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大数据时代下的企业管理模式创新

2020-09-12陈珊珊

快乐学习报·教研周刊 2020年6期
关键词:模式创新大数据时代企业管理

陈珊珊

摘要:随着科技信息化的快速发展,特别是在“互联网+”战略深入实施的新形势下,大数据技术已经应用于方方面面和各行各业,这就会对企业的管理模式造成一定的影响,企业对此应当有清醒的认识,并在具体的实施过程中,将大数据技术与企业管理工作紧密结合起来,既要充分发挥大数据技术的积极作用,同时也要在创新企业管理模式方面努力,真正使大数据在推动企业管理改革与发展方面发挥更大的作用。本文对此进行了研究,分析了大数据对企业管理的重要价值,并在此基础上分析了大数据时代企业管理模式存在的问题,提出解决对策。

关键词:大数据时代;企业管理;模式创新

前言:

当今时代,是一个信息时代,是一个资本全球化的时代,是一个被互联网覆盖的时代。科技突飞猛进,国内综合实力增强,国际地位稳步提升,这个被数据化和信息化充斥着的时代,便是我们最熟悉却又最陌生的时代—大数据时代。在这个时代下的企业管理模式显得更为重要,创新是企业赖以生存的不竭动力。

1大数据的特点

大数据(big data),指无法在一定时间范围内用常规软件工具进行捕捉、管理和处理的数据集合,是需要新处理模式才能具有更强的决策力、洞察发现力和流程优化能力的海量、高增长率和多样化的信息资产。

1.1大容量

当今时代下的数据,比如每个人的运动情况,是由一个或多个固定的源头源源不断的定期产生出来的。根据相关数据预测,到2020年,数据系统记录的数据量可以达到30ZB,因此不难看出,当今时代的数据具有大容量的特点。

1.2多样化

数据的类型主要分为结构化数据与非结构化数据,结构化数据即数据库,例如医院的数据库,企业的财务系统以及教育一卡通等。非结构化数据是指一些包括视频、图片以及网络等数据。随着马云开创的阿里巴巴电子商务平台的高速发展,近几年我国非结构化数据呈现出爆发式的结构增长。

2大数据时代下企业的发展机遇

2.1大数据为企业提供了有价值的数据资源

根据大数据容量大、多樣化以及发展速度快等特点,企业在数据系统中寻找对自身发展有利的信息资源,并且企业利用云计算等信息处理方法,寻找和处理对自身发展有利的信息资源,提高了企业的智能化管理水平,增加了企业的管理效率。

2.2有助于企业及时把握市场动向

企业要想提高自身在市场中的竞争力,就需要准确的把握用户的爱好及体验效果,传统的企业把握用户体验效果的方法有问卷调查、使用回访等。但是现在企业借助大数据的辅助力量,分析与用户体验效果的相关数据,能及时准确地把握用户的喜好动态,帮助企业根据用户喜好的变化制定更合理的管理战略。

3大数据时代下企业管理面临的挑战

3.1大数据影响企业的决策制定

大数据改变了企业获得信息数据的渠道,企业要想全面的利用数据信息进行自身的管理,不仅需要分析结构化信息数据,还需要一些非结构数据例如声音、图片以及电子商务等,据相关数据统计,我国目前大多数企业的管理模式中只存在对结构化数据的处理方法,对于非结构化数据,企业缺乏有效的处理方式,所以企业在快速发展的大数据时代下急需改变自身的管理方式,以适应大数据的发展模式,提高自身的市场竞争力。

3.2大数据促使企业改变自身的管理模式

大数据的发展洪流改变着企业原本的管理模式,企业无论在人才的培养,规章制度的建立以及市场风险的防范手段上都需要将大数据放在众多考量因素之内,并且快速的大数据时代发展脚步要求企业管理模式也要发生快速的变化,假如企业不能适应大数据的发展脚步,在大数据的发展模式下无法进行及时有效的管理体制改革,则企业就失去了在市场中的竞争力,阻碍企业的长远发展。

4大数据时代如何进行企业管理模式的创新

4.1提高企业管理对大数据的重视程度

在大数据时代下,要求企业的从业人员能够敏锐地感觉到大数据时代发展所能给企业带来的有价值的数据,需要相关人员具有前瞻性,具有开放的格局观念和创新理念,具有审时度势的气势和冷静的头脑进行市场行情的分析,从而根据本企业的实际情况,从不同的方面合理科学地运用大数据来获取更多更好的企业效益,发展企业经济。首先,企业的管理人员必须把发展经济利益放在企业发展的核心位置,一切以经济效益为重,需要不停地汲取大数据时代有用的数据信息为本企业所用,创造该企业的商业价值,将提高对大数据的重要性列入企业改革方针的关键位置。其次,企业要充分把握了解现如今社会行业动态并将大数据运用在企业发展中。最后,企业管理人员必须要把大数据背后的商业价值充分运用在企业的发展决策中,这样才能保障企业可以作出准确的决策性建议。

4.2大数据对企业管理的挑战和应对措施

大数据对社会数据信息采集来源的广泛性可以说使得大数据能够充分得到迅速发展的根本特征,这种社会来源的广泛性,进一步决定了数据结构组成的复杂性,并且大数据可以做到实时更新数据的动态,使得数据成几何倍数增长并且不断地壮大。相较于以往传统的管理模式,大数据时代的管理模式有了明显的区别,这就使得这个时代呈现出一种不确性,而这种不确定性既有可能给企业带来很大的机遇,使得企业蒸蒸日上,获得长久的发展,也可能使得企业遭受一定的创伤,甚至使其无法适应这个时代的企业,直接被市场机制淘汰或者是被强大的企业所吞并,形成资源的进一步优化,坚持贯彻市场机制下的优胜劣汰、强强联合的企业发展原则。为了能够从根本上完善大数据下的企业数据资源管理工作,企业必须要根据自身实际情况,科学合理并创新性地制定企业发展计划,企业还要根据自身的发展形势建立一批具有专业知识技能的大数据分析管理团队,这样才能为企业发展带来支撑力量。

4.3培养专业的数据分析人员、建立专门的数据分析机构

大数据在企业的发展过程中占据越来越重要的作用,企业对数据的处理和分析结果直接影响着企业的市场竞争力以及经济效益。所以企业应重视培养大数据的分析和管理人才,培养这些人才的信息技术应用、市场营销以及企业运用管理等发面的能力,并建立一个专门的数据分析机构,鼓励企业中的工作人员加强自身的数据分析和管理能力。由于企业中大数据在企业发展中有重要作用,当代的很多企业的业务部门都将数据分析能力作为自身的基本工作能力之一,结合大数据中的电子商务数据、视频以及音频数据等提高自身企业的决策能力,促进企业的发展。

5结语

综上所述,大数据以其大容量、多样化和发展速度快的特点,在为企业带来发展机遇的同时,也给企业造成了很多全新的挑战。对此,企业应创新管理模式,采用合理有效的发展办法抓住发展机遇,规避风险。最后达到提高企业市场竞争力、提升企业经济效益的目的。

参考文献:

[1]刘静.大数据时代背景下电商企业管理模式分析[J].商业经济研究,2017(5).

[2]余义勇,段云龙.大数据时代下企业管理模式创新研究[J].技术与创新管理,2016,37(3).

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