基于加德纳理论的制造业转型路径研究

聂琦 赵紫珊 郑享武 邓任丰

[摘 要]团队采用加德纳技术曲线和结构解释模型分析了影响因素的层次结构，揭示了其影响机理，以知名灯饰企业为例，验证了影响机理的实践性和可靠性，据此为灯饰制造业互联网转型过程中的发展提供思路。通过数据分析和访谈，归纳分析当前灯饰发展存在的主要问题，并根据结构解释模型得出的发展路径，再次结合加德纳模型曲线以预测未来灯饰转型升级和发展的走向并提出合理的建议。

[关键词]灯饰制造业;阶段性发展;加德纳理论

[DOI]10.13939/j.cnki.zgsc.2020.27.043

1 研究背景

1.1 “互联网+”

习近平总书记对我国制造业发展十分重视，多次作出重要指示，强调要加快建设制造强国，加快发展先进制造业，推动互联网、大数据、云计算、人工智能、电子商务和实体经济深度融合，做强实体经济。

1.2 大湾区时代

大湾区时代的到来，对灯饰产业来说既是一种压力，也是一种动力。中山古镇，依托大湾区而蓬勃发展起来，因此这也成为选取这一地区作为主要区域研究对象的重要原因。

1.3 宏观经济形势

行业数据显示，被加征关税照明产品的出口额约占中国整个照明产品出口总额的75%，超过300亿美元;对此，中国灯饰企业无论是已经受影响还是潜在受影响的企业，都需要予以重视和警惕。

2 研究现状

本团队结合加德纳这一理论观点，对中山古镇灯饰制造业的发展做出以下一系列假设，当前古镇灯饰制造业正处于破坏性创新的转型时期，而未来的关键在于能否针对新的消费领域或已有用户的新需求，打破原有市场的发展路径，找到一种“新的生产函数和模式”。

3 研究意义

借鉴衍化路径分析，可让灯饰制造行业基本掌握其生存发展现状及未来走向，为加快产业转型升级和迎接新挑战提供建议和帮助。文章将涉及破环性创新的路径分析和解释结构模型，包括双品牌运作、高低端切入、新市场切入、智慧市场引入、生产模式个性化和改善用户体验等内容，从直接、间接及根源三方面因素来为灯饰产业发展提供积极建议，且有利于灯饰制造企业挖掘产品附加值增值空间。

4 研究方法与研究理论

4.1 研究方法

该调研项目将采用以下几种调研方法在加德纳理论的基础上深入研究中山古镇灯饰制造业衍化路径：实地调研法、问卷分析法、假设验证法和数据推算法。

4.2 加德纳技术成熟曲线与古镇灯饰前期发展的相关关系

通过相关文献和资料，作出加德纳模型符合中山古镇灯饰发展的假设。做出这一假设有着较强现实依据。

4.2.1 技术发展早期到期望巅峰时期

20世纪初到2008年，是中山古镇灯饰快速发展的时期。房地产行业的高速发展，带动了同一条产业链上装修灯具的红火。

随着2008年金融危机爆发，各地房地产业增长势头普遍放缓甚至有所下滑，对灯饰灯具行业造成了一定冲击，不过，幸好国家政府大搞基建救市，继而没有对灯饰制造业的发展带来持久深远的冲击，反而有所促进。

4.2.2 破坏期

2013年，天猫在零售领域取得了巨大成功，电商的崛起，又将中山古镇的灯饰带到了一个新的巅峰。根据中山市统计年鉴显示，2013年，灯饰产值达到142.8亿元，全国市场份额的70%都被其占据。

2014年，LED照明行业越来越多的工厂跳入了电商洪流中，纷纷在淘宝、京东这种B2C电商平台开设网店，结果这些电商平台竞争日趋激烈。据不完全统计，整个2015年灯饰行业共倒闭企业超过1200家，在中山古镇就有1000家左右。

4.2.3 成熟期

在经历了线上运营“互联网”的革新之后，在未来，灯饰产业发展即将面临的是前所未有的大整合，而旨在实现灯饰产业二次整合的智慧市场可能成为主流。这样一个新兴的产业，在市场还未完全覆盖且发育极其不成熟的前提下，在这短短的几年间被深度细分，整个行业已经呈现过度竞争的状态，而这实际上是对行业资源的疯狂过度采掘和浪费的一种行为。在这种情形下，几乎所有商家，乃至行业都渴望二次整合的到来，因此，出现智慧市场也将是现实的必然性的结果。

5 影响中山古镇灯饰的发展因素

5.1 影响中山古镇灯饰产业发展的因素研究

影响中山古镇灯饰产业的因素较为复杂，不仅会受到个人因素的影响，整个社会的经济发展、政治环境、文化交流都会影响其发展。由于灯饰制造业是一个由大量要素组成，涉及个人、企业和外部环境层面的系统，通过专家访谈，总结归纳出三大层次中包含了高层管理者的综合能力、员工的积极度、资金投入、生产模式个性化、智能化程度、知识产权——商标专利、反馈环节、品牌知名度、营销方法、顾客需求个性化、同质化、市场导向的12个影响因素。

5.2 解释结构模型视角下的因素探究模型构建

接下来将采用解释结构模型法（Interpretative Structural Modeling Method，ISM），来明确这12个因素的因果逻辑关系。

可达矩阵得到的可达集合R（Si）（Si出发，可能达到要素的集合），先行集Q（Si）（可能达到Si集合的全部要素集合）和共同集C（Si）=R（Si）∩Q（Si）。

通过分析解释结构模型可知，灯饰产业转型的影响因素是一个4级递进结构，这个递进阶段结构从总体上反映了影响因素之间的关系和内部机制（见图1）。

从层次上看，影响因素分为根源因素、间接因素和直接因素。根源因素从根本上影响灯饰产业的发展，并对之起决定作用，内容包括顾客需求个性化和品牌知名度。间接因素是指由根源因素决定的，将根源性影响传递给直接因素的中介，其包括市场导向、营销方法、资金投入和生产模式个性化，且这些因素遵循由外及内、顺应市场、战略调整再到自主学习创新的逻辑。从路径上看，灯饰产业发展影响因素的递进过程始于顾客需求个性化和大众品牌知名度的基本属性要求，包括智能化程度、員工积极度和反馈环节。

①以智能化程度为表征，存在一种路径关系：

路径一：顾客需求个性化—市场导向—营销方法—资金投入—智能化程度

②以反馈环节为表征，存在两种路径关系：

路径二：顾客需求个性化—市场导向—营销方法—资金投入—生产模式个性化—反馈环节

路径三：根本因素（顾客需求个性化和品牌知名度）—生产模式个性化—反馈环节

③以员工积极度为表征，存在一种路径关系：

路径四：根本因素（顾客需求个性化和品牌知名度）—生产模式个性化—员工积极度

6 古镇灯饰业发展问题及其解决方案

6.1 评价体系指标的选取

指标评价体系的选取遵循逻辑性、可行性、权威性三个原则。该指标体系分为三个层次。第一个层次是目标层，第二个层次是维度层，第三个层次是因子层。一共有七个因子，分别是高层管理者的文化程度、高层管理者的工作经验、员工薪水满意度、产品更新周期、品牌知名度、相关产业的发展和政府政策。

6.2 权重的测定

灯饰制造业互联网转型能力探究的评价体系是一个多维度、多层次的综合评价体系，为了能更好地处理各个因子之间的关系，本次调研需要确定因子的权重。本次研究采用模糊聚类分析方法来确定指标的权重。

6.2.1 中山古镇灯饰企业转型发展存在的问题

从研究数据可以看出具有较高及以上品牌知名度的企业占比不到35%，说明各大商家的品牌意识尚不够强烈，市场上也没有形成足够的优势品牌或强势品牌。古镇灯饰，在总量上在国内、国际上都占据了很高的市场份额，但是缺乏自己的品牌，这样导致许多企业沦为跨国公司的贴牌生产基地，失去进一步发展的空间。另外，古镇缺乏品牌经营和管理的引导，企业品牌产权意识不明晰，这样可能导致品牌使用失控，影响古镇灯饰业的声誉。

技术创新缓慢，同质化问题严重。通过调研发现，大多灯饰产品研发成本居高不下，很多中小灯饰企业根本养不起设计师。没有设计师就没有原创产品，没有原创产品怎么办？仿冒+改良。这就是中小现代灯饰企业的生存之道。

从问卷结果可以看出，各商户/工厂/企业在产品方面普遍存在同质化的问题，基本符合和符合的比重总和高达56.6%。为了以低价赢取市场的中小企业，其模仿和假冒灯饰产品的行为严重地打击和压低了技术研发成本、人才成本和创造成本的价值，从而造成古镇灯饰创新能力难以提高的恶性循环局面。

质量是现代商业化社会中产品最为重要的一个因素。灯具的质量，尤其是安全性是拓展市场的关键。古镇灯饰虽然已有多年的出口经验，但由于对产品质量不够重视，观念没有贯彻到底，产品质量关没有抓好，导致出口难。

灯饰产品电子商务的销售成本高达40%，其中：物流7%，包装2%，售后1%，推广10%，人员工资及管理费用10%，天猫提成5.5%，税金5%;如果是在京东平台，SOP佣金为8%，照明、灯饰类销售成本则分别为37.5%、42.5%。最后到手的利润点大概在5%～10%。

6.2.2 解决方案

通过对相关因素的分析，对未来灯饰发展提出三点较为具体的建设性的意见。

（1）针对灯饰行业同质化严重。针对这一现象，应以路径一作为突破口（顾客需求个性化—市场导向—营销方法—资金投入—智能化程度），从高端切入。据此专家观点是：一方面要在产品设计研发上增加难度，让仿冒者仿不出来;另一方面则要提高仿冒成本和仿冒风险，在材料上进行创新，让仿冒者知难而退。此外，还要拿起法律武器，依法维权。

（2）针对灯饰专卖店存活率不高。为了提高专卖店的存活率，应当选用以员工积极度为表征的路径三，即根本因素（顾客需求个性化和品牌知名度）—生产模式个性化—员工积极度。据此，专业人员给出的意见是：可以专门成立一个市场督导部门。

（3）针对产品品质的问题。近年来现代灯市场大爆发，涉足现代灯市场的企业数量繁多，鱼龙混杂，品质良莠不齐，将整个灯饰行业的品质水平拉低了。解决这一问题应当采用以反馈环节为表征路径二、三，关注反馈环节的原因就在于能够保证在采用低端切入市场时不至于因为品质等问题而流失客源，也能推动新品牌更好的适应市场。

7 结论

年轻人在影响变革，技术在更新发展，共享经济、区块链、AI技术算法和物联网，这些都成为使制造业去中心化的机遇和思考。相信与互联网、大数据、云计算、人工智能、电子商务和实体经济相结合的未来灯饰制造业，也将开辟越来越广阔的蓝海市场。

参考文献：

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[3]凌伟智.浅析灯饰产业服务平台创新能力提升研究——以中山市古镇为例[J].中国管理信息化，2017，20（4）：141-142.

[4]候光明，郑刚，石秀，等.制造业互联网转型中的组织创新及其影响因素[J].技術经济，2018（7）.