科技型企业成长梯队发展环境评价指标体系构建——基于产业创新视角

熊肖雷

(遵义师范学院 产学研发展中心， 贵州 遵义 563006)

科技型中小企业是我国科技创新的主要载体和经济增长的重要推动力量。党的十九大报告提出，要加强对中小企业创新的支持，促进科技成果转化。2019年中共中央办公厅国务院办公厅印发《关于促进中小企业健康发展的指导意见》指出，随着国际国内市场环境变化，中小企业面临的生产成本上升、融资难融资贵、创新发展能力不足等问题日益突出，科技部印发《关于新时期支持科技型中小企业加快创新发展的若干政策措施》的通知(国科发区〔2019〕268号)指出，要培育壮大科技型中小企业主体规模。中小型企业的发展环境已经受到国家和地方政府的高度重视，而科技型企业是中小型企业实现科技创新、增强自主创新能力的领头羊，是改善提升中小企业专业化发展能力和大中小企业融资发展水平、促进中小企业健康发展的生力军。当前，中小型科技型企业是否能够重新整合优势创新资源，组建新型航母、实现梯队发展，参与国际竞争，受到内外部发展环境的诸多制约，因此，深入探讨科技型企业成长梯队发展环境的内外部影响因素，选取主要评价指标，系统构建评价指标体系，具有重要的理论价值和现实意义。科技型企业成长梯队发展环境评价指标体系的构建，在一定程度上能为地方政府培育更多创新型领军企业和小巨人企业提供支持政策，也能为中小型科技型企业整合创新资源，增强自主研发能力和协同创新能力提供决策参考。本文基于产业创新视角，在文献研究的基础上，对科技型企业成长梯队进行界定，理论分析科技型企业成长梯队内外部发展环境的主要影响因素，系统构建科技型企业成长梯队发展环境的评价指标体系，运用主成分分析法，采用西南地区4省(市)330家科技型成长梯队企业的问卷调查数据，对指标体系进行实证检验，最后，以实证结果为依据，探索适合西部科技型企业成长梯队发展环境的评价指标，提出改善科技型企业成长梯队发展环境的政策建议。

1 文献述评与分析框架

1.1 文献述评

梳理国内外相关文献可知，当前国内外关于科技型企业的研究主要表现在科技型中小企业的成长机制、创新能力、影响因素三个研究领域。①中小型科技企业的成长机制。中国企业应该将他们的技术创新与技术战略的制定以及创新和研发活动协调紧密联系起来[1]，企业成长的协同创新能力包括战略研发协同、管理和运营协同、知识管理协同和创新能力协同[2]，错综复杂的交叉反馈回路形成企业成长系统功能网络[3]，无论企业的成长能力如何，企业家经营能力的影响程度最高[4]，而创始人的创造性和成就需求积极影响新企业成长[5]。②中小型科技企业的创新能力。创新是企业发展必不可少的要素，科技型企业更要加强对创新的重视[6]，研发强度总体水平较高的行业拥有较高的企业创新率，企业知识、行业活力和创新影响企业绩效[7]，而创新和战略管理能力则是科技型企业从创业到成功的关键因素[8]。大数据和人工智能时代，企业创新能力与企业利润长期增长呈正相关关系[9]，技术创新是科技型企业技术成长的关键因素，是企业生存成长的动力[10]，而制度创新、研发支出、产业多样性和人力资本禀赋的分布则对科技型企业创新能力产生重要影响[11]，只有在技术创新和制度创新两者的协同作用下，创新才会对科技型企业持续成长产生显著影响[12]。产学研协同创新的研究表明，企业的创新能力是影响两个企业最终得分的主要因素[13]，企业与其他企业、大学和政府之间的联系对其创新绩效产生显著影响[14]，政府补贴对企业的研发投入具有显著的激励效应，但行业之间差异较大[15]。③科技型企业成长影响因素。政策法律制度容易对中小企业的发展产生影响[16]，资金支持政策对企业成长的影响作用最大[17]。从企业能力组合的角度来看，中小型科技企业成长的影响因素主要包括企业的风险取向、成长环境的不确定性、企业创新实现能力和创新推广能力[18]。企业自身竞争能力、任务环境、成长资源、宏观环境[19]、社会网络[20]、企业风险[21]市场驱动、技术驱动、关系驱动[22]，对中小型科技企业成长均具有显著影响。政府科技项目合理导向、企业技术战略联盟及功能完善的技术市场是促进创新型企业快速成长的最重要外部因素[23]，金融机构服务和政府优惠政策[24]、软环境[25]对促进科技型创业企业和小微企业成长具有直接影响，而区域环境因素则对科技型企业规模同时具有直接和间接促进作用[26]。

上述研究表明，当前国内外学者非常关注科技型中小企业的研究，从不同角度进行理论探讨和实证分析，为本文深入研究科技型企业成长梯队发展环境提供了丰富的理论基础，但现有研究已存在明显的不足。主要表现在：①对科技型企业成长梯队的研究明显不足，至今尚未引起学者们足够的重视；②尚未从产业创新角度建立一个科技型企业成长梯队的理论分析框架；③缺少对科技型企业成长梯队发展环境的理论和实证研究；④忽视了科技型企业成长环境对科技型中小企业发展壮大的巨大推动作用；⑤尚未构建科技型企业成长梯队发展环境的评价指标体系。因此，非常有必要从产业创新角度深入研究科技型企业成长梯队的发展环境，以弥补科技型企业研究的不足，丰富科技型中小企业研究，构建科技型企业成长梯队发展环境的理论分析框架，探索出适合西南地区科技型中小企业的成长环境及其评价指标体系，实现产业结构优化升级，提升民营经济科技创新能力，培育优秀的创新型领军企业，推动西南地区工业经济从投资驱动向创新驱动转型发展。

1.2 分析框架

1.2.1 理论分析与研究假设

1)科技型企业成长梯队的内部发展环境

①技术环境。科技型企业是中小型企业的重要组成部分，也是企业创新的载体，同时创新又是企业发展的动力来源，大学、科研机构和企业合作有利于改善研发环境[13]；另一方面，科研成果的市场转化和推广决定了企业的发展前景，企业对员工进行技术、技能培训可以提升企业整体技术水平[5]。基于此，可以提出本文的第1个研究假设。

研究假设1：技术环境对科技型企业成长具有正向显著影响，是科技型企业成长梯队发展的关键内部环境因素。

②人力资源环境。人才对一个企业来说至关重要，在生产活动中起主导作用[2]，一个企业发展得好不好关键在于引进人才、用好人才和留住人才，要想留住人才就得有合理的晋升机制和激励机制，同时也需要合理的人才考评制度[11]。基于此，可以提出本文的第2个研究假设。

研究假设2：人力资源环境对科技型企业成长具有正向显著影响，是科技型企业成长梯队发展的重要内部环境因素。

2)科技型企业成长梯队的外部发展环境

①政策创新环境。政策是国家进行宏观管理的依据，制定一系列政策法规推动国家治理，扶持企业发展，政府通过投入研发经费减轻企业负担，同时降低企业研发成本利国利民[19-21]。地方法规的出台和产业政策创新可以帮助企业稳定成长，改善贸易环境和完善相关法律制度有利于企业发展[17]。基于此，可以提出本文的第3个研究假设。

研究假设3：政策创新环境对科技型企业成长具有正向显著影响，是科技型企业成长梯队发展的重要外部环境因素。

②资金信贷环境。科技型企业的一大特点就是花费大量人力、物力和财力投入研究开发[17]，技术创新是企业生存发展的保障，良好的融资环境可以为企业注入新鲜的资金血液，而融资问题也是所有企业成长路上的障碍[24]，解决企业和银行、金融机构之间的信息不对称问题非常重要，没有资金困扰，企业才能持续健康成长发展[10]。基于此，可以提出本文的第4个研究假设。

研究假设4：资金信贷环境对科技型企业成长具有正向显著影响，是科技型企业成长梯队发展的关键外部环境因素。

③市场环境。市场是科技型企业发展的目标导向，科技型企业生产的产品和服务应适应市场的需求，哪里有需求哪里就有市场，产品和需求的旺盛程度决定了一个企业的市场竞争能力，市场创新对于科技型企业成长梯队的发展至关重要[22]，无论是生产者市场还是消费市场对科技型企业成长梯队的发展均具有重要影响[23]。基于此，可以提出本文的第5个研究假设。

研究假设5：市场环境对科技型企业成长具有正向显著影响，是科技型企业成长梯队发展的主要外部环境因素。

④文化环境。企业所在地区以及企业经营场所涉及人群的文化，由道德观念、价值观念、宗教信仰等构成，当地的教育情况会影响人们的道德观念和价值判断[19]。因此，一个地区的文化形态对企业经营有着重大影响[12]。基于此，可以提出本文的第6个研究假设。

研究假设6：文化环境对科技型企业成长具有正向显著影响，是科技型企业成长梯队发展的必要外部环境因素。

⑤社会服务环境。社会服务环境是指为科技型企业成长提供技术支持、业务指导、政策咨询和中介服务等有形的或无形的服务[20]。一是为企业技术创新提供各种设备和平台，如实验室和技术园区；二是为企业在遇到难题时提供技术咨询和相关服务，如研究院、科研所等机构；三是为企业技术创新活动提供科研成果修改与测试，如工程技术中心和测试中心等[25]。基于此，可以提出本文的第7个研究假设。

研究假设7：社会服务环境对科技型企业成长具有正向显著影响，是科技型企业成长梯队发展的基本外部环境因素。

1.2.2 分析框架构建

根据上述研究假设，本文尝试从产业经济切入，基于产业创新视角，把科技型企业成长梯队设定为一个科技产业系统，依据贵州省对科技型企业成长梯队的界定，把大学生创业企业、科技型种子企业、科技型小巨人成长企业、科技型小巨人企业、创新型领军企业设定为5个子系统，把产业创新界定为以科技创新为导向，以创新驱动为主线，涵盖制度创新、技术创新、人才创新、金融创新、市场创新、文化创新和服务创新的综合体，把科技型企业成长梯队的发展看作是内外部环境共同作用的结果。

因此，本文选取技术环境、人力资源环境作为科技型企业成长梯队发展内部环境因素的2个主要研究变量，选取政策创新环境、资金信贷环境、市场环境、文化环境和社会服务环境作为科技型企业成长梯队发展外部环境因素的5个主要研究变量，运用主成分分析法，设定内外部环境影响因素(技术环境、人力资源环境、政策创新环境、资金信贷环境、市场环境、文化环境和社会服务环境)为自变量，以科技型成长梯队企业间的协同创新程度为因变量，构建主成分分析理论模型，为系统构建科技型企业成长梯队发展环境的评价指标体系提供理论依据，为此，本文构建的分析框架为“基于产业创新的科技型企业成长梯队发展环境评价指标体系理论模型”，如图1所示。

图1 基于产业创新的科技型企业成长梯队发展环境评价指标体系理论模型

2 指标体系构建

2.1 指标选取原则

科技型企业成长梯队的发展是内外部发展环境共同作用的，其发展环境评价指标体系构建应遵循以下原则：①科学性原则：各指标设计要合理，符合实际现实生产情况；②整体性与全面性原则：每个环境指标设计应包含各方面信息，做到全面或大部分涵盖研究信息；③可比性与可行性：指标设计需要的数据不要涉及企业的关键信息或秘密，否则很难获得数据，各指标之间要有比较性；④导向性原则：设计的评价指标要能够具有规范和指导作用，引导改进发展环境；⑤层次性：各指标之间有明显的区分度，层次由少到多，由宏观到具体。

2.2 评价指标体系构建

2.2.1 指标体系结构

科技型企业成长梯队发展环境评价指标体系的构建，主要采取文献梳理、专家访谈、问卷调查、层次分析等方法，提出如下适合科技型企业成长梯队发展环境的分层递阶评价指标体系：①人力资源环境：科研人才素质、 科研人才数量、科技人才晋升、激励机制合理性、科技人才引进力度；②技术环境：研究成果市场转化率、研发经费投入力度、研发人才储备、技术创新能力、员工技术培训；③政策创新环境：政策资金投入、政策法律保障、地方法规创新、政策支持力度、产业政策创新；④市场环境：市场结构、消费者状况、竞争机制、市场进入、知识扩散程度；⑤资金信贷环境：融资渠道、信贷支持、金融机构服务水平、资本累积机制、风险投资；⑥文化环境：教育投入力度、公共图书馆建设；⑦社会服务环境：中介服务水平、政府机构服务质量、基础设施建设。

2.2.2 指标体系构建

本文基于产业创新视角，根据科技型企业成长梯队发展环境评价指标体系理论模型(图1)，从制度创新、技术创新、人才创新、金融创新、市场创新、文化创新和服务创新出发，拓展和深化张玉明[3]构建的中小型科技企业成长机制评价指标体系的一级指标和二级指标，重新设定新的三级指标体系，系统构建科技型企业成长梯队发展环境的评价指标体系。新拓展的指标体系与已有研究的指标体系最大的不同在于，现有研究仅仅关注中小型科技企业子系统，尚未探究整个产业系统，而本文构建的指标体系是科技型企业成长梯队成长环境的评价指标，不仅包括了中小型科技企业子系统，还包括了大学生创业企业、科技型种子企业、科技型小巨人成长企业、科技型小巨人企业、创新型领军企业，是对已有研究的进一步深化和拓展。本文系统构建的科技型企业成长梯队发展环境的评价指标体系由一级指标体系、二级指标体系和三级指标体系组成，其中，一级指标体系包括：技术环境、人力资源环境、政策创新环境、资金信贷环境、市场环境、文化环境和社会服务环境7个维度；二级指标体系共选取30个指标，三级指标即二级指标的可操作性变量，共设定30个三级指标。新构建的指标体系，详见表1。

2.2.3 指标权重确定

科技型企业成长梯队发展环境是多个环境评价因子综合作用的结果，不同的评价指标对科技型企业成长梯队的影响有所不同，为了体现评价指标对于评价对象影响程度的差异，对各个评价指标赋权。选择适当的方法进行合理赋权，对提高成长梯队发展环境评价的精度有重要意义。客观赋权法主要利用指标数据之间客观存在的内在特征来确定权重，该法以各个指标提供的信息量的相对大小为依据，一定程度上降低了人为认识的差别对评价结果的影响，如均权法、熵值法、主成分分析法等。本文采用的赋权方法是主成分分析法。

表1 基于产业创新的科技型企业成长梯队发展环境评价指标体系

3 实证检验

3.1 变量设定与赋值

依据基于产业创新的科技型企业成长梯队发展环境评价指标体系(表1)和理论模型(图1)，本文设定的研究变量包括1个因变量和30个自变量，因变量为科技型企业成长梯队发展环境，指科技型成长梯队企业间的协同创新程度，用大写字母Y表示，自变量包括30个二级指标，用X1…………….X30表示，详见表2。

3.2 实证模型构建

根据“基于产业创新的科技型企业成长梯队发展环境评价指标体系”(表1)和变量设定(表2)，本文选择主成分分析法构建数理模型和实证模型。

3.2.1 数理模型构建

先假设研究对象有n个样本，p个变量，变量用X1,X2…,XP表示，这p个指标向量构成向量X(X1，X2,…,XP)，将原始数据整理成矩阵形式：

如果对X进一步线性变化，可以得到一个新的综合变量Y：

对上式的系数有如下线性约束：

1)Yi与Yj(i不等于j，i,j=1,2,3，…，p)不相关。

表2 变量设定与赋值

根据以上原则确定的变量Y1，Y2，Y3，YP依次称为原有变量X1，X2，X3，…Xp的第一个，第二个…第P个主成分。

3.2.2 实证模型构建

1)数据标准化处理。

2)适应性检验，判定指标之间的相关性。

3)计算相关系数矩阵R：

4)确定主成分。表达式如下：

Yi=μi1X1+μi2X2+…+μipXP(i=1,2,3,…30)

5)确定主成分个数。

6)计算综合得分值(以方差贡献率为主成分的权数)，计算公式如下：

I=W1*Y1+W2*Y2+…WP*YP

3.3 样本选择与数据收集

3.3.1 样本选择

本文以科技型企业成长梯队发展环境为研究对象，以科技型成长梯队企业为调查对象，包括：大学生创业企业、科技型种子企业、科技型小巨人成长企业、科技型小巨人企业、创新型领军企业。为了保证研究样本的代表性和科学性，以检验本文提出的研究假设和评价指标，本文采用分区域与分层相结合的随机抽样方法选取调查样本，以客观反应科技型企业成长梯队发展环境的评价指标体系。考虑到我国科技型企业发展的区域水平差异和东、中、西三大地区之间的发展不均衡，兼顾区域科技产业发展水平，本文按照我国行政区划选取西南地区4省(市)作为样本总体区域，包括：四川、云南、贵州和重庆。

为保证样本的合理性和代表性，参照贵州省对科技型企业成长梯队的界定，把科技型企业划分为五个层次，第一层次：创新型领军企业；第二层次：科技型小巨人企业；第三层次：科技型小巨人成长企业；第四层次：科技型种子企业；第五层次：大学生创业企业。五个层次的科技型企业成长梯队形如金字塔，第五层次(大学生创业企业)位于塔底，第一层次(创新型领军企业)位于塔顶，第2-4层位于之间。根据注册资金规模可以看出，五个层次是依次递进和协同创新的关系。按照科技型成长梯队5个层次样本企业各占1/5(20%)的平均抽样原则，本文以西南地区4省(市)的地市级以上所有科技型企业作为样本母体进行分区域与分层随机抽样。首先，从西南地区4省(市)中抽出样本单位包括5个层次成长梯队企业且大于等于15家科技型企业的地级市；其次，从抽中的每一个地级市中不放回随机抽出5家科技型企业，抽中的样本企业包括5个层次科技型成长梯队企业各1家，即：大学生创业企业、科技型种子企业、科技型小巨人成长企业、科技型小巨人企业、创新型领军企业各抽取66家企业，共抽取330家科技型企业。调查样本分布范围较广，符合西南地区科技型成长梯队企业的分布现状，具有较好的代表性。总体样本分布特征和科技型成长梯队企业样本特征的描述统计，详见表3和表4。

表3 总体样本分布特征的描述统计

表4 科技型成长梯队企业样本特征的描述性统计

3.3.2 数据收集

本文主要采用“实地访谈与问卷调查相结合”的方式来获取样本数据，运用主成分分析模型对“基于产业创新的科技型企业成长梯队发展环境评价指标体系”(表1)和“研究假设”进行实证检验。

本文实证研究的基础数据来源于对西南地区4省(市)330家科技型企业(大学生创业企业、科技型种子企业、科技型小巨人成长企业、科技型小巨人企业、创新型领军企业)进行的抽样问卷调查。问卷调查的区域包括四川、重庆、云南、贵州4省(市)。整个调研共发放问卷352份，实际获得的有效问卷为330份，为保证样本企业的代表性，要求1个受访企业填写1-2份问卷，访谈和调查对象为各受访科技型企业的主要负责人，包括：董事长、总经理、副总经理、市场部经理、技术部经理、财务部经理和人力资源管理部经理，问卷有效率达到93.75%，数据来源具有较好的代表性和真实性。调查样本总量大于200份，符合主成分分析模型实证检验的样本总体要求。

3.4 模型检验与实证结果

3.4.1 主成分适用性检验

1)KMO检验标准。对于多层次、多指标的科技型企业成长梯队发展环境评价指标体系，并不是所有的指标数据都适合做主成分分析。因此，在进行主成分分析之前，要进行适用性检验(KMO检验)。KMO检验标准如表5所示。

表5 KMO值检验标准

2)KMO检验结果。通常KMO值大于0.70为通过主成分适用性检验，根据KMO值的度量标准(表5)，本文对“基于产业创新的科技型企业成长梯队发展环境评价指标体系”(表1)的7个一级指标进行KMO检验，检验结果如表6所示。

表6 KMO值检验结果

3.4.2 科技型企业成长梯队发展环境指数计算结果

运用主成分分析实证模型和330份有效问卷调查数据对“基于产业创新的科技型企业成长梯队发展环境评价指标体系”(表1)的30个二级指标进行计算，主成分指数结果如下。

1)技术环境指数：

I技术环境=(64.525/86.676)Y1+(12.090/86.676)Y2+(10.061/86.676)Y3=0.744Y1+0.139Y2+0.116Y3

2)人力资源环境指数：

I人力资源环境=(68.580/88.603)Y1+(11.218/88.603)Y2+(8.805/88.603)Y3=0.774Y1+0.127Y2+0.099Y3

3)政策创新环境指数：

I政策创新环境=(34.684/89.331)Y1+(33.170/89.331)Y2+(21.477/89.331)Y3=0.388Y1+0.371Y2+0.240Y3

4)市场环境指数：

I市场环境=(37.244/91.022)Y1+(31.639/91.022)Y2+(22.140/91.022)Y3=0.409Y1+0.347Y2+0.243Y3

5)资金信贷环境指数：

I资金信贷环境=(34.219/90.440)Y1+(33.615/90.440)Y2+(22.606/90.440)Y3=0.378Y1+0.372Y2+0.250Y3

6)文化环境指数：

I文化环境=(45.898/87.527)Y1+(41.628/87.527)Y2=0.524Y1+0.476Y2

7)社会服务环境指数：

I社会服务环境=(50.361/96.132)Y1+(39.531/96.132)Y2=0.523Y1+0.411Y2

3.4.3 实证结果与分析

1)实证结果。运用主成分分析实证模型和330份有效问卷调查数据对“基于产业创新的科技型企业成长梯队发展环境评价指标体系”(表1)的7个一级指标和30个二级指标进行计算，指标成分得分结果如下。

①一级指标得分如表7所示。

表7 科技型企业成长梯队发展环境一级指标成分得分系数矩阵

②二级指标得分如表8所示。

2)结果分析。根据实证检验的科技型企业成长梯队发展环境一级指标成分得分系数矩阵(表7)和二级指标成分得分系数矩阵(表8)，通过对一级指标和二级指标成分得分进行排序可以看出：(1)科技型企业成长梯队发展环境评价一级指标的重要程度依次为：资金信贷环境(0.391)、技术环境(0.306)、市场环境(0.295)、人力资源环境(0.235)、政策创新环境(0.219)、文化环境(0.203)和社会服务环境(0.171)；(2)比较重要的二级指标包括：研发人才储备(0.274)、科研人才素质(0.259)、市场占有率(0.257)、知识扩散程度(0.254)、市场结构(0.252)、信贷支持(0.251)、激励机制合理性(0.250)、技术创新能力(0.248)、员工技术培训(0.245)、资本累积机制(0.240)、风险投资(0.239)、科技人才引进力度(0.237)12个指标。这一结果将为政府加强科技型企业成长梯队的培育提供决策参考，也可为科技型成长梯队企业改善发展环境，提升协同创新能力提供实践依据。

表8 科技型企业成长梯队发展环境二级指标成分得分系数矩阵

4 结论与建议

4.1 结论

本文基于产业创新视角，系统建构了“基于产业创新的科技型企业成长梯队发展环境评价指标体系理论模型”，从理论层面建立了科技型企业成长梯队发展环境的评价指标体系，运用主成分分析法、专家评分法、分区域与分层相结合的随机抽样调查法，对一级指标体系和二级指标体系进行了实证检验，得出如下研究结论。

结论一：技术环境、人力资源环境、市场环境、资金信贷环境、政策创新环境是重要的一级指标，其中，资金信贷环境和技术环境是非常重要的一级指标，而市场环境、人力资源环境和政策创新环境是比较重要的一级指标，表明营造良好的科技型企业成长梯队发展环境更需要资金信贷、技术、市场环境、人力资源和政策的支持。

结论二：文化环境和社会服务环境不是非常重要和比较重要的一级指标，相比较而言，文化环境与社会服务环境的重要程度较小，而社会服务环境的重要程度最小，表明科技型成长梯队企业对文化创新与社会服务环境不敏感。

结论三：研究发现：①信贷支持、资本累积机制、风险投资是资金信贷环境的主要测量指标；②研发人才储备、技术创新能力、员工技术培训是技术环境的主要测量指标；③市场占有率、知识扩散程度、市场结构是市场环境的主要测量指标；④科研人才素质、激励机制合理性、科技人才引进力度是人力资源环境的主要测量指标；⑤地方法规创新、政策支持力度、政策资金投入是政策创新环境的主要测量指标；⑥政府机构服务质量、教育投入力度、中介服务水平是社会服务环境的主要测量指标。

4.2 建议

基于研究结论，结合西南地区科技型企业成长梯队的发展实际，本文提出以下几点建议：①提升国有银行对科技型成长梯队企业的贷款利率优惠幅度，完善资金信贷环境，拓宽融资渠道，减少贷款风险，建立科技型成长梯队企业专项贷款基金，明确贷款资金的应用途径及支持科技型企业扩大再生产规模，根据科技型企业经营业绩，延长贷款期限；②加大高层次人才到企业工作的扶持力度，创新高层次人才双向考核机制和职称评定机制，建立职称评定绿色通道，优先推荐参与政产学研合作的专业技术人才评定高级职称，对为科技型成长梯队企业做出贡献的优秀人才优先提升高一级领导岗位；同时，建立科技型企业管理人员到科研单位和高校提升学历和专业技术能力的绿色通道，如适当增加定向科技型成长梯队企业的专业硕士指标，在达到国家复试线的同等条件下优先录取科技型成长梯队企业的考生，探寻高层次储备人才的良性培育路径，实现人力资源在政府、高校、科研院所和科技型企业之间的双向流动，推动政产学研长期稳定合作；③加大对科技型成长梯队企业技术创新的扶持力度，在新品种选育、新技术开发、新材料应用、新产品开发和专利申请方面给予技术指导，定期委派高校和科研院所的资深专家，如：知名科学家、经济学家、育种专家、二级教授、发达国家海归博士、长江学者等精英人才到科技型成长梯队企业作专题讲座或培训科技型成长梯队企业的管理者和技术部经理或固定员工，帮助科技型成长梯队企业组建属于企业自身的技术创新团队，增强科技型成长梯队企业自主创新能力和协同创新能力，从而推动科技型成长梯队企业做大做强。