Web2.0环境下基于SECI模型的数据模型与决策教学模式探究

●柳玉寿 马 蓉 何 亮

引言

在国家大力实施创新驱动发展战略的政策指引下，以物联网、人工智能、区块链、5G为代表的信息技术飞速发展，社会对人才的知识、技能及素养也提出了新的要求。目前劳动力市场供需不平衡的现象普遍存在，根本原因在于学生知识转化能力较低，无法将学校所学知识转化为解决问题的能力、实现创新。而随着互联网和教育的深度融合，教育信息化迈入2.0时代，大数据、云计算、移动互联网等新型教育手段被不断运用到教育教学中，传统的教学开始向数据化、信息化、智能化方向发展，教学方法、教学模式及学生的学习方式开始发生改变①。因此，如何合理利用信息技术提高学生的知识转化能力，已成为当前教育教学研究的重点。

一、文献综述

对于知识的转化，不少学者运用SECI模型对教学模式进行了探索，如鲍玮①结合SECI模型和刻意练习理论构建了包括前置作业、课堂讨论、理实联结和综合实践四个阶段的新型教学模式。傅红和段万春②针对评教中同名课程不同教师教学评价有差异的情况，认为教师个体隐性知识的差异是原因之一，并借鉴SECI理论构建了组织行为学隐性知识转化循环模型。李铁兵③在构建基于SECI知识转化理论的网络设备技术知识与技能发展的循环模型中，还考虑到学生分组以及教师队伍的建设。谢斐和刘荣华④分析了传统教学模式与网络教学模式的优缺点，提出构建基于SECI模型的“双轨”教学模式。王丹⑤等学者从智慧教育的媒体观出发，结合交互层次理论、SECI模型、建构主义学习理论以及人本主义理论，提出了智慧学习空间知识建构模式。此外，SECI模型在各行各业的人才培养和组织学习领域得以广泛地应用⑥⑦⑧⑨⑩⑪，可见，SECI模型对于知识转化具有自身的优势。

通过文献梳理发现，在将SECI模型运用到教学模式的研究中，鲜有学者结合教学目标来构建SECI知识转化模型。教学目标的实现对人才培养具有重要意义。因此，本文将结合数据模型与决策这门课程，对基于SECI模型和布鲁姆教学目标分类法的教学模式进行探究。

二、相关理论知识

（一）SECI模型

SECI模型由日本学者Nonaka和Takeuchi于1995年提出，该模型包含隐性知识和显性知识相互转化的四种模式，系统阐述了知识创造的社会化(Socialization)、外在化(Externalization)、组合化(Combination)和内在化(Internalization)螺旋式转换过程⑫⑬，如图1所示。2000年，Nonaka对SECI模型补充了“场”的概念，每完成一次螺旋转换的每一个阶段都有一个场（Ba）存在，分别为：创始场OriginatingBa、对话场Interacting/Dialoguing Ba、系统场Systemizing Ba、练习场Exercising Ba⑭。

（二）布鲁姆教育目标分类理论

图1 SECI螺旋模型

1956年，心理学家本杰明·布鲁姆发表文章《教育目标分类：认知领域》，将教育目标分为知识、理解、应用、分析、综合和评价6个层次。2001年Anderson等人对布鲁姆教育目标分类体系进行了修订，在修订后的布鲁姆教育目标分类体系中,人的认知被划分为6个层次,由低到高分别为记忆、理解、应用、分析、评价和创造⑮。目前该理论在线下、线下课堂、翻转课堂课程设计中都得到广泛的应用⑯⑰⑱⑲

三、数据模型与决策课程特点

数据模型与决策大部分内容来自运筹学，包含多种管理科学问题以及相应案例，但相较于运筹学，它更侧重于商业情景，对数学要求不高，并且运用电子表格进行建模求解。

无论是电子表格建模还是数学建模，模型只是实际问题抽象表示，模型是否合理需要评估。此外，实际问题复杂多变，可能是包含多种类型的综合问题，也可能是随着市场时时变动的动态问题，因此，模型的适应性同样需要进行“假设检验”。本门课程不仅是使学生能够识别管理问题、对问题分析建模并求解，解释管理科学的研究成果。更重要是培养学生发现问题、分析问题、解决问题的能力，即知识转化能力，最终实现知识创新。

四、基于SECI模型的数据模型与决策教学模式构建

西南财经大学天府学院从2007年开始，全面实施“雅典教学法”推广应用。坚持“学生为主体，教师为主导”的理念，实施“项目驱动教学”。并早在2008年就开始了网上教学的实践探索。本文结合时代发展特点，以项目为驱动，结合SECI模型和布鲁姆教育目标分类法来探讨数据模型与决策的教学模式，参照陈锋和吴明晖的人才培养体系结构⑦，构建教学模式如图2所示。

（一）构建创设场：开启认知之旅

创设场是一个通过共享经历建立隐性知识的过程，而获取隐性知识的关键是通过观察、模仿和实践。在这个阶段，对管理科学中每一类问题，如资源分配问题、运输问题、指派问题等，在云平台上导入经典案例，并演示电子表格建模与求解。要求学生按照教师解决问题的路径自己动手完整操作一遍。在创设场中，同学们通过模仿老师求解问题的过程，潜移默化地对各类管理问题有了一定认知，知道如果运用电子表格建模求解导入案例，实现了隐形知识向隐形知识的转化。但导入案例，只是各类管理科学问题的一个特例，每类管理科学问题的定义是什么，它具有什么特征，电子表格建模为何需要如此构建，对话场将给出答案。

图2 基于SECI模型和布鲁姆教育目标分类法的教学模式

（二）构建对话场：提供学习路径

对话场是一个将隐性知识用显性化的概念和语言清晰表达的过程，其转化手法有概念、模型、类比等。在这个阶段中，需要向学生提供学习的路径，方式为将教学资料上传到天府云平台，教学资料包括但不限于课件、电子书籍、教学视频、拓展链接、课堂测试。移动学习作为一种新型学习方式，在教育信息化时代受到了越来越多地关注⑳。移动学习打破了传统课堂的时间限制和空间限制，学生能利用碎片化时间随时随地登录云平台开展学习。通过对教学资源的学习，学生能理解每类管理问题的概念、定义及其特征，同时记忆并掌握每类管理问题的电子表格求解过程，实现隐形知识到显性知识的转化。学习了每类管理科学问题的电子建模与求解方法，就能完成实际问题的求解吗，系统场将给出答案。

（三）构建系统场：实现知识融合

系统场是一个通过各种媒体产生的语言或数字符号，将各种显性概念组合化和系统化的过程。管理科学主要以数学与计算等科学领域为基础，也包括社会领域，尤其是经济学。而数据模型与决策解决管理科学问题的方法侧重于电子表格建模求解。电子表格对求解而言优势明显，但在模型表示方面却存在不足。原因在于电子表格模型中，数据之间的关系以公式体现但隐藏在数据之下，约束条件需要通过求解器实现。以一个资源分配问题为例：利用3个工厂的可用工时生产两种新产品，目标使所获利润达到最大，相关数据如表1所示：

表1 资源分配案例数据

运用EXCEL的电子表格建模，如表2所示。表中展示了案例相关数据、最优解以及最优目标函数的值，而数据之间的关系及约束条件则不能很好地体现。

表2 电子表格建模

数学被人们尊称为自然科学皇后，它的魅力之处在于它的严谨、简洁和哲理，很多繁琐复杂的现象可以归纳为简单明了的数学公式，它强大的容纳力量也是其魅力所在。著名数学家陈省身曾说过：“世界再纷繁，加减乘除算尽，宇宙虽广大，点线面体包完。”对以上案例进行数学建模，如式1所示。数学模型模型既能展示案例中的数据，还能将数据之间的关系清晰地表示出来。通过数学模型的构建，学生逻辑思维能力也能得到进一步的提升，为解决错综复杂的问题打下坚实基础。

在这一阶段中，学生通过云平台上的教学资料学习如何入手分析案例以及如何构建数学模型。

正文前文所言，除了数学和计算机科学，管理科学还包括社会领域，尤其是经济学。在课堂教学中，教师将设计具有一定挑战度的项目任务（可以是竞赛题目中的部分内容），该项目任务的设计有如下要求，第一，项目更加贴合实际情景，而不是明显地提出问题。第二，项目设计需要具有一定综合性，实际问题比远比教学中的案例复杂的多，一个问题中可能包含不同类型的管理问题，如生产问题与库存问题。第三，项目的难度应该根据学情而定，尽量确保中等水平的学生努力一下能够完成。在完成项目任务的过程中，学生以小组的形式完成任务，遇到困难，以组内讨论、组间讨论、班里讨论的形式递进开展。对于每个小组存在的共性难题，教师再以合适的方式给出指导，以点拨为主。在系统场中，实现学生知识融合应用以及显性知识到显性知识的转化。变化是永恒的，如何对应复杂而多变的现实问题，实践场将给出答案。

（四）构建实践场：提升解决问题的能力

实践场是一个将显性知识形象化和具体化的过程，通过“汇总组合”产生新的显性知识被学生吸收、消化，并升华成自己的隐性知识。在这个阶段，学生将进行三个步骤的学习，如图3所示。第一步，评价模型，对于同一个问题（系统场中的项目任务），不同的切入点、不同的分析思路会得到不同数学模型。学生以小组为单位分享自己的建模过程，并且小组之间相互点评，选出最优解决方案。第二步，评估模型的准确性，模型只是实际问题抽象表示，具有一定的理想性，有时不能完全反映实际问题。模型的准确性主要从三个方面考虑，决策变量类型设置是否合适、目标函数表达是否正确以及约束条件表达是否合理。第三步，做出假设：若改变项目任务中的一个或多个已知条件、模型会需要如何调整；若实际问题更为复杂，而原模型未考虑到这些新情况，模型又该做出哪些改变。在实践场中，学生能够运用系统场掌握的显性系统知识对一般管理问题进行分析、评价，并在做出各种假设的情况下优化模型，实现显性知识到隐性知识的转化，以及解决问题的能力提升。四“场”不断迭代更新，实现显性知识和隐形知识之间的循环转化，知识从量变到质变，最终实现知识创新，从容应战。

图3 实践场学习流程图

五、总结

本文结合当下时代背景、学生学习规律以及教学目标的层次划分，构建了基于云平台和SECI模型的教学模型，具体包括基于云平台的创设场和对话场、基于云平台和课堂教学的系统场、基于课堂教学的实践场。在创设场中，通过案例引入，让学生对各类管理问题具有一定认知，通过模仿求解过程，实现隐性知识到隐性知识的转化。在对话场中，通过云平台教学资料的上传为学生提供学习路径，让学生能够理解各类管理问题定义和特征，并记住每类问题的解决方法，实现隐形知识到显性知识的转化。在对话场，考虑到数据模型与决策侧重电子表格建模与实际问题复杂多变的特征，设计了数学建模与综合问题求解环节，以此提高学生应用分析的能力，实现显性知识到显性知识的转化。在实践场中，通过模型评价与提出假设的环节，让学生能够评价方案或模型优劣，提出新的问题并解决新问题，实现显性知识到隐性知识的转化。四“场”不断迭代更新，最终达到知识创新的目的。

注释：

①鲍玮.基于智慧课堂及SECI模型的螺旋递进型教学模式[J].北京印刷学院学报,2019,27(09):101-103

②傅红,段万春.基于SECI模型的教师隐性知识转化在组织行为学本科教学中的探索[J].商场现代化,2010(18):195

③李铁兵.基于SECI模型的网络设备技术教学模式的探索[J].信息技术,2015(06):76-79

④谢斐,刘荣华.基于“SECI”模型的“双轨”教学模式探索[J].邢台职业技术学院学报,2010,27(03):15-18+21

⑤王丹,李怀龙,吴姜.SECI理论视野下智慧学习多元交互空间的构建[J].淮北师范大学学报(哲学社会科学版),2018,39(05):104-109

⑥程平,王爽.基于SECI的“互联网+MPAcc”大数据智能管理会计人才培养[J].财会月刊,2018(19):34-38

⑦陈锋,吴明晖.符合时代发展的高素质应用型人才培养体系的探索与实践——基于知识创新的SECI模型分析框架[J].中国高教研究,2011(08):63-65

⑧张秀梅,郑鹏,潘春玲.基于SECI模型的数字出版人才培养路径研究[J].编辑学报,2014,26(02):188-191

⑨张鹏,李全喜,刘岩,张健.基于SECI模型的供应链企业知识转化模型研究[J].科技管理研究,2017,37(02):147-150+214

⑩蒋翠清,杨善林,梁昌勇.开放的组织知识转移—创造—应用模型研究[J].科学学与科学技术管理,2006(02):67-71

⑪陈国权.学习型组织的组织结构特征与案例分析[J].管理科学学报,2004(04):56-67.

⑫范道津,郭瑜桥.对SECI知识创造模型的改进研究[J].西北农林科技大学学报(社会科学版),2008(04):77-80+84

⑬NONAKA I,TAKEUCHI H.The knowledge-creatingcompany:how Japanesecompaniescreate the dynamicsof innovation[M].New York:Oxford University Press,1995:28-32

⑭Ikujiro Nonaka,RyokoToyama,Noboru Konno.SECI,Ba and Leadership:a Unified Model of Dynamic Knowledge Creation[J].Long Range Planning,2000,33(1)

⑮祝珣,马文静.布鲁姆教育目标分类理论对大学英语阅读教学的启示[J].中国大学教学,2014(09):67-71

⑯勾占宇.布鲁姆教育目标分类体系在教学设计中的应用[J].新乡学院学报,2017,34(10):74-76

⑯王瑞华.基于能力培养和布鲁姆教育目标分类理论的翻转课堂探讨[J].机械职业教育,2018(08):55-59

⑱王浩亮,张春来.融合MOOC和布鲁姆教育理论教学模式的构建及应用[J].航海教育研究,2018,35(01):37-42+47

⑲李星磊.布鲁姆教育目标分类视域下慕课中通识教育的课堂内容设置探讨[J].佳木斯职业学院学报,2018(05):223-224

⑳郑燕林,李卢一,王以宁.SECI模型视角下移动学习资源设计研究[J].远程教育杂志,2010,28(03):20-24