非农就业对农户生产技术效率的影响

郭湘红 豆文杰 扶玉枝

摘要：利用浙江省农户数据，采用SFA模型分析非农就业对农户生产技术效率的影响。研究结果表明：调研地区农户生产技术效率均值为0.6983，整体技术效率水平较低，还存在较大的提升空间;非农就业对农户生产技术效率存在负向影响，即农户家庭劳动力选择非农就业会使得农户生产技术效率降低;户主年龄和种植年限显著正向影响农户生产技术效率，规模对技术效率的影响呈“U”型。

关键词：非农就业;技术效率;SFA模型

一、引言

自2004年以来，乡村劳动力总量呈现快速下降趋势，而转移到非农产业就业的劳动力却保持着快速增长态势，不仅如此，而且在转移到非农产业就业的劳动力当中，表现出以高素质和青壮年劳动力为主的特征（李德洗等，2014）。农户家庭高素质和青壮年劳动力向非农产业转移，引发了社会各界对于农业生产和粮食安全保障的广泛关注。如何在有限的土地上保证诺大的人口群体基本粮食供给乃至于满足更高层次的物质需求，农业的生产效率是重中之重。非农就业对农户家庭生产效率有着怎样的影响？在农户非农就业背景下，今后该做何种应对？对这一问题的研究具有重要的现实意义。

非农就业如何影响农户生产效率一直是农业经济学和发展经济学领域的研究重点。乔颖丽等（2012）认为农村劳动力转移有利于提高农业生产效率。郑祥江（2016）将静态的经济学模型和动态的生产系统模拟模型相结合，研究发现西南地区农村劳动力数量变化不断影响农业产出，存在农村劳动力的合理外出务工规模问题，即存在一个合理外出务工规模点。在该点上，有利于农户劳动生产率的提高。钱龙（2017）的研究表明，稳健影响农业生产效率的因素包括非农就业、劳动力投入、土地要素投入、农业机械投入、户主受教育程度、家庭金融性资产价值，非农就业对于农户生产效率的影响是负向的。此外，李德洗（2014）研究发现非农就业是粮食主产区农户收入较快增长的重要渠道，而非农就业导致的生产性固定资产和土地需求减少，意味着长期看非农就业程度较高的农户将倾向于脱离农业生产。

综上所述，已有研究为本文提供了丰富的研究成果和学术借鉴，但仍存在一些不足之处，比如关于非农就业对农业生产效率的影响，仍没有得出一致的结论。这可能和变量的选择不同、研究方法不同、数据的来源和质量存在差异等有关。因此，关于非农就业对农户生产效率的影响问题，仍然需要进一步的研究和探讨。基于此，本文研究新时期非农就业对农户生产技术效率的影响。需要特别指出的是，本文所研究内容中非农就业包括转移到异地务工的农户家庭劳动力，也包含了在本地区选择非农就业或者自营非农产业的农户家庭劳动力。

二、研究方法与数据来源

（一）模型和变量

随机前沿方法经常被用于测算一个企业或者一些地区的经济效率，无论是对于技术效率的计算、生产效率的测算或者研发效率的测度等，随机前沿方法都十分适合。Aigner等（1977）和Meeusen等（1977）分别提出了随机前沿面生产函数，借鉴前辈研究者的基础上通过添加一个对称的随机误差来说明统计噪声。由函数确定的模型被称为随机前沿生产函数，这是因为产出的上界是随机变量。由于每个农户对于农业的投入水平不同，重视程度不一致，本文利用截面数据对农户的生产技术效率及其影响因素进行测算和估计，探讨非农就业对于农户生产技术效率的影响。

本文采用的随机前沿模型如式（1）所示：

该公式由用于测算技术效率的生产函数和估计技术效率参数的回归方程两部分组成。其中qi表示第i个农户的产出，xi表示第i个农户的投入要素。随机干扰误差项服从正太分布N（0，σ），ui则是无效率部分的非负随机变量，也服从正态分布N+（0，σ）。

在效率测度中最常见的面向产出的测度方法是计算观测产出与相应的随机前沿面产出的比值：

对于此方法，计算出来的技术效率取值必然在0到1之间，及当ui=0的时候，TEi=1时，生产效率是有效率的，但是当ui>0时，TEi是无效率的。为了进一步的研究技术效率的差异，Battese等（1992）扩充了模型，新加入了非效率函数并利用最大似然法来估计，如式（3）所示：

式中，ui表示效率损失;zi表示导致非效率的因素;当di<0时，说明其对效率有正向作用，反之也是同样的。

本文运用SFA模型测算非农就业对于农户生产效率的影响的研究的关键在于构建所需生产函数和非效率函数，本文采用柯布-道格拉斯生产函数来测算农户生产技术效率。在所选取的指标下构建如下模型：

本文计算农户生产效率所使用的农户投入和产出变量的定义如下：

1.农户产出变量（Y）：在本文的研究中，产出数据为样本农户2014年的农业收入水平，用亩均收入（元/亩）表示。

2.农户投入变量：农户投入变量包括劳动力投入、资本投入两个方面。

（1）劳动力投入（L）。劳动力投入以包括家庭劳动力中务农劳动力和雇工花费两方面来进行计算，其中，自身劳动力投入用家庭用工时数乘以当地农业劳动力的平均雇佣工资来计算，外出务工人员不计算入内（单位：元/亩）。

（2）资本投入（K）。化肥、水利、机械、种子和灌溉等投入（單位：元/亩）。

在影响因素变量中，非农就业是关键变量，本文使用农户非农收入占总收入比重作为非农就业的微观体现。此外，本文还选择户主性别、户主年龄、户主受教育程度（户主接受正规教育的年限）、户主是否党员、是否有人担任过村干部或小组长、农户种植年限、家庭到最近农产品贸易市场距离（公里km）等变量作为控制变量纳入模型。

以上变量对应于式（5），其中非农收入占总收入比重是x1，户主性别、户主年龄、户主受教育程度（户主接受正规教育的年限）、户主是否党员分别对应x2、x3、x4、x5，劳动力数量为x6，是否有人担任过村干部或小组长对应x7，家庭到最近农产品贸易市场距离（公里km）为x8，规模的对数是x9，规模对数的平方对应于x10，种植年限是x11。