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贵州地区人群非瓣膜性房颤的影响因素分析

2020-09-10徐诗佳李红

医学食疗与健康 2020年15期
关键词:影响因素

徐诗佳 李红

【摘要】目的:了解贵州地区人群非瓣膜性房颤(NVAF)的相关影响因素。方法:随机抽取贵州地区部分医院心内科病人共377例,分为NVAF组185例,窦性心律组192例,组间年龄、性别匹配,各组均包含汉族和少数民族。将两组人群行一般资料的比较(t检验、χ2检验),继而行Spearman相关分析,有意义的变量纳入logistic回归分析。结果:饮酒、吸烟、左房内径、左室内径、尿酸、糖尿病、脑血管意外与贵州地区人群NVAF发生成正相关(P<0.05,β=0.549、0.484、0.280、1.030、0.003、1.490、2.456,OR=1.731、1.623、1.324、2.802、1.003、4.437、11.656);而左室射血分数、胆固醇数值与本组房颤的发生成负相关(P<0.05,β=-0.080、-0.448,OR=0.923、0.235)。结论:吸烟、饮酒、尿酸、糖尿病、脑血管意外可能为贵州地区人群发生房颤的危险因素;左房内径、左室内径与房颤的发生成正相关,而左室射血分数、胆固醇与贵州地区人群房颤的发生成负相关。

【关键词】贵州地区,非瓣膜性房颤,影响因素

[中图分类号]R743.3 [文献标识码]A [文章编号]2096-5249(2020)15-000-04

[Abstract] Objective: To investigate the related factors of nonvalvular atrial fibrillation(NVAF)in guizhou population. Methods: A total of 377 patients in the department of cardiology of some hospitals in guizhou were randomly selected, which were divided into 185 cases in the NVAF group and 192 cases in the sinus rhythm group. Age and gender matching were performed among the groups, and each group included han and ethnic minorities. Comparison of general data between the two groups(t-test, chi-square test)was conducted, then spearman correlation analysis was performed, and finally, significant variables were included in logistic regression analysis. Results: Drinking, smoking, left atrial diameter, left ventricular diameter, uric acid, diabetes mellitus and cerebrovascular accidents were positively correlated with the occurrence of NVAF in guizhou population(P<0.05, beta0.549, 0.484, 0.280, 1.030, 0.003, 1.490, 2.456, OR=1.731, 1.623, 1.324, 2.802, 1.003, 4.437, 11.656). Left ventricular ejection fraction and cholesterol were negatively correlated with the occurrence of af in this group(P<0.05, beta=-0.080, -0.448, OR=0.923, 0.235). Conclusion: Smoking, drinking, uric acid, diabetes mellitus and cerebrovascular accidents may be risk factors for atrial fibrillation in guizhou population. Left ventricular diameter and left ventricular diameter were positively correlated with the occurrence of atrial fibrillation, while left ventricular ejection fraction and cholesterol were negatively correlated with the occurrence of atrial fibrillation in guizhou.

[Key Words] Guizhou Area, Nonvalvular Atrial Fibrillation, Influencing Factors

心房顫动(简称房颤)是一种病因未明、影响因素较多的临床常见的心律失常,患病率随年龄增长逐年增加[1]。目前较为公认的房颤危险有老年、肥胖、吸烟、饮酒、高血压、糖尿病、心肌梗死、心力衰竭[1]等,这些危险因素可促使房颤的发生,引起相应的心脏病理生理改变,导致多种并发症的出现,如血栓栓塞事件等。受种族、地理条件、饮食生活习惯及基因多态性等因素的综合影响,各地区房颤发生的影响因素可能不尽相同,贵州地区为多民族聚居地,有其独特的人口学特征。为了防治房颤的发生,可予进一步研究贵州地区NVAF相关影响因素。本课题研究了从2015年9月至2018年6月之间,收集NVAF(非瓣膜房颤)组及窦性心律组人群共377例,其中NVAF组185例。

1 对象与方法

1.1研究对象 2015年9月~2018年6月之间,从贵州医科大学、贵阳市第二人民医院安顺市人民医院及黔西南州人民医院心血管内科收集NVAF组及窦性心律组人群共377例,其中NVAF组185例(包含汉族和少数民族),窦性心律组192例(包含汉族和少数民族),两组间年龄、性别、民族(主要为汉族、苗族、布依族、侗族)均匹配(所选病例患者及家属均知情同意,并经伦理委员会批准)。

1.2入选标准 根据心电图或动态心电图明确为心房颤动者或窦性心律者。房颤的心电图特征包括:①窦性P波消失;②QRS节律不规则使R-R间期绝对不等。动态心电图可见:房颤患者夜间心律偏慢,甚至可出现长达2秒以上的心室停搏。以上研究均经过伦理委员会批准,患者及家属知情。

1.3排除标准 合并瓣膜性心脏病、先天性心脏病、心肌病、肺心病、甲状腺功能亢进、心包炎、心脏手术后或起搏器术后等样本。

1.4观察指标 制定调查表,记录研究对象基本信息,主要包括:一般情况[年龄、性别、身高、体重,有无吸烟(每日至少吸1支持续1年以上)、饮酒(每周至少1次持续1年以上)],实验室检测指标[尿酸(UA),低密度脂蛋白-C(LDL-C)、胆固醇(TC)、甘油三酯(TG),血肌酐,血糖情况],临床及合并症情况(血压水平、房颤的类型、有无糖尿病、脑血管意外),辅助检查[心脏彩超:左房内径(LAD)、左室舒张末期内径(LVED)及左室射血分数(LVEF);冠脉CTA或冠脉造影结果;头颅CT或MRI]。超声心动图使用统一的测量方法,使用左室长轴切面测量LAD、LVED,使用Simpson法检测LVEF。

1.5相关概念 (1)非瓣膜性房颤(NVAF):非瓣膜性房颤是指在定义上符合2018年黄从新等拟定心房颤动指南[1]对房颤的定义,指无风湿性二尖瓣狭窄、机械/生物瓣膜置换、二尖瓣修复等情况下发生的房颤。(2)高血压:按照2018年ESH/ESC高血压治疗指南[2]:①监测家庭血压>135/85 mmHg;②重复测量非同日诊室血压SBP≥140mmHg或(和)DBP≥90mmHg;③动态血压监测:24 h平均血压>130/80 mmHg、白天血压>135/85 mmHg、夜间血压>120/70 mmHg;符合以上三项中之一均可诊断为高血压。(3)脑血管意外(卒中):包括脑梗塞、脑出血和蛛网膜下腔出血,是一组急性血管性疾病,可出现的与脑部受累区域相关的神经系统功能紊乱。所有脑血管意外患者结合病史、症状、体征,行头颅CT或MRI明确诊断。(4)糖尿病:按照中国(2017年版)2型糖尿病防治指南诊断标准[3]:①有典型的“三多一少”症状+空腹血糖≥7.0mmol/L或随机静脉血糖≥11.1mmol/L;②无典型的症状,仅空腹血糖≥7.0mmol/L或随机血糖≥11.1mmol/L,复查后仍达到上述水平;③完善葡萄糖耐量试验(OGTT):服糖后2h血糖≥11.1mmol/L。(5)冠心病:指以心前区发作性疼痛为典型症状,症状产生常与活动相关,由于冠脉粥样硬化使管腔狭窄(大于50%)或闭塞导致心肌缺血、缺氧或坏死而引发的心脏病,统称为冠心病[4]。所有冠心病患者均结合病史、症状、体征,行冠脉CT320或冠脉造影检测明确诊断。

1.6统计学方法 数据处理用SPSS 20.0软件包。两组间计量资料的比较采用独立样本t检验,两组间计数资料比较采用χ2检验,用率(%)表示来表示计数资料,综合评价各因素与房颤的关联先采用Spearman相关分析,相关分析有意义进一步使用logistic回归分析。设定P<0.05有统计学意义。

2 结果

2.1房颤组和窦性心律组一般资料的比较 房颤组和窦性心律组间年龄、身高、体重、BMI和性别、民族构成均无显著差异(P>0.05),两组间均衡可比;对于是否吸烟和饮酒,两组间均有显著差异(P<0.05),均表现为房颤组病人吸烟、饮酒的比例高于窦性心律组。房颤组和窦性心律组间的高血压、冠心病患病情况无显著差异(P>0.05);但两组间糖尿病、脑血管意外患病情况存在显著差异(P<0.05),具體表现为房颤组明显高于窦性心律组。房颤组和窦性心律组间LAD、LVED、LVEF、TC、尿酸和血肌酐水平均存在显著差异(P<0.05),具体表现为房颤组LAD、LVED、尿酸水平明显高于窦性心律组,但LVEF、TC水平明显低于窦性心律组。详见表1。

2.2房颤发生与影响因素之间的关联和回归分析

2.2.1房颤发生与各影响因素之间的Spearman相关分析发现 在贵州地区房颤组与对照组人群中,吸烟、饮酒可能与房颤成正相关(P<0.05、Rs=0.130、0.107)。LAD、LVED、尿酸可能与房颤发生成正相关(P<0.05、Rs=0.675、0.845、0.268)。罹患糖尿病、脑血管意外也可能与房颤发生成正相关(P<0.05、Rs=0.333、0.210)。LVEF、TC与房颤发生成负相关(P<0.05、Rs=-0.354、-0.199)。详见表2。

2.2.2将表2中Spearman相关分析有意义的因素纳入logistic回归分析 探究导致房颤发生危险因素的风险大小,发现在本组各种房颤的相关因素中:吸烟、饮酒、LAD、LVED、尿酸、糖尿病、脑血管意外可能与本组房颤发生成正相关,提示以上因素可能为本组人群发生房颤的危险因素(P<0.05,β=0.549、0.484、0.280、1.030、0.003、1.490、2.456,OR=1.731、1.623、1.324、2.802、1.003、4.437、11.656),其中脑血管意外的OR值最大,提示房颤与罹患脑血管意外关系最为密切;而LVEF、TC数值可能与本组房颤的发生成负相关(P<0.05,β=-0.080、-0.448,OR=0.923、0.235),提示在一定的范围内EF、TC数值越高,房颤的发生率越低。详见表3。

3 讨论

心房颤动既是一种独立的疾病,亦是诸多疾病发展过程中的产物。房颤发生时心房无效收缩可致心脏机械活动不同步、心律紊乱不齐,可引起心脏血流动力学紊乱,产生心力衰竭、心动过速性心肌病等。同时因为心房收缩不良、血液淤積,容易形成左房血栓,最后导致脑栓塞、肠系膜栓塞等血栓栓塞事件的发生。这些对患者、家庭和社会都造成了很大的影响和负担[1],是我们必须面对的医疗和社会问题。因此了解分析本地区房颤发生的相关影响因素,以便进一步的对该类病人进行防治,具有现实意义。

吸烟、饮酒与房颤:目前国际[5]、国内[1]的指南已明确,吸烟、饮酒为房颤的危险因素,与本组研究得出结论相符合。饮酒是发生房颤、血栓栓塞事件及导管消融术后复发的危险因素[6]。因此,倡导戒烟、限制饮酒应是房颤患者管理的重要组成部分。

脑血管意外(卒中)与房颤:房颤容易引起左心耳血栓,最终导致卒中的发生。房颤相关性卒中的病死率、致残率均较高[7]。因此,预防房颤引起的血栓栓塞事件,是房颤治疗策略中重要环节。目前非瓣膜性房颤引起的卒中发生率是对照组的6-8倍[8],其在缺血性卒中所占的比例为15%~33%[9]。这些都与本课题研究相一致,提示贵州地区脑血管意外的发生与房颤关系密切,因此对房颤病人积极的干预及治疗,有重要意义。

糖尿病与房颤:糖尿病是与房颤是经常共存的疾病,也是患者罹患脑血管意外的危险因素,为房颤发生的危险因素[1],这与本课题研究结果相一致。但是也有研究结果提示积极控制血糖与新发房颤的发生率无关[22]。而糖尿病对于房颤导管消融患者的影响,多个研究的结论不尽相同。因此,糖尿病与房颤的发生是否存在地区差异及种族差异可进一步扩大标本量研究。

冠心病与房颤:房颤患者发生心肌梗死的年发病率为0.4%-2.5%,其中稳定型心绞痛、冠状动脉介入治疗后的患者发生率更高,年发生率分别为11.5%、6.3%[12],但在本组研究中冠心病与房颤无明显相关性,不排除与标本量较少及存在地域差异相关,可进一步扩大标本量研究。

高血压与房颤:高血压为房颤公认的影响因素[1],但在本组研究中却与房颤无明显相关,考虑与标本量较少或存在地区差异相关,可进一步扩大标本量研究。

血脂与房颤:既往的研究已证实,血脂异常是心脑血管疾病的危险因素,但有关房颤与血脂异常的关系仍争议不一[10]。有来自日本的报道[11-12]示人群中血脂水平较高者,其房颤的发生风险反而较低,且血脂水平与阵发性房颤呈负相关。美国的TAROS研究发现[14],较低水平的LDL和TC可使房颤的发生增加,而TG和HDL与房颤未见相关性。西班牙的研究[13]却未发现血脂与房颤存在明显相关性。结合本课题,胆固醇(TC)与贵州本次人群发生房颤成负相关,低密度脂蛋白、甘油三酯未发现与房颤有一定的相关性。本课题研究结果与日本学者的相关报道[11-12]相符合,也与国内曹腾飞[15]等的研究有一定的符合性,但与美国大样本研究不符合[23]。以上研究结果提示,血脂与房颤的相关性确实存在地区争议,而各地区产生差异的原因考虑可能与样本量、种族不同以及研究的设计方法不同等有关。但在亚洲人群中,相关血脂的研究有一定的符合性,进一步说明的血脂与房颤的相关性存在种族差异。结合本课题,我们总体研究了贵州汉族与少数民族血脂与房颤的相关性,下一步我们可以进一步扩大标本量,区分各民族进行进一步研究,以了解房颤与血脂在贵州各民族间是否存在种族差异。

尿酸与房颤:相关研究表明尿酸与房颤存在一定的相关性,且不排除与种族、性别相关,也与房颤类型的不同而存在差异。相关国外报道提示尿酸与女性或黑人的持续性房颤独立相关[17]。但国内一篇尿酸与房颤相关性的Meta分析[16]示,高尿酸是窦性心律患者发生房颤的危险因素,同时高尿酸患者房颤的发病率是正常尿酸人群的1.65倍,尿酸升高为阵发性房颤、永久性房颤发病的危险因素,但对持续性房颤的发病无明显影响。结合本课题,尿酸可能为贵州地区人群发生房颤的危险因素,研究结果与国内相关研究相符[16]。进一步探究机制,尿酸水平敏感的反映了心房的氧化应激,氧化应激可加重细胞的损伤、参与心房重塑的发生[18]。可扩大标本量、区分民族和性别、纳入相关统计学方法及遗传学因素等进一步研究。

左房内径、左室内径、左室射血分数与房颤:本课题研究结果示左房内径、左室内径与贵州地区房颤发生成正相关,左室射血分数与房颤发生成负相关。各项研究结果及临床实践表明,左房内径常与房颤的发生互为因果,左房内径扩大容易导致房颤的发生[19],房颤发生后可导致左房内径进一步扩大,继而心室射血分数减低、左心功能不全加重,最后导致左室舒张末内径的增大。本课题相关研究与黄从新等[5]报道的房颤危险因素相符,并与其他国内[20]、国外[21]相关报道相一致。可进一步排除高血压等导致左室舒张末期内径增加的因素,区分左室内径在阵发性房颤、持续性房颤及永久性房颤中的相关性,扩大样本量深入研究。

总之,我们仅总体的研究了贵州地区人群(包括汉族与少数民族)各影响因素与房颤的相关性,但如能进一步扩大标本量来区分贵州地区汉族与不同的民族之间影响因素与房颤的相关性有无不同,进一步探究各影响因素有无种族人群差异,结果将更具备说服力,这也是我们今后可以继续努力的方向。

4 结论

吸烟、饮酒、尿酸、糖尿病、脑血管意外为贵州地区人群发生房颤的危险因素,其中脑血管意外与房颤的关系最为密切;左房内径、左室内径与房颤的发生成正相关,而左室射血分数、胆固醇可能与贵州地区人群房颤的发生成负相关。

参考文献

[1] 黄从新, 黄德嘉, 华伟, 等. 心房颤动: 目前的认识和治疗建议-2018[J]. 中国心脏起搏与心电生理杂志, 2018, 32(4): 315-350.

[2] Bryan Williams, Giuseppe Mancia, Wilko Spiering, et al. 2018 ESC/ESH Guidelines forthe managementof arterial hypertension[J]. European Heart Journal, 2018, 36(01): 1–98.

[3] 贾伟平, 陆菊明. 中国2型糖尿病防治指南(2017年版)[J]. 中华糖尿病杂志, 2018, 10(1): 4-67.

[4] 韩雅玲, 周玉杰. 冠心病合理用药指南(第2版)[J]. 中国医学前沿杂志(电子版), 2018, 10(6): 111-113.

[5] Calkins H, Hindricks G, CappatoR, et al. 2017HRS/EHRA/ECAS/APHRS/SOLAECE expert consensus statement on catheter and surgical ablation of atrial fibrillation: executive summary[J]. J Interv Card Electrophysiol, 2017, 50(1): 1-1.

[6] Larsson SC, Drca N, Wolk A. Alcohol consumption and risk of atrial fibrillation: a prospective study and dose-response meta-analysis[J]. J Am Coll Cardiol, 2018, 64(3): 281-281.

[7] Lin HJ, Wolf PA, Kelly-Hayes M, et al. Stroke severity in atrial fibrillation. The Framingham Study[J]. Stroke, 1996, 27(10): 1760-1760.

[8] Li L H, Sheng CS, Hu BC, et al. The prevalence, incidence, management and risks of atrial fibrillation in an elderly Chinese population: a prospective study[J]. BMC Cardiovasc Disord,2017, 15: 31.

[9] Maron BJ, Olivotto I, Bellone P, et al. Clinical profile of stroke in 900 patients with hypertrophic cardiomyopathy[J]. J Am Coll Cardiol, 2012, 39(2): 301-301.

[10] Suzuki S. “Cholesterol Paradox” in atrial fibrillation[J]. Circ J, 2011, 75(12): 2749-2750.

[11] Annoura M, Ogawa M, Kumagai K, et al. Cholesterol paradox in pa tients with paroxysmal atrial fibrillation[J]. Cardiology, 2019, 92(1): 21-27.

[12] Iguchi Y, Kimura K, Aoki J, et al. Prevalence of atrial fibrillation in community-dwelling Japanese aged 40 years or older in Japan: Analysis of 41, 436 non-employee residents in Kurashiki-eity[J]. Circ J, 2008, 72(6): 909-913.

[13] Violi F, Soliman EZ, Pignatelli P, et al. Atrial fibrillation and myocardial infarction: a systematic review and appraisal of pathophysiologic mechanisms[J]. J Am Heart Assoc, 2016, 5(5): 932-938.

[14] Diaz-Peromingo J A, Alban-Salgado A, Garcia-Suarez F, et al. Lipo protein(a)and lipid profile in patients with atrial fibrillation[J]. Med Sci Monit, 2016, 12(3): CR122-CR125.

[15] Lopez F L, Agarwal S K, Maclehose R F, et al. Blood lipid levels, lipid-owering medications, and the incidence of atrial fibrillation: the atherosclerosis risk in communities study[J]. Circ Arhythm Electro physiol, 2018, 5(1): 155-162.

[16] 曹騰飞, 陶晓玲, 张贤锐, 等. 房颤与非房颤患者血脂水平的病例对照研究[J]. 第三军医大学学报. 2013, 35(15): 1604-1608.

[17] 余志敏;郑雅芬;张光宇;王智泉. 血清尿酸与心房颤动发病关系的Meta分析[J]. 临床荟萃. 2015, 1(30): 6-12.

[18] 張如森, 林金秀. 血清尿酸与高血压病患者心房颤动的关系[J]. 中国循环杂志. 2013, 6(28): 434-437.

[19] Nani Maharani, Masanari Kuwabara. Hyperuricemia and Atrial Fibrillation Possible Underlying Mechanisms[J]. International Heart Journal. 2016. 4(57): 395-399.

[20] 周博, 徐宁等. 481例非瓣膜病房颤患者IS危险因素分析[J]. 临床研究. 2015. 24(6): 416-419.

[21] 崔红莉, 马大亮. 非瓣膜性房颤患者缺血性脑卒中临床危险因素研究[J]. 中外医疗, 2017, 36(15): 1-3, 25.

[22] A trial F brillation Investigators. Echocard iographic pred ictors of stroke in patients with atrial fibrillation. A rch Intem M ed, 1998 158(22): 1316-1316.

[23] Fatemi O, Yuriditsky E, Tsioufis C, et al. Impact of intensive glycemic control on the incidence of atrial fibrillation and associated cardiovascular outcomes in patients with type 2 diabetes mellitus(from the Action to Control CardiovascularRisk in Diabetes Study)[J]. Am J Cardiol, 2014, 114(8): 1217-1217.

作者简介:徐诗佳(1984.07-),女,汉族,贵州贵阳人,硕士研究生,主治医师,研究方向:心内科。

通信作者:李红(1982.12-),男,汉族,新疆乌苏人,硕士研究生,主治医师,研究方向:急诊内科,急危重症。E-mail:841763197@qq.com

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