基于大数据的全过程造价管理与控制分析

倪泽永

摘 要： 工程项目由质量、工期、造价管理和控制等方面构成。造价管理是确保项目经济收益的前提，需要在各个阶段完成计价工作，突出造价控制有效性和计算精准性，属于逐渐细化、深化、反复的工作。因此，有必要引入大数据技术，借助该技术对数据、信息进行处理和提炼，为工程全过程造价管理提供技术支持。

关键词： 大数据;全过程造价;造价控制

【中图分类号】TU723.3     【文献标识码】A     【文章编号】1674-3733（2020）23-0149-01

众所周知，在一项工程的建造过程中，对工程进行合理的造价计量是十分重要的，它不仅在工程开始之前进行计量，在工程进行时以及整个项目完成之后都需要进行工程造价管理，而在这些过程中，所涉及到的方面较为复杂，涵盖的种类众多，一般的机械化操作很容易出现误差，且效率较低，而在大数据的应用下，可以很好地解决这一问题，依托于大数据本身的特点，可以从多个方面综合的对工程进行造价管理。

1 大数据概述

大数据是一类信息发展的重要产物，其在现代化科技的带领下，发挥着重要的效用。数据信息是社会运转中心的重要组成部分，能及时的传送数据信息，其所包含的数据信息量也会比较大。若不能有效的利用，那么就会给各个领域造成不良的影响，其所产生的启发以及促进作用都会比较差。在该种环境下，信息数据也逐渐过渡成为企业竞争实力的重要表现形式，怎样在这众多的数据当中，以较短的时间搜到有用的信息，是大数据技术的表现优势。大数据下的工程造价管理工作可以较为深入且透彻的分析各类数据资源，同时收集各类不存在共性的数据资料，对其数据信息进行比较以及碰撞。在云计算的创新发展背景下，数据信息的收集以及使用开始被逐步的扩大，大数据对现代化生产以及生活的影响体现在多方面，需要及时的使用有效的资源，给其所开展的决策行为提供参考依据。

2 全过程造价管理与控制中大数据技术的应用途径

2.1 预结算审核工作

2.1.1 借助审核软件，科学识别图纸。

大数据时代中促进工程造价的审核工作需要工作人员熟练使用专业的审核软件，了解审核软件的运行方式、操作形式，结合专业设备高效精准地对施工图纸进行判定和识别。由于图纸是项目开展的基础，是造价审核过程的凭证，因此工作人员需要借助专业软件对图纸完成精准的数据处理。通过图像、数据等方式展示平面化的施工图纸和内容，降低人为偏差和失误，全面优化工程造价审核的工作效率。此外，在借助软件进行审核时，应确保基础数据的全面性和真实性，依据施工图纸和审核动态分析设计变更问题，科学更改、调整数据参数，实时监测输入系统中图纸的尺寸是否准确，进而优化审核工作质量，加强数据精准性。

2.1.2 审核工程量清单。

工程造价审核阶段中，工程量清单属于十分关键的审核内容，是保证审核准确性和质量的核心。因此工作人员可以借助大数据技术完成矢量处理，对设计方案、施工图纸、施工方案进行扫描，便于工作人员利用软件放大、缩小查看工作内容。当矢量化处理工作完毕后，工作人员应依据软件，通过模式识别相关技术设置几何参数，并开展文件分类工作，实现对工程量的精准计算。此外，工程量清单属于造价审核中的参考依据，传统审核形式中工作人员需要到现场实地核对和验证施工图纸，进而计算工程量。该形式无法确保计算精准度，并对重复性或隐蔽性较高的工作开展查勘工作，很难帮助工作人员提升业务素养，影响其在工程量清单计算中的准确性。因此，基于大数据技术依托先进的审核软件，利用CAD文件科学进行审核操作。

2.1.3 中期付款审核。

（1）在进行工程资金预付款时，要根据合同要求进行金额支付，审核部门要按照合同规定续写相关的协议，最终根据实际的施工数量进行审核，在审核的时候，针对预付款与核算存在差异时，根据所差区域进行及时的比对改正，对问题源头进行及时的调整解决。（2）审核现场进行签证任务，针对工程中的变更问题，进行及时地解决以保证审核任务的顺利展开，确保整体工程的已完成。要重视工程造价任务的自身功能，正确行使权。

2.1.4 结算审核。

（1）在工程完工后半部分，会开始审核验收任务，要确保工程施工内容满足工程的实际状况，按照合同要求进行招标内容的落实，最終顺利完成审核任务。（2）确保工程中各数据信息的稳定性，保证信息的完整程度，比如施工材料、工程技术、设计方案，最终都要按照工期规定进行完成确保审核任务的正确落实，最终完成审核任务。

2.2 在施工过程中合理进行施工成本的控制

一般而言，建筑项目具有风险高、投资成本大、周期长的特点，建筑企业必须在建设管理和建设系统中使用大型分析系统。数据信息以将施工现场带到分析系统，建设前，成本管理人员必须对所有的损失和价格进行合理预测，并将其整合到数据库中。在项目的初期建设中，成本管理人员可以使用包括技术和经济在内的大型企业数据库，并通过使用拟议项目的基本数据自动分析项目的成本指标，结合信息数据库中材料和机械价格的主要变化来衡量要招标的项目的成本，从而将数据提供给企业以完成招标决定。在施工管理的成本控制方面，项目成本管理人员必须使用不同的数据库来有效地控制施工过程，例如机械管理信息系统、工程人工服务和信息系统材料的采购和供应，以确保从根本上实现项目的经济利益。

2.3 工程结算、决算阶段

在整个项目完成之后，为了之后能更好地进行项目建设，需要对已完成的项目进行分析总结，在目前可以找出同类型的项目，在大数据的作用下将各个部分的信息进行比较，看看其中是否存在出入较大的部分，如果存在时就要对该步骤进行检查，为以后的建设提供经验。

3 结语

大数据下，工程造价管理工作实现了重大的变革，通过改革并优化工程造价管理工作模式，可以有效的提升其项目的经济收益，让其数据信息变得更加的标准。造价管理工作应当合理的应用大数据技术管理的优势以及益处，收集录入造价信息数据，归纳并总结数据，让其数据信息进行交换，实现我国工程造价的健康化发展，提升企业的施工管理水准，就施工的现场状况进行探究，分析市场的环境变化，得到更为精确合理化的工程造价管理模式，实现造价健康化的发展。

参考文献

[1] 黄滢.基于大数据的全过程造价管理与控制[J].项目管理评论，2018（5）：68-71.

[2] 俞峰.大数据对提高工程造价预结算审核的价值分析[J].福建建材，2020（1）：112-113.