大数据视角下公共管理面临的新机遇与新挑战

庄程

摘 要：如何把公共管理做好，是当下政府最需解决的问题。在总结大数据重要功能的基础上，归纳大数据可能对公共管理带来的新机遇与新挑战，并提出建议措施。

关键词：公共管理;大数据;新机遇;新挑战

大数据对公共管理创新产生重大影响，越来越多的信息化手段被应用于管理领域，对公共管理理念带来了重大变革。

一、新时代的大数据重要功能

一是强大数据收集功能。当今数据呈爆炸式增长，为公共管理提供多源性的信息，大数据技术能把海量、多样的数据实现软件化，为民意辩论和协商共识提供足够的信息[1]。

二是全面数据管理功能。大数据管理既包括对数据的管理，也包括对数据结果的管理。全面数据管理体现在掌握虚拟化的虚拟技术、数据编程的编程技术和大数据使用的云服务平台技术[1]。

三是深度挖掘分析功能。只有经过技术分析的数据才能够用于预测和进行公共决策，从重组的数据中重新挖掘新价值。

四是重组整合功能。大数据技术通过重组、算法来构建相关关系，把分散的数据整合起来，成为有内在相关性的数据[2]，再应用到公共管理中。

五是强大的预测功能。传统的预测是从“一”到“多”，而大数据预测则是从“多”到“一”，即基于海量数据来预测某一种趋势、结果或情形[2]，且规避公共决策结果的不可预知性和结果的多样性风险。

二、大数据对公共管理带来的新机遇与新挑战

发掘大数据的巨大价值，为公共管理带来了新机遇与新挑战。

（一）新时代拥有的新机遇

一是提升管理科学决策水平。部门对民众在微博、贴吧等社交媒体发表的观点进行收集、整合分析，制定出切实可行的方案，为决策者提供更多的数据资料，从而提升公共决策的科学化与民主化。

二是满足个性化公共需求。深入挖掘精细化的数据提供更加人性化的公共服务和产品。在健康医疗领域，从多渠道获取公民健康信息，把电子病历等医疗数据与所从事的职业、工种等行为数据相关联，进行全面的健康状况评估，获得更加精细化的医疗保健服务。

三是提升优质的公共服务。数据与信息技术的快速发展，为智慧城市、智慧社区等建设带来了新机遇[1]。运用大数据来进行筛选和识别恶意来电、诈骗信息等，并实施拦截，保障人民群众合法权益不受侵害。2018年安徽省整合16个地级市的政务服务平台，能在线享受60多项民生政务服务。

四是增强社会风险治理能力。中国风险与全球风险相互交织，如金融危机、重大疫情等风险。通过大数据技术由原来的被动应对转变为风险发生前的主动预测，将风险的不确定性转变为可控性[3]。美国洛杉矶警方建立了“犯罪热点图”，有针对地在犯罪热点区域加强警力，从而维持辖区治安。

（二）新时代面临的新挑战

一是缺乏大数据思维意识。这已成为公共管理革新的最大挑战。大数据时代，公共管理者的决策思維仍然停留在传统的“拍脑袋”决策的惯性思维，很难做出正确决策。中国现在缺乏的正是收集数据的意识，公共管理者缺乏依靠数据管理的素养与偏好[1]。

二是缺少数据挖掘人才与技术。近年来，各地市在大数据基础设施的建设上有了较大改善，但由于人才与技术发展缓慢，使得政策与大数据模式契合度低，大数据的发展走到了瓶颈。大数据应用的管理者和实践者需要高端技术人才和复合型人才[2]，需要对网络知识、法律知识、计算机知识的全面掌握。

三是重大信息安全问题。随着数据的爆炸性增长，国家与社会安全、国防军事机密、公民个人的信息安全受到严重的潜在威胁。通过正当或不正当手段获取、整合数据，然后泄露他人隐私的案例很多。尤其政府作为公共管理者，不仅是最大的信息占有者，也有可能是最大的隐私泄露隐患[4]。

四是信息数据孤岛。原先电子政务是依据业务流程建设，导致不能互联互通，严重阻碍信息整合、分析与应用，不能全面对人口、交通、社保等数据进行分析。例如进城务工人员为了办身份证，要往返多次，盖多个公章。

五是数字鸿沟加剧不平等。数字鸿沟是信息化时代突出的社会问题[3]。大数据不仅无法解决问题，还将加剧数据鸿沟，大部分农民无法参与到互联网中表达意见和诉求，就无法进入国家治理的决策视野，使得城乡间的壁垒与隔阂会更加严重。

三、建构大数据背景下公共管理的创新举措

（一）树立大数据思维意识

2015年，国务院发布《促进大数据发展的行动纲要》中明确提出，建立“用数据说话、用数据决策、用数据管理、用数据创新”的管理机制，不断加强政府的现代化治理能力。政府拥有掌握了80%以上的数据，要充分利用公共部门的大数据优势，进行整合分析。要主动转变管理理念，积极适应信息化趋势，及时树立大数据思维意识，推进行政体制改革。要养成基于数据分析做出决策，以事实为依据、以数据为核心的精准化管理模式，在公共管理部门普遍形成“先有数，再做事”、“用数据说话”的数据文化[3]。

（二）培养数据分析人才

在数据的分析中，需经历挖掘、提取、分析、建模等步骤，最后才生成可用的数据信息，这就要求有一支专业的数据信息处理团队，必须具有数据分析专家、数据分析顾问和数据分析员等以上三种人才，由分析专家完成复杂数据的建模分析，再由分析顾问完成大量普通的数据分析，最后分析员完成基础的分析工作，各司其职，完成对数据的最终应用分析[4]。

（三）搭建大数据共享平台

所谓“大数据”，首要就是“数”。需要加强顶层设计，搭建统一网络、统一资源、统一管理的共享平台，实现将原本分散、独立的信息进行整合，让不同的信息在一个统一标准的体系中进行碰撞，最大限度地挖掘信息资源。可考虑推进组团式发展策略，打破行政区划壁垒，统筹规划，实现组团内部资源共享和协调发展。如美国 “一站式”产品召回网站，由六个联邦政府部门联合建立，向公众提供消费品、机动车、化妆品和环保等产品的召回信息。政府通过网站浏览量监测近期不合格产品出现的频度、领域等信息，加强对有关行企业的监管，最终实现联合精准执法。

（四）逐步实现大数据信息公开

公共管理部门应尊重群众的主体地位，逐步实现大数据信息公开，充分发挥政府数据信息对民众生产、生活的服务作用。需要全面整合来自政府部门、企事业单位、行业协会、中介组织等的信息资源，推动社会诚信信用体系建设，营造诚实守信的社会环境有积极作用。如社保的全国联网、身份证等证件的异地办理都是大数据共享，信息公开的一个体现。

（五）健全数据安全保障机制

截至2019年6月，我国网民规模达8.54亿，总量世界第一，比整个欧盟的人口数量还多。随着“互联网 +”时代的到来，增加了数据泄露的风险，我国有78%的网民个人信息被泄露，从“棱镜门”到“勒索病毒”，给国家安全、社会稳定及个人隐私带来极大的安全隐患。要加强大数据自身安全。防止数据丢失、恶意篡改等问题，对采集、存储、分析、应用等环节要进行数据安全检测[4]。要加强法律法规学习应用，《中华人民共和国网络安全法》是我国第一部全面规范网络空间安全管理的基础性法律，对政府部门、网络运营者、个人等都提出了明确的要求。要不断加强个人数据安全防范意识教育，提高警惕性，用法律手段保护个人信息安全，防控数字风险，营造健康稳定，可信可靠的网络环境。

总之，大数据背景下的公共管理将为人民的幸福、社会的稳定、国家的安全添砖加瓦。

[参考文献]

[1]徐继华，冯启娜，陈贞汝.智慧政府：大数据治国时代的来临[M].北京：中信出版社，2014.

[2]涂子沛.大数据：正在到来的数据革命[M].桂林：广西师范大学出版社，2014.

[3]唐皇凤，陶建武.大数据时代的中国国家治理能力建设[J]，探索与争鸣，2014（10）：54-58.

[4]陈潭.大数据时代的国家治理[M].北京：中国社会科学出版社，2015.

（作者单位：合肥工业大学中共淮北市委党校，安徽 淮北 235000）