计算机智能化图像识别技术窥探

田江丽　屈鹏举

摘 要：伴随我国计算机技术不断创新，“计算机智能化图像识别技术”作为当下我国多领域应用技术，其重要性不言而喻。通过近年来大多研究发现，“计算机智能化图像识别技术”的科学性与优化性对提高图像识别质量、识别效率等影响颇大。本次研究将计算机智能化图像识别技术进行分析研究，为下一步工作开展提供依据参考。

关键词：计算机;智能化图像识别;识别质量

中图分类号：TP391.41 文献标识码：A 文章编号：2095-9052（2020）01-0196-02

一、计算机智能化图像识别技术概述

随着我国科学技术不断提升，计算机作为当下最为常见的应用设备，在人们日常生活及工作教学中作用突显。其中，最为常见的为计算机智能化图像识别技术，该技术是计算机软件、识别处理技术、智能化感应技术的综合体现。计算机智能化图像识别技术主要是将其输入的图像图像数据信息进行处理，如信息转换、信息分析等，并将其以计算机数字信号形式呈现出来。其功能是可以对海量多源数据信息进行快速有效分析、处理。并对其进行特征性信息转化，同时分类匹配，进而达到最终目的效果。在图像执行过程中计算机数字信号起到积极的推动效果。主要是因为计算机数字信号在抗干扰方面性能较强，且信息量较小，并可进行较长时间存储。通过长期的发展演变与创新，当下计算机智能化图像识别技术可以对诸多复杂图像、图形进行处理，当下其图形识别系统可以分为以下三种：神经网络、统计、结构等，如图1。

二、计算机智能化图像识别技术特点

针对图像的识别处理在以往技术应用中面临诸多问题，图像处理与识别不是单一片面简单流程，而是需要更为科学、合理的系统布局，一副看似简单的图像多综合了大量的数据信息，在对其进行处理识别中需要对该海量信息进行收集、整理，其工作量较大。另外在对其图像识别中需要对其图像数据信息进行转换，即二维数组转换。也就是常说的计算机识别中的“数字信号”。通过应用计算机智能化图像识别技术可以有效提升其图像信息的采集、整理，具有较强的精准度特点，对其以往软件技术中的弊端问题可以进行大幅度优化。同时，该技术另外一个特点为抗干扰，在进行工作开展中图像往往会受其环境等各种因素造成干扰，导致图像信息获取及分析、对比过程中受到阻碍。

三、计算机智能化图像识别技术应用步骤

计算机智能化图像识别技术大体与人脑识别相同，主要是通过对图像的输入、分析、处理、对比等进行任务完成。具体应用步骤如下：第一、将其需要识别的图像进行计算机输入，然后对图像进行压缩与预处理，在该过程中主要对其图像的主要特征进行挖掘、提取。其后对其图像信息进行科学分类。最后，按照具体需求对图像进行匹配，该图像识别流程为图2。

从图2中可以看出其预处理流程较为关键，也相对复杂，主要是因为该环节会对其图像中大部分不重要信息进行剔除，而这种效果会对其图像识别造成较大影响。预处理工作主要包括：二值化处理、灰度化处理、平滑与去噪处理、轮廓获取处理等。通过上述的图像信息预处理，可以对其图像色调、成像、杂质、轮廓等进行优化或处理。在图像压缩处理过程中主要对其多余、不重要信息进行快速压缩与删除，其目的是可以对其图像空间进行优化，减少图像对其空间的占有率。为其图像在日后的存储与传输打下重要基础。值得注意的是图像压缩处理不会对图像识别造成影响。并根据实际需求与具体情况对其压缩形式及代码进行选择。在图像提取过程中主要根据其特征、突出点进行判定，如图像颜色、纹理、形状与空间特征等。

四、具體应用领域

计算机智能化图像识别技术是智能交通体系的基础与前提，在当今复杂多变的城市交通环境中，对交通布网与整体流量的监测应该采用合理、科学的智能化管理模式。而计算机大数据交通信息系统较为完善地实现了这一重要基础。计算机智能化图像识别技术在当下诸多领域都由其广泛应用，道路交通及管理方面，在交通领域中计算机智能化图像识别技术应用最为常见，主要是因为该技术可以对路况进行实时监测与图像分析，为驾驶员道路通行选择及风险避免起到积极参照作用。另外，在车辆检测及事故逃逸处理等方面也十分奏效，私家车数量逐渐增加，车辆检测中需要更为精度及效率的图像识别技术进行应用，如车况信息、车牌信息图像识别获取等。

在医疗领域通过计算机智能化图像识别技术应用，为患者身体检查、疾病发现、病症确诊等起到极为重要的理论依据，如CT技术、B超技术、磁共振技术等，这些都需要计算机智能化图像识别技术的应用。农业领域，在农业领域通过对其计算机智能化图像识别技术进行应用，可以对农作物生长及病虫害防治起到一定保障作用，如在实时监控中通过对农作物枝叶生长图像进行分析识别，可以第一时间对其作物成长情况进行判定。

在社会维稳领域，计算机智能化图像识别技术应用具有功不可没的重要作用。以往我国社会治安维护主要靠民警巡逻、机动轮流等形式，虽然将传统的静态治安管理及应急处理转变为动态管理、处理，但其效率及保障方面依然存在不足，导致诸多问题及弊端因素形成。

五、结语

综上所述，通过对计算机智能化图像识别技术进行分析研究，主要包括：计算机智能化图像识别技术概述、计算机智能化图像识别技术特点、计算机智能化图像识别技术应用步骤、具体应用领域等，从多方面、多角度对计算机智能化图像识别技术进行阐明，包括其识别流程、应用领域、基础原理等，为该技术的进一步推广应用奠定坚实基础。

参考文献：

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（责任编辑：林丽华）