调查大学生手机成瘾倾向与睡眠质量的关系

王玉珍 刘 菊 任振华 钟雪梅

（广西师范大学 广西 541006）

随着科学技术的快速发展，手机已融入人们的生活中。大学生成为其主要的使用者。由于大学生逐渐独立生活，手机成为了他们的生活必备品，但在多方面对大学生造成消极影响[1]。良好的睡眠质量是人体生理和心理功能正常调节的必要条件之一，可用于评价自身的身心健康。

本调查以广西壮族自治区的大学生为研究对象，拟探讨手机成瘾倾向与睡眠质量之间的关系，引导大学生对手机进行适当使用，从而改善大学生的睡眠质量。

一、对象和方法

（一）调查对象

本调查面向广西壮族自治区普通高等院校的大学生，共发出问卷341份，除去无效问卷18份，得到有效问卷共323份，问卷有效回收率为94.72%。其中，男生91人，女生232人；大一64人，大二50人，大三177人，大四23人，研究生9人。

（二）调查方法

1.测评方法

前期调研后，我们制作和发放问卷，采取线上和线下问卷调查，由调查者进行主试，被调查者根据实际情况进行选择和填写。被试者完成所有问卷大约需要10分钟的时间。

2.调查工具

（1) 大学生手机成瘾倾向量表（mobile phone addiction tendency scale，MPATS）用于评价其手机成瘾倾向程度。该量表由熊婕等[1]编制，有16个条目，由戒断症状、突显行为、社会抚慰及心境改变等方面构成，每个方面从“非常不符合”到“非常符合”进行1～5分的评定，总得分为MPATS总分。总分越高表示其手机成瘾倾向程度越深。

（2) 匹兹堡睡眠质量指数（Pittsburgh sleep quality index，PSQI）量表[2]用于评价其睡眠质量。该量表由7个维度构成，分别是睡眠质量、入睡时间、睡眠时间、睡眠效率、睡眠障碍、催眠药物和日间功能障碍。每方面按照0～3分计分，总分为0～21分，PSQI>8分作为参考标准，总分越高表明睡眠质量越差。

（三）数据处理

本调查将所收集到的数据进行整理，运用SPSS软件对其进行录入和分析，两组进行相比时采用独立样本t检验，多组相比时采用单因素方差分析方法，并用M±SD对数据进行表示。本调查采用Pearson对MPATS和PSQI得分进行相关分析，采用多元回归分析方法分析手机成瘾倾向程度对睡眠质量的影响。

二、结果

本次调查中，323名大学生PSQI总分为0～14（5.112.75）分，其睡眠障碍（PSQI>8分）检出率为12.07%（39／323）；MPATS总分为15～75（43.1610.96）分。

（一）不同性别和年级的大学生的PSQI总分和MPATS总分对比

从表1可知，不同年级的学生的睡眠质量不同。因此，学生所在的年级已成为睡眠质量的主要影响因素之一（P<0.05）；性别已成为手机成瘾倾向程度的主要影响因素之一（P<0.05）。其中，大三学生PSQI得分最高，表明其睡眠质量相较于其它年级学生的睡眠质量较差。女性的MPATS得分较高，表明其手机成瘾倾向程度较严重。

表1 不同性别和年级的PSQI和MPATS总分 N=323 M±SD

（二）睡眠障碍对大学生手机成瘾的影响情况分析

本调查对有睡眠障碍和无睡眠障碍在手机成瘾倾向程度的各个维度进行分析，根据PSQI得分情况将323名大学生分无睡眠障碍（PSQI总分≤8分）和睡眠障碍（PSQI总分＞8分）。根据表2，睡眠障碍组和无睡眠障碍组在MPATS总分、戒断症状、突显行为、社交抚慰和心境改变维度上有显著不同（P<0.05）。其中，睡眠障碍组的MPATS总分及其他维度均大于无睡眠障碍组。这反映了有无睡眠障碍或睡眠障碍的程度可能会影响手机成瘾倾向的程度。

表2 睡眠障碍组和非睡眠障碍组MPATS得分 M±SD

（三）大学生睡眠质量和手机成瘾指数各指标的相关性分析

本调查对所收集的PSQI和MPATS得分进行Pearson相关关系结果的分析，调查表明，除睡眠时间、睡眠效率、催眠药物这三个维度外，PSQI总分及其他各维度得分均和MPATS总分有一定限度的正相关关系（P＜0.05，P＜0.01）。这与谢玲平[3]等人之前的研究结论相一致，表明不适当使用手机可能会在一定程度上降低大学生的睡眠质量，尤其对大学生的入睡时间、睡眠障碍等产生一定的负面影响。

（四）影响大学生睡眠质量因素的多元线性回归分析

本调查选取在睡眠质量上有显著差异的年级和手机成瘾倾向程度为自变量，对大学生PSQI得分的因变量进行多元线性回归分析，研究年级、手机成瘾倾向程度对睡眠质量的影响，如表3。

表3 影响睡眠质量因素的多元回归分析

2.B—回归系数；β—标准化回归系数。

模型中，R方为0.092，即该模型可解释9.2%的变异度。手机成瘾程度对睡眠质量的影响差别有统计学意义（P<0.05），手机成瘾倾向可用于正向预测睡眠质量。以下是模型的线性回归方程式：睡眠质量=0.072*手机成瘾+1.749。

三、讨论

调查结果表明，大学生的手机成瘾情况存在性别差异：女生手机成瘾的程度较高。其可能产生的原因是：第一，女性行事较为情绪化，更关注细节，在意他人的想法，不愿与外界进行交流，因此更依赖手机；第二，在购物习惯和消费心理方面，女性与男性有一定区别。随着互联网的进步，女性已逐渐成为网购的主要消费者，更愿将时间花在网络购物等上。这符合国内学者钟楚曦的研究[4]，女性比男性对手机的控制力更弱，更容易出现手机成瘾的行为。

值得注意的是，造成手机成瘾倾向程度不同的除了性别外还有很多其它因素，此研究成果可能与他人研究成果不完全一致。性别对大学生手机成瘾的影响也可能与此次调查所收集的数据有关。

本次调查的第二个发现是处在不同年级的学生的睡眠质量不同，因此，学生所在的年级可能会影响睡眠质量：本科三年级大学生睡眠质量较差，可能受学业压力等多方面的影响。部分学生需要进行人生转折的选择，如就业、考研等，导致其心理压力增大，试图从手机的娱乐或购物项目中，如淘宝、短视频等寻找心理安慰，从而影响睡眠质量；另一部分没有此顾虑的大三学生则有了更多的时间，进行更多的手机社交等活动，使得手机成瘾倾向愈为严重，导致其睡眠质量低下。本科其它年级的学生，相对于大三学生来说，学业和就业等方面的压力较轻。因此，较之于大三学生，其他年级的学生睡眠质量较好。