大数据时代服装艺术设计的创新发展

黄志纷

摘 要：传统服装艺术设计是一种偏重于个体经验判断的艺术创作活动。大数据时代的大幕已经开启，引发人类社会生活方方面面的重大变革。当代服装艺术设计者应积极应对时代挑战，巧妙利用大数据技术来建构依托人工智能的服装艺术设计模式，从确立服装艺术设计目标、优化服装艺术设计流程、完善服装艺术设计评价等方面入手，更高效、个性化地开展服装艺术设计实践，为消费者提供更多的优秀服装设计作品。

关键词：大数据;服装艺术设计;设计流程;素材库

大数据技术的飞速发展与广泛普及引发了人类社会生活方方面面的一系列变革，服装艺术设计行业也受到重大冲击。虽然面对着比以往更严峻的发展环境，但优秀的服装艺术设计者也可以通过数据挖掘和分析技术来了解消费者的审美倾向，预测服装艺术设计潮流，从确立服装艺术设计目标、优化服装艺术设计流程、完善服装艺术设计评价等多个维度入手，建构依托人工智能的服装艺术设计模式，更高效、个性化地开展服装艺术设计实践。

一、基于大数据技术开展服装艺术设计

实践的必要性

高效和个性化，是大数据时代的两个关键词。依托大数据技术，建构基于人工智能的服装艺术设计模式，已经成为当前服装艺术设计领域的热点所在。设计者在服装设计的准备阶段，可以尝试充分利用各种数据挖掘和分析工具，搜集服装设计产业链条所产生的各类数据，通过对数据进行测量、分析和汇总提取出其中所隐含的且有潜在应用价值的各类信息、知识与模式，以便更准确地了解消费者的审美倾向，预测服装艺术设计潮流趋势，为后续开展艺术设计实践提供更多参考[1]。大数据技术能够将服装艺术设计从个体经验的窠臼中解脱出来，促使设计者在相对客观的数据挖掘和分析具体现实的基础上，精准确定服装设计目标和任务，精心选取设计内容与形式，精准测绘消费者画像并做出预判，确保整个服装设计过程在可度量、可调控的基础上推进，扭转以往基于个体经验的服装设计局面，将服装艺术设计实践推入人工智能发展轨道。

二、基于大数据技术开展服装艺术设计的

新路径

依托大数据技术，立足于服装艺术设计实践的现实基础，从设计目标确立、设计过程框架设计、设计分析与评价等多个维度，探索大数据技术支持下的服装艺术设计新路径。

（一）明确服装艺术设计方向

明确设计方向，这既是开展设计实践活动的逻辑起点，也是检验设计成果的重要依据。在传统服装艺术设计模式下，设计方向大多是模糊的、感性的，设计者主要依据自己的主观判断来确定目标消费者的审美倾向、情感需求和消费水平等信息，大致敲定设计方向，例如流行色可能是什么、应该选用哪一种款式、大体可以选用何种制作材料等。但在大数据时代，依托大数据技术，这些含糊的、凭借经验判断所得出的结论，就会变得清晰、明朗起来，设计者通过大数据技术，搜集与服装行业相关的海量数据并进行分析，客观总结消费者行为的客观规律并预测服装市场的销售热点，如此能够更好地纠正设计者的主观偏见，确定下一阶段的设计方向。

（二）优化艺术设计流程

服装艺术设计流程，是开展服装艺术设计实践的具体过程，也代表了服装艺术设计的发展水平。传统的服装艺术设计实践中，设计者在明确设计任务后，主要运用纸笔或者是简单的构图软件完成设计作品即可。但在大数据时代，设计者会充分借助科技的力量：在设计实践之初，设计者主要运用海量素材库以及智能搜索和推荐技术来获取充分的素材和资源;在设计实践过程中，设计者可以采用更先进的设计软件和设备完成更具表现力、更贴近广大用户的现代服装设计作品;在设计作品收尾时，设计者可以用更加便捷的方式来呈现和传输设计作品，例如通过VR技术立体化展示所设计的服装。

（三）做好设计分析评价

对服装艺术设计作品进行分析和评价，是服装艺术设计实践的总结环节，也是下一轮服装艺术设计的起点所在。大数据技术在分析与评价环节将发挥更大作用，通过对整个流程中各个环节所产生的具体数据进行挖掘与分析，最终能够得到更全面、客观、有效的结论，并以此衡量设计者对服装行业的潮流与趋势的把握，对消费者心理的掌控以及对服装市场的迎合程度，进而对设计者所设计的服装作品打分。

三、基于大数据技术开展服装艺术设计的策略

与传统设计相比，依托大数据技术开展服装艺术设计在理论层面是可行的，但在具体设计实践中，受各方面因素的影响，服装艺术设计实现人工智能化仍然要有较长的一段路要走。笔者结合自身艺术设计实践活动，就如何更好地开展服装艺术设计工作提出了几点建议，这对于推动服装艺术设计事业发展具有积极意义。

（一）服装设计技术的支持

服装设计技术，是服装艺术设计实施的关键性支撑。在大数据技術支撑的现代服装艺术设计模式中，需要做好以下几点：一是建构服装设计的环境。服装行业及生产企业要顺应大数据时代的发展大势，从服装行业整体提升的目的出发，引进先进的设计设备与设计技术，为打造智能型服装设计环境奠定坚实的基础，为后续的技术设备更新与升级提供更多便利。二是服装艺术设计专项技术。针对服装艺术设计的实际特点，引入相应的技术支撑，如绘图技术满足服装艺术设计构图需求，图像搜索、颜色及材质识别系统满足设计素材识别及搜索的需求，等等。三是为智慧型服装艺术设计提供配套服务的媒体，如利用微博、微信公众号、钉钉、QQ与服装厂商及客户群体进行沟通、调研等[2]。

（二）设计者素质的提升

基于人工智能的服装艺术设计对设计者的综合素养提出更多的要求，设计者只有具备了丰厚的艺术素养、高涨的创新热情、较强的创新意识和良好的信息素养，方能更好地利用大数据技术开展服装艺术设计。一是丰厚的艺术素养。对于服装艺术设计实践来说，具备丰厚艺术素养的设计者，可以更好地把握服装艺术设计的重点与趋势，在具体设计实践中更娴熟地运用大数据技术，丰富服装艺术设计与技能体系，提高自身在服装艺术设计实践中的关键能力。二是高涨的工作热情。建构现代服装艺术设计模式，虽然摆脱了依靠设计者主观经验判断的设计方式，转而依托数据技术完成对广大消费者的画像，但设计者所面对的不再是模糊的消费群体，而是具体而清晰的消费个体，设计者要运用好数据技术，完成密切追踪、精准分析和点对点跟踪服务，这对设计者而言，需要一定的工作热情才能坚持下去。三是较强的创新意识。从个体经验转向人工智能，设计者其实是承担了更为重要的责任，设计者本人需要借助设计技术分析消费者的个体情况，搜索海量资源库来获取更多素材，这对于他们来说是一种考验，设计者要持续学习、深入探索，才能更好地适应时代发展的步伐。四是良好的信息素养。大数据时代，设计者只有具备相应的信息素养，方能成为驾驭工具的领航人，深度挖掘数据价值，针对艺术设计内容设计出精准的设计方案，完成服装艺术设计任务。

（三）设计资源的供给

设计资源是建构基于人工智能的服装艺术设计的重要支持。设计资源是设计者在具体设计实践中所能运用到的宝贵设计素材。在设计资源方面，笔者建议应当在质量和数量两方面有所保证。一是质量，高质量的设计资源才是设计资源建设的首要原则。对于服装艺术设计而言，不仅要有与服装设计配套的设计资源，也要有设计者自身所制作与积累的个性资源，这些高质量的设计资源，在尊重并保护版权的前提下，可以吸纳到由地方政府、行业协会或企业所建设的设计资源库中，为现代服装设计提供支持。二是数量，足量的设计资源，能够带给现代服装设计更多的可能，更全面地满足设计者的个性化需要。对于服装艺术设计来说，应有百花齐放、万花争艳的盛景，这对于服装设计产品的消费者来说，才能有更大的选择空间，因此，要有足够量的设计资源来满足设计者的设计需要。

随着大数据技术的飞速发展与广泛普及，服装艺术设计者应始终保持与时俱进的良好状态，充分运用大数据技术挖掘与分析各种有益数据，全面把握与提炼这些数据所反映出的设计意义与重要价值。笔者以自身的艺术设计实践，就服装艺术设计的人工智能设计模式的价值、框架与策略进行了分析探讨，以期为推动我国艺术设计事业发展做出新的贡献。

参考文献：

[1]徐儒.大数据在服装设计中的运用：评《数据挖掘的应用与实践》[J].上海纺织科技，2019（6）：141-148.

[2]邓才宝.大数据在服装设计上的应用研究：评《服装CAD应用与实践》[J].印染助剂，2018（9）：73-74.

作者单位：

闽南科技学院