车，还是自己开车。但是很多APP软件已经具有了数据商业能力，比如说高德地图。这就是一个集大数据为基础的便捷出行地里位置软件。在国内几乎有一半人数以上在使用高德地图，该公司在出行数据上，地理位置上，交通状况上，都有很大的客户群，这些客户群实时的享受着高德地图公司提供的便捷化服务。同时高德公司也是通过大数据从这些客户上获得相应的位置信息，交通拥堵情况信息。这些数据都是高德地图通过大数据系统所得到的，并对这些大数据进行分析处理，去伪存真。形成了一个具有自己特色的出行软件系统，得到了无数客户的认可。

3.2数据前置的重大意义

从古至今，人们都是通过信息进行决策的，信息在任何地方都显得非常重要。数据的重大价值在于能让人们把决策前置。只要你比对手先获得信息，更会处理信息，你就有90%打败对手的可能性。换句话说，如果你能通过数据能够比别人哪怕早一秒对事情做出准确的预判，你就比竞争对手更有优势。准确的预判加上快速的行动，就是现在人们所讲的行动智能，但想达到这个目标，需要足够的资源，最关键的原材料就是数据。这里我们需要两个要点，既要有足够的信息，又要有正确的决断，如果二者合一，就是人工智能。完成这一目标并不容易，首先需要有大量的信息进行筛选。这些信息也就是之前所说的数据。没有足够的数据，是分析不出任何问题的。而数据之间关系又是错综复杂。一些重要数据之间的关系往往不是那么直观，不会有哪一条直白的数据直接供你选择，人们常会忽略这些数据之间的关联性。这就很难辨别出数据之间的联系关系，数据的特点就是纷繁复杂，数据的关系并不直接显现，也就是人们不可能像1+1=2那样一眼就看出来结果，有些数据大数据收集的不是非常完整，非常重要的信息，有可能就有几条表数。这都为我们的分析制造了很多困难。然而发生这种情况有两种可能：一是这些数据之间的关系较隐性，不容易直接被人发现;二是过去不容易拿到这个数据，或者能拿到但数据太粗或不够准确等。

3.3大数据应对突发事件的价值

数据的魅力在于可挖掘性，数据的难点在于不确定性。总是依靠以往数据而对未来进行推测，这是不靠谱的。在人们生产经营的过程中，会出现很多意外。比如今年年初，新型冠状病毒在我国席卷蔓延。各个行业领域都受着不同程度的冲击，比如休闲娱乐行业，课外辅导行业，公共交通行业等等，都受到了很大的影响。但同时也有一些行业在其中受益，比如网络在线教育行业，相关医药行业等等。这都是根据以往数据所推算不出来的。又如今年夏天的南方洪涝灾害，每年进入夏天以后，南方就会出现洪涝灾害。但是今年出现的洪涝灾害，是否与往年的洪涝灾害相差不多？通过大数据研究你会发现，每年的洪涝灾害并不相同，和头一年洪涝灾害一样的概率并不高。而人们如果按照往年的经验进行防涝准备的话，就会出现问题。不同的因素对不同领域的影响是不一样的，而人们对于突发事件的准备也是临时性的。如果人们只是根据以往数据的推断，在遇到特殊环境的时候，结果会发生巨大变化的。新型冠状病毒对我国的影响非常大，损失过亿人民币，南方的洪涝灾害对我国的影响也非常大，损失过亿人民币。又如，春天的到来对零售商意味着春装的采购、户外用品销售的回升等，这是零售业尤其是服装行业大量销售产品的季节;而对于旅游业来说是人们大量外出报团游玩的最好季节，然而今年的春天是否会和以往相同？这场疫情让人们自愿的选择待在家里，朋友圈里常看到有人发这样的段子：烫头发、做指甲、接睫毛、买衣服的姐妹，万万没想到，一件睡衣就能扛过整个春节。这不知一句玩笑的话，这是真真切切发生在我们今年的过年期间，甚至到春天、夏天还在继续。因此，各个商户的规划就不能基于往年的销售数据了。

这些都是我们以往记录过或没有记录过的数据。而这些数据将对我们工作研究具有指导作用。虽然这些数据零零散散，但是这些数据与我们息息相关。在应对突发事件不确定性上非常有价值。

3.4大数据背后隐藏的商业价值

又如我们之前所说的公交出行软件，人们的行为方式会根据不同的时间地点，天气，季节而变化。当春暖花开的时候，北方的人们就会有一部分开始选择步行或者骑共享单车出行，公交出行软件虽然使用起来非常方便，还简单，但是他的数据反映了很多情况。除了交通出行情況以外，还涉及到很多，比如说开车的有多少人，而到春暖花开以后放弃开车步行的人有多少人，选择骑行的人有多少人等等。这些看似不起眼的数据，却与商业有着巨大的关联，虽然交通软件仅仅显示的是交通情况，但它背后隐藏的数据却是大有开发利用价值。这些步行的人需要选择步行用品，骑行的人需要骑行用品等等。处于山区城市的人们怎么样出行，选择什么样的出行工具，处于海边的人们怎么出行，利用什么样的工具等等，这都跟人们所在的区域空间有关。虽然交通软件所获得的数据不多，但是数据背后所关联的其他连锁数据，需要融合很多大数据，这样才体现出他的商业价值。我们观察过很多现象，比如一到春天，很多开车的人改为步行，在网上搜索运动鞋的人增多了，改为骑行的人在网上搜索高端自行车的人增多了，相应的骑行用品护具也增多了。查询户外健身运动的相关健身信息教程整多了。小小的交通软件背后隐藏的是巨大的商业价值，如果观察到这些改变，发现了这些情况而投入商业运作的人。就会在这个契机下，得到商业回报。这是大数据具体应用的一个小小的表现。虽然说是冰山一角，却已足能说明问题。人们的生活规律，生活习性往往会被这些软件做成数据要传到大数据那里。通过大数据相应的分析，会为我们提高一个很有商业价值的契机。有很多人说大数据带来的是一大堆废物，使我们每天忙于处理垃圾数据。如果这么说，那是因为数据背后隐藏的关系并没有找到，任何数据都有可能给我们带来无限的惊喜。

能真正了解到数据与数据之间关系的人，可能就发小财了，这就是数据联结的价值，这就是大数据的奇妙之处。别人认为多余的没有用的数据，一旦被收集起来“废物利用”，就变成了有心人的宝贝，点石成金。这种经济效益绝对奇妙无穷，也是笔者从事大数据研究的主要动力。试想，在地广人多的中国，如果能够把更多的环境数据与人们衣食住行的习惯进行关联，将有可能挖掘出非常有价值的商业机会。

四、数据度量的薄弱环节

如何判断一家公司的文化好坏？找员工填写调查表，还是找管理层深入访谈？其实，现在甚少有企业会去量化公司的“生态环境”，更少有城市会去量化城市的“生态健康”。大家常常说“智慧城市”，但有谁为“智慧城市”定过指标？“智慧”如何量化呢？是指城市竞争力强，还是居住舒适度高？

人们常常忽视数据的价值。但是数据对事物的表达是最直白的，可以清晰的看到任何事物的本质。事物与事物之间的关系，在某种程度上，数据的度量就显得十分薄弱。只能通过数据所显示的指标进行分析。很多关键绩效指标的制定和考核都带有业务数据的痕迹，但是很少听到企业说要用数据量化某个行业及员工的合作关系，更少看到有人用数据去预测规则的有效性。比如我们去评价一个区域的营商环境，你可以对营商环境里的企业进问卷调查，也可以对环境管理者进行座谈，但是似乎这些调查之后，总感觉还是缺少些什么。有可能当你身处这个环境，仔细观察一下墙角的干净程度，园区角落里是否有纸屑，就能豁然开朗。目前我们所接触到的营商环境有好也有坏。但是很少有数据能够真正的表明，其实真的营商环境好坏并不一定只靠经济指标，毕竟经济指标指的是过去。营商环境的好坏十分复杂，很少有机构去量化的营商环境，我们经常说一个城市的营商环境好，谁又真的去量化他了呢？营商环境的量化指标是什么呢？是所在的区域企业数量增多，还是经济效益强，再或者是人们生活水平提高了呢。

数据的价值我们现在已经足够重视，但是数据只是条条框框的规定了一些达标值。这些数值达标了，或者是超额完成了，就认为是好，如果没达标就变成坏。但是我们很少会考虑到有没有数据可以显示一个企业和一个营商环境的关系如何用数据量化，管理者与经营者之间的关系如何用数据量化？企业员工的心态更是很少有人量化。当政府部门出台一个新的营商环境政策的时候，我们不能马上通过数据测量出新政策的效果，更不能测量出新政策对整个企业或者是员工心理的影响。数据在信息社会显得尤为重要。数据的价值潜力巨大，但是我们如何利用数据，掌握数据，使数据为我们工作。让数据可以把我们所需要的量化测量出来。并且可以通过数据把这些测量出来的结果进行推演，并把数据不可能杜岚的地方变成可以度量，把薄弱环节变成强项，这才是我们所需要的大数据。实际上，数据之所以拥有巨大价值，关键在于可以通过数据将隐藏起来的失误展现出来，并预测随之而来的影响及趋势。相信一切都可度量，这才是大数据的根本价值所在。