老年内分泌失调性骨质疏松症内分泌综合治疗35例临床探讨
2020-09-24杜建鹏
杜建鹏
(吉林省人民医院,吉林 长春 130021)
0 引言
目前,骨质疏松症在我国临床上十分常见,其患病群体以中老年人为主,能够对患者的身心健康造成双重损害[1]。人体的骨骼具备造血、支撑、调节机体扩物质代谢和保护等功能,而骨质疏松症的发生则能够降低骨密度,使得骨脆性明显增加,进而在一定程度上提高了老年人发生骨折疾病的风险[2]。特别是对于绝经后妇女而言,因雌激素水平的明显降低,卵巢功能逐渐减退,使得其比较容易出现内分泌失调的情况,进而对其身体健康造成了不利影响[3]。此研究,笔者旨在分析内分泌综合治疗用于老年内分泌失调性骨质疏松症中的价值,阐述如下。
1 资料与方法
1.1 一般资料。2017年5月至2019年6月本院接诊的老年内分泌失调性骨质疏松症病患70例,按照电脑随机双盲法原理划分成2组,每组35例。试验组年龄60-73岁,平均(65.21±2.36)岁;病程0.3-4年,平均(1.97±0.54)年。对照组年龄60-74岁,平均(65.37±2.41)岁;病程0.2-4年,平均(1.86±0.51)年。患者病历信息完整,有不同程度的腿部、腰部和背部疼痛等症状。患者自行或者是由家属代为签署知情同意书。2组病程与就诊时间等资料对比,P>0.05,具有可比性。
1.2 方法。试验组实行内分泌综合治疗,详细如下:①鲑鱼降钙素,置于鼻腔按压,120 IU/次,1次/d。②性激素替代治疗,选择雷诺昔芬,60 mg/次,经口服用,每日1次。③止痛治疗,选择曲马多缓释胶囊,每次0.1 g,每隔12 h服用1次。④促钙质吸收治疗,选择碳酸钙维生素D,每次500 mg,口服用药,每日1次。对照组实行常规治疗,包括止痛和促钙质吸收治疗,其用药方法同试验组。
1.3 评价指标。利用视觉模拟评分量表对2组治疗后的疼痛程度作出评价,总分10分,评分和疼痛程度呈正相关[4]。结束治疗后,利用双能X线骨密度测量仪测量2组Wards三角区、股骨大转子与股骨颈的骨密度,并做好相应的数据记录工作,便于后期的分析和对比。
1.4 疗效判定[5]。以《内分泌失调性骨质疏松诊断标准》作为参考对2组的疗效作出判定:①显效,腰部疼痛等症状彻底消失,骨密度增加超过2.51%。②有效,腰部疼痛症状明显缓解,骨密度增加小于2.5%。③无效,腰部疼痛等症状未缓解,骨密度未改善甚至有降低的趋势。对总有效率的计算以1-(无效/例数)*100.0%为准。
1.5 统计学分析。对数据的分析选择SPSS 20.0软件,t检验计量资料,也就是(±s);χ2检验计数资料,也就是[n(%)]。P<0.05有显著差异。
2 结果
2.1 疼痛程度分析。试验组治疗后的疼痛评分为(2.69±1.01)分,对照组为(5.28±1.47)分。对比发现,试验组的疼痛程度比对照组轻,t=4.1186,P<0.05。
2.2 骨密度分析。试验组Wards三角区、股骨大转子和股骨颈部位的骨密度比对照组高(P<0.05),见表1。
表1 骨密度分析(±s,mg/cm3)
表1 骨密度分析(±s,mg/cm3)
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2.3 疗效分析。试验组的临床疗效优于对照组(P<0.05),见表2。
表2 疗效分析[n(%)]
3 讨论
近年来,社会人口老龄化进程的加剧,使得罹患骨质疏松症的患者显著增加。据有关调查数据显示,我国目前的骨质疏松症病患人数在9000万左右的范围之内,当中,老年骨质疏松症所占的比例在56%左右的范围之内,而绝经后女性发生骨质疏松症的概率则在60-70%的范围之内[6]。对于老年骨质疏松症病患而言,其发生骨折疾病的概率更高,所以,临床医师有必要加强对老年骨质疏松症病患进行早期正确诊治的力度。
现阶段,老年内分泌失调性骨质疏松症在我国临床上十分常见,其患病群体以绝经后的女性为主,相关资料中提及,绝经后女性存在雌激素分泌不足和卵巢功能明显退化的情况,使得其发生了内分泌紊乱,进而导致了骨代谢失调,并于最终引发了内分泌失调性骨质疏松症[7]。因老年内分泌失调性骨质疏松症的发生能够对患者的身心健康造成双重损害,并能在一定程度上影响患者的日常生活,所以,早期的对症治疗对于本病患者来说尤为重要。
尽管,通过常规止痛和促钙质吸收治疗能够在一定程度上抑制老年内分泌失调性骨质疏松症病患病情的进展,但整体疗效欠佳,且患者骨密度改善不明显。内分泌综合疗法为比较新兴的一种治疗手段,主要包含止痛、性激素替代治疗、促钙质吸收以及用鲑鱼降钙素等,不仅有助于提高疗效,还能有效促进患者骨密度的改善,减轻疼痛程度。此研究中,试验组的疗效优于对照组,P<0.05;试验组的骨密度比对照组高,P<0.05;试验组的疼痛程度比对照组轻,P<0.05。内分泌综合治疗对增加老年内分泌失调性骨质疏松症病患的骨密度、提高疗效与促进疼痛症状缓解具有显著作用,建议推广。