“社会网络分析”研究现状——基于CNKI 的文献计量分析

毛沥悦 冯朝军

(重庆电子工程职业学院，重庆 401331)

1 引言

社会网络由加拿大著名的社会分析家Wellman 提出，他指出：“社会网络是由某些特定群体间的社会关系构成的相对稳定的关系网”[1]。在社会网络中用点和线来形式化描述这种关系，其中点表示其中的行动者，如人、企业和组织。线表示网络中行动者之间的关系，这种关系可以是单向的，也可以是双向的，比如同学关系、亲子关系、上下级关系等。社会网络分析(Social Network Analysis，SNA)是对社会网络中的各种关系结构进行分析的方法，它将行动者之间的关系进行精确的量化，从而通过关系数据解释社会中的一些现象。社会网络分析方法是在数学、图论的基础上发展起来的一种新的定量分析方法。

近年来，社会网络分析法作为一种研究方法在我国逐渐得到发展和应用，该思想在国外已经有八十多年的历史了。社会网络分析是西方社会学家在社会结构实证研究过程中发展起来的，随后被运用到管理科学领域、信息科学领域、传播学等学科中，并在教育、经济、政治等领域发挥了一定的作用。例如，传播学者从社会网络分析的角度对新媒体的相关事件进行分析，如知乎、微博、社交圈。相关的研究主要集中在舆论领袖、关系网络、谣言传播、网络舆情分析等领域，比如宋文丹用社会网络分析的方法对知乎话题网络和用户网络进行分析，并用传播网络的相关理论加以阐释[2]；于乐主要研究社会网络中社团结构的挖掘和社团结构的演化模型[3]。目前，对社会网络的研究主要集中在以下几个方面[4]：一是挖掘文献中隐含的相关信息，如吴涛等挖掘了我国网络学习领域潜在可能的作者合作网络，并通过主题类团分析法探寻了我国网络学习领域作者未来的合作主题演化[5]；二是关于网络和空间结构的研究分析，如任志安和毕玲基于“公共物品—组织嵌入”的知识连续体分析了知识特性和知识共享的阶段特征，并给出了“网络关系与知识共享的关系”分析模型[6]；三是关于知识管理的相关研究，如钟琦和汪克夷提出组织知识网络优化的原则及方法，并在实践中通过相应措施，实现了对组织知识网络的量化测评和结构优化[7]；四是关于情报数据等的数据挖掘研究，如朱庆华和李亮总结了国内外社会网络分析法在情报学领域的应用成果[8]；五是关于虚拟社区的研究，如王陆针对首师大虚拟学习社区网络教学支撑平台中的关系数据集合，以研究虚拟学习社区的关系模式为实例，介绍了社会网络分析方法在宏观、中观和微观三个层次上的具体运用[9]。

本文通过文献计量法对国内社会网络分析领域公开发表的相关文章从研究发展现状、研究内容以及文献来源进行分析。首先，通过历年文献数发现该方法在科研领域的发展现状，并通过模型构建对2020年的发文量进行预测；接着，以近来年高引用文章为数据源，分析其期刊出处、作者分布情况；最后，对近五年来核心文章进行分析，总结其核心关键词和关键领域以及各研究院校和单位的贡献和投入情况。本研究是关于社会网络分析现状的量化分析，通过文献计量分析可以发现该领域的发展现状，高质量文章的来源包括期刊和作者，并发现最近几年该领域的热门研究与各研究单位的贡献度，有效扩充了对该领域的量化认识，具有一定的研究意义。

2 研究设计

本文借助中国期刊全文数据库(CNKI)平台作为文献检索来源，以“社会网络分析”为检索词进行数据采集。检索的范围为该平台收录的SCI 来源期刊、EI 来源期刊、核心期刊、CSSCI、CSCD 期刊论文，每条记录收集以下数据字段：篇名、作者、刊名、发表时间、被引用次数、被下载次数、作者单位、摘要、资助基金项目、关键词、分类号。在实证研究过程中，使用专业的数据抓取工具，后期使用Excel、Tableau 等数据分析与可视化工具，具体参考后文相关分析。

3 实证结果与分析

在实验过程中，主要从领域文献发展趋势、经典文献引用情况分析、近五年热点分析三个方面对“社会网络分析”相关研究进行分析。

3.1 发展趋势

在CNKI 中搜索关键词“社会网络分析”后，共检索到2653条数据并按照其发表的年限进行统计分析，得到图1中的近年来“社会网络分析”文献发表情况图。2020年由于客观原因未收集到其整年的发文量，所以并未将其数据绘制到表中。

图1 年度总体趋势

文献计量学奠基人之一的普赖斯对科学指标进行统计分析后，提出文献增长的四阶段理论[10]。即，一、学科诞生阶段：该阶段文献较少且不稳定，难以统计分析其模型；二、发展阶段：论文急剧增长呈指数增长模式；三、成熟阶段：文献增长放缓，文献数量呈线性增长；四、完备阶段：文献数量逐渐减少，文献数量逐渐平行于横坐标轴。从文献发表年度趋势图可以清晰地看到国内学者关于社会网络分析的相关研究最早是在1992年，在接下来的几年中有少量的研究，随后进入了快速发展的阶段。

结合图1和表1可以发现，在1992年-2005年之间，国内关于该主题的研究寥寥无几，2006年以来，国内学者关于该方向的研究逐渐增多。值得注意的是，近十年以来发文量呈“爆发式”增长。截止到数据获取日期，2010-2020年，检索论文有2343篇，占国内近年来文献总量的89%。结合普赖斯论文增长四阶段理论，大致可以推断目前关于社会网络分析的相关研究在我国从诞生阶段走过了成熟阶段并逐渐向完备阶段发展。

表1 社会网络分析文献年段分布

截至目前，2020年共收录该领域118篇论文，为大致了解2020年的文献发表大致情况，在这里本文利用历年数据分别采用线性模型和指数模型对2020年的年发表量进行预测。去除无效数据，采用2002年—2019年的数据进行模型构建，预测趋势图见图2。其中，线性模型表达式为：y=19.536x-46.922，R2=0.9534；指数模型表达式为：y=5.9462e0.2626x，R2=0.8297。根据模型的值与1的接近程度，本文选择线性模型预测2020年发文量，根据表达式得到2020年的发文量在304篇。

图2 发文量预测分析

3.2 文献引用情况

文献的引用情况在一定程度上代表对内容的认可度，是体现其价值的一种方式。本文对检索出来的文章按照引用量进行排序，截止到数据采集之日，文献引用超过50次的共有180篇，接下来对这180篇文章进行分析。

表2中给出排名前20的论文题目对应的作者和引用量。从表2可以看出引用量最高的是南京大学的甄峰发表在《地理学报》上的“基于网络社会空间的中国城市网络特征——以新浪微博为例”，引用的次数达到了443次。本文认为该文献被大量引用的原因在于其首次在社会网络分析的视角下以微博社会空间为研究出发点，对中国城市网络发展特征进行了研究。[11]并且，其发表的时间处于国内关于该方法研究的爆发时期，为以后的研究者提供了参考。同时，通过表2可以发现，社会网络分析方法被应用到各行各业，比如情报学、在线社交网络、社会学、旅游、虚拟学习空间、经济区域发展、计算机等领域。总体来说，在引用量前20的文章中，75%的文章都是发表在该领域发展阶段，这为后来的成熟和完备阶段提供了研究基础。

表2 文章引用次数排名前20

表3中给出了高引用文章的来源期刊(文章数超过4)，从表中可以看出排名前5中有4个期刊为情报类专刊：《图书情报工作》《情报杂志》《图书情报知识》《情报科学》，共计26篇文章，可见社会网络分析在该领域的广泛应用性。其次是教育相关期刊：《中国电化教育》《电化教育研究》，共计14篇文章，其他的可以进行类似的分析。从期刊来源来看，文献分布在情报工作、教育领域、计算机领域、经济领域、地理领域、社会领域，这也进一步证实了关于论文引用量排名中涉及到的相关应用领域。

表3 文献期刊来源分布

表4列出了高引用文章中作者的占比情况，从表4中可以看出王陆共发表了5篇高引用文章，且其主要是将社会网络分析应用到教育学习领域中；邱均平共发表了4篇高引用量文章，其研究领域主要是知识合作领域；康伟共发表了3篇高引用量文章，其主要将该分析方法应用到舆论分析中；张文宏将其应用到社会资本研究中。

表4 高引用量文章作者分布情况

3.3 近五年研究情况

选取近五年发表的1142篇文章作为研究数据，为了解目前研究的热点，对其关键词频数进行分析。同时分析近年来研究涉及的学科类别、作者单位以及作者间合作关系。

3.3.1 关键词频数情况

从表5关键词热词统计表可以看出，近五年来围绕社会网络分析的相关研究主要集中在网络结构、社交网络、文献计量、舆情分析、社会资本、城市网络等领域。

为了从关键词热词表中提取相关的热门研究领域，在表5的基础上，去除分析方法等关键词，如：社会网络分析、中心性、聚类分析等工具性关键词。同时，将同类型的关键词进行归类，如将长江经济带、丝绸之路经济带等归类到城市群中，其他的有共同特征的关键词同样进行类似的预处理。去除掉频数较少的关键词，将处理后的关键词表进行可视化呈现，结果如图3所示。

从关键词领域分析可视化图中可以看出，社会网络分析方法在文献计量中应用最广，其次是社交网络和城市群相关研究领域中。社会网络分析的具体应用领域还有科研合作、共词分析、大数据、网络舆情、知识共享、QAP、经济联系、协同创新、政务微博、意见领袖、社会资本等，这也和前面的研究结果大致相同。

表5 热词统计表

图3 关键词领域词汇图

3.3.2 单位

从近年来论文发表单位来看，武汉大学该方面的研究最多，吴江等36人在该方面做出了很大的努力，共发表了46篇高质量的文章；其次是中国人民大学，以李彪为代表的19位研究者在该领域共发表了22篇文章；接下来是吉林大学，牟冬梅等16人在近五年来共发表了19篇文章；紧随其后的是南京大学共发表了18篇文章。从数据不难发现，武汉大学的发文量远远超过其他院校，其中一个原因是武汉大学有在做该方面研究的团队，人均贡献量是1.27。中国人民大学的人均贡献量是1.57，吉林大学的人均贡献量是1.12，南京大学的人均贡献量是1.05。武汉大学关于该领域的研究氛围非常浓厚，当然这也可能跟该学校的自身特色有关。

表6 文献单位统计

3.3.3 合作

最后，在实验中研究近五年作者合作情况，结果如表7所示。从表7中可以发现，两人合作发文的情况是最多的，其次是三人合作和四人合作。独著的情况并不是很多，合作人数太多的情况也不多，这也说明了在一定的人数范围内合作可以提高效率和质量，独著的工作量过大和能力限制会影响成果转化，人数过多会增加团队沟通的成本和协作的效率。

表7 合作情况

4 总结与反思

本文研究了CNKI 中收录的关于“社会网络分析”文献现状，对文献年载量、高质量文章引用情况以及近五年的研究现状进行了分析。计量分析发现，目前关于“社会网络分析”的相关科学研究正逐步走向成熟阶段。同时总结出“社会网络分析”的相关研究领域主要集中在情报学、社交网络平台、社会学、虚拟学习空间、经济区域发展、大数据等方面，未来也是研究热点。各大院校关于该领域的研究分布不均匀，由于自身的发展特点对该领域的研究氛围不一样。本文仍然有一些值得改进的地方，比如关于“社会网络分析”的作者合作问题研究得不够透彻，需要进一步关注作者的合作网、院校的合作网发现其中的规律。