农业大数据在农业经济管理中的作用探索
2020-10-14刘彦
刘彦
[摘要]自2007年以来,我国农业交易和进出口数额均位居世界前列,并持续保持。农业是人类生存必不可少的产业之一,也是增强综合国力的基石。当信息化成为时代的主旋律,农业也随之开辟了新的天地。本文通过探索农业大数据和农业经济管理之间的相互作用与关系,来进一步说明推进农业现代化进程的重要性。
[关键词]农业大数据;农业经济管理;作用
中图分类号:F323.3 文献标识码:A DOI:10.16465/j.gste.cn431252ts.202003
1 农业经济管理现状反映出的实际问题
1.1 现代农业企业固守传统管理理念,面临人力、物力的双重损失
信息化推广是一种时代趋势,科学发展观中将发展作为第一要义,农业企业领域亦是如此。然而仍有许多企业固守旧理念,采用传统的人力管理方法。传统人力管理监管不力,常常出现运作流程不透明的现象,经济管理也因此出现灰色地带,不仅损耗人力,同时也会浪费不少物力资源。面对这一现状,企业需要反思管理理念,合理有效地运用大数据技术,重视经济管理,真正实现企业利益的最大化[1-3]。
1.2 企业生产技术更新速度滞后和管理人员专业素养欠缺,导致市场競争力下降
现代农业企业常常忽视对生产技术的革新,生产技术落后使得农业生产效率大打折扣。如果产量和质量达不到平均水平,企业就注定亏损,损失之大可想而知。这就需要企业关注生产技术的动态发展,对生产技术及时更新,以保证农业生产的产量和质量。另外,管理人员的专业素养也极其重要,提高市场竞争力的内部因素包括对管理人员的培训,培训是为了让管理人员走在时代前沿,掌握发展动向,制定出有针对性的农业经济管理方案。
2 农业大数据与农业经济管理之间的价值关系
2.1 农业大数据为解决产量问题提供了新方案
产量是衡量农业经济效益的标准之一,关系到农民的收入和企业的收益,农业大数据技术的运用为农业生产注入了新鲜的血液。通过科技手段来预测天气状况,从而确定播种时间;通过科学检测来掌握庄稼的生长状况,从而指导种植工作;通过参数的计算处理对农业收成进行评估,从而总结经验以确定第二年的目标。由此节省了农业生产的时间,且工作更加精准和便捷。由此可见,农业大数据与农业经济管理之间存在促进生产的价值关系[4-5]。
2.2 农业大数据改善了经营模式
传统的农业经营模式停留于线下,人们只能通过面对面交易的方式实现经济收入。而利用农业大数据,能够将农业经营模式分为线下和线上两种。对于线上经营,大数据打造的电商平台可以协助农民和企业完成远距离的农贸交易;对于线下经营,大数据可以帮助分析交易数据和顾客需求,实现兼顾针对性和服务性的买卖交易。经营方式从单一到多样的转变,是农业发展的标志,也让人们看到了大数据的魔力。另外,营销手段也从口口相传转变为短视频推广、互联网宣传等,拓宽了营销范围,吸引了更多的顾客。这些转变在提高企业收益的同时,无形中促进了社会经济的健康发展,农民的美好生活也指日可待。
2.3 农业大数据的应用有助于农业转型
习近平总书记提倡现代化信息技术走向各行各业,农业大数据恰恰符合这条倡议。传统的农业以手工种植为主,根据农民的经验判断,决定种植时间、种植条件和收成,方法极不科学,即使收获了一定的成果,也不可排除其中的偶然性。大数据的应用使得农业发展成为现代化农业,农作物的种植情况和生长状态都可以通过科学化操作完成实时监测,科学掌握农业产出率和质量比的普遍性特征,从而在特殊的情况下,紧急补救方案也更加迅速和高效。总的来说,农业大数据对于农业经济管理的发展具有战略性意义[6-7]。
3 农业大数据在农业经济管理中的具体应用
3.1 推广电商平台,拓宽农业经营范围
网络购物已成为现代人生活的常态,信息化为人们的生活提供了很多便利。农业经营是每年收获季节后农民关注的首要问题。种植的粮食怎样卖给更多的人?农业企业怎么做大做强?这些都是农民迫切想要了解的。为了保障农民最基本的收入,电商为农业经营提供了优质平台,利用“互联网+农业经济”的模式,帮助农民推广,让更多的人接触优质的农产品并按需购买。电商平台实现了农业经济的线上收益,排除距离的隔阂,真正做到服务为人,在各地形成了全覆盖的农产品交流网络,推动农业经济的不断发展。
3.2 利用短视频平台,体现农业营销创新思想
人们常常在短视频平台看到粒粒分明的新疆天山大米,饱满又香甜的海南榴莲……这些都得益于农业大数据,短视频平台也是农业大数据中的一份子。近年来,短视频平台的营销功能也被逐渐发掘,农民可以通过随手拍小视频来宣传自家农产品,在视频下方加入购买链接,方便交易。短视频平台的创立起初是为了网络社交,但如今成为商家营销的好手段,这不仅大大增加了农民的收入,也为农产品的推广助以一臂之力。
3.3 通过大数据统计分析,掌握农业经济的资金动向
大数据具备庞大的数据运算系统,通过在虚拟空间内构造高难度、高准确度的函数模型,来实现精准运算。农业企业将收入与支出的具体情况录入大数据系统,转化为代码,在计算机内实现资金流动的动态分析,以后的每一笔资金流动都有详细的记录和备份,防止人为更改造成农业经济的灰色地带。以往的农业经济中不乏许多腐败行为,企业为了获取更大的收益,不惜改动数据,压榨农民的血汗钱。政策为人是我国社会主义建设的服务宗旨,智慧化农业的出台就是为了保障农民的权益,坚决监督和处罚腐败行为。大数据通过更加透明和人性化的设计,方便人们了解和掌握农业经济情况,根据发展动向做出针对性的调整,以优化农业产业结构,促进农业产业链的可持续发展。
4 农业大数据未来的发展方向
虽然农业大数据已在多地普及,但仍存在诸多问题。首先,要解决智慧化农业设施不完善,造成应用的区域化问题。未来发展农业大数据的范围需要扩大到全国各地,政府不仅要提供精神支持,还要在该方向投入大额资金,用以完善基础设施。村委会应宣传和鼓励农业大数据走进每家每户,为农业经济的发展贡献一份力。其次,要分别解决农业大数据的各环节难题。将农业大数据应用于种植、储藏与加工、市场、金融等五个环节,由于每个环节都有不同的问题,因此要根据不同的需要采取不一样的举措。最后,要解决顶层技术指导人员不足的问题。未来国家需要发掘更多的大数据人才,鼓励他们指导农村经济的发展,起到行业领头人的作用。综上所述,农业大数据在未来的发展方向应该是全面、多元和系统性的。国家的政策帮助和政府的高度配合是发展的重中之重,农民和企业的积极响应也是必不可少的,三方联合定能实现智慧农业网络的构建[8]。
5 结 论
综上所述,农业大数据的应用是农业经济管理的核心,也是农业发展的必然结果。我国实现农业大国到农业强国的转型离不开大量的投入和创新,当大数据与农业很好地结合,农业就具有了时代意义。顺应时代发展、提高工作效率、增加农民收益、方便经济分析是新时代赋予农业的新使命,人们应从生产、经营和营销等角度出发,推广更科学、更优化的管理举措。比如,农业大数据与农业经济管理的融合,一方面促进市场经济的发展,另一方面优化了管理方案。农业现代化的推进是社会主义建设的必然结果,也是实现人们美好生活的必经之路。
参考文献
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[8] 蔡书凯.大数据与农业:现实挑战与对策[J].电子商务,2014 (1):3-4.